Дослідники з провідних університетів розробили інноваційну систему, яка передбачає концентрацію користувачів на рекламному контенті ще до його відображення. Це відкриває нові можливості у протидії класичному блокуванню реклами, адже розуміння поведінки глядачів допомагає створювати більш релевантний контент.
Як ШІ Передбачає Концентрацію Глядачів
AdGazer, розроблений спеціалістами Університету Меріленду та Університету Тілбурга, працює на основі глибокого аналізу. Система навчена на даних з понад 3,500 рекламних кампаній з інформацією про відстеження очей і досягає точності 83% при передбаченні часу, протягом якого користувач сконцентрується на оголошенні. За даними NS3.AI, алгоритм аналізує не лише саму рекламу, а й весь контекст веб-сторінки, на якій вона розташована.
Роль Контексту в Блокуванні Небажаних Реклам
Ключним відкриттям виявилося те, що контекстуальне оточення рекламного контенту відіграє вирішальну роль у залученні уваги. Це означає, що блокування реклами стає менш ефективним способом фільтрації, коли система вже розуміє, яка реклама матиме найбільше впливу на глядача. Маркетологи отримують інструмент для стратегічного розміщення оголошень, враховуючи як самозміст реклами, так і оточення веб-сторінки. Такий персоналізований підхід робить традиційні методи блокування реклами менш актуальними.
Майбутнє Персоналізованої Реклами без Нав’язування
Технологія AdGazer демонструє потенціал трансформації цифрового маркетингу. Замість безпорадного блокування реклами користувачами, система пропонує новий підхід: створювати рекламу, яка природно привертає увагу завдяки змістовному контексту та релевантності. Це не лише підвищує залученість користувачів, а й сприяє розвитку екосистеми, де як маркетологи, так і глядачі отримують вигоду від змісту, а не від нав’язування.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AdGazer: Революція у Боротьбі з Блокуванням Реклами через ШІ Прогнозування
Дослідники з провідних університетів розробили інноваційну систему, яка передбачає концентрацію користувачів на рекламному контенті ще до його відображення. Це відкриває нові можливості у протидії класичному блокуванню реклами, адже розуміння поведінки глядачів допомагає створювати більш релевантний контент.
Як ШІ Передбачає Концентрацію Глядачів
AdGazer, розроблений спеціалістами Університету Меріленду та Університету Тілбурга, працює на основі глибокого аналізу. Система навчена на даних з понад 3,500 рекламних кампаній з інформацією про відстеження очей і досягає точності 83% при передбаченні часу, протягом якого користувач сконцентрується на оголошенні. За даними NS3.AI, алгоритм аналізує не лише саму рекламу, а й весь контекст веб-сторінки, на якій вона розташована.
Роль Контексту в Блокуванні Небажаних Реклам
Ключним відкриттям виявилося те, що контекстуальне оточення рекламного контенту відіграє вирішальну роль у залученні уваги. Це означає, що блокування реклами стає менш ефективним способом фільтрації, коли система вже розуміє, яка реклама матиме найбільше впливу на глядача. Маркетологи отримують інструмент для стратегічного розміщення оголошень, враховуючи як самозміст реклами, так і оточення веб-сторінки. Такий персоналізований підхід робить традиційні методи блокування реклами менш актуальними.
Майбутнє Персоналізованої Реклами без Нав’язування
Технологія AdGazer демонструє потенціал трансформації цифрового маркетингу. Замість безпорадного блокування реклами користувачами, система пропонує новий підхід: створювати рекламу, яка природно привертає увагу завдяки змістовному контексту та релевантності. Це не лише підвищує залученість користувачів, а й сприяє розвитку екосистеми, де як маркетологи, так і глядачі отримують вигоду від змісту, а не від нав’язування.