Bittensor đang trải qua một đợt nhu cầu tăng lên mới, Virtuals và ElizaOS cũng đáng để theo dõi.
Tiêu đề gốc: Xu hướng AI Agent: Vượt ra ngoài Bot AI Slop
Tác giả: 0xJeff（@Defi0xJeff）
Biên dịch: Asher（@Asher_ 0210 ）
Với sự gia tăng bất ổn kinh tế toàn cầu, tâm lý thị trường tiếp tục u ám, trong khi Web3 AI vẫn là một trong những lĩnh vực có mức tăng trưởng phản ánh cao nhất.
Sự thúc đẩy nhanh chóng của đổi mới AI (chẳng hạn như sự bố trí của các gã khổng lồ công nghệ như OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, v.v.) đã giúp nó duy trì được sự theo dõi rất cao.
Hiện tại, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực AI đã tăng lên 60 tỷ USD sau khi giảm xuống mức thấp 4 tỷ USD vào tháng 3. Mặc dù môi trường thị trường tổng thể đang chịu áp lực, vẫn có những nhóm đang kiên trì khám phá các kịch bản AI Agent phù hợp với hệ sinh thái tiền điện tử. Từ những trợ lý AI đối thoại tràn lan ban đầu, đến nay đã có một số xu hướng mới xuất hiện, tập trung hơn vào các giải pháp giải quyết vấn đề thực tế:
Phân tích thể thao và đặt cược tự động: AI Agent phân tích dữ liệu sự kiện theo thời gian thực và tự động thực hiện quyết định đặt cược;
Hỗ trợ và thực hiện giao dịch: AI Agent hỗ trợ thông minh có thể phân tích xu hướng thị trường và thực hiện giao dịch phức tạp;
Tối ưu hóa lợi nhuận DeFi: Hệ thống đại lý có thể điều chỉnh chiến lược cho vay stablecoin theo thời gian thực để tối ưu hóa tỷ suất lợi nhuận.
Sự chuyển mình của DeFAI: Từ tầng trừu tượng đến "Tầng phát hiện Alpha"
Đầu năm nay, một xu hướng phổ biến trong DeFAI là xây dựng các giao diện kiểu ChatGPT đóng vai trò là lớp để người dùng tương tác với các giao thức DeFi. Tuy nhiên, thực tế đã chỉ ra rằng chỉ cung cấp giao diện đàm thoại không dẫn đến trải nghiệm người dùng tốt. Vấn đề là hầu hết các nhóm không đầu tư đủ vào "lớp suy luận" (hiểu ý định của người dùng) và "lớp thực thi" (tối ưu hóa đường dẫn thực thi), dẫn đến tác nhân AI vẫn dựa vào phán đoán bổ sung của người dùng khi đưa ra các khuyến nghị chính sách. Ví dụ: thay vì sử dụng tác nhân AI để chọn đường dẫn giao dịch tối ưu, bạn có thể sử dụng trực tiếp các công cụ đã được chứng minh như Defillama Aggregator, Crossing hoặc Pendle.
Do đó, nhiều dự án đang chuyển mình sang "Alpha phát hiện lớp", tức là giúp người dùng khám phá thông tin có giá trị nhất trên thị trường. Trong một môi trường thị trường thiếu thông tin, việc tìm ra "điểm khai thác" tốt nhất mới là điều quan trọng. Ví dụ:
Phân tích dữ liệu trên chuỗi: theo dõi ví thông minh, dòng quỹ, nhận tín hiệu dẫn đầu;
Khai thác thông tin từ nền tảng mạng xã hội: Phân tích các chủ đề nóng trên X, Telegram, Discord, nắm bắt xu hướng;
Quản lý rủi ro cao cấp: như GigabrainGG, cung cấp tín hiệu giao dịch cấp tổ chức.
Hiện tại, vẫn chưa xác định được liệu các AI Agent hiện có có thể cung cấp Alpha vượt trội một cách ổn định hay không, nhưng một số kết quả ban đầu đã bắt đầu thể hiện giá trị.
Đại lý AI Đa mô hình / Đa kênh
Cách tương tác theo phong cách ChatGPT truyền thống không phù hợp với tất cả các tình huống, Web3 AI Agent đang khám phá những cách tương tác mới để tích hợp một cách tự nhiên hơn vào quy trình làm việc hàng ngày của người dùng.
Tương tác trực tiếp trên nền tảng X: Cộng đồng tiền điện tử chủ yếu hoạt động trên nền tảng X, do đó, các đại lý như Clanker và Bankr đang cung cấp dịch vụ trực tiếp qua nền tảng X, đơn giản hóa con đường thao tác của người dùng;
Lệnh giọng nói Discord: AgentTank cho phép người dùng điều khiển AI thực hiện nhiệm vụ trên chuỗi bằng giọng nói trực tiếp trong Discord, mang lại sự hợp tác hiệu quả hơn;
Duyệt Web3 và thực thi: Do nhiều trang web tiền điện tử không cung cấp API, Máy tính Sử dụng Đại lý có thể mô phỏng hành động của con người, tự động điều hướng giữa các trang web, thu thập dữ liệu và thực hiện giao dịch.
Loại AI Agent đa mô thức / đa kênh này đang định nghĩa lại trải nghiệm người dùng Web3, để AI thực sự trở thành một phần trong quá trình giao dịch và nghiên cứu.
Virtuals：Nền tảng cốt lõi của hệ sinh thái AI Agent
Nền tảng token hóa AI Agent của Virtuals đã hoạt động được 6 tháng, mặc dù giá trị thị trường tổng thể bị ảnh hưởng bởi sự biến động của thị trường đã giảm, nhưng số lượng đại lý đã tăng lên từ 50 lên 716, vẫn là người dẫn đầu trong lĩnh vực AI Agent. Hiện tại, các tình huống ứng dụng hoạt động tích cực nhất trên Virtuals bao gồm:
GambleFAI: như Billy Bets, thể hiện xuất sắc trên thị trường cá cược AI, thậm chí lọt vào top 8 của cuộc thi dự đoán ProphetX, ROI lên đến 30%;
Phân tích thể thao: như HeyTracyAI, cung cấp phân tích và bình luận dựa trên AI cho các sự kiện NBA;
Robot và AI hữu hình: SAM thúc đẩy sự phát triển của AI hữu hình, mục tiêu là xây dựng một hệ sinh thái tính toán AI phi tập trung tương tự như Bittensor;
Alpha phát hiện: như aixbt và Acolyt, tập trung vào phân tích dữ liệu trên chuỗi và cung cấp tín hiệu giao dịch.
Virtuals vẫn đang phát triển Giao thức Thương mại Đại lý (ACP), nhằm mục đích cho các đại lý AI làm việc cùng nhau để tạo ra hệ thống kinh tế hiệu quả hơn. Hiện tại, hai kịch bản ứng dụng sớm nhất có thể là đại lý quỹ phòng hộ và đại lý trung tâm truyền thông.
Bittensor như một cơ sở hạ tầng AI
Bittensor, với mã thông báo là Tao, đang trải qua một đợt tăng lên nhu cầu mới. Trước đây, nhiều người dùng chỉ sử dụng TAO để staking trên Root Network, nhưng giờ đây, ngày càng nhiều người sẵn sàng đưa TAO vào các mã thông báo của các subnet cụ thể để hỗ trợ cho các ứng dụng AI cụ thể.
Mô hình dTAO ra mắt vào tháng 2: Phân phối lạm phát TAO được quyết định bởi thị trường, không phải bởi trọng số của các xác thực viên. Điều này có nghĩa là, các subnet có giá trị cao được thị trường công nhận sẽ nhận được nhiều khuyến khích TAO hơn;
Ứng dụng thực tế tăng lên: như SN6, 41, 44 và các subnet khác đang hỗ trợ AI Agent tiêu dùng, như Billy Bets, DKING, mở rộng các tình huống ứng dụng thực tế của Bittensor.
ElizaOS V2 phiên bản và nền tảng Launchpad mới Autofun
ElizaOS luôn là một trong những khung phát triển tác nhân AI phổ biến nhất, với bản phát hành V2 gần đây và ra mắt nền tảng Launchpad mới, Autofun, trong hai tuần, với 15 dự án sẵn sàng tham gia hệ sinh thái.
Tình hình ElizaOS: Hiện tại đã có 15.3k GitHub Star, 5k Fork, sức ảnh hưởng trên thị trường đang ngày càng tăng lên;
Vấn đề quản lý tài chính của AI Agent: Sentient gần đây đã công bố một nghiên cứu, tiết lộ rằng ElizaOS và các AI Agent khác có lỗ hổng an ninh trong quản lý tài chính, điều này cũng làm nổi bật sự cần thiết phải có các biện pháp an ninh mạnh mẽ hơn trong lĩnh vực này.
Mặc dù có những thách thức, sự tăng lên của hệ sinh thái ElizaOS vẫn diễn ra nhanh chóng, giải pháp lưu trữ GPU phi tập trung Comput3 AI cũng sẽ ra mắt lần đầu trên nền tảng Autofun.
Tóm tắt
AI Agent tiếp tục là một trong những bài hát hứa hẹn nhất cho Web3, tập hợp các đổi mới AI và tiền điện tử, đồng thời có khả năng định hình lại năng suất và công việc của toàn bộ ngành. Từ trợ lý giao dịch AI đến thu thập thông tin xuyên chuỗi, từ tối ưu hóa lợi nhuận đến thực hiện tự động, AI đang mang đến một mô hình mới cho Web3.
Tất cả những điều này giống như làn sóng internet của những năm 1990, nhưng quy mô lớn hơn và ảnh hưởng sâu rộng hơn. Đối với những người tham gia sớm, bây giờ là thời điểm tốt nhất để tham gia.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Từ trợ lý đối thoại đến thực thi thông minh, AI Agent sẽ phá vỡ thế bí như thế nào trong bước tiếp theo?
Tiêu đề gốc: Xu hướng AI Agent: Vượt ra ngoài Bot AI Slop
Tác giả: 0xJeff（@Defi0xJeff）
Biên dịch: Asher（@Asher_ 0210 ）
Với sự gia tăng bất ổn kinh tế toàn cầu, tâm lý thị trường tiếp tục u ám, trong khi Web3 AI vẫn là một trong những lĩnh vực có mức tăng trưởng phản ánh cao nhất.
Sự thúc đẩy nhanh chóng của đổi mới AI (chẳng hạn như sự bố trí của các gã khổng lồ công nghệ như OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, v.v.) đã giúp nó duy trì được sự theo dõi rất cao.
Hiện tại, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực AI đã tăng lên 60 tỷ USD sau khi giảm xuống mức thấp 4 tỷ USD vào tháng 3. Mặc dù môi trường thị trường tổng thể đang chịu áp lực, vẫn có những nhóm đang kiên trì khám phá các kịch bản AI Agent phù hợp với hệ sinh thái tiền điện tử. Từ những trợ lý AI đối thoại tràn lan ban đầu, đến nay đã có một số xu hướng mới xuất hiện, tập trung hơn vào các giải pháp giải quyết vấn đề thực tế:
Sự chuyển mình của DeFAI: Từ tầng trừu tượng đến "Tầng phát hiện Alpha"
Đầu năm nay, một xu hướng phổ biến trong DeFAI là xây dựng các giao diện kiểu ChatGPT đóng vai trò là lớp để người dùng tương tác với các giao thức DeFi. Tuy nhiên, thực tế đã chỉ ra rằng chỉ cung cấp giao diện đàm thoại không dẫn đến trải nghiệm người dùng tốt. Vấn đề là hầu hết các nhóm không đầu tư đủ vào "lớp suy luận" (hiểu ý định của người dùng) và "lớp thực thi" (tối ưu hóa đường dẫn thực thi), dẫn đến tác nhân AI vẫn dựa vào phán đoán bổ sung của người dùng khi đưa ra các khuyến nghị chính sách. Ví dụ: thay vì sử dụng tác nhân AI để chọn đường dẫn giao dịch tối ưu, bạn có thể sử dụng trực tiếp các công cụ đã được chứng minh như Defillama Aggregator, Crossing hoặc Pendle.
Do đó, nhiều dự án đang chuyển mình sang "Alpha phát hiện lớp", tức là giúp người dùng khám phá thông tin có giá trị nhất trên thị trường. Trong một môi trường thị trường thiếu thông tin, việc tìm ra "điểm khai thác" tốt nhất mới là điều quan trọng. Ví dụ:
Hiện tại, vẫn chưa xác định được liệu các AI Agent hiện có có thể cung cấp Alpha vượt trội một cách ổn định hay không, nhưng một số kết quả ban đầu đã bắt đầu thể hiện giá trị.
Đại lý AI Đa mô hình / Đa kênh
Cách tương tác theo phong cách ChatGPT truyền thống không phù hợp với tất cả các tình huống, Web3 AI Agent đang khám phá những cách tương tác mới để tích hợp một cách tự nhiên hơn vào quy trình làm việc hàng ngày của người dùng.
Loại AI Agent đa mô thức / đa kênh này đang định nghĩa lại trải nghiệm người dùng Web3, để AI thực sự trở thành một phần trong quá trình giao dịch và nghiên cứu.
Virtuals：Nền tảng cốt lõi của hệ sinh thái AI Agent
Nền tảng token hóa AI Agent của Virtuals đã hoạt động được 6 tháng, mặc dù giá trị thị trường tổng thể bị ảnh hưởng bởi sự biến động của thị trường đã giảm, nhưng số lượng đại lý đã tăng lên từ 50 lên 716, vẫn là người dẫn đầu trong lĩnh vực AI Agent. Hiện tại, các tình huống ứng dụng hoạt động tích cực nhất trên Virtuals bao gồm:
Virtuals vẫn đang phát triển Giao thức Thương mại Đại lý (ACP), nhằm mục đích cho các đại lý AI làm việc cùng nhau để tạo ra hệ thống kinh tế hiệu quả hơn. Hiện tại, hai kịch bản ứng dụng sớm nhất có thể là đại lý quỹ phòng hộ và đại lý trung tâm truyền thông.
Bittensor như một cơ sở hạ tầng AI
Bittensor, với mã thông báo là Tao, đang trải qua một đợt tăng lên nhu cầu mới. Trước đây, nhiều người dùng chỉ sử dụng TAO để staking trên Root Network, nhưng giờ đây, ngày càng nhiều người sẵn sàng đưa TAO vào các mã thông báo của các subnet cụ thể để hỗ trợ cho các ứng dụng AI cụ thể.
ElizaOS V2 phiên bản và nền tảng Launchpad mới Autofun
ElizaOS luôn là một trong những khung phát triển tác nhân AI phổ biến nhất, với bản phát hành V2 gần đây và ra mắt nền tảng Launchpad mới, Autofun, trong hai tuần, với 15 dự án sẵn sàng tham gia hệ sinh thái.
Mặc dù có những thách thức, sự tăng lên của hệ sinh thái ElizaOS vẫn diễn ra nhanh chóng, giải pháp lưu trữ GPU phi tập trung Comput3 AI cũng sẽ ra mắt lần đầu trên nền tảng Autofun.
Tóm tắt
AI Agent tiếp tục là một trong những bài hát hứa hẹn nhất cho Web3, tập hợp các đổi mới AI và tiền điện tử, đồng thời có khả năng định hình lại năng suất và công việc của toàn bộ ngành. Từ trợ lý giao dịch AI đến thu thập thông tin xuyên chuỗi, từ tối ưu hóa lợi nhuận đến thực hiện tự động, AI đang mang đến một mô hình mới cho Web3.
Tất cả những điều này giống như làn sóng internet của những năm 1990, nhưng quy mô lớn hơn và ảnh hưởng sâu rộng hơn. Đối với những người tham gia sớm, bây giờ là thời điểm tốt nhất để tham gia.