Ви коли-небудь дивилися на ШІ і дивувалися, чому обчислення та архітектура моделі отримують всю увагу, а пам'ять і походження залишаються осторонь?



Це смуга, яку прокладає @Mira_Network: компоновний контекст + меморіальний шар для агентів з перевіреними сигналами та реальними стимулами.

→ Портативна пам'ять агента між додатками
→ Підписані/zk атестації для отримання контексту
→ Ринки кураторства + стейкінг для виявлення високосигнальних даних
→ SDK для підключення LLM та векторних індексів до ончейн рейок
→ Контролі доступу з пріоритетом конфіденційності для команд

Вистава: запускати вузли пам'яті/індексу, курувати важливі стрічки, створювати адаптери та формувати управління в міру зростання попиту на надійний, живий контекст.

Якщо агенти - це нові користувачі, мережі, які забезпечують їх чистою обізнаністю, виграють, і Міра намагається потрапити прямо в цю прогалину #AI
MIRA14.78%
Переглянути оригінал
post-image
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити