Віталік запропонував впровадити AI-підтримку управління DAO для вирішення проблеми недостатньої участі виборців

Меседж від Deep Tide TechFlow, 23 лютого, згідно з повідомленням Cointelegraph, Віталік у неділю на платформі X опублікував допис, у якому запропонував впровадити персональні великі мовні моделі штучного інтелекту (LLM) у управління децентралізованими автономними організаціями (DAO) для вирішення проблеми низької участі у голосуваннях, яка тривалий час турбує DAO. Наразі середній рівень участі у голосуваннях у DAO становить лише від 15% до 25%, що може призвести до концентрації влади та ризиків управлінських атак.

Віталік зазначив, що основною проблемою демократичного та децентралізованого управління є «обмеженість людської уваги», а існуючі механізми делегованого голосування призводять до того, що невелика кількість представників контролює рішення, тоді як інші учасники майже втрачають голос. Він запропонував, що персональні AI-помічники можуть на основі записів про писемність користувача, історії діалогів та прямої позиції робити висновки про його переваги та голосувати замість нього; якщо щодо важливого питання існує невпевненість, AI має самостійно запитати користувача та надати відповідний контекст.

Щодо захисту приватності, Віталік запропонував розміщувати персональні LLM у «чорному ящику», обробляючи чутливу інформацію та видаючи лише кінцевий результат, що дозволяє захистити приватність і водночас підтримувати управлінські рішення, що стосуються конфіденційної інформації. Дослідник фонду Near, Лейн Реттіг, зазначив, що ця організація вже минулого року почала досліджувати подібні схеми, зокрема, використання цифрових двійників AI для голосування від імені членів DAO.