Стратегія США та Китаю в галузі ШІ: боротьба між практичністю та ідеалами

США витрачають гроші та електрику, намагаючись випередити Китай у змаганні з штучного інтелекту, але стратегії обох сторін кардинально різні. Вашингтон мріє створити AGI, що перевершує людський інтелект, а адміністрація Трампа навіть попереджала, що це може підривати світовий порядок. А Китай? Вони обрали більш прагматичний шлях.

Сі Цзіньпін закликав китайські технологічні компанії працювати над практичними інструментами, а не переслідувати недосяжні ілюзії. Він сподівається, що штучний інтелект допоможе фермерам вирощувати рис, допоможе поліції швидко реагувати, а кінцева мета полягає в підвищенні ефективності життя та впровадженні цих систем у всьому світі.

В Китаї підхід дуже прямолінійний: вони застосовують китайські мовні моделі, подібні до ChatGPT, для оцінювання шкільних іспитів, підвищення точності прогнозів погоди, координації екстрених команд і надання рекомендацій фермерам щодо вирощування рослин. Лікарі з Університету Цінхуа використовують ШІ для надання медичних висновків, а роботи на безлюдних фабриках займаються перевіркою текстилю та виробництвом автомобілів.

США також розробляють корисні інструменти, такі як функція миттєвого перекладу на смартфонах Google Pixel, але Вашингтон не управляє цими сферами безпосередньо. Китай, навпаки, має глибоке державне втручання. У січні цього року Пекін створив спеціальний фонд у розмірі 8,4 мільярда доларів для стартапів у сфері штучного інтелекту, і різні провінції та міста активно долучаються.

Я вважаю, що стратегія відкритого програмного забезпечення AI в Китаї є особливо розумною. Їхні моделі можна безкоштовно завантажувати та модифікувати, що знижує витрати та допомагає місцевим підприємствам швидко розвиватися. Такий підхід навіть вплинув на Захід, і деякі американські розробники також почали переходити на відкриті моделі.

У порівнянні, OpenAI, Meta та Google все ще ставлять на AGI, сподіваючись, що це відкриє нові горизонти та надасть США перевагу в майбутніх конфліктах. Для цього ці компанії шалено накопичують чіпи, наймають таланти та будують великі дата-центри. Конгрес США навіть запропонував "Манхеттенський проект" для AGI.

Але цей шлях не є легким. GPT-5 від OpenAI не виправдав сподівань, і Сем Альтман навіть попередив про можливий інвестиційний бульбашку в сфері ШІ. Колишній CEO Google Ерік Шмідт та аналітик Сюй Шилін у "Нью-Йорк Таймс" зазначили: "Якщо ми будемо зосереджені лише на AGI, ми можемо відстати від Китаю, оскільки вони більше зосереджені на використанні існуючих технологій."

Сяньаньський новий район є втіленням практичного підходу Китаю до штучного інтелекту. Місцеві фермери використовують ШІ для вибору культур, управління шкідниками та хворобами, а також для складання планів посіву; метеорологічні служби використовують його для покращення прогнозів; поліція застосовує його для аналізу даних про злочини; урядова гаряча лінія щодня обробляє сотні тисяч дзвінків, використовуючи ШІ для класифікації та маршрутизації. Це не пілотні проекти, а вже функціонуючі практичні системи.

Китай дійсно будує центри обробки даних, але в менших масштабах, спеціально для підтримки існуючих додатків, а не для навчання AGI. Обмеження США на високоякісні чіпи насправді змусило Китай більше зосередитися на впровадженні, а не на дослідженнях і розробках.

Проте Китай не відмовився від мрії про загальний штучний інтелект. Alibaba та DeepSeek заявили про свої цілі щодо AGI. Аналітики вважають, що Сі Цзіньпін, можливо, просто тимчасово проявляє обережність щодо AGI.

Чи виграє в цій AI-гонці практичний підхід Китаю? Чи варто вкладати такі величезні кошти в американську мрію AGI? Ця боротьба стратегій AI між Сходом і Заходом заслуговує на нашу постійну увагу.