Quy trình thương mại hóa mô hình lớn được tăng tốc, Tongyi Qianwen ra mắt chiến lược kết hợp

Gần đây, Alibaba Cloud đã công bố giảm mạnh giá gọi API cho mô hình thương mại và mô hình mã nguồn mở của Tongyi Qianwen. Trong đó, giá đầu vào của mô hình chủ lực Qwen-Long đã giảm từ 0,02 nhân dân tệ mỗi k cho 0,5 nhân dân tệ mỗi triệu k, mức giảm lên đến 97%.

Trước đó, Alibaba Tongyi đã phát hành mô hình mã nguồn mở Qwen1.5-110B với quy mô tham số lên tới 1100 tỷ. Theo thông tin, mô hình này đã vượt qua mô hình Llama-3-70B của Meta trong nhiều bài kiểm tra chuẩn và đứng đầu bảng xếp hạng mô hình lớn mã nguồn mở trên HuggingFace.

Sự kết hợp giữa giảm giá và chiến lược mã nguồn mở đang dần trở thành sự đồng thuận của các nhà sản xuất mô hình lớn toàn cầu. Điều này giúp giải quyết hai vấn đề lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI đang phải đối mặt: giá API mô hình lớn đắt đỏ và chất lượng mô hình mã nguồn mở chưa đủ, từ đó thúc đẩy sự phát triển toàn diện của ứng dụng AI.

Gần đây, nhiều công ty mô hình lớn đã lần lượt tung ra sản phẩm giá rẻ hoặc các biện pháp giảm giá. Chẳng hạn, Deep Queso thuộc Fantasia Quan đã mở nguồn mô hình MoE thế hệ thứ hai, với mức giá API chỉ khoảng một phần trăm của một mô hình lớn nổi tiếng nào đó. Zhipu AI, một nền tảng mô hình lớn nổi tiếng nào đó, và một công ty công nghệ lớn cũng đã lần lượt công bố giảm giá hoặc tung ra phiên bản miễn phí. Xu hướng này có thể xuất phát từ sự tiến bộ trong công nghệ suy luận của mô hình lớn và sự giảm chi phí, cung cấp nhiều lựa chọn hơn cho các nhà phát triển, có lợi cho việc ứng dụng rộng rãi mô hình AI lớn.

Alibaba Tongyi cũng đã ra mắt nhiều loại mô hình ngôn ngữ lớn với quy mô khác nhau để đáp ứng nhu cầu của các tình huống khác nhau. Mô hình nhỏ phù hợp cho việc triển khai trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại di động, PC; mô hình lớn có thể hỗ trợ các ứng dụng cấp doanh nghiệp và nghiên cứu; mô hình trung bình tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu suất, hiệu quả và mức độ chiếm dụng bộ nhớ. Ngoài ra, Tongyi cũng đã mã nguồn mở các mô hình chuyên biệt như nhận thức hình ảnh, nhận thức âm thanh, mã hóa. Những sáng kiến này giúp thúc đẩy việc ứng dụng các mô hình lớn trong nhiều tình huống khác nhau.

Khi quá trình thương mại hóa mô hình lớn diễn ra nhanh chóng, chuỗi ngành liên quan có thể được hưởng lợi. Các lĩnh vực đáng chú ý bao gồm truyền thông quang trong lĩnh vực sức mạnh tính toán, phân phối sức mạnh tính toán, thiết bị sức mạnh tính toán; nhà điều hành, trực quan hóa dữ liệu trong lĩnh vực yếu tố dữ liệu. Tuy nhiên, tiến độ thương mại hóa và phát triển công nghệ của mô hình lớn vẫn còn nhiều bất định, đây là những yếu tố rủi ro cần được theo dõi chặt chẽ.