Чорні коробки AI-системи бракують прозорості, користувачам важко перевірити реальний процес роботи моделі. Впровадження технології доказів з нульовою довірою змінило цю ситуацію. За допомогою механізму ZK можна одночасно забезпечити чотири рівні гарантії: підтвердити, що модель дійсно виконується правильно, забезпечити конфіденційність ваг моделі, довести математичну валідність виводу, запобігти будь-яким змінам у процесі. Такий підхід перетворює недовірливий процес AI-розрахунків у перевірену криптографічну систему, що дозволяє користувачам довіряти результатам обчислень без необхідності розкривати базові дані або деталі моделі. Це має велике значення для застосувань у фінансах, приватних обчисленнях та інших сферах, де важливі довіра та безпека.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
AlwaysQuestioningvip
· 2год тому
ZK доведення — це, по суті, спроба зробити так, щоб AI більше не був чорним ящиком, але чи справді це можливо? Відчувається, що це знову купа теорії
Переглянути оригіналвідповісти на0
DAOplomacyvip
· 5год тому
ngl, концепція "чотирьох рівнів гарантії" тут... можливо, є оптимістичною щодо узгодженості зацікавлених сторін. zk-докази вирішують криптографічні примітиви, звичайно, але залежність від інфраструктури впровадження є нетривіальною. фінансові установи менше цікавляться математичною елегантністю, ніж регуляторним прецедентом, чесно кажучи.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MercilessHalalvip
· 6год тому
Докази з нульовим розкриттям дійсно круті, чорна коробка AI нарешті отримала шанс на порятунок
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeHouseDirectorvip
· 6год тому
Нарешті хтось серйозно взявся за цю проблему, після впровадження ZK-доказів, штучний інтелект справді зможе використовуватися у фінансових сценаріях
Переглянути оригіналвідповісти на0
rugdoc.ethvip
· 6год тому
ZK ця технологія звучить непогано, але її реальне впровадження у практичні застосунки все ще залишається проблемою --- Нарешті хтось чітко пояснив проблему "чорної скриньки" AI, криптографія — це майбутнє --- Зачекайте, чотири рівні захисту звучать ідеально, але яка буде обчислювальна вартість? Хто за це заплатить? --- Я вірю у фінансові сценарії, але у сфері приватності обчислень все ще є вразливості --- Саме це я й чекав... прозорість + приватність — це правильний шлях --- Емм, трохи складно, але основна ідея — зробити AI надійною "чорною скринькою", добре, потрібно дослідити --- Говорять гарно, але на практиці, мабуть, доведеться ще рік возитися --- Геніально, і результати підтверджують, і модель захищена — саме те, що має робити Web3 --- Криптографічна система не може замінити розуміння самої моделі, чи не так? --- Здається, щось ще бракує... як саме проводити аудит?
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити