Голова Foxconn оприлюднив деякі цікаві цифри нещодавно — вони виробляють 1,000 AI серверних шаф щотижня. Але ось у чому справа: ця цифра, як очікується, зросте ще більше, як тільки ми досягнемо 2026 року.
Для всіх, хто відстежує постачання апаратного забезпечення в крипто- та блокчейн-просторі, це важливо більше, ніж ви могли б подумати. Інфраструктура ШІ та обчислювальна потужність не лише живлять моделі машинного навчання — вони все більше перетинаються з валідацією proof-of-work, децентралізованими обчислювальними мережами та навіть деякими рішеннями другого рівня, які опираються на важку обробку.
Сигнали про нарощування свідчать про серйозну впевненість у попиті на ШІ, який продовжує свій вибуховий шлях. Чи призведе це до зниження вартості доступу до GPU для майнерів або до жорсткішої конкуренції за розподіл чіпів, ще належить побачити. У будь-якому випадку, виробнича потужність такого масштабу формує доступність апаратного забезпечення в усій екосистемі.
Слідкуйте за 2026 роком. Якщо виробництво буде масштабуватися, як прогнозується, ми можемо спостерігати зміни в тому, як децентралізовані мережі ціноутворюють обчислення—або принаймні в тому, наскільки доступними стануть високопродуктивні пристрої для менших гравців, які намагаються залишатися конкурентоспроможними.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ImpermanentLossEnjoyer
· 5год тому
Попит і пропозиція обчислювальної потужності цікаві
Голова Foxconn оприлюднив деякі цікаві цифри нещодавно — вони виробляють 1,000 AI серверних шаф щотижня. Але ось у чому справа: ця цифра, як очікується, зросте ще більше, як тільки ми досягнемо 2026 року.
Для всіх, хто відстежує постачання апаратного забезпечення в крипто- та блокчейн-просторі, це важливо більше, ніж ви могли б подумати. Інфраструктура ШІ та обчислювальна потужність не лише живлять моделі машинного навчання — вони все більше перетинаються з валідацією proof-of-work, децентралізованими обчислювальними мережами та навіть деякими рішеннями другого рівня, які опираються на важку обробку.
Сигнали про нарощування свідчать про серйозну впевненість у попиті на ШІ, який продовжує свій вибуховий шлях. Чи призведе це до зниження вартості доступу до GPU для майнерів або до жорсткішої конкуренції за розподіл чіпів, ще належить побачити. У будь-якому випадку, виробнича потужність такого масштабу формує доступність апаратного забезпечення в усій екосистемі.
Слідкуйте за 2026 роком. Якщо виробництво буде масштабуватися, як прогнозується, ми можемо спостерігати зміни в тому, як децентралізовані мережі ціноутворюють обчислення—або принаймні в тому, наскільки доступними стануть високопродуктивні пристрої для менших гравців, які намагаються залишатися конкурентоспроможними.