Раніше обговорення Blob зосереджувалося більше на тому, що саме він може зберігати і як це робити. Але щоб по-справжньому зрозуміти, чому Walrus може стати основою стійкої інфраструктури рівня даних, ключовим є не сам процес зберігання, а механізм управління життєвим циклом Blob. Це стосується часових обмежень, розрахунку вартості та економічної моделі — саме вони визначають здатність системи довгостроково стабільно функціонувати.

З іншого боку, будь-які дані у реальних системах не є статичними. Вони створюються, часто викликаються, змінюються, замінюються, і зрештою або втрачають актуальність, або очищуються. Якщо система вирішує лише питання "як ефективно записати дані", і ігнорує еволюцію даних у часовому вимірі, то складність і витрати будуть зростати як снігова куля, накопичуючись і виходячи з-під контролю.

Підхід Walrus кардинально відрізняється. Він не вважає Blob чимось, що можна записати один раз і назавжди зберегти, а визначає його як довгостроковий об'єкт, що споживає ресурси мережі. Це означає, що існування Blob безпосередньо споживає місце для зберігання, пропускну здатність і можливості підтримки вузлів. Оскільки він споживає ресурси, потрібно чітко визначити часові межі та обмеження вартості, щоб це було зрозуміло і прозоро, на відміну від деяких централізованих хмарних сховищ, які використовують нечіткі схеми оплати, щоб приховати реальні витрати. Саме це є ключем до того, щоб вся інфраструктура рівня даних могла бути по-справжньому цілісною і стійкою.