MemGovern: Як агенти коду з ШІ навчаються краще через управління, орієнтоване на людину

Цікава зміна у розвитку ШІ — агенти коду стають розумнішими, навчаючись на досвіді, керованому людьми. Підхід MemGovern пропонує, що коли агенти працюють у рамках чітких управлінських структур, вони можуть ефективніше засвоювати шаблони та найкращі практики.

Що робить цей підхід особливим? Замість того, щоб дозволяти агентам коду діяти вільно, структуроване управління створює обмеження, які допомагають їм визначити, що насправді працює. Це схоже на те, як трейдери навчаються на правилах управління ризиками або як розробники вдосконалюються через процеси перегляду коду.

Механізм: агенти спостерігають за прийняттям рішень людьми в межах управлінських обмежень, витягують значущі шаблони та застосовують ці уроки для більш розумного розв’язання проблем. Це може змінити наше уявлення про створення надійних систем штучного інтелекту — не лише через жорсткі правила, а через навчальне узгодження з реальними людськими робочими процесами.

Наслідки для розвитку Web3 і блокчейну є значними: децентралізовані системи та автоматизація смарт-контрактів можуть отримати користь від агентів, навчених таким чином, забезпечуючи їх передбачувану поведінку навіть у нових ситуаціях.