Останні дослідження виявили, що штучний інтелект став потужним множником у операціях криптовалютних шахрайств, при цьому світовий ринок шахрайств з криптовалютами зараз оцінюється у 14 мільярдів доларів щороку — і експерти попереджають, що він може досягти 17 мільярдів. За даними компанії з аналізу блокчейну Chainalysis, групи шахраїв, що використовують інструменти ШІ, крадуть у середньому 3,2 мільйона доларів за інцидент, що у 4,5 рази більше, ніж групи, що покладаються на традиційні методи. Ця різниця підкреслює, як технології кардинально змінюють ландшафт загроз для власників цифрових активів.
Групи шахраїв із підтримкою ШІ: новий множник загрози
Механізми успіху криптовалютних шахрайств зазнали значних змін. Алгоритми машинного навчання дозволяють шахраям створювати персоналізовані фішингові повідомлення, автоматизувати цільову орієнтацію жертв і створювати переконливі фальшиві особистості у масштабі. Замість ручного пошуку жертв, складні мережі шахрайства з криптовалютами тепер використовують ШІ для оптимізації кожного етапу атаки — від ідентифікації жертви до соціальної маніпуляції. Ефективність зростає вражаюче: тоді як традиційні оператори могли обробляти десятки випадків, команди з підтримкою ШІ керують сотнями одночасно.
Тактики соціальної інженерії: тактика “свинячого забою”
Один із особливо підступних варіантів, що поширюється на основних соціальних платформах — LinkedIn, Instagram і Tinder — відомий як “свинячий забій”. Схема слідує продуманому сценарію: шахраї встановлюють довіру через тривалі романтичні або професійні стосунки, поступово вводячи в оману щодо інвестицій у сфальсифіковані криптовалютні платформи. Після того, як жертви переказують кошти, зловмисники зникають із активами, залишаючи зруйновані цілі. Варіант шахрайства з криптовалютами використовує як інвестиційні амбіції, так і емоційну вразливість.
Посилення боротьби та відновлення: правоохоронні органи дають відсіч
Незважаючи на зростаючу загрозу, правоохоронні органи по всьому світу почали застосовувати складні технології відстеження для боротьби з крадіжками цифрових активів. Їхні зусилля принесли значні результати минулого року — було успішно повернуто мільярди доларів викраденої криптовалюти. Одночасно регулятори посилюють контроль — у Великій Британії наразі розслідують Grok AI, інструмент штучного інтелекту Ілона Маска на платформі X, через звинувачення у створенні нелегального контенту. Ці заходи свідчать про зростаючу волю урядів контролювати як шахраїв, так і технології, що їх підтримують.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Як штучний інтелект посилює загрози шахрайства з криптовалютами до $14 мільярдів
Останні дослідження виявили, що штучний інтелект став потужним множником у операціях криптовалютних шахрайств, при цьому світовий ринок шахрайств з криптовалютами зараз оцінюється у 14 мільярдів доларів щороку — і експерти попереджають, що він може досягти 17 мільярдів. За даними компанії з аналізу блокчейну Chainalysis, групи шахраїв, що використовують інструменти ШІ, крадуть у середньому 3,2 мільйона доларів за інцидент, що у 4,5 рази більше, ніж групи, що покладаються на традиційні методи. Ця різниця підкреслює, як технології кардинально змінюють ландшафт загроз для власників цифрових активів.
Групи шахраїв із підтримкою ШІ: новий множник загрози
Механізми успіху криптовалютних шахрайств зазнали значних змін. Алгоритми машинного навчання дозволяють шахраям створювати персоналізовані фішингові повідомлення, автоматизувати цільову орієнтацію жертв і створювати переконливі фальшиві особистості у масштабі. Замість ручного пошуку жертв, складні мережі шахрайства з криптовалютами тепер використовують ШІ для оптимізації кожного етапу атаки — від ідентифікації жертви до соціальної маніпуляції. Ефективність зростає вражаюче: тоді як традиційні оператори могли обробляти десятки випадків, команди з підтримкою ШІ керують сотнями одночасно.
Тактики соціальної інженерії: тактика “свинячого забою”
Один із особливо підступних варіантів, що поширюється на основних соціальних платформах — LinkedIn, Instagram і Tinder — відомий як “свинячий забій”. Схема слідує продуманому сценарію: шахраї встановлюють довіру через тривалі романтичні або професійні стосунки, поступово вводячи в оману щодо інвестицій у сфальсифіковані криптовалютні платформи. Після того, як жертви переказують кошти, зловмисники зникають із активами, залишаючи зруйновані цілі. Варіант шахрайства з криптовалютами використовує як інвестиційні амбіції, так і емоційну вразливість.
Посилення боротьби та відновлення: правоохоронні органи дають відсіч
Незважаючи на зростаючу загрозу, правоохоронні органи по всьому світу почали застосовувати складні технології відстеження для боротьби з крадіжками цифрових активів. Їхні зусилля принесли значні результати минулого року — було успішно повернуто мільярди доларів викраденої криптовалюти. Одночасно регулятори посилюють контроль — у Великій Британії наразі розслідують Grok AI, інструмент штучного інтелекту Ілона Маска на платформі X, через звинувачення у створенні нелегального контенту. Ці заходи свідчать про зростаючу волю урядів контролювати як шахраїв, так і технології, що їх підтримують.