Nhu cầu về khả năng tính toán AI nhanh chóng tăng lên, io.net làm thế nào để xây dựng nền tảng khả năng tính toán phi tập trung?
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình tạo hình ảnh, nhu cầu về các nguồn tài nguyên tính toán hiệu suất cao như GPU đang tăng lên nhanh chóng. Theo dữ liệu, quy mô thị trường AI vào năm 2023 đã đạt 24.18 tỷ USD, dự kiến đến năm 2030 sẽ tăng lên 73.87 tỷ USD. Thị trường dịch vụ đám mây cũng đã tăng lên khoảng 14% do nhu cầu về khả năng tính toán AI.
Đối mặt với thị trường tăng lên nhanh chóng này, cách khai thác cơ hội đầu tư trở thành một vấn đề quan trọng. Cơ sở hạ tầng AI chủ yếu tồn tại để xử lý và tối ưu hóa các tập dữ liệu lớn và khả năng tính toán cần thiết cho việc đào tạo mô hình, giải quyết vấn đề về hiệu suất xử lý dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng từ cả hai khía cạnh phần cứng và phần mềm.
Việc đào tạo và ứng dụng AI cần một môi trường đám mây với độ trễ thấp và khả năng tính toán GPU lớn, đồng thời cũng cần một nền tảng tính toán phân tán về phần mềm. Thiết kế phi tập trung của blockchain rất phù hợp với khái niệm các nút phân tán, và cơ chế chứng minh công việc của Bitcoin cũng tương tự với nhu cầu về khả năng tính toán của AI. Do đó, một số dự án bắt đầu khám phá việc sử dụng tài nguyên GPU không sử dụng, thông qua thiết kế hệ thống phân tán để giảm chi phí khả năng tính toán AI.
io.net là một nhà cung cấp khả năng tính toán phân phối kết hợp với blockchain Solana, nhằm tận dụng các nguồn tài nguyên GPU và CPU phân phối để giải quyết các thách thức về nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và học máy. Dự án tập hợp hơn 1 triệu nguồn tài nguyên GPU, cung cấp các nguồn tài nguyên tính toán phân phối cho các ứng dụng AI từ học tăng cường, học sâu đến tối ưu hóa mô hình, chạy mô hình và các khía cạnh khác.
Về mặt kỹ thuật, io.net được xây dựng dựa trên khung tính toán phân tán ray.io, bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào mạng như một nút làm việc hoặc nhà phát triển. Hệ thống sẽ điều chỉnh giá khả năng tính toán một cách linh hoạt dựa trên độ phức tạp của nhiệm vụ tính toán, mức độ khẩn cấp và tình hình cung cấp tài nguyên.
$IO là mã thông báo gốc của hệ thống io.net, được sử dụng cho giao dịch khả năng tính toán và khuyến khích mạng. Những người nắm giữ có thể đặt cọc mã thông báo vào nút để nhận được lợi nhuận. Hiện tại, giá trị thị trường của $IO khoảng 360 triệu đô la, giá trị pha loãng hoàn toàn khoảng 3 tỷ đô la.
Tổng cung của $IO token là 800 triệu, trong đó 500 triệu đã được phân phối ngay khi token được tạo ra, 300 triệu còn lại sẽ được phát hành dần trong vòng 20 năm. Hiện tại, lượng lưu thông là 95 triệu. Phân phối token bao gồm nhiều khía cạnh như thưởng mạng thử nghiệm, airdrop cộng đồng, v.v.
io.net còn có cơ chế mua lại và tiêu hủy token, nguồn vốn mua lại đến từ lợi nhuận vận hành của nền tảng. Các dự án tương tự như io.net còn có Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, tất cả đều cam kết xây dựng thị trường khả năng tính toán AI phi tập trung.
So với các sản phẩm cạnh tranh, io.net hiện là nền tảng duy nhất cho phép người dùng bình thường tham gia vào các dự án cung cấp Khả năng tính toán mà không cần rào cản, hỗ trợ nhiều loại phần cứng bao gồm cả GPU tiêu dùng. Chiến lược mở này có thể giúp io.net khai thác nhiều tài nguyên card đồ họa hơn thông qua kinh tế học token.
Token $IO của io.net đã trải qua quá trình mở thấp và tăng cao sau khi được niêm yết trên Binance. Mặc dù lợi nhuận của những người tham gia mạng thử nghiệm không như mong đợi, nhưng dự án vẫn nhận được sự quan tâm rộng rãi. Liệu io.net có thể đạt được những mục tiêu vĩ đại của mình trong tương lai hay không, vẫn cần thời gian để xác minh. Nhưng không nghi ngờ gì, với sự phổ biến của ứng dụng AI, nền tảng khả năng tính toán phi tập trung sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc đáp ứng nhu cầu khả năng tính toán ngày càng tăng.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
io.net xây dựng nền tảng khả năng tính toán phi tập trung để đáp ứng nhu cầu tính toán AI gia tăng
Nhu cầu về khả năng tính toán AI nhanh chóng tăng lên, io.net làm thế nào để xây dựng nền tảng khả năng tính toán phi tập trung?
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình tạo hình ảnh, nhu cầu về các nguồn tài nguyên tính toán hiệu suất cao như GPU đang tăng lên nhanh chóng. Theo dữ liệu, quy mô thị trường AI vào năm 2023 đã đạt 24.18 tỷ USD, dự kiến đến năm 2030 sẽ tăng lên 73.87 tỷ USD. Thị trường dịch vụ đám mây cũng đã tăng lên khoảng 14% do nhu cầu về khả năng tính toán AI.
Đối mặt với thị trường tăng lên nhanh chóng này, cách khai thác cơ hội đầu tư trở thành một vấn đề quan trọng. Cơ sở hạ tầng AI chủ yếu tồn tại để xử lý và tối ưu hóa các tập dữ liệu lớn và khả năng tính toán cần thiết cho việc đào tạo mô hình, giải quyết vấn đề về hiệu suất xử lý dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng từ cả hai khía cạnh phần cứng và phần mềm.
Việc đào tạo và ứng dụng AI cần một môi trường đám mây với độ trễ thấp và khả năng tính toán GPU lớn, đồng thời cũng cần một nền tảng tính toán phân tán về phần mềm. Thiết kế phi tập trung của blockchain rất phù hợp với khái niệm các nút phân tán, và cơ chế chứng minh công việc của Bitcoin cũng tương tự với nhu cầu về khả năng tính toán của AI. Do đó, một số dự án bắt đầu khám phá việc sử dụng tài nguyên GPU không sử dụng, thông qua thiết kế hệ thống phân tán để giảm chi phí khả năng tính toán AI.
io.net là một nhà cung cấp khả năng tính toán phân phối kết hợp với blockchain Solana, nhằm tận dụng các nguồn tài nguyên GPU và CPU phân phối để giải quyết các thách thức về nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và học máy. Dự án tập hợp hơn 1 triệu nguồn tài nguyên GPU, cung cấp các nguồn tài nguyên tính toán phân phối cho các ứng dụng AI từ học tăng cường, học sâu đến tối ưu hóa mô hình, chạy mô hình và các khía cạnh khác.
Về mặt kỹ thuật, io.net được xây dựng dựa trên khung tính toán phân tán ray.io, bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào mạng như một nút làm việc hoặc nhà phát triển. Hệ thống sẽ điều chỉnh giá khả năng tính toán một cách linh hoạt dựa trên độ phức tạp của nhiệm vụ tính toán, mức độ khẩn cấp và tình hình cung cấp tài nguyên.
$IO là mã thông báo gốc của hệ thống io.net, được sử dụng cho giao dịch khả năng tính toán và khuyến khích mạng. Những người nắm giữ có thể đặt cọc mã thông báo vào nút để nhận được lợi nhuận. Hiện tại, giá trị thị trường của $IO khoảng 360 triệu đô la, giá trị pha loãng hoàn toàn khoảng 3 tỷ đô la.
Tổng cung của $IO token là 800 triệu, trong đó 500 triệu đã được phân phối ngay khi token được tạo ra, 300 triệu còn lại sẽ được phát hành dần trong vòng 20 năm. Hiện tại, lượng lưu thông là 95 triệu. Phân phối token bao gồm nhiều khía cạnh như thưởng mạng thử nghiệm, airdrop cộng đồng, v.v.
io.net còn có cơ chế mua lại và tiêu hủy token, nguồn vốn mua lại đến từ lợi nhuận vận hành của nền tảng. Các dự án tương tự như io.net còn có Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, tất cả đều cam kết xây dựng thị trường khả năng tính toán AI phi tập trung.
So với các sản phẩm cạnh tranh, io.net hiện là nền tảng duy nhất cho phép người dùng bình thường tham gia vào các dự án cung cấp Khả năng tính toán mà không cần rào cản, hỗ trợ nhiều loại phần cứng bao gồm cả GPU tiêu dùng. Chiến lược mở này có thể giúp io.net khai thác nhiều tài nguyên card đồ họa hơn thông qua kinh tế học token.
Token $IO của io.net đã trải qua quá trình mở thấp và tăng cao sau khi được niêm yết trên Binance. Mặc dù lợi nhuận của những người tham gia mạng thử nghiệm không như mong đợi, nhưng dự án vẫn nhận được sự quan tâm rộng rãi. Liệu io.net có thể đạt được những mục tiêu vĩ đại của mình trong tương lai hay không, vẫn cần thời gian để xác minh. Nhưng không nghi ngờ gì, với sự phổ biến của ứng dụng AI, nền tảng khả năng tính toán phi tập trung sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc đáp ứng nhu cầu khả năng tính toán ngày càng tăng.