Паніка, що прийшла з “майбутнього”, вже викликає величезні хвилі у світових фінансових ринках. Спочатку непомітний сценарійний звіт, завдяки точному попаданню у найчутливіші нерви ринку, у минулі вихідні спричинив шторм продажів, порівняний із реальною кризою.
Коли співавтор звіту, Алеп Шах, цього тижня заявив, що “реакція ринку перевищила всі очікування”, ця фінансова турбулентність, під керівництвом AI-оповідей, вже розділилася на два абсолютно різні шляхи: з одного боку — кровотеча у секторі софтверних компаній та білого економічного класу, з іншого — нові наративи навколо чіпів і Біткоїна.
“Попередження з 2028 року”: привиди ВВП і цунамі безробіття
● Джерелом цієї бурі стала сценарна доповідь під назвою «Глобальна інтелектуальна криза 2028 року». Це не сухий прогноз даних, а лист-попередження, написаний з перспективи 2028 року. У ньому описано ірраціональне жахливе майбутнє: AI не розчарувала, навпаки — перевищила очікування.
● У гіпотетичному 2028 році AI-агенти масово замінюють білого collar’а, прибутки компаній стрімко зростають, але споживча здатність людей руйнується через хвилю безробіття.
○ З’являється концепція “Ghost GDP” — ВВП-привид, що показує національні рахунки з виробленою машинами вартістю, але ці багатства, наче привиди, не потрапляють у реальну економіку.
○ У звіті попереджається, що цей “ефективний, але без грошей” порочний круг призведе до зростання рівня безробіття до 10,2%, а індекс S&P 500 впаде з максимуму на 38%.
● Це не просто слова — це складна система зворотного зв’язку: сильніша AI → менше наймів → більше звільнень → слабший споживчий попит → економіка все більше залежить від AI → ще більше звільнень. Як зазначає Шах, це “порочний цикл без природних механізмів зупинки”.
Ринок голосує ногами: від IBM до Visa — без винятку
● Хоча у звіті чітко зазначено “це сценарій”, ринок обрав “відкривати вогонь першим, питати потім”. 23 лютого (понеділок) американські біржі відкрилися з панікою.
● IBM, гігант у сфері софтверу, став мішенню — його акції за один день впали на 13%, що стало найбільшим падінням за 25 років. Причиною стали не лише звіт і AI-компанія Anthropic із їхнім інструментом Claude Code, здатним оновлювати застарілі COBOL-програми, що досі використовуються у державних і банківських системах, — це означає, що навіть найстаріші коди піддаються AI-атакам.
● Паніка швидко поширилася.
○ ETF на софтвер (IGV) впали значно, з високої точки минулого вересня знизилися приблизно на 35%.
○ Ще більш шокуюче — і платіжні гіганти не уникнули удару: Visa — мінус 4,5%, MasterCard — мінус 5,77%, American Express — понад 7%.
● Логіка звіту Citrini прямо вказує на ядро їхньої бізнес-моделі — AI-агенти здатні економити кошти, усуваючи транзакційні витрати, що руйнує весь платіжний сектор. Компанії, що залежать від посередницьких сервісів і розподілу доходів, — American Express, KKR, Blackstone — зазнали удару.
Ідея “податку на AI”: створити бар’єр для хвилі безробіття?
У відповідь на потенційний соціальний розкол, викликаний технологічним прогресом, Алеп Шах пропонує досить спірний рецепт — запровадити “податок на AI”.
● У інтерв’ю Bloomberg він закликав уряди розглянути можливість оподаткування додаткових або несподіваних прибутків від AI, щоб компенсувати вплив заміни праці та захистити найуразливіших споживачів.
○ Його головна тривога — заміна білого collar’а створить страшний зворотний цикл: компанії, щоб підвищити прибутковість, звільняють працівників, а зекономлені кошти реінвестують у більш просунуті AI, що спричиняє нові звільнення. В результаті, коли хвиля безробіття поглине споживчий попит, економіка ризикує зазнати краху.
● Шах попереджає, що за 18 місяців AI може зменшити кількість білого collar’а в США на 5%, а через більш гнучкий ринок праці — де легше звільняти — ця країна стане найбільшим фронтом удару. Він не прагне зупинити технологічний прогрес, а намагається встановити соціальні буфери, щоб “привиди ВВП” не стали реальністю.
Біткоїн і “машинна удача”: чи оберуть AI-агенти цифрове золото?
Коли людство починає хвилюватися за свою роботу, виникає цікаве питання: якщо майбутнє — це економіка, керована AI-агентами, якими грошима вони користуватимуться? Як зберігатимуть цінність?
● Гендиректор японської компанії Metaplanet, Simon Gerovich, дає революційну відповідь — Біткоїн. Він вважає, що з підвищенням продуктивності під керівництвом AI світова економіка рухається у епоху “торгівлі машин із машинами”. І при цьому AI-агенти при прийнятті фінансових рішень не матимуть брендових уподобань і не залежатимуть від традиційних банківських рахунків або високих комісій.
● “AI-агенти віддадуть перевагу більш ефективним, з меншими витратами цифровим активам,” — зазначає Герович. У порівнянні з традиційними платіжними мережами з комісією 2-3%, блокчейн із низькими витратами здається більш привабливим.
● Ще важливіше — коли AI потрібно зберігати цінність, вони не вкладатимуть гроші у фонди ринку грошей, а обиратимуть активи з інфляційною захищеністю, обмеженою кількістю та децентралізованою безпекою — саме Біткоїн відповідає цим вимогам.
● У певному сенсі, якщо сценарій Citrini справдиться, масове безробіття і девальвація фіатних валют зроблять Біткоїн ще більш привабливим — і можливо, стане “механізмом збереження цінності” у “машинній економіці”.
Страх і вигода: хто справжній переможець і програш?
Хоча ця “апокаліптична історія AI” налякала ринок, вона також стала дзеркалом, що чітко окреслює межі переможців і програшців.
● Програш — очевидний: будь-який бізнес, що залежить від “людських головів”. SaaS-компанії — першими, бо AI знижує цінність коду до нуля. Усі білого collar’у сфери — управління капіталом, страхування, посередницькі послуги — опинилися під ударом. З початку року індекс американських софтверних акцій впав на 24%, і падіння ще триває.
● Переможці — у Азії. Шах чітко заявив: “Ми зазвичай робимо короткі позиції щодо компаній, які під ударом AI. А з іншого — маємо багато напівпровідникових акцій, які, на нашу думку, виграють від цього.” Глобальні інвестиції підтверджують цю стратегію: акції TSMC, SK Hynix, Samsung Electronics стрімко зростають, а індекс MSCI Asia Pacific — найсильніше за всю історію початку року.
● Відомий автор “чорних лебедів” Насім Талеб попереджає, що компанії з софтом можуть збанкрутувати, а головний герой “Великої короткої” Мікл Бьюргі — поширив цей звіт, натякаючи, що ринок ще не врахував найгірших сценаріїв. Але є й більш стримані голоси: економістка Клаудія Сам вважає, що звіт недооцінює здатність політиків активно втручатися у кризу на ринку праці.
● Інвестиційний гуру Jason Calacanis наводить реальні дані: зараз один AI-агент коштує 300 доларів на день і може замінити лише 10-20% людської роботи, і це ще далеко не межа.
Ця “ідея експерименту” здатна викликати продажі на сотні мільярдів — і це вже свідчить про те, наскільки вразливі ринкові оцінки та позиції. Попередження Шаха, фантазії Геровича і паніка інвесторів разом вказують на неминуче майбутнє: AI переписує базовий код економіки.
У цьому процесі людству потрібен “податок на AI”, а також нові парадигми, наприклад, Біткоїн. Єдине, що можна сказати напевне — це те, що турбулентність тільки починається.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Штучний інтелект винищує білого комірця, чи стає Біткоїн спасителем?
Паніка, що прийшла з “майбутнього”, вже викликає величезні хвилі у світових фінансових ринках. Спочатку непомітний сценарійний звіт, завдяки точному попаданню у найчутливіші нерви ринку, у минулі вихідні спричинив шторм продажів, порівняний із реальною кризою.
Коли співавтор звіту, Алеп Шах, цього тижня заявив, що “реакція ринку перевищила всі очікування”, ця фінансова турбулентність, під керівництвом AI-оповідей, вже розділилася на два абсолютно різні шляхи: з одного боку — кровотеча у секторі софтверних компаній та білого економічного класу, з іншого — нові наративи навколо чіпів і Біткоїна.
● Джерелом цієї бурі стала сценарна доповідь під назвою «Глобальна інтелектуальна криза 2028 року». Це не сухий прогноз даних, а лист-попередження, написаний з перспективи 2028 року. У ньому описано ірраціональне жахливе майбутнє: AI не розчарувала, навпаки — перевищила очікування.
● У гіпотетичному 2028 році AI-агенти масово замінюють білого collar’а, прибутки компаній стрімко зростають, але споживча здатність людей руйнується через хвилю безробіття.
○ З’являється концепція “Ghost GDP” — ВВП-привид, що показує національні рахунки з виробленою машинами вартістю, але ці багатства, наче привиди, не потрапляють у реальну економіку.
○ У звіті попереджається, що цей “ефективний, але без грошей” порочний круг призведе до зростання рівня безробіття до 10,2%, а індекс S&P 500 впаде з максимуму на 38%.
● Це не просто слова — це складна система зворотного зв’язку: сильніша AI → менше наймів → більше звільнень → слабший споживчий попит → економіка все більше залежить від AI → ще більше звільнень. Як зазначає Шах, це “порочний цикл без природних механізмів зупинки”.
● Хоча у звіті чітко зазначено “це сценарій”, ринок обрав “відкривати вогонь першим, питати потім”. 23 лютого (понеділок) американські біржі відкрилися з панікою.
● IBM, гігант у сфері софтверу, став мішенню — його акції за один день впали на 13%, що стало найбільшим падінням за 25 років. Причиною стали не лише звіт і AI-компанія Anthropic із їхнім інструментом Claude Code, здатним оновлювати застарілі COBOL-програми, що досі використовуються у державних і банківських системах, — це означає, що навіть найстаріші коди піддаються AI-атакам.
● Паніка швидко поширилася.
○ ETF на софтвер (IGV) впали значно, з високої точки минулого вересня знизилися приблизно на 35%.
○ Ще більш шокуюче — і платіжні гіганти не уникнули удару: Visa — мінус 4,5%, MasterCard — мінус 5,77%, American Express — понад 7%.
● Логіка звіту Citrini прямо вказує на ядро їхньої бізнес-моделі — AI-агенти здатні економити кошти, усуваючи транзакційні витрати, що руйнує весь платіжний сектор. Компанії, що залежать від посередницьких сервісів і розподілу доходів, — American Express, KKR, Blackstone — зазнали удару.
У відповідь на потенційний соціальний розкол, викликаний технологічним прогресом, Алеп Шах пропонує досить спірний рецепт — запровадити “податок на AI”.
● У інтерв’ю Bloomberg він закликав уряди розглянути можливість оподаткування додаткових або несподіваних прибутків від AI, щоб компенсувати вплив заміни праці та захистити найуразливіших споживачів.
○ Його головна тривога — заміна білого collar’а створить страшний зворотний цикл: компанії, щоб підвищити прибутковість, звільняють працівників, а зекономлені кошти реінвестують у більш просунуті AI, що спричиняє нові звільнення. В результаті, коли хвиля безробіття поглине споживчий попит, економіка ризикує зазнати краху.
● Шах попереджає, що за 18 місяців AI може зменшити кількість білого collar’а в США на 5%, а через більш гнучкий ринок праці — де легше звільняти — ця країна стане найбільшим фронтом удару. Він не прагне зупинити технологічний прогрес, а намагається встановити соціальні буфери, щоб “привиди ВВП” не стали реальністю.
Коли людство починає хвилюватися за свою роботу, виникає цікаве питання: якщо майбутнє — це економіка, керована AI-агентами, якими грошима вони користуватимуться? Як зберігатимуть цінність?
● Гендиректор японської компанії Metaplanet, Simon Gerovich, дає революційну відповідь — Біткоїн. Він вважає, що з підвищенням продуктивності під керівництвом AI світова економіка рухається у епоху “торгівлі машин із машинами”. І при цьому AI-агенти при прийнятті фінансових рішень не матимуть брендових уподобань і не залежатимуть від традиційних банківських рахунків або високих комісій.
● “AI-агенти віддадуть перевагу більш ефективним, з меншими витратами цифровим активам,” — зазначає Герович. У порівнянні з традиційними платіжними мережами з комісією 2-3%, блокчейн із низькими витратами здається більш привабливим.
● Ще важливіше — коли AI потрібно зберігати цінність, вони не вкладатимуть гроші у фонди ринку грошей, а обиратимуть активи з інфляційною захищеністю, обмеженою кількістю та децентралізованою безпекою — саме Біткоїн відповідає цим вимогам.
● У певному сенсі, якщо сценарій Citrini справдиться, масове безробіття і девальвація фіатних валют зроблять Біткоїн ще більш привабливим — і можливо, стане “механізмом збереження цінності” у “машинній економіці”.
Хоча ця “апокаліптична історія AI” налякала ринок, вона також стала дзеркалом, що чітко окреслює межі переможців і програшців.
● Програш — очевидний: будь-який бізнес, що залежить від “людських головів”. SaaS-компанії — першими, бо AI знижує цінність коду до нуля. Усі білого collar’у сфери — управління капіталом, страхування, посередницькі послуги — опинилися під ударом. З початку року індекс американських софтверних акцій впав на 24%, і падіння ще триває.
● Переможці — у Азії. Шах чітко заявив: “Ми зазвичай робимо короткі позиції щодо компаній, які під ударом AI. А з іншого — маємо багато напівпровідникових акцій, які, на нашу думку, виграють від цього.” Глобальні інвестиції підтверджують цю стратегію: акції TSMC, SK Hynix, Samsung Electronics стрімко зростають, а індекс MSCI Asia Pacific — найсильніше за всю історію початку року.
● Відомий автор “чорних лебедів” Насім Талеб попереджає, що компанії з софтом можуть збанкрутувати, а головний герой “Великої короткої” Мікл Бьюргі — поширив цей звіт, натякаючи, що ринок ще не врахував найгірших сценаріїв. Але є й більш стримані голоси: економістка Клаудія Сам вважає, що звіт недооцінює здатність політиків активно втручатися у кризу на ринку праці.
● Інвестиційний гуру Jason Calacanis наводить реальні дані: зараз один AI-агент коштує 300 доларів на день і може замінити лише 10-20% людської роботи, і це ще далеко не межа.
Ця “ідея експерименту” здатна викликати продажі на сотні мільярдів — і це вже свідчить про те, наскільки вразливі ринкові оцінки та позиції. Попередження Шаха, фантазії Геровича і паніка інвесторів разом вказують на неминуче майбутнє: AI переписує базовий код економіки.
У цьому процесі людству потрібен “податок на AI”, а також нові парадигми, наприклад, Біткоїн. Єдине, що можна сказати напевне — це те, що турбулентність тільки починається.