Разработка искусственного интеллекта с открытым исходным кодом сталкивается с серьезными проблемами. Доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам ограничен, а централизованные организации доминируют в этой области с массированными кластерами GPU. Эти барьеры делают сложным конкуренцию для более маленьких команд и независимых исследователей.

Prime Intellect решает эти проблемы, создавая масштабную инфраструктуру для разработки децентрализованных искусственных интеллектов. Платформа агрегирует глобальные вычислительные ресурсы, позволяя исследователям и разработчикам обучать передовые модели с помощью распределенных вычислений. Prime Intellect стремится демократизировать разработку искусственного интеллекта, используя децентрализацию, делая передовые технологии доступными широкой аудитории.

Что такое Prime Intellect?

Источник: Веб-сайт Prime Intellect

Prime Intellect - это децентрализованная платформа, которая предоставляет доступ к распределенным ресурсам GPU для разработки искусственного интеллекта. Она агрегирует вычислительную мощность от участников со всего мира, позволяя исследователям совместно обучать передовые модели. Платформа функционирует как рынок, где пользователи могут арендовать или предоставлять ресурсы GPU.

Prime Intellect был основан для решения растущей потребности в масштабируемой и эффективной разработке искусственного интеллекта в сообществе с открытым исходным кодом. Распознавая вызовы, которые ставят перед собой традиционные вычислительные инфраструктуры, основатели представили себе платформу, способную использовать силу децентрализации для агрегации глобальных вычислительных ресурсов. Prime Intellect облегчает совместное обучение передовых моделей искусственного интеллекта через распределенные вычисления.

Основные особенности Prime Intellect

1. Децентрализованная инфраструктура: Децентрализованная инфраструктура PRIME Intellect позволяет агрегировать вычислительные ресурсы от различных участников со всего мира. Такой подход повышает масштабируемость и уменьшает зависимость от централизованных центров обработки данных.
2. Совместное обучение: Платформа позволяет исследователям и разработчикам сотрудничать при обучении моделей искусственного интеллекта. Prime Intellect обеспечивает более быстрое и эффективное развитие моделей за счёт распределения процесса обучения по нескольким узлам.
3. Безопасность и прозрачность: Prime Intellect использует передовые криптографические техники для обеспечения безопасности данных и транзакций. Технология блокчейн обеспечивает прозрачность и неизменяемость записей, создавая доверие среди участников.
4. Оптимизация ресурсов: Платформа оптимизирует вычислительные ресурсы путем эффективного распределения рабочих нагрузок. Это снижает затраты и максимизирует использование доступных ресурсов, делая разработку искусственного интеллекта более доступной.

Как работает Prime Intellect

Децентрализованный рынок вычислений

Prime Intellect работает на децентрализованном рынке вычислений, агрегируя глобальные вычислительные ресурсы для поддержки масштабного развития искусственного интеллекта. Этот рынок связывает отдельных лиц и организации с избыточной вычислительной мощностью с исследователями и разработчиками, которым требуются значительные ресурсы для обучения передовых моделей искусственного интеллекта.

• Агрегация ресурсов: Любой владелец неиспользуемых GPU или ЦП может внести свои вычислительные ресурсы в сеть. Участники получают вознаграждение через систему на основе токенов, зарабатывая поощрения за предоставляемую вычислительную мощность.
• Эффективное использование: Платформа сопоставляет вычислительные потребности проектов искусственного интеллекта с доступными ресурсами в реальном времени. За счет использования децентрализованной сети уменьшаются затраты, связанные с традиционными централизованными облачными услугами.
• Масштабируемость: Рынок может масштабироваться вверх или вниз в зависимости от спроса, обеспечивая гибкость для различных размеров проектов. Децентрализация обеспечивает надежность против сбоев, которые могут повлиять на централизованные системы.

Коллективная собственность

Prime Intellect способствует коллективному владению, вознаграждая участников, которые предоставляют ресурсы GPU или участвуют в деятельности платформы. Участники зарабатывают токены в качестве стимула для предоставления своей вычислительной мощности, в то время как пользователи оплачивают ресурсы, используя ту же систему токенов. Это создает самообеспечивающую экосистему, где все участники получают выгоду от роста сети. Блокчейн обеспечивает прозрачность в распределении вознаграждений, способствуя доверию среди пользователей и участников. Выравнивая стимулы, Prime Intellect поощряет широкое участие и укрепляет свою децентрализованную модель

• Общая экономическая модель: Участники вычислительных ресурсов, разработчики и пользователи все имеют долю в сети. Токеномика обеспечивает справедливое распределение наград на основе вклада каждого участника.
• Разработка, ориентированная на сообщество: исследователи и разработчики сотрудничают над моделями искусственного интеллекта, делясь знаниями, кодом и наборами данных. Совместные усилия приводят к более быстрым достижениям в технологии и приложениях искусственного интеллекта.

Управление моделью искусственного интеллекта Onchain

Prime Intellect интегрирует механизмы управления на цепи для безопасного и прозрачного управления разработкой и развертыванием моделей ИИ. Технология блокчейн отслеживает владение моделью, права на использование и обновления. Решения о улучшениях модели или правах доступа коллективно принимаются заинтересованными сторонами через системы голосования, встроенные в смарт-контракты. Этот модель управления предотвращает централизованный контроль и гарантирует, что все участники имеют голос в эволюции моделей ИИ.

Ключевые компоненты Prime Intellect

PRIME Интеллект Вычислить

Prime Intellect Compute - это основа платформы, агрегирующая глобальные вычислительные ресурсы для поддержки масштабного развития искусственного интеллекта. Этот компонент использует децентрализованную сеть графических процессоров, центральных процессоров и другого оборудования, предоставляемого участниками со всего мира. Путем объединения этих ресурсов Prime Intellect гарантирует, что даже самые вычислительно интенсивные модели искусственного интеллекта могут быть обучены эффективно и эффективно. Децентрализованный характер Prime Intellect Compute обеспечивает масштабируемость и устойчивость, снижает зависимость от традиционной централизованной инфраструктуры и снижает общую стоимость вычислений.

Основные особенности вычислений Prime Intellect

• Глобальная агрегация GPU: Платформа объединяет графические процессоры из различных источников, включая экземпляры по требованию, экземпляры на моментальном предложении и многоузловые кластеры. Это разнообразие обеспечивает надежную и надежную вычислительную среду. Пользователи могут масштабировать свои вычислительные ресурсы вверх или вниз в зависимости от требований проекта, что делает платформу подходящей для проектов любого размера.
• Эффективность затрат: Prime Intellect Compute предлагает одни из самых низких цен на рынке, что делает высокопроизводительные вычисления более доступными. Пользователи не привязаны к одному поставщику, обеспечивая гибкость и возможность выбирать лучшие ресурсы без ограничений. Платформа не взимает дополнительную плату за такие функции, как готовые к использованию контейнеры, что исключает скрытые затраты.
• Удобство использования: Пользователи могут легко развертывать любое образ Docker, что упрощает процесс настройки. Платформа предоставляет интуитивно понятный интерфейс, что облегчает управление и мониторинг вычислительных ресурсов.
• Высокая производительность: Prime Intellect Compute разработан для минимизации задержек и максимизации пропускной способности, обеспечивая эффективное обучение моделей искусственного интеллекта. Интеллектуальное планирование и распределение ресурсов максимизируют использование доступного аппаратного обеспечения.
• Безопасность и надежность: Платформа использует передовые протоколы безопасности для защиты данных и моделей во время вычислений. Распределенные вычислительные ресурсы снижают риск простоя, повышая надежность платформы.

Децентрализованное обучение

Децентрализованное обучение - это основная функция Prime Intellect, позволяющая коллективное обучение моделей искусственного интеллекта на нескольких узлах. Такой подход распределяет вычислительную нагрузку, позволяя обучать модели быстрее и эффективнее. Используя коллективную мощность распределенных вычислительных ресурсов, Prime Intellect преодолевает ограничения традиционной инфраструктуры разработки искусственного интеллекта.

Ключевые аспекты децентрализованного обучения

• Распределенная нагрузка: Задачи обучения разделяются между несколькими узлами, что значительно сокращает время, необходимое для обучения сложных моделей. Такой подход максимизирует доступные вычислительные ресурсы, избегая недоиспользования, характерного для централизованных систем.
• Совместная разработка: Исследователи и разработчики могут сотрудничать над моделями искусственного интеллекта, обмениваясь идеями и улучшениями. Совместная среда способствует инновациям, поскольку разнообразные точки зрения вносят вклад в процесс разработки.
• Масштабируемость и гибкость: Платформа способна обрабатывать различные рабочие нагрузки, адаптируясь под проекты различных размеров и сложностей. Изменения в вычислительных потребностях могут быть учтены в реальном времени, обеспечивая соответствие ресурсов потребностям проекта.
• Преодоление традиционных ограничений: Децентрализованная тренировка позволяет пользователям использовать высокопроизводительные графические процессоры, которые могут быть недоступны или иметь высокую стоимость отдельно. Избавляясь от зависимости от централизованных центров обработки данных, платформа сокращает потенциальные узкие места и единичные точки отказа.
• Безопасность и прозрачность: Надежные протоколы защищают данные на различных узлах во время обучения. Пользователи имеют возможность отслеживать процесс обучения, способствуя доверию и ответственности.
• Динамическое распределение ресурсов: Платформа интеллектуально сочетает задачи обучения с наиболее подходящими вычислительными ресурсами. Пользователи получают выгоду от эффективного распределения ресурсов, что может привести к снижению затрат по сравнению с традиционными методами.

PRIME Интеллект Интеллект

Интеллект Prime Intelligence включает в себя набор продвинутых моделей искусственного интеллекта, разработанных для решения различных приложений и сценариев использования. Этот компонент включает в себя:

• Большие языковые модели (LLM): Prime Intellect разрабатывает и обучает большие языковые модели, способные понимать и генерировать человеческий язык с высокой точностью. Эти модели используются в приложениях обработки естественного языка (NLP), таких как чат-боты, суммирование текста и анализ настроения. Обучая LLM на разнообразных наборах данных, Prime Intellect обеспечивает возможность этим моделям обрабатывать различные лингвистические нюансы и контексты.
• Модели агентов: Модели агентов разработаны для имитации интеллектуального поведения в автономных системах. Эти модели могут использоваться в робототехнике, виртуальных помощниках и автоматизированных системах принятия решений. Модели агентов Prime Intellect используют передовые техники машинного обучения для изучения и адаптации к динамическим средам, что делает их подходящими для широкого спектра прикладных задач в реальном мире.
• Научные модели: Prime Intellect также сосредотачивается на разработке ИИ-моделей для научных исследований и приложений. Эти модели используются для анализа сложных данных, моделирования научных процессов и прогнозирования в областях, таких как здравоохранение, климатология и материаловедение. Используя мощь децентрализованных вычислений, Prime Intellect позволяет исследователям решать сложные научные проблемы с большей эффективностью и точностью.

Как развернуть GPU на Prime Intellect

Развертывание графического процессора на Prime Intellect - быстрый и экономичный процесс, который можно завершить менее чем за минуту.

1. Зарегистрируйтесь для учетной записи: посетите app.primeintellect.aiи создайте новую учетную запись, чтобы начать.
2. Создать новый кластер GPU

• Опционально: выберите предпочтительное местоположение и стандарты безопасности для графических процессоров.

• Выберите тип и количество GPU: выберите тип GPU, который подходит для ваших проектных потребностей, и укажите количество GPU, которые вы хотите развернуть.

• Выберите образ контейнера: выберите из предварительно созданных образов контейнеров, доступных на платформе. Это позволит вам быстро развернуть ваше окружение без дополнительной конфигурации.

• Продолжить развертывание: нажмите "Продолжить", чтобы перейти к следующему шагу.

3.Выберите поставщика: Изучите представленные варианты поставщиков. Учтите такие факторы, как стоимость, производительность и доступность. Сделайте выбор и выберите поставщика, который лучше всего соответствует вашим требованиям.

4. Разверните свой GPU: Нажмите 'Развернуть GPU', чтобы начать развертывание. Графические процессоры будут запущены, что обычно занимает менее минуты. Вы получите уведомление, когда они будут готовы к использованию.
5. Получение доступа к вашим графическим процессорам: Скачайте предоставленный закрытый SSH-ключ. Этот шаг требуется только при первом использовании и является необходимым для безопасного доступа к вашим графическим процессорам. Используйте закрытый ключ для установки SSH-соединения с вашими графическими процессорами. Начните обучение ваших моделей искусственного интеллекта или выполняйте вычислительные задачи по необходимости.

Как запустить блокноты Jupyter на развернутом графическом процессоре

Prime Intellect makes it easy to run Jupyter Notebooks on your GPU instances, allowing for interactive development and experimentation.

1.Выберите предварительно настроенный шаблон: выберите один из предварительно настроенных шаблонов PyTorch, доступных на платформе. Эти шаблоны поставляются с необходимыми зависимостями, установленными заранее.

2. Разверните экземпляр GPU: Разверните выбранный вами экземпляр GPU, следуя стандартным шагам развертывания. Дождитесь завершения процесса установки; платформа уведомит вас, когда она будет готова.

3. Получение доступа к блокноту Jupyter: Щелкните кнопку Информация о порте, связанную с экземпляром вашего графического процессора. Платформа предоставит конкретные инструкции и URL-адреса для подключения к блокноту Jupyter. Используйте веб-браузер для доступа к интерфейсу блокнота.

Как развернуть многоузловой кластер на Prime Intellect

Для крупных проектов по искусственному интеллекту, требующих значительной вычислительной мощности, вы можете развернуть многонодовые кластеры с до 64 или более GPU H100.

1. Перейдите на вкладку Мегакластер: Войдите в свою учетную запись Prime Intellect и перейдите на вкладку Мегакластер, расположенную в интерфейсе платформы.
2. Выберите свою конфигурацию: выберите предпочтительную конфигурацию, начиная от 16 до 64 или более GPU H100. Нажмите на кнопку "Развернуть кластер", чтобы начать процесс развертывания.
3. Отслеживание Прогресса Развертывания: Платформа начнет развертывать ваш многонодовой кластер. Вы получите уведомление по электронной почте, как только кластер будет полностью развернут и готов к использованию.
4. Доступ к узлам кластера: каждому узлу вашего кластера будет назначен общедоступный IP-адрес. Обычно вы получаете один общедоступный IP-адрес для каждого узла, состоящего из 8x GPU H100. Используйте общедоступные IP-адреса и ваш закрытый ключ для входа по SSH на каждом узле. Начните запускать ваше многоузловое обучение и вычислительные задачи по искусственному интеллекту на всем кластере.

Риски и проблемы, связанные с Prime Intellect

Видение Prime Intellect по децентрализации вычислений искусственного интеллекта амбициозно, но сталкивается с несколькими рисками и вызовами, которые могут повлиять на его рост и принятие.

Проблемы масштабируемости

Одной из основных проблем является масштабирование децентрализованной сети для конкуренции с централизованными кластерами GPU, управляемыми крупными технологическими компаниями. В то время как Prime Intellect агрегирует распределенные ресурсы, обеспечение постоянной производительности и надежности на тысячах узлов может быть сложным. Задержка сети, изменчивость оборудования и неэффективное распределение ресурсов могут затруднить его способность эффективно обрабатывать крупномасштабные рабочие нагрузки в области искусственного интеллекта.

Соревнование с Централизованными Системами

Prime Intellect сталкивается с серьезной конкуренцией со стороны хорошо финансируемых централизованных сущностей, таких как Google, NVIDIA и OpenAI, у которых есть обширные ресурсы и налаженная инфраструктура. Эти организации могут быстрее и в большем масштабе развертывать передовые модели, что затрудняет децентрализованным платформам держать шаг. Убедить исследователей и разработчиков перейти с доверенных централизованных систем на новую децентрализованную модель остается непреодолимым препятствием.

Барьеры принятия

Понимание и интеграция в децентрализованную экосистему могут показаться сложными для не технических пользователей. Платформа требует от участников настройки их аппаратного обеспечения и от пользователей навигации в блокчейн-рынке, что может отпугнуть менее технически подкованных людей. Кроме того, построение доверия к новой системе и обучение потенциальных пользователей о ее преимуществах потребует значительных усилий и ресурсов.

Нормативная неопределенность

Как платформа на основе блокчейна, Prime Intellect действует в регуляторной серой зоне. Изменения в законодательстве о криптовалютах или ограничения на децентрализованные технологии могут повлиять на ее деятельность. Соблюдение мировых стандартов, особенно в регионах с жесткими законами о конфиденциальности данных, может создать дополнительные проблемы.

Риски безопасности

Децентрализованные системы по своей природе более уязвимы к определенным типам атак, таким как атаки Сибиля или злоумышленные узлы, компрометирующие сеть. Обеспечение надежных мер безопасности и поддержание доверия пользователей будут критически важны для долгосрочного роста.

Путешествие по сбору средств Prime Intellect

Prime Intellect успешно привлек $5.5 миллиона в раунде заблаговременного финансирования, возглавленном ведущими инвесторами, включая Coinfund и Distributed Global, с участием Compound, Collab+Currency и Хуана Бенета с Protocol Labs. Это финансовое поддержка подчеркивает потенциал платформы изменить ландшафт вычислений ИИ, децентрализуя доступ к ресурсам GPU. Средства используются для расширения инфраструктуры сети, улучшения технологического стека и привлечения большего числа участников и пользователей.

Основной команда приносит огромный опыт в проект. Винсент Вейссер, генеральный директор и сооснователь, обладает большим опытом в области блокчейна и децентрализованных систем, фокусируясь на масштабировании инновационных решений. Йоханнес Хагеманн, технический директор и сооснователь, опытный технолог с глубоким опытом в области ИИ и распределенных вычислений, обеспечивая надежное и готовое к будущему техническое основание платформы. Вместе они возглавляют команду, нацеленную на демократизацию разработки ИИ и обеспечение доступности всем.

Заключение

Prime Intellect переопределяет разработку открытого искусственного интеллекта, децентрализуя доступ к вычислительным ресурсам, обеспечивая исследователям и разработчикам возможность глобального сотрудничества. Через децентрализованный рынок, коллективную модель собственности и управление onchain платформа обеспечивает прозрачность, справедливость и эффективность в области инноваций в области искусственного интеллекта. Prime Intellect дает пользователям возможность в различных отраслях путем поддержки разнообразных приложений - от крупных языковых моделей до научных исследований - снижая при этом зависимость от централизованной инфраструктуры.