Natix, заснована на Solana, приносить дані DePIN у самоврядний штучний інтелект з Valeo

Джерело: CryptoNewsNet Оригінальна назва: Solana-based Natix brings DePIN data into self-driving AI with Valeo Оригінальне посилання: Постачальник автомобільних технологій Valeo та Natix Network, децентралізована мережа фізичної інфраструктури на базі Solana (DePIN), уклали партнерство для створення відкритої моделі штучного інтелекту (AI) з багатокамерною системою, спрямованої на покращення систем автономного водіння.

Обидві компанії створюють те, що вони називають Модель Світової Основи (WFM), яка, за їх словами, зможе вчитися та передбачати рух у реальному світі, адаптуючись до дорожніх ситуацій.

Модель з багатьма камерами має на меті розширити межі AI-моделей від розуміння на основі тексту до сценаріїв у реальному світі в фізичних середовищах. Вона також має на меті просування досліджень у сфері автономного водіння.

Valeo та Natix пообіцяли відкрито випустити свої моделі, набори даних і інструменти навчання, щоб дозволити розробникам тонко налаштовувати ці можливості. Очікується, що перша версія моделі WFM буде готова протягом найближчих кількох місяців.

WFM для прискорення появи самоврядних транспортних засобів

Стартап у сфері автономного водіння Wayve вже використовує WFMs у своїх автомобілях, зокрема тест, у якому транспортний засіб орієнтувався у частинах Лас-Вегаса без попереднього навчання в місті.

WFM є частиною ширшого сектору DePIN, який поєднує технології блокчейн із фізичною інфраструктурою, що належить спільноті, для створення децентралізованих мереж, де учасники можуть вносити ресурси, такі як обчислювальна потужність, в обмін на криптовалюту.

Головна мета моделі камери для самоврядного водіння WFM — безпечно та відповідально «просувати мобільну інтелігенцію» та появу автономних транспортних засобів, сказав Марк Врекко, генеральний директор відділу мозку Valeo.

Аліреза Годс, співзасновник і генеральний директор Natix, вважає WFMs гідною поколіннєвою можливістю, подібною до зростання великих мовних моделей (LLMs) з 2017 по 2020 рік:

“Команди, які створять перші масштабовані світові моделі, визначатимуть основу наступної хвилі AI: фізичних AI.”

На відміну від сучасних моделей AI, що орієнтовані лише на сприйняття, багатокамерна світова модель прагне створити передбачальні можливості для прискорення масового впровадження самоврядних транспортних засобів.

Natix заявляє, що децентралізація та відкритий код WFM можуть дозволити фізичним системам AI навчатися та тестуватися у ширшому спектрі реальних умов перед розгортанням. Прозорі рамки дозволяють екосистемі рухатися швидше, а обширне тестування є критичним для безпеки.

Конкурентне середовище та масштаб ставки Valeo-Natix

Один із головних конкурентів Valeo та Natix — Alpamayo, сімейство відкритих моделей з бачення, мови та дії. Це рішення використовує дані з камер і сенсорів для прийняття рішень через розуміння на основі автономії.

Natix був заснований у 2020 році і керує децентралізованою мережею даних із багатьма камерами, яка включає сотні тисяч учасників і сотні мільйонів кілометрів записаних даних про водіння.