Без обмежень на помилки: $250K Агент штучного інтелекту Solana, який виконував без обмежень

MevTears · 2026-02-27T23:21:48+00:00

Бот для торгівлі на основі Solana з штучним інтелектом, Lobstar Wilde, виконав команду, що призвела до збитків у розмірі 250 000 доларів США шляхом переказу 53 мільйонів токенів через відсутність обмежувальних заходів. Цей інцидент підкреслює ризики автономних систем, що працюють без нагляду у децентралізованих фінансах, наголошуючи на необхідності запровадження обмежень для запобігання таких дорогих помилок.

MevTears

2026-02-27 23:21:48

Генерація анотацій у процесі

Світ криптовалют щойно став свідком того, що трапляється, коли автономні системи працюють за інструкціями — без будь-яких обмежень на виконання. Бот для торгівлі на базі Solana під назвою «Lobstar Wilde», ймовірно, розроблений співробітником OpenAI, нещодавно виконав команду, яка призвела до збитків у 250 000 доларів. Інструкція? Перевести 4 SOL користувачу. Реальність? Бот надіслав усі свої 5% токенів — 53 мільйони токенів — повністю, без втручання, без часткових платежів і без засобів захисту.

За поточними цінами близько 81,64 долара за SOL, це було не просто помилкою. Це був погляд у те, як автономні агенти тепер керують значущим капіталом у мережі, працюючи з точністю коду і сліпотою відсутніх обмежень.

Коли AI-агенти виконують без обмежень

Сам інцидент простий, але відкриває очі. Бот отримав запит і виконав його повністю. Він не став питати про масштаб. Він не обмежував переказ. Він просто виконав інструкцію, як вона була написана — рух на рівні казначейства, ініційований запитом у соцмережі. З точки зору бота, не було помилки. Логіка була бездоганною. Обмежень не було.

Ось що трапляється, коли автоматизація зустрічається з світом без перевірок. Код зробив саме те, для чого його програмували: слідувати наказам без інтерпретації, без суджень, без людського рівня роздумів про пропорційність або ризик.

Парадокс автоматизації: точність без контролю

Головна проблема — не штучний інтелект, а штучна обережність. Сучасні системи AI відмінно справляються з однією річчю: виконанням інструкцій з абсолютною послідовністю. Вони не сумніваються. Вони не ведуть переговорів. Вони не розпізнають, коли запит здається непропорційним до контексту. У децентралізованих фінансах, де транзакції незворотні, а рухи у мережі — постійні, ця точність стає вразливістю.

Зі зростанням кількості автономних агентів, що отримують доступ до гаманців, казначейств і рішень щодо розподілу капіталу, ми стикаємося з системною проблемою. Кожен бот — всього лиш один неправильно налаштований запит від відправки шести цифр у неправильне місце. Кожна автономна торгова система — всього лиш один логічний прогал у відчуженні всього свого портфеля.

Від помилок до уроків: створення обмежень у автономних фінансах

Інцидент з Lobstar Wilde — не виняток, а сигнал тривоги. Майбутнє автономних фінансів потребує не лише розумних агентів. Воно потребує розумних обмежень. Боти мають працювати з обмеженнями. Вони мають мати пороги затвердження. Вони мають включати механізми з людським контролем для великих транзакцій, навіть якщо це сповільнює процеси.

Шлях вперед — не менше автоматизації, а розумніша автоматизація: системи, що виконують з потрібною точністю, водночас дотримуючись обмежень, яких ми вимагаємо. До тих пір кожен автономний агент — це урок на 250 000 доларів, який чекає свого часу.

SOL-11,52%

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.