Google прагне масштабувати екосистему AI-чипів разом із Marvell на тлі загострення конкуренції з Nvidia

Alphabet Inc.'s Google, як повідомляється, веде переговори з Marvell Technology щодо розробки двох нових чипів, призначених для покращення способу запуску моделей штучного інтелекту.
Резюме

  • Google веде переговори з Marvell, щоб розробити два чипи, орієнтовані на ШІ, включно з модулем обробки пам’яті та TPU наступного покоління, щоб підвищити ефективність моделей.
  • Цей крок є частиною зусиль Google позиціонувати свої TPU як альтернативу GPU Nvidia, водночас розширюючи партнерства з Intel і Broadcom.
  • Рішення збігається із запуском Gemma 4, оскільки Google узгоджує свої моделі ШІ та апаратний стек на тлі загострення конкуренції в обчисленнях для ШІ.

За повідомленням The Information, з посиланням на людей, обізнаних із ситуацією, один із запропонованих чипів може бути модулем обробки пам’яті, створеним для роботи паралельно з тензорними процесорними модулями Google, або TPU. Другий чип, як очікується, буде новим TPU, спеціально налаштованим для більш ефективного запуску AI-навантажень.

Цей крок є частиною зусиль Google, спрямованих на те, щоб позиціонувати власні чипи як альтернативу GPU Nvidia. Застосування TPU сприяє зростанню виручки Google Cloud, оскільки компанія прагне показати віддачу від витрат на свою AI-інфраструктуру.

У звіті також зазначено, що Google планує завершити проєктування чипа, орієнтованого на пам’ять, до наступного року, перш ніж перейти до тестування серійного виробництва. Водночас компанія розширила партнерства з виробниками чипів на кшталт Intel і Broadcom, щоб підтримати зростаючий попит на AI-інфраструктуру.

Загострення конкуренції в AI-апаратному забезпеченні

Оскільки Google посилює розробку своїх AI-акселераторів, вона може почати кидати виклик багаторічному лідерству Nvidia у високопродуктивних обчисленнях.

NVIDIA, наприклад, просуває власну лінійку AI-чипів для інференсу, включно з розробками, які використовують технології від Groq. Поява ще одного великомасштабного конкурента може загострити перегони в AI-апаратному забезпеченні та змінити те, як компанії підбирають обчислювальну потужність для моделей.

Інвестори, ймовірно, шукатимуть додаткової ясності, коли Google звітуватиме про результати за перший квартал 29 квітня. Як очікується, реліз про прибутки надасть сигнали щодо ефективності хмарних сервісів, тенденцій в рекламі та того, наскільки агресивно компанія планує інвестувати в AI та напівпровідники в наступних кварталах.

Удосконалення AI-моделей підтримує апаратний поштовх

Останні обговорення чипів Google відбуваються в той час, коли компанія продовжує розширювати можливості своїх AI-моделей. Цього місяця компанія представила Gemma 4 — нову сім’ю відкритих моделей, створену для розширеного міркування та робочих процесів у стилі агентів.

Gemma 4 доступна в чотирьох розмірах і призначена ефективніше справлятися з багатокроковою логікою та структурованим розв’язуванням задач. Вона також забезпечила покращені результати в бенчмарках, пов’язаних із математикою та виконанням інструкцій.

Моделі включають такі функції, як нативний виклик функцій, структуровані виходи у форматі JSON і інструкції на рівні системи, що дає змогу розробникам створювати автономні системи, які можуть під’єднуватися до API та зовнішніх інструментів. Вони також можуть генерувати код офлайн, перетворюючи локальні машини на спроможних помічників для AI-кодування.

Разом удосконалення моделей і плани розвитку чипів показують, як Google узгоджує свій програмний і апаратний стек, оскільки конкуренція в сегменті AI продовжує посилюватися.

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Пов'язані статті

Засновник AI-стартапу в сфері ядерної енергетики Fermi пішов у відставку та закликав продати компанію: капіталізація за пів року впала на 83%

Bloomberg повідомляє, що AI-стартап у сфері ядерної енергетики Fermi 18 квітня було усунено з посади співзасновника та CEO Тобі Нойгебауера, а того ж дня CFO Майлз Еверсон залишив компанію. Нойгебауер також публічно закликав продати компанію. До IPO не було жодної виручки, перший контракт із hyperscaler не було укладено, а ціна акцій з піку 2025 року приблизно на 20 мільярдів доларів США впала до 3,4 мільярда доларів США станом на 20 квітня; капіталізація за пів року зменшилася на 83%. Перехідне щоденне керування операціями через Office of the CEO демонструє розрив між наративом і реальними підписаними контрактами.

ChainNewsAbmedia5хв. тому

Anthropic Q1 витрати на лобіювання 1,6 млн доларів США — рекорд: суперечка з Пентагоном поширюється на Вашингтон

Згідно з розкриттями Axios, витрати Anthropic на лобіювання у Вашингтоні у 1-му кварталі сягнули 1,6 млн доларів США, встановивши новий максимум за квартал; OpenAI у той самий період — 1 млн доларів США, що також є рекордом. Обидві компанії синхронно підвищили бюджет, що свідчить: індустрія ШІ перейшла від технічних дискусій до боротьби за інтереси на рівні Конгресу, а теми включають закупівлі, експортні обмеження, політики щодо прийнятного використання тощо. Також Anthropic найняла Ballard Partners для підвищення охоплення.

ChainNewsAbmedia7хв. тому

Маск викупив стартап із AI Cursor із премією в 60 мільярдів доларів? Стратегічне планування перед IPO SpaceX

SpaceX оголосила про укладення великої угоди з Cursor і планує придбати Cursor за 6 млрд доларів США або придбати результати співпраці за 1 млрд доларів США. Оцінка Cursor перевищує 5 млрд доларів США, компанія шукає 200 млн доларів США фінансування; серед інвесторів — Nvidia та Andreessen Horowitz. Цей крок узгоджується з тим, що SpaceX і xAI незабаром мають об’єднатися та провести IPO; поєднання інструментів Cursor і обчислювальних потужностей SpaceX має підвищити генерацію коду та автоматизовану розробку, або ж створити тиск на OpenAI, Anthropic, потенційно збільшивши технологічний розрив.

ChainNewsAbmedia27хв. тому

OpenClaw Releases v2026.4.20 with Kimi K2.6 as Default Model

Повідомлення Gate News, 21 квітня — OpenClaw, платформа відкритих ШІ-агентів із відкритим кодом, випустила v2026.4.20 20 квітня, представивши суттєві оновлення перемикання моделі за замовчуванням, обробки контрактів плагінів і оптимізації сховища шлюзу. Випуск перемикає модель за замовчуванням для вбудованих каналів Moonshot, вебпошуку та мультимодального розуміння на Kimi K2.6, зберігаючи зворотну сумісність із Kimi K2.5. Moonshot тепер дозволяє thinking.keep = "all" виключно на Kimi K2.6; інші моделі Moonshot або запити з фіксованими параметрами tool_choice матимуть поле автоматично видалене. Оновлення додає ступінчасте ціноутворення для оцінки вартості з вбудованим ціноутворенням для Kimi K2.6 і K2.5, що дає змогу виставляти рахунки напряму за використання токенів. Критичне виправлення скасовує суворий ID-контракт, запроваджений 14 квітня, який вимагав, щоб plugin info.id збігався із зареєстрованими slot ID, і через це плагіни контекстного рушія від сторонніх розробників на кшталт lossless-claw відхилялися на кожному раунді. Типове значення тайм-ауту доставки тексту BlueBubbles збільшено з 10 до 30 секунд, а macOS 26 Tahoe тепер пріоритезує Private API навіть коли його вимкнено, запобігаючи тихій втраті повідомлень. З боку операцій Cron тепер розділяє стан виконання під час runtime на jobs-state.json, зберігаючи jobs.json для визначень задач, дружніх до git. Сховище сесій забезпечує ліміти входу за замовчуванням і обрізання за часом під час запуску, запобігаючи накопиченню пам’яті в шлюзі та виконавці. Майстер Onboarding переробив інструкції з безпеки жовтими попереджувальними банерами та розділеними списками, додав анімації завантаження для початкового завантаження каталогу моделі та включив заповнювачі в полях введення API key. Безпеку додатково посилили для розсилок Gateway WebSocket, дозволів на сполучення пристроїв і блокування ін’єкції workspace .env для ключів OPENCLAW_*.

GateNews1год тому

OpenAI запускає модель ChatGPT Images 2.0 із розширеними можливостями для візуальних завдань

Повідомлення Gate News, 21 квітня — OpenAI представила ChatGPT Images 2.0 22 квітня, суттєво розширивши можливості обробки складних візуальних завдань. Модель покращує розуміння інструкцій, розміщення об’єктів і вираження взаємовідносин, а також високощільне

GateNews1год тому
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів