Змагання у сфері штучного інтелекту посилюється: що означає стратегія Nvidia щодо чипів для майбутнього технологій

Прискорення розвитку ШІ

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг у своєму виступі на CES 2026 підкреслив важливу реальність у сфері штучного інтелекту: індустрія перебуває у режимі надмірного навантаження. «Гонка за ШІ вже почалася», — оголосив Хуанг, наголошуючи, що технологічні компанії одночасно змагаються у розширенні меж можливого та створюють все більш складні системи. Ця конкуренція має вимірюваний вплив на ринок: щороку чіпи попереднього покоління зменшуються у ціні приблизно у 10 разів.

Ця динаміка відображає закономірності, що спостерігаються в інших сферах технологій. Коли Apple випускає нові моделі iPhone, попередні версії одразу ж знижуються у ціні, але залишаються функціональними для користувачів, які цінують цінність понад передові характеристики. Екосистема чіпів Nvidia слідуватиме цій же траєкторії, створюючи кілька рівнів можливостей.

Перехідний момент: чому потреби у ШІ постійно зростають

Випуск моделі OpenAI o1 у вересні 2024 року став переломним моментом. На відміну від раніше створених систем ШІ, які давали однозначну відповідь миттєво, o1 запровадила логіку як процес, що вимагає значних обчислювальних ресурсів. Ця архітектурна зміна вимагає набагато більшої обчислювальної потужності, змушуючи розробників шукати передове апаратне забезпечення.

Дженсен Хуанг пояснив технічний зсув: швидкість обчислень безпосередньо корелює з конкурентною перевагою. Оскільки розробники ШІ вирішують дедалі складніші задачі — від розуміння мови до логічних висновків — потреба у потужних обчислювальних ресурсах зростає експоненційно.

Мульти-рівнева потреба забезпечує сталий ріст

Коли Nvidia представить свої чіпи Rubin наступного покоління цього року, архітектури попередніх поколінь, такі як Ampere, Hopper і Blackwell, не зникнуть. Замість цього їхня ціна значно знизиться, створюючи вторинний ринок, який є не менш важливим.

Компанії та розробники, які не можуть дозволити собі найновіші та найдорожчі процесори, знайдуть економічно привабливими старіші покоління чіпів. Ця модель свідчить, що Nvidia зможе задовольнити попит у кількох цінових сегментах одночасно. Тим часом, відкриті AI-фреймворки, такі як Llama від Meta, доводять свою цінність, наразі генеруючи приблизно чверть усієї обчислювальної роботи ШІ, що свідчить про справжню корисність нижчих рівнів чіпів.

Фінансовий імпульс і перспективи

Останні показники Nvidia демонструють винятковий ріст:

• Доходи за третій квартал 2026 фінансового року (, що закінчився 26 жовтня 2025 року ): $57 мільярдів, зростання на 62% у порівнянні з попереднім роком
• Доходи дата-центру: $51,2 мільярдів, зростання на 66% щороку
• Запаси GPU на хмарних платформах: повністю розпродані, з попитом на Blackwell

Компанія повідомила про $500 мільярдів у бронюваннях чіпів ШІ, що розраховані до кінця 2026 року, з яких вже доставлено $150 мільярдів. CFO Коулетт Кресс підтвердила, що ця цифра вже зросла, оскільки клієнти роблять замовлення на весь рік для чіпів Rubin.

Аналітики прогнозують доходи у розмірі $213 мільярдів за 2026 фінансовий рік і $321 мільярдів за 2027 — приблизно 50% щорічного зростання. Очікується, що прибуток на акцію становитиме $4,69 у 2026 і $7,60 у 2027.

Ширший контекст

Аналіз Дженсена Хуанга показує, що розвиток штучного інтелекту прискорюється, а не сповільнюється. Зниження цін, яке він описав, не свідчить про слабкість, а навпаки — про посилення конкуренції, що стимулює швидше інноваційне зростання і зниження цін одночасно. Ця динаміка відкриває доступ до впровадження ШІ ширшій базі розробників і організацій.

Для Nvidia це створює міцну конкурентну перевагу. Компанія здатна задовольнити попит у всьому спектрі — від підприємств, що купують преміальні процесори, до нових розробників, які купують знижені попередні покоління чіпів. Поки обчислювальні вимоги зростають, а старе обладнання залишається функціонально корисним, позиція Nvidia зміцнюється.

Головна історія полягає не у тому, що одне покоління чіпів замінює інше. Це про розширення ринку, де співіснують кілька рівнів продуктивності, кожен з яких обслуговує окремі сегменти клієнтів, і Nvidia обслуговує їх усіх.