Як моделі штучного інтелекту з Китаю використовують токени для "експорту" електроенергії?

Автор: Чорний омар, Deep Tide TechFlow

Оригінальна назва: Виведення токенів на світовий ринок: продаємо китайську електроенергію всьому світу

1858 року влітку через дно Атлантичного океану пройшов перший кабель із мідним сердечником, з’єднавши Лондон і Нью-Йорк.

Значення цієї події полягає не у швидкості передачі, а у структурі влади: хто проклав морський кабель, той може витягати з інформаційного потоку. Британська імперія за допомогою цієї глобальної телеграфної мережі контролювала розвідку колоній, ціни на бавовну, повідомлення про війни.

Міць імперії полягала не лише у флоті, а й у цій кабельній мережі.

Більше ніж через 160 років цей логіка знову повторюється у несподіваній формі.

2026 року китайські великі моделі штучного інтелекту тихо захоплюють ринок розробників у всьому світі. За даними OpenRouter, 61% токенів, витрачених на топ-10 моделей платформи, припадає на китайські моделі, а перші три місця — всі з Китаю. Розробники з Сан-Франциско, Берліна, Сінгапуру щодня надсилають API-запити через Тихий океан до дата-центрів у Китаї, де обчислювальні ресурси та електроенергія витрачаються там, а результати повертаються назад.

Електроенергія ніколи не покидала китайську електромережу, але її цінність через токени стала трансграничною.

Велика міграція моделей ШІ

24 лютого 2026 року OpenRouter опублікував щотижневі дані: сумарне споживання токенів топ-10 моделей платформи становило близько 8,7 трильйонів, з них 5,3 трильйона — китайські моделі, що становить 61%. MiniMax M2.5 з 2,45 трильйона токенів очолила рейтинг, за нею йдуть Kimi K2.5 і Zhìpǔ GLM-5, всі з Китаю.

Оновлення від 26 лютого

Це не випадковість — один спалах запалив усе.

На початку року з’явилася OpenClaw — відкритий інструмент для справжньої автоматизації роботи ШІ, що дозволяє безпосередньо керувати комп’ютером, виконувати команди та паралельно обробляти складні робочі процеси. За кілька тижнів кількість зірок на GitHub перевищила 210 000.

Фінансист Джон одразу встановив OpenClaw і підключив API Anthropic, почав автоматично моніторити ринок акцій і швидко подавати торгові сигнали. Через кілька годин він подивився на баланс і з жахом зрозумів: кілька десятків доларів зникли.

Ось нова реальність, яку приніс OpenClaw. Раніше спілкування з AI коштувало кілька тисяч токенів за сесію, і це було майже безкоштовно. Тепер, коли OpenClaw запускає десятки підзадач у фоновому режимі, кількість витрачених токенів зростає експоненційно. Бюджет, наче машина з відкритим капотом, прискорюється, рівень пального швидко знижується, і зупинити цей процес неможливо.

У спільноті розробників швидко з’явилася хитрість: використовувати OAuth-токен для підключення підписки на Anthropic або Google безпосередньо до OpenClaw, перетворюючи місячну плату на безкоштовне паливо для AI-агента — і багато хто так і робить.

Офіційна відповідь не забарилася.

19 лютого Anthropic оновила угоду, заборонивши використовувати підписку Claude для сторонніх інструментів, таких як OpenClaw, і вимагала підключатися через API з оплатою. Google також масово заблокувала підписки через OpenClaw для доступу до Antigravity і Gemini AI Ultra.

«Світ уже давно страждає від Цінь», — сказав Джон і звернувся до вітчизняних великих моделей.

На платформі OpenRouter китайські моделі, такі як MiniMax M2.5, мають оцінку 80.2% у задачах програмної інженерії, а Claude Opus — 80.8%. Різниця мінімальна. Але ціна — зовсім інша: перша — 0,3 долара за мільйон токенів, друга — 5 доларів, різниця приблизно у 17 разів.

Джон перейшов на китайські моделі, і робочий процес продовжувався, але рахунок став у рази меншим. Така міграція відбувається по всьому світу.

Головний операційний директор OpenRouter Кріс Кларк прямо каже: китайські відкриті моделі отримали значну частку ринку саме тому, що вони дуже популярні серед американських розробників, які запускають агентські робочі процеси.

Вихід електроенергії за кордон

Щоб зрозуміти суть виведення токенів за межі країни, потрібно розібратися з вартістю одного токена.

Зовні він здається легким — приблизно 0,75 англійського слова. Звичайна розмова з AI споживає кілька тисяч токенів. Але коли їх стає трильйонами, фізична реальність стає важкою.

Вартість токена складається з двох складових: обчислювальної потужності та електроенергії.

Обчислювальна потужність — це амортизація GPU. Купуючи NVIDIA H100 за близько 30 000 доларів, ви розраховуєте її вартість на один запуск. Електроенергія — це паливо для дата-центру. При повному навантаженні кожен GPU споживає близько 700 Вт, а системи охолодження додають ще. Вартість електроенергії для великого AI-центру може легко перевищити сотні мільйонів доларів на рік.

Тепер уявімо цей фізичний процес на карті.

Американський розробник у Сан-Франциско надсилає API-запит. Дані через Тихий океан йдуть у китайський дата-центр, де GPU починає працювати, електроенергія з китайської мережі тече до чіпів, і результат повертається назад. Усього цей процес може тривати одну-дві секунди.

Електроенергія ніколи не покидала китайську мережу, але її цінність через токени стала трансграничною.

Унікальність полягає в тому, що токени не мають фізичної форми, не проходять митний контроль, не оподатковуються і навіть не враховуються у торгових статистиках. Китай експортує багато обчислювальних потужностей і електроенергії, але у офіційних даних торгівлі вони майже непомітні.

Токени стали похідним продуктом електроенергії, і їх виведення за кордон — це фактично виведення електроенергії.

Це можливо завдяки низькій ціні на електроенергію в Китаї — приблизно на 40% дешевше за США, що є фізичним фактором, який легко копіювати конкурентам.

Крім того, китайські великі моделі мають переваги у алгоритмах і «внутрішній конкуренції».

Наприклад, архітектура MoE у DeepSeek V3 дозволяє активувати лише частину параметрів під час обчислень. За незалежними тестами, її вартість у 36 разів нижча за GPT-4o. MiniMax M2.5 з 229 мільярдами параметрів активує лише 10 мільярдів.

Вершина — це внутрішня конкуренція: Alibaba, ByteDance, Baidu, Tencent, Zhìpǔ, MiniMax та інші — десятки компаній на одній дорозі, ціни давно впали нижче за рівень прибутковості, і збитки вже стали нормою.

Детальніше — це схоже на вихід китайського виробництва за кордон, використовуючи ланцюги поставок і внутрішню конкуренцію для зниження цін на токени.

Від Біткойна до токенів

Перед токенами був ще один вид виходу електроенергії за кордон.

Близько 2015 року управлінці електростанцій у Сичуані, Юньнані та Сіньцзяні почали приймати незвичних гостей.

Ці люди орендували закинуті цехи, наповнювали їх безліччю машин, працювали цілодобово. Машини нічого не виробляли, лише безперервно розв’язували математичні задачі, і часом з цієї нескінченної задачі отримували біткойн.

Це був перший етап виходу електроенергії за кордон: дешеву гідро- і вітрову енергію через майнінг перетворювали у глобальні цифрові активи, які потім продавали на біржах за долари.

Електроенергія не перетинала кордони, але її цінність у вигляді біткойна поширювалася по всьому світу.

Тоді Китай займав понад 70% світової обчислювальної потужності для майнінгу біткойна. Водна і вугільна енергія використовувалися для перерозподілу глобального капіталу.

У 2021 році цей процес раптово припинився. Регуляторні заходи змусили майнерів розбігтися, і обчислювальна потужність переїхала до Казахстану, Техасу та Канади.

Але сама ідея не зникла — вона просто чекала нового формату. І коли з’явився ChatGPT і великі моделі почали змагатися, колишні майнінгові ферми перетворилися на AI-центри, майнери — на GPU, а біткойн — на токени. Єдине, що залишилося незмінним — це електроенергія.

Вихід біткойна за кордон і виведення токенів — це одне й те саме за логікою, але зараз токени мають більшу комерційну цінність.

Майнінг — це чисто математичні обчислення, і біткойн — фінансовий актив, цінність якого визначається рідкістю і ринковим консенсусом, а не «щось порахувати». Обчислювальна потужність сама по собі не має виробничої функції, це швидше побічний продукт довіри.

На відміну від цього, великі моделі ШІ дають реальні когнітивні послуги: код, аналіз, переклад, креатив. Цінність токена безпосередньо залежить від його корисності для користувача. Це глибше вбудовування: якщо робочий процес розробника залежить від певної моделі, перехід на іншу стає дедалі складнішим.

І ще один важливий момент: майнінг біткойна був витіснений Китаєм, а виведення токенів — це свідомий вибір глобальних розробників.

Війна за токени

Перша лінія — це морський кабель 1858 року, що символізував контроль Британської імперії над інформаційною магістраллю. Хто володіє інфраструктурою, той визначає правила гри.

Виведення токенів на світовий ринок — це також війна без оголошення, з великими перешкодами.

Перший бар’єр — це питання суверенітету даних. API-запит американського розробника, оброблений у китайському дата-центрі, фізично проходить через Китай. Це не проблема для приватних і малих застосунків, але для корпоративних даних, фінансової інформації або державних систем — серйозний недолік. Саме тому проникнення китайських моделей у інструменти розробки і особисті застосунки — високе, а у ключові системи підприємств — майже відсутнє.

Другий бар’єр — заборона на чіпи. Китайські AI-розробки стикаються з експортним контролем високорівневих GPU NVIDIA. Архітектура MoE і алгоритмічні оптимізації частково компенсують цей недолік, але обмеження залишаються.

Але ці перешкоди — лише початок. Більший фронт ще попереду.

Токени і моделі ШІ вже стали новим стратегічним полем боротьби між Китаєм і США — не гірше за 20-те століття у сфері напівпровідників, інтернету, і навіть ближче до старої метафори — космічної гонки.

У 1957 році СРСР запустив Спутнік-1, і США були шоковані. Вони почали програму «Аполлон», витративши мільярди доларів, щоб не програти у космічній гонці.

Логіка боротьби за AI дуже схожа, але боротьба буде набагато жорсткішою. Космос — це фізичний простір, і його важко відчути. AI проникає у економіку, у найтонші її судини: кожен рядок коду, кожна угода, кожна державна система може працювати на модель певної країни. Той, у кого модель стане стандартом для розробників у всьому світі, отримає структурний вплив на глобальну цифрову економіку.

Саме тому виведення токенів з Китаю викликає справжню тривогу у Вашингтона.

Коли кодова база, агентські робочі процеси і продукти будуються навколо китайської моделі API, витрати на перехід зростають експоненційно. Навіть за заборон американського законодавства, розробники будуть ігнорувати його, як сьогодні не можна уявити собі програміста без GitHub.

Можливо, виведення токенів — лише початок цієї довгої боротьби. Китайські великі моделі не заявляють про намір щось зламати, вони просто пропонують дешевий сервіс для всіх, у кого є API-ключ.

Цього разу кабелі проклали ті, хто пише код у Пекіні, Шанхаї, Бейціні, і ті, хто цілодобово працює у південних провінціях на GPU-фермах.

Ця боротьба триває без перерви, цілодобово, і її одиниця — токен, а поле бою — кожен розробник і його пристрій.