Искусственные интеллектуальные агенты возникли как отрасль текущей волны искусственного интеллекта, которая развивается от GPT (Generative Pre-trained Transformers), пассивных моделей на основе чата, до автономных сущностей, способных выполнять задачи без участия человека. Этот сдвиг, также названный AI 2.0, привел к интеграции искусственных интеллектуальных агентов в различные функции Web3. Мы видели, как искусственные интеллектуальные агенты создают адреса кошельков, управляют учетными записями в социальных сетях и даже запускают свои собственные токены.
Одним из инновационных продуктов из этого повествования была ElizaOS, децентрализованный венчурный капитал DAO, управляемый искусственными интеллектом. Изначально запущенный как AI16z в октябре 2024 года как отсылка к известной венчурной капиталовой фирме a16z, проект позже был переименован в ElizaOS, чтобы избежать путаницы. Однако его токен остается $ai16z (на момент написания). Первая версия ElizaOS также служила набором инструментов для разработчиков для создания и настройки искусственных интеллектов.
С ElizaOS v2 проект делает скачок вперед, решая технические проблемы, влияющие на опыт пользователей и разработчиков, представляя новые продукты и запуская фонд в размере $10 миллионов, посвященный развитию открытого искусственного интеллекта.
Источник: ЭлизаGitHub
ElizaOS - это открытая операционная система, разработанная для создания, развертывания и управления автономными искусственными интеллектуальными агентами. Построенная с использованием высокоуровневого языка программирования TypeScript, ElizaOS является гибкой и расширяемой платформой, которая позволяет разработчикам настраивать и расширять ее функциональность для удовлетворения конкретных требований.
Первая итерация ElizaOS была успешна благодаря способности создавать искусственного интеллекта. В течение шести месяцев после выпуска у нее было 4,8 тыс. ветвей ее основного репозитория и более 500 участников, развивающих экосистему с открытым исходным кодом с более чем 100 плагинами. Некоторые из ее функций включают в себя;
ElizaOS может развертывать несколько агентов, каждый с собственной персоной и функцией на Discord, X, Telegram и многих других платформах.
Фреймворк был разработан для взаимодействия с блокчейн-системами, позволяя искусственным интеллектом агентам выполнять задачи, такие как токен-транзакции и взаимодействие со смарт-контрактами.
ElizaOS может анализировать и взаимодействовать с различными форматами данных, от PDF-файлов до аудиофайлов.
Ядро ElizaOS v1 содержало избыточное количество пакетов, что привело к запутанной и менее устойчивой архитектуре. Это затруднило разработчикам навиГейт.ио код и добавление новых функций без проблем.
ElizaOS v1 боролась, чтобы позволить искусственным интеллектам общаться друг с другом на разных платформах, таких как Twitter и Discord. Агенты были изолированы и не могли обмениваться информацией или работать вместе.
Система использовала отдельные кошельки для различных сетей блокчейнов, что делало управление несколькими кошельками громоздким и увеличивало вероятность ошибок, особенно когда агентам нужно было обрабатывать транзакции по различным блокчейнам.
ElizaOS v1 имел жестко закодированные составы состояний, ограничивающие гибкость и автономию искусственных интеллектов, поскольку у них была ограниченная способность планировать выполнение сложных задач.
Пользователи сообщили о различных технических проблемах, таких как ошибки при запуске агента или проблемы с установкой пакетов. Эти вызовы повлияли на общий опыт пользователя и надежность системы.
Протокол Virtuals - это платформа для создания, токенизации и совместной собственности автономных искусственных интеллектов, обеспечивающая инструменты для развертывания и настройки под различные приложения и проектные потребности.
Вот сравнительный анализ экосистем разработчиков для ElizaOS V2 и Virtuals Protocol на основе их репозиториев на GitHub.
Источник: ElizaOS
ElizaOS v2 была впервые анонсирована на Catstanbul, мероприятии, организованном Jupiter в январе 2025 года.
Во время мероприятия основатель ElizaOS Шо ( @shawmakesmagicвыявили проблемы с ElizaOS v1 и объявили о разработке v2 для обновления архитектуры Eliza.
Бета-версия ElizaOS V2 была запущена 18 марта 2025 года, а полный запуск продукта запланирован на апрель 2025 года.
ElizaOS v2 использует систему реестра пакетов и интерфейс командной строки (CLI), что облегчает задачу разработчикам настраивать и добавлять новые функции без изменения основного кода.
ElizaOS v2 представляет собой систему, позволяющую искусственным интеллектам обрабатывать активы на нескольких блокчейн-сетях через унифицированную систему кошельков.
ElizaOS v2 принимает архитектуру, основанную на событиях, что позволяет искусственным интеллектом агентам реагировать в реальном времени на обновления данных.
Он также использует иерархические сети задач, позволяющие агентам ИИ разбивать сложные задачи на структурированные шаги и динамически корректировать планы при изменении окружающей среды.
Искусственные интеллектные агенты в ElizaOS v2 могут выходить за пределы простых команд и самостоятельно управлять рабочими процессами, вести бизнес и разрабатывать финансовые стратегии.
Помимо модернизации фреймворка Eliza, команда планирует запустить Eliza Labs в качестве исследовательского и развивающего движка для децентрализованных проектов искусственного интеллекта с применением в реальном мире. Планируется начать новые проекты на основе агентов, поддерживая вклад открытых исследователей через гранты, программы акселерации и финансирование экосистемы.
Некоторые из основных инициатив, которые в настоящее время находятся в разработке, включают:
Рынок агентов - это площадка для запуска токенов и платформа без кода для создания простых искусственных интеллектуальных агентов. Он вводит функциональность мультиагентов, позволяя нескольким автономным агентам взаимодействовать и сотрудничать в децентрализованной среде. Инструменты с усовершенствованным искусственным интеллектом упрощают создание токенов и развертывание агентов для разработчиков и пользователей без технических навыков.
Eliza Studios - это креативная студия, в которой искусственный интеллект управляет искусством, рассказами и цифровыми впечатлениями. Команда планирует создать автономных персонажей, генеративные медиа-эксперименты и захватывающие впечатления, которые переопределят развлечения.
DegenSpartanAI - это крипто-первый торговый агент искусственного интеллекта. Он взаимодействует на социальных платформах, таких как X, Discord и Telegram, ведя разговоры без участия человека.
Команда ElizaOS планирует развить Агента от торговых стратегий и его комедийных комментариев до интерактивного искусственного интеллекта с мгновенными рыночными инсайтами, обсуждениями, и коллаборациями с NFT от пользователя.
В долгосрочной перспективе она стремится стать полностью автономным торговым агентом, интегрирующим многоплатформенное исполнение, адаптивное обучение и проверяемую историю в Глобальной доверительной торговой площадке.
Интеллектуальная инвестиционная платформа, объединяющая социальную торговлю, оценку репутации и децентрализованное исполнение. Пользователи могут предлагать сделки, которые оцениваются на достоверность через Trust Marketplace, и платформа агрегирует данные с различных социальных платформ Gate.io.
В долгосрочной перспективе проект превратится в многоинстансную систему, позволяющую группам определять свои собственные параметры риска, управлять казначействами DAO и использовать настраиваемые модули искусственного интеллекта для улучшения инвестиционных стратегий.
Block Tank - это игровое шоу, управляемое искусственным интеллектом, где участники представляют идеи инвестиций в интерактивной среде.
Пользователи представляют питч с деталями о своей личности и идее проекта, и группа судей ИИ действует соответственно.
Популярный бизнес-телесериал "Акулы бизнеса" вдохновляет игру.
Программа Magic Fund - это фонд в $10 миллионов, запущенный ElizaOS в партнерстве с Jupiter для поддержки разработки открытого исходного кода искусственного интеллекта в Web3.
ИИ-агенты в Web3 представляют различные риски, вытекающие из их автономного принятия решений, взаимодействия с протоколами блокчейна и обработки финансовых транзакций. Некоторые ключевые риски и рекомендуемые решения включают:
Интеграция искусственного интеллекта в Web3 увеличивает риски безопасности, особенно в том, как эти агенты взаимодействуют со смарт-контрактами, обрабатывают данные и выполняют транзакции. Если искусственный интеллект полагается на естественные языковые вводы (например, для торговли или управления), злоумышленники могут манипулировать ответами, чтобы изменить поведение искусственного интеллекта. Также существует риск от Oracle-зависимостей. Искусственный интеллект полагается на внешние источники данных, и если эти источники скомпрометированы, искусственный интеллект может действовать на основе ложной информации. Манипулированный оракул, например, может обмануть торгового бота, управляемого искусственным интеллектом, на паническую продажу активов с убытком. Аналогично, уязвимости смарт-контрактов, такие как атаки на повторное вход в функцию, становятся более опасными, когда искусственные интеллекты взаимодействуют автономно, так как они могут ненамеренно запускать непреднамеренные транзакционные циклы.
Рекомендуемые меры безопасности включают адверсативное обучение, безопасное развертывание модели через доверенные среды выполнения (TEEs) и многооракульную верификацию для обеспечения надежных входных данных. Ограничение разрешений и интеграция аварийных выключателей могут предотвратить исполнение разрушительных действий искусственным интеллектом.
ИИ в Web3 работает в децентрализованных, часто нерегулируемых средах, что может привести к юридическим сложностям. ИИ-агенты, выполняющие транзакции, могут неосознанно облегчать отмывание денег или взаимодействовать с санкционированными адресами, подвергая платформы регуляторному вниманию. Ответственность является еще одной серой зоной. Если ИИ-агент совершает несанкционированную сделку или принимает разрушительное финансовое решение, кто несет ответственность? Разработчик, платформа, развертывающая ИИ, или пользователи, полагающиеся на него? Также могут возникнуть опасения относительно конфиденциальности пользователей.
На момент написания этого текста единственная основная регулятивная структура для искусственного интеллекта - это Закон Европейского союза об искусственном интеллекте. Он определяет неприемлемые использования ИИ, такие как системы ИИ, манипулирующие человеческим поведением против их свободной воли, и системы социального скоринга на основе их социального поведения.
Он классифицирует системы искусственного интеллекта на основе уровней риска, налагая строгие требования на высокорискованные приложения. Он обязывает системы искусственного интеллекта высокого риска устанавливать непрерывную систему управления рисками, регулярно проверяемую и обновляемую на протяжении всего их жизненного цикла. Это включает выявление и анализ потенциальных рисков для здоровья, безопасности или фундаментальных прав и принятие мер по их управлению.
ElizaOS v2 переопределяет развертывание искусственного интеллекта в экосистеме Web3, устраняя технические недостатки, обнаруженные в предыдущей версии, и расширяя возможности с модульной архитектурой и иерархическими сетями задач. Эта последняя версия предоставляет ряд новых функций, которые позволяют искусственным интеллектным агентам выполнять сложные задачи с автономией, улучшать пользовательский опыт и управлять инвестициями.
Команда, стоящая за ElizaOS, также обязуется развивать децентрализованный искусственный интеллект, поддерживая его $10 миллионным фондом для поддержки развития открытого искусственного интеллекта в Web3.
ElizaOS заложит основу для нового этапа будущего, основанного на искусственном интеллекте, служа как важный ресурс для приложений искусственного интеллекта в пространстве Web3.
Вы можете ознакомиться с последними обновлениями ElizaOS на их официальный веб-сайт, GitHub, и X.
Искусственные интеллектуальные агенты возникли как отрасль текущей волны искусственного интеллекта, которая развивается от GPT (Generative Pre-trained Transformers), пассивных моделей на основе чата, до автономных сущностей, способных выполнять задачи без участия человека. Этот сдвиг, также названный AI 2.0, привел к интеграции искусственных интеллектуальных агентов в различные функции Web3. Мы видели, как искусственные интеллектуальные агенты создают адреса кошельков, управляют учетными записями в социальных сетях и даже запускают свои собственные токены.
Одним из инновационных продуктов из этого повествования была ElizaOS, децентрализованный венчурный капитал DAO, управляемый искусственными интеллектом. Изначально запущенный как AI16z в октябре 2024 года как отсылка к известной венчурной капиталовой фирме a16z, проект позже был переименован в ElizaOS, чтобы избежать путаницы. Однако его токен остается $ai16z (на момент написания). Первая версия ElizaOS также служила набором инструментов для разработчиков для создания и настройки искусственных интеллектов.
С ElizaOS v2 проект делает скачок вперед, решая технические проблемы, влияющие на опыт пользователей и разработчиков, представляя новые продукты и запуская фонд в размере $10 миллионов, посвященный развитию открытого искусственного интеллекта.
Источник: ЭлизаGitHub
ElizaOS - это открытая операционная система, разработанная для создания, развертывания и управления автономными искусственными интеллектуальными агентами. Построенная с использованием высокоуровневого языка программирования TypeScript, ElizaOS является гибкой и расширяемой платформой, которая позволяет разработчикам настраивать и расширять ее функциональность для удовлетворения конкретных требований.
Первая итерация ElizaOS была успешна благодаря способности создавать искусственного интеллекта. В течение шести месяцев после выпуска у нее было 4,8 тыс. ветвей ее основного репозитория и более 500 участников, развивающих экосистему с открытым исходным кодом с более чем 100 плагинами. Некоторые из ее функций включают в себя;
ElizaOS может развертывать несколько агентов, каждый с собственной персоной и функцией на Discord, X, Telegram и многих других платформах.
Фреймворк был разработан для взаимодействия с блокчейн-системами, позволяя искусственным интеллектом агентам выполнять задачи, такие как токен-транзакции и взаимодействие со смарт-контрактами.
ElizaOS может анализировать и взаимодействовать с различными форматами данных, от PDF-файлов до аудиофайлов.
Ядро ElizaOS v1 содержало избыточное количество пакетов, что привело к запутанной и менее устойчивой архитектуре. Это затруднило разработчикам навиГейт.ио код и добавление новых функций без проблем.
ElizaOS v1 боролась, чтобы позволить искусственным интеллектам общаться друг с другом на разных платформах, таких как Twitter и Discord. Агенты были изолированы и не могли обмениваться информацией или работать вместе.
Система использовала отдельные кошельки для различных сетей блокчейнов, что делало управление несколькими кошельками громоздким и увеличивало вероятность ошибок, особенно когда агентам нужно было обрабатывать транзакции по различным блокчейнам.
ElizaOS v1 имел жестко закодированные составы состояний, ограничивающие гибкость и автономию искусственных интеллектов, поскольку у них была ограниченная способность планировать выполнение сложных задач.
Пользователи сообщили о различных технических проблемах, таких как ошибки при запуске агента или проблемы с установкой пакетов. Эти вызовы повлияли на общий опыт пользователя и надежность системы.
Протокол Virtuals - это платформа для создания, токенизации и совместной собственности автономных искусственных интеллектов, обеспечивающая инструменты для развертывания и настройки под различные приложения и проектные потребности.
Вот сравнительный анализ экосистем разработчиков для ElizaOS V2 и Virtuals Protocol на основе их репозиториев на GitHub.
Источник: ElizaOS
ElizaOS v2 была впервые анонсирована на Catstanbul, мероприятии, организованном Jupiter в январе 2025 года.
Во время мероприятия основатель ElizaOS Шо ( @shawmakesmagicвыявили проблемы с ElizaOS v1 и объявили о разработке v2 для обновления архитектуры Eliza.
Бета-версия ElizaOS V2 была запущена 18 марта 2025 года, а полный запуск продукта запланирован на апрель 2025 года.
ElizaOS v2 использует систему реестра пакетов и интерфейс командной строки (CLI), что облегчает задачу разработчикам настраивать и добавлять новые функции без изменения основного кода.
ElizaOS v2 представляет собой систему, позволяющую искусственным интеллектам обрабатывать активы на нескольких блокчейн-сетях через унифицированную систему кошельков.
ElizaOS v2 принимает архитектуру, основанную на событиях, что позволяет искусственным интеллектом агентам реагировать в реальном времени на обновления данных.
Он также использует иерархические сети задач, позволяющие агентам ИИ разбивать сложные задачи на структурированные шаги и динамически корректировать планы при изменении окружающей среды.
Искусственные интеллектные агенты в ElizaOS v2 могут выходить за пределы простых команд и самостоятельно управлять рабочими процессами, вести бизнес и разрабатывать финансовые стратегии.
Помимо модернизации фреймворка Eliza, команда планирует запустить Eliza Labs в качестве исследовательского и развивающего движка для децентрализованных проектов искусственного интеллекта с применением в реальном мире. Планируется начать новые проекты на основе агентов, поддерживая вклад открытых исследователей через гранты, программы акселерации и финансирование экосистемы.
Некоторые из основных инициатив, которые в настоящее время находятся в разработке, включают:
Рынок агентов - это площадка для запуска токенов и платформа без кода для создания простых искусственных интеллектуальных агентов. Он вводит функциональность мультиагентов, позволяя нескольким автономным агентам взаимодействовать и сотрудничать в децентрализованной среде. Инструменты с усовершенствованным искусственным интеллектом упрощают создание токенов и развертывание агентов для разработчиков и пользователей без технических навыков.
Eliza Studios - это креативная студия, в которой искусственный интеллект управляет искусством, рассказами и цифровыми впечатлениями. Команда планирует создать автономных персонажей, генеративные медиа-эксперименты и захватывающие впечатления, которые переопределят развлечения.
DegenSpartanAI - это крипто-первый торговый агент искусственного интеллекта. Он взаимодействует на социальных платформах, таких как X, Discord и Telegram, ведя разговоры без участия человека.
Команда ElizaOS планирует развить Агента от торговых стратегий и его комедийных комментариев до интерактивного искусственного интеллекта с мгновенными рыночными инсайтами, обсуждениями, и коллаборациями с NFT от пользователя.
В долгосрочной перспективе она стремится стать полностью автономным торговым агентом, интегрирующим многоплатформенное исполнение, адаптивное обучение и проверяемую историю в Глобальной доверительной торговой площадке.
Интеллектуальная инвестиционная платформа, объединяющая социальную торговлю, оценку репутации и децентрализованное исполнение. Пользователи могут предлагать сделки, которые оцениваются на достоверность через Trust Marketplace, и платформа агрегирует данные с различных социальных платформ Gate.io.
В долгосрочной перспективе проект превратится в многоинстансную систему, позволяющую группам определять свои собственные параметры риска, управлять казначействами DAO и использовать настраиваемые модули искусственного интеллекта для улучшения инвестиционных стратегий.
Block Tank - это игровое шоу, управляемое искусственным интеллектом, где участники представляют идеи инвестиций в интерактивной среде.
Пользователи представляют питч с деталями о своей личности и идее проекта, и группа судей ИИ действует соответственно.
Популярный бизнес-телесериал "Акулы бизнеса" вдохновляет игру.
Программа Magic Fund - это фонд в $10 миллионов, запущенный ElizaOS в партнерстве с Jupiter для поддержки разработки открытого исходного кода искусственного интеллекта в Web3.
ИИ-агенты в Web3 представляют различные риски, вытекающие из их автономного принятия решений, взаимодействия с протоколами блокчейна и обработки финансовых транзакций. Некоторые ключевые риски и рекомендуемые решения включают:
Интеграция искусственного интеллекта в Web3 увеличивает риски безопасности, особенно в том, как эти агенты взаимодействуют со смарт-контрактами, обрабатывают данные и выполняют транзакции. Если искусственный интеллект полагается на естественные языковые вводы (например, для торговли или управления), злоумышленники могут манипулировать ответами, чтобы изменить поведение искусственного интеллекта. Также существует риск от Oracle-зависимостей. Искусственный интеллект полагается на внешние источники данных, и если эти источники скомпрометированы, искусственный интеллект может действовать на основе ложной информации. Манипулированный оракул, например, может обмануть торгового бота, управляемого искусственным интеллектом, на паническую продажу активов с убытком. Аналогично, уязвимости смарт-контрактов, такие как атаки на повторное вход в функцию, становятся более опасными, когда искусственные интеллекты взаимодействуют автономно, так как они могут ненамеренно запускать непреднамеренные транзакционные циклы.
Рекомендуемые меры безопасности включают адверсативное обучение, безопасное развертывание модели через доверенные среды выполнения (TEEs) и многооракульную верификацию для обеспечения надежных входных данных. Ограничение разрешений и интеграция аварийных выключателей могут предотвратить исполнение разрушительных действий искусственным интеллектом.
ИИ в Web3 работает в децентрализованных, часто нерегулируемых средах, что может привести к юридическим сложностям. ИИ-агенты, выполняющие транзакции, могут неосознанно облегчать отмывание денег или взаимодействовать с санкционированными адресами, подвергая платформы регуляторному вниманию. Ответственность является еще одной серой зоной. Если ИИ-агент совершает несанкционированную сделку или принимает разрушительное финансовое решение, кто несет ответственность? Разработчик, платформа, развертывающая ИИ, или пользователи, полагающиеся на него? Также могут возникнуть опасения относительно конфиденциальности пользователей.
На момент написания этого текста единственная основная регулятивная структура для искусственного интеллекта - это Закон Европейского союза об искусственном интеллекте. Он определяет неприемлемые использования ИИ, такие как системы ИИ, манипулирующие человеческим поведением против их свободной воли, и системы социального скоринга на основе их социального поведения.
Он классифицирует системы искусственного интеллекта на основе уровней риска, налагая строгие требования на высокорискованные приложения. Он обязывает системы искусственного интеллекта высокого риска устанавливать непрерывную систему управления рисками, регулярно проверяемую и обновляемую на протяжении всего их жизненного цикла. Это включает выявление и анализ потенциальных рисков для здоровья, безопасности или фундаментальных прав и принятие мер по их управлению.
ElizaOS v2 переопределяет развертывание искусственного интеллекта в экосистеме Web3, устраняя технические недостатки, обнаруженные в предыдущей версии, и расширяя возможности с модульной архитектурой и иерархическими сетями задач. Эта последняя версия предоставляет ряд новых функций, которые позволяют искусственным интеллектным агентам выполнять сложные задачи с автономией, улучшать пользовательский опыт и управлять инвестициями.
Команда, стоящая за ElizaOS, также обязуется развивать децентрализованный искусственный интеллект, поддерживая его $10 миллионным фондом для поддержки развития открытого искусственного интеллекта в Web3.
ElizaOS заложит основу для нового этапа будущего, основанного на искусственном интеллекте, служа как важный ресурс для приложений искусственного интеллекта в пространстве Web3.
Вы можете ознакомиться с последними обновлениями ElizaOS на их официальный веб-сайт, GitHub, и X.