Чорні коробки AI-системи бракують прозорості, користувачам важко перевірити реальний процес роботи моделі. Впровадження технології доказів з нульовою довірою змінило цю ситуацію. За допомогою механізму ZK можна одночасно забезпечити чотири рівні гарантії: підтвердити, що модель дійсно виконується правильно, забезпечити конфіденційність ваг моделі, довести математичну валідність виводу, запобігти будь-яким змінам у процесі. Такий підхід перетворює недовірливий процес AI-розрахунків у перевірену криптографічну систему, що дозволяє користувачам довіряти результатам обчислень без необхідності розкривати базові дані або деталі моделі. Це має велике значення для застосувань у фінансах, приватних обчисленнях та інших сферах, де важливі довіра та безпека.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AlwaysQuestioning
· 2год тому
ZK доведення — це, по суті, спроба зробити так, щоб AI більше не був чорним ящиком, але чи справді це можливо? Відчувається, що це знову купа теорії
Переглянути оригіналвідповісти на0
DAOplomacy
· 5год тому
ngl, концепція "чотирьох рівнів гарантії" тут... можливо, є оптимістичною щодо узгодженості зацікавлених сторін. zk-докази вирішують криптографічні примітиви, звичайно, але залежність від інфраструктури впровадження є нетривіальною. фінансові установи менше цікавляться математичною елегантністю, ніж регуляторним прецедентом, чесно кажучи.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MercilessHalal
· 6год тому
Докази з нульовим розкриттям дійсно круті, чорна коробка AI нарешті отримала шанс на порятунок
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeHouseDirector
· 6год тому
Нарешті хтось серйозно взявся за цю проблему, після впровадження ZK-доказів, штучний інтелект справді зможе використовуватися у фінансових сценаріях
Переглянути оригіналвідповісти на0
rugdoc.eth
· 6год тому
ZK ця технологія звучить непогано, але її реальне впровадження у практичні застосунки все ще залишається проблемою
---
Нарешті хтось чітко пояснив проблему "чорної скриньки" AI, криптографія — це майбутнє
---
Зачекайте, чотири рівні захисту звучать ідеально, але яка буде обчислювальна вартість? Хто за це заплатить?
---
Я вірю у фінансові сценарії, але у сфері приватності обчислень все ще є вразливості
---
Саме це я й чекав... прозорість + приватність — це правильний шлях
---
Емм, трохи складно, але основна ідея — зробити AI надійною "чорною скринькою", добре, потрібно дослідити
---
Говорять гарно, але на практиці, мабуть, доведеться ще рік возитися
---
Геніально, і результати підтверджують, і модель захищена — саме те, що має робити Web3
---
Криптографічна система не може замінити розуміння самої моделі, чи не так?
---
Здається, щось ще бракує... як саме проводити аудит?
Чорні коробки AI-системи бракують прозорості, користувачам важко перевірити реальний процес роботи моделі. Впровадження технології доказів з нульовою довірою змінило цю ситуацію. За допомогою механізму ZK можна одночасно забезпечити чотири рівні гарантії: підтвердити, що модель дійсно виконується правильно, забезпечити конфіденційність ваг моделі, довести математичну валідність виводу, запобігти будь-яким змінам у процесі. Такий підхід перетворює недовірливий процес AI-розрахунків у перевірену криптографічну систему, що дозволяє користувачам довіряти результатам обчислень без необхідності розкривати базові дані або деталі моделі. Це має велике значення для застосувань у фінансах, приватних обчисленнях та інших сферах, де важливі довіра та безпека.