Короткий огляд підмережі Tao, за 3 хвилини — основні підмережі та інвестиційна логіка 👇👇👇

Спершу виділю, на мою думку, найважливішу інвестиційну логіку підмережі:
1⃣ Інвестувати у напрямки, які мають найбільший ймовірність взаємодії з реальними гігантами AI
2⃣ Інвестувати у підмережі, які підтримують основні учасники TAO
Огляд підмереж:
У TAO є 128 підмереж, загальний стан яких різний, але вже явно виділяються кілька успішних секторів.
1⃣ Сектор великих моделей LLM на чолі з Covenant
Covenant має три підмережі:
відповідає за попереднє навчання @tplr_ai SN3
відповідає за подальше навчання @grail_ai SN81
відповідає за обчислювальні ресурси basilica SN39
Це фактично охоплює всі аспекти тренування сучасних великих моделей AI. Це також три підмережі з найбільшим потенціалом для публічної уваги та інтересу.
2⃣ Сектор обчислювальних ресурсів на чолі з Chutes:
Зараз найбільші екосистеми обчислювальних ресурсів мають такі підмережі:
Targon SN4, Chutes SN64, basilica SN39
Децентралізовані обчислювальні ресурси — один із найпопулярніших сегментів раніше.
Chutes — найбільша платформа обчислювальних ресурсів у підмережі з реальним доходом.
Targon кілька днів тому спільно з Intel опублікував статтю, і ціна різко зросла.
Саме тому я кажу, що потрібно шукати активи, які можуть взаємодіяти з гігантами AI, оскільки це допомагає привертати увагу.
3⃣ Повний пакет Stillcore Capital:
Stillcore Capital — найбільший гравець у цій хвилі TAO, заснований @Jason, який є інвестиційним фондом TAO.
Цей фонд наразі явно інвестує у дві підмережі:
Ridges AI: створює платформу для кодування AI, схожу на Cursor
Score SN44: модель для комп’ютерного зору та прогнозування спортивних подій
Це вже підтримується інституційними інвестиціями і має фінансову підтримку. Оскільки дослідження підмереж і їхню оцінку досить складно, інституційні інвестиції зазвичай свідчать про більш високий рівень якості та здатність привертати увагу.
4⃣ yuma повний пакет
Про нього не буду багато говорити — yuma є одним із найбільших інвесторів у TAO і досвідченим розробником, який багато років працює з TAO. Yuma підтримав багато підмереж, але здається, що він розпорошує ресурси, тому тут не буду перераховувати кожну окремо, оскільки багато з них вже згадувалися раніше.
Загалом, я вважаю, що рівень входу у дослідження підмереж TAO занадто високий для непрофесіоналів — важко з чисто технічної або фундаментальної точки зору визначити, хто кращий, а хто гірший. В кінцевому підсумку все зводиться до здатності привертати увагу.
Той, хто зможе привернути найбільше уваги і навіть залучити додаткову увагу до TAO, і буде вважатися хорошою підмережею. Саме тому я інвестував у Temlar і пізніше у Grail.