Потенціал агентного ШІ в Web3: дані, керовані підходом Innodata

Innodata Inc. (INOD) займає провідну позицію в сфері агентного штучного інтелекту, що є трансформаційним зсувом у штучному інтелекті, який може мати значні наслідки для екосистеми Web3. Фокус компанії на "розумних даних" - ретельно підібрані набори даних, які дозволяють автономним агентам міркувати, планувати та діяти в складних середовищах - добре узгоджується з децентралізованою природою технологій Web3.

Стратегічна позиція Innodata в агентному ШІ

Innodata розширює своє присутність з великими технологічними клієнтами, демонструючи зростаючий попит на точні дані в секторі ШІ. Довгостроковий клієнт нещодавно розширив обсяг своєї роботи, тоді як ще одна значна технологічна угода швидко зростає з мінімальної бази доходу до багатомільйонної угоди. Ці події підкреслюють здатність Innodata перетворювати пілотні проекти на повномасштабні контракти, оскільки підприємства глибше інтегрують агентські можливості у своїх операціях.

Компанія інвестує не лише в традиційні послуги аннотації даних, а також розробляє спеціалізовані конвеєри, набори даних для симуляцій та платформи оцінки безпеки, які підтримують агентно-орієнтований ШІ. Ці послуги можуть виявитися вирішальними для проектів Web3, які прагнуть забезпечити фактичність, надійність та відповідність своїм системам ШІ. Зокрема, Innodata вважає агентний ШІ потенційним каталізатором не лише для цифрових послуг, але також для робототехніки, що може призвести до "моменту ChatGPT" у розгортанні апаратного забезпечення на краю - концепції, яка може мати цікаві застосування в децентралізованих мережах та пристроях IoT у просторі Web3.

Конкурентне середовище в секторі агентного ШІ

Хоча Innodata зосереджується на рішеннях, орієнтованих на дані, інші основні гравці підходять до Agentic AI з різних кутів:

• Microsoft Corporation (MSFT) використовує свою хмарну платформу, вбудовуючи агентські послуги в Azure та свій пакет продуктивності. Завдяки Azure AI Foundry та Foundry Agent Service Microsoft дозволяє підприємствам проектувати, впроваджувати та керувати автономними агентами в масштабах. Цей підхід може потенційно доповнити послуги на основі блокчейн-технологій та децентралізовані програми (dApps) в екосистемі Web3.

• Unisys Corporation (UIS) націлюється на автоматизацію робочих процесів підприємств, зосереджуючи увагу на впровадженні агентного ШІ в ІТ-послугах та підтримці. Його Прискорювач Досвіду Обслуговування інтегрує генеративний та агентний ШІ з управлінням знаннями для автоматизації взаємодії в службі підтримки. Цю технологію можна адаптувати для покращення користувацького досвіду на децентралізованих платформах і DAO (Децентралізовані Автономні Організації).

Фінансова ефективність та ринкова позиція

Акції Innodata зазнали зниження на 10,6% за останні три місяці, у порівнянні зі зниженням на 3,8% у середньому по галузі. З точки зору оцінки, INOD торгується за прогнозованим співвідношенням ціни до продажів 4,9, що вищий за середнє галузеве значення 1,66.

Консенсусний прогноз Zacks для прибутку на акцію INOD у 2025 році (EPS) вказує на зниження в порівнянні з попереднім роком на 16,9%, тоді як прогноз на 2026 рік вказує на збільшення на 42,3%. Обидва прогнози EPS на 2025 і 2026 роки зазнали підвищення за останні 60 днів.

Наразі акції INOD мають рейтинг Zacks #3 (Тримати).

Наслідки для Web3 та децентралізованих систем

Зосередження Innodata на агентному ШІ та розумних даних може мати глибокі наслідки для простору Web3:

1. Покращене прийняття рішень у DAO: Агентний ШІ може покращити механізми управління у Децентралізованих Автономних Організаціях, надаючи більш складний аналіз даних та інструменти підтримки рішень.

2. Покращені системи DeFi: У децентралізованих фінансах (DeFi), Agentic AI може покращити оцінку ризиків, автоматизувати складні фінансові операції та підвищити загальну ефективність децентралізованих протоколів.

3. Розширені досвіди NFT та Метавсесвіту: Автономні агенти, що працюють на основі розумних даних Innodata, можуть створювати більш динамічні та інтерактивні досвіди в екосистемах на основі NFT та платформах метавсесвіту.

4. Рішення для масштабованості блокчейну: Agentic AI може сприяти розробці більш ефективних механізмів консенсусу та рішень для масштабованості блокчейн-мереж.

Оскільки екосистема Web3 продовжує розвиватися, компанії, такі як Innodata, які спеціалізуються на рішеннях для даних на основі штучного інтелекту, можуть відігравати все більш важливу роль у формуванні майбутнього децентралізованих технологій. Перетин агентного штучного інтелекту та Web3 представляє собою фронтир інновацій, який може переосмислити, як ми взаємодіємо з цифровими системами та керуємо децентралізованими мережами.