Чи можуть моделі ШІ краще торгувати лише за допомогою графіків або повних даних ринку?
Ми провели практичний тест з цього питання. Чотири провідні моделі передового ШІ — разом із їхніми варіантами лише з візуальним аналізом — отримали реальний капітал для виконання торгів на ETH на Aerodrome, популярному DEX.
Результати показали цікаву картину:
Sonnet 4.5 з повними даними зайняв перше місце, принісши +0.06% прибутку. Не великі заробітки, але він перевершив усіх конкурентів.
Gemini 3 Pro Vision йшов поруч, з результатом -0.20% — вражаюче для моделі лише з візуальним аналізом, яка працює лише з графіками.
Grok-4 з доступом до даних поступився ще більше — -0.99%.
Куди потрапив GPT-5.2? Він значно поступився.
Висновок? Це не так просто. Хоча моделі з багатими даними теоретично мають перевагу, підходи лише з візуальним аналізом іноді трималися на рівні. Різниця між моделями була несподівано вузькою у деяких випадках — що свідчить про те, що успіх у торгівлі залежить не лише від доступу до інформації. Логіка виконання, управління ризиками і архітектура моделі явно мають значення.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Чи можуть моделі ШІ краще торгувати лише за допомогою графіків або повних даних ринку?
Ми провели практичний тест з цього питання. Чотири провідні моделі передового ШІ — разом із їхніми варіантами лише з візуальним аналізом — отримали реальний капітал для виконання торгів на ETH на Aerodrome, популярному DEX.
Результати показали цікаву картину:
Sonnet 4.5 з повними даними зайняв перше місце, принісши +0.06% прибутку. Не великі заробітки, але він перевершив усіх конкурентів.
Gemini 3 Pro Vision йшов поруч, з результатом -0.20% — вражаюче для моделі лише з візуальним аналізом, яка працює лише з графіками.
Grok-4 з доступом до даних поступився ще більше — -0.99%.
Куди потрапив GPT-5.2? Він значно поступився.
Висновок? Це не так просто. Хоча моделі з багатими даними теоретично мають перевагу, підходи лише з візуальним аналізом іноді трималися на рівні. Різниця між моделями була несподівано вузькою у деяких випадках — що свідчить про те, що успіх у торгівлі залежить не лише від доступу до інформації. Логіка виконання, управління ризиками і архітектура моделі явно мають значення.