Загроза мовчазної небезпеки за AI-агентами: чому сирі дані можуть стати вашим найгіршим ворогом
Ось щось, про що більшість людей ще не говорять: революція AI-агентів має серйозну вразливість, закладену прямо в неї.
Вона називається Косвенне Впровадження Запитів — і вона гірша, ніж здається.
Уявіть собі: AI-агент збирає неперевірені веб-сторінки для отримання ринкових даних, операційних команд, ви називаєте це. Але що, якщо хтось вставить зловмисний код, прихований у цих даних? AI читає його, неправильно інтерпретує як легітимну інструкцію і виконує її. Ваш агент щойно був захоплений.
Останній аналіз безпеки виявив цю саме вразливість у тому, як працює сучасна Економіка Агентів. Більшість AI-агентів бездумно довіряють "сирим даним", які вони споживають, без належних рівнів перевірки. Ніяких перехресних перевірок. Ніякої валідації. Просто сирий вхід → дія агента.
Проблема стає ще гіршою у Web3: якщо агент контролює операції з гаманцем, виконує торги або керує ліквідністю, успішна атака впровадження не просто пошкоджує дані — вона компрометує реальні активи.
Це вже не теоретично. Це критична конструктивна вадa, яку ще ніхто не виправив у поточній інфраструктурі агентів. Поки ми не впровадимо належну перевірку та очищення даних у кожному робочому процесі агента, Економіка Агентів залишатиметься фундаментально вразливою.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
2
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ChainPoet
· 5год тому
Ха... знову ця історія "ніхто не казав", але насправді багато людей вже це помітили. Метод prompt injection давно вже відомий і використовується, зараз просто змінюють обгортку і застосовують до агентів.
Найстрашніше — це блок Web3, якщо ваш агент буде інжектований і продовжить керувати гаманцем... тоді це вже не просто пошкодження даних, а безпосередня зникнення коштів. По суті, це через недосконалість інфраструктури, яка змушує запускати ці технології раніше часу. Цей набір інструментів ще потребує кілька років, щоб повністю запрацювати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropATM
· 5год тому
ai агент цей предмет дійсно трохи небезпечний, атаки типу prompt injection давно вже слід було враховувати, але зараз всі шалено гоняться за трендом, хто ж звертає увагу на ці деталі... Особливо у Web3, якщо гаманець буде зламаний, його просто зникне, навіть страшно уявити
Загроза мовчазної небезпеки за AI-агентами: чому сирі дані можуть стати вашим найгіршим ворогом
Ось щось, про що більшість людей ще не говорять: революція AI-агентів має серйозну вразливість, закладену прямо в неї.
Вона називається Косвенне Впровадження Запитів — і вона гірша, ніж здається.
Уявіть собі: AI-агент збирає неперевірені веб-сторінки для отримання ринкових даних, операційних команд, ви називаєте це. Але що, якщо хтось вставить зловмисний код, прихований у цих даних? AI читає його, неправильно інтерпретує як легітимну інструкцію і виконує її. Ваш агент щойно був захоплений.
Останній аналіз безпеки виявив цю саме вразливість у тому, як працює сучасна Економіка Агентів. Більшість AI-агентів бездумно довіряють "сирим даним", які вони споживають, без належних рівнів перевірки. Ніяких перехресних перевірок. Ніякої валідації. Просто сирий вхід → дія агента.
Проблема стає ще гіршою у Web3: якщо агент контролює операції з гаманцем, виконує торги або керує ліквідністю, успішна атака впровадження не просто пошкоджує дані — вона компрометує реальні активи.
Це вже не теоретично. Це критична конструктивна вадa, яку ще ніхто не виправив у поточній інфраструктурі агентів. Поки ми не впровадимо належну перевірку та очищення даних у кожному робочому процесі агента, Економіка Агентів залишатиметься фундаментально вразливою.