Нещодавно я намагався провести навчання AI на OpenLedger платформі, цей процес був і захоплюючим, і сповненим викликів. Коли я завершив першу модель AI, навчену в ланцюзі, здавалося, що я перебуваю у магічному цифровому експерименті. Увесь процес навчання був схожий на плетіння прозорого yet, який ідеально захищає конфіденційність.

Щоб на власні очі свідчити, як модель виявлення об'єктів завершує останню ітерацію на блокчейні, я навіть не спав до третьої години ранку. Журнал навчання переміщався між валідаційними вузлами, врешті-решт створюючи незмінний запис точності. Вражаюче, що хоча я міг бачити хеш-значення структури моделей інших учасників і фінальні показники продуктивності, оригінальні дані, здавалося, були під чарами невидимості, залишаючи лише криптографічні зобов'язання, що мерехтять на ланцюзі.

Ця технологія має широкі перспективи застосування. Наприклад, медична команда тренує модель патологічного розпізнавання на платформі. Через суворі вимоги до відповідності, їм потрібно довести регуляторам, що під час навчання не було розкрито приватність пацієнтів. Механізм нульових знань OpenLedger відіграє тут ключову роль – перевіряючий може підтвердити, що модель була навчена на даних, що відповідають нормам, не отримуючи доступу до оригінальних КТ-зображень.

Тренування AI на ланцюзі є не лише технологічним прогресом, а й балансом між захистом приватності та використанням даних. Воно демонструє нам прекрасне майбутнє, в якому дані можуть бути повністю використані, а особиста приватність може бути ефективно захищена. Розвиток цієї технології, безумовно, принесе революційні зміни в сферу AI, тож давайте стежити за її подальшими можливостями.