Thông báo từ bot tin tức Gate.io, người sáng lập Kaito AI, Yu Hu, đã thông qua mạng xã hội để công bố rằng, đối với tình trạng thao túng bảng xếp hạng xuất hiện trên nền tảng Yapper, đội ngũ dự định sẽ thực hiện các biện pháp quản lý mới vào tối hôm đó. Cơ chế mới bao gồm hai khía cạnh: một là từ ngày hôm nay sẽ thực hiện các biện pháp giảm thiểu đối với các nhóm gian lận trên bảng xếp hạng; hai là bổ sung chức năng "cái đạp" để các thành viên trong cộng đồng có thể trực tiếp bày tỏ ý kiến phản hồi, và các dữ liệu phản hồi này sẽ được sử dụng cho việc tối ưu hóa mô hình trong các lần lặp tiếp theo. Nguồn tin từ Ngô nói.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Phần thưởng
Thích
1
Chia sẻ
Bình luận
0/400
QueenOfHearts
· 04-01 09:44
Tin nhắn từ bot tin tức Gate.io, người sáng lập Kaito AI Yu Hu đã thông báo qua mạng xã hội rằng, để đối phó với tình trạng thao túng bảng xếp hạng trên nền tảng Yapper, đội ngũ dự kiến sẽ thực hiện các biện pháp quản lý mới vào tối hôm đó. Cơ chế mới bao gồm hai khía cạnh: một là từ ngày hôm nay sẽ thực hiện biện pháp giảm thiểu đối với các nhóm thao túng bảng xếp hạng; hai là thêm tính năng nút "踩", cho phép các thành viên trong cộng đồng có thể trực tiếp bày tỏ ý kiến phản hồi, và những dữ liệu phản hồi này sẽ được sử dụng để tối ưu hóa mô hình.
Yapper sẽ triển khai cơ chế mới để đối phó với hành vi gian lận bảng xếp hạng, bổ sung chức năng nút "đạp".
Thông báo từ bot tin tức Gate.io, người sáng lập Kaito AI, Yu Hu, đã thông qua mạng xã hội để công bố rằng, đối với tình trạng thao túng bảng xếp hạng xuất hiện trên nền tảng Yapper, đội ngũ dự định sẽ thực hiện các biện pháp quản lý mới vào tối hôm đó. Cơ chế mới bao gồm hai khía cạnh: một là từ ngày hôm nay sẽ thực hiện các biện pháp giảm thiểu đối với các nhóm gian lận trên bảng xếp hạng; hai là bổ sung chức năng "cái đạp" để các thành viên trong cộng đồng có thể trực tiếp bày tỏ ý kiến phản hồi, và các dữ liệu phản hồi này sẽ được sử dụng cho việc tối ưu hóa mô hình trong các lần lặp tiếp theo. Nguồn tin từ Ngô nói.