Алго-трейдинг — це автоматизована система, де покупки та продажі відбуваються відповідно до програмних правил. Вона працює на основі алгоритмів. Ці алгоритми не лише аналізують ціни. Вони також аналізують об'єм і момент. Коли ринок відповідає критеріям, програмне забезпечення діє самостійно.
Основний приклад може виглядати так:
Викупити 10 BTC, якщо десятиденна ковзна середня перевищує тридцятиденну
Продати 10 BTC, коли відбувається протилежне
Звичайно, що в реальному світі все набагато складніше. Прибуткові торгові формули мають набагато більше шарів.
Трейдери обирають алгоритмічну торгівлю з кількох причин. Вона дозволяє швидші операції. Неможливо зробити те ж саме вручну з великою портфелем. Миттєві ордери забезпечують кращі ціни. Менший ризик проскочення. І щось важливе: усуває емоційну складову з торгівлі.
Схоже, що на макрорівні це створює більш ліквідні ринки. Більше частих ордерів. Ринки стають дещо більш передбачуваними, оскільки алгоритми реагують програмно.
Алго-трейдинг особливо яскраво проявляється в крипто. Ці ринки ніколи не сплять, працюють 24/7. Хто хоче втратити можливості, поки спить? Навіть любителі ручного трейдингу використовують його як резерв, коли не дивляться на екрани.
Він досить універсальний. Служить для арбітражу, вловлюючи невеликі різниці в ціні. Скальпери його обожнюють для захоплення менших рухів, не переслідуючи збитків. Створювачі ринку також залежать від нього для підтримки ліквідності.
Багато трейдерів використовують його для бек-тестування. Вони перевіряють, чи їх стратегії принесуть постійний прибуток.
У волатильному ландшафті 2025 року, коли глобальні ринки потрясені геополітичними змінами та рішеннями центральних банків,Algo-Trading пропонує конкурентну перевагу. Він швидко адаптується до змінних умов на акціях, форексі та криптовалюті.
Не все ідеально. Є ризики. Збої системи. Проблеми з мережею. І взагалі, алгоритми створюють люди... вони можуть мати помилки. Тому бек-тестування є критично важливим.
Врешті-решт, алгоритм виконає точно те, що було запрограмовано, ні більше, ні менше. Він не може зрозуміти події типу "чорний лебідь". Ці рідкісні ситуації все ще потребують людського втручання.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Що таке Algo-Trading (Алгоритмічна торгівля)?
Алго-трейдинг — це автоматизована система, де покупки та продажі відбуваються відповідно до програмних правил. Вона працює на основі алгоритмів. Ці алгоритми не лише аналізують ціни. Вони також аналізують об'єм і момент. Коли ринок відповідає критеріям, програмне забезпечення діє самостійно.
Основний приклад може виглядати так:
Звичайно, що в реальному світі все набагато складніше. Прибуткові торгові формули мають набагато більше шарів.
Трейдери обирають алгоритмічну торгівлю з кількох причин. Вона дозволяє швидші операції. Неможливо зробити те ж саме вручну з великою портфелем. Миттєві ордери забезпечують кращі ціни. Менший ризик проскочення. І щось важливе: усуває емоційну складову з торгівлі.
Схоже, що на макрорівні це створює більш ліквідні ринки. Більше частих ордерів. Ринки стають дещо більш передбачуваними, оскільки алгоритми реагують програмно.
Алго-трейдинг особливо яскраво проявляється в крипто. Ці ринки ніколи не сплять, працюють 24/7. Хто хоче втратити можливості, поки спить? Навіть любителі ручного трейдингу використовують його як резерв, коли не дивляться на екрани.
Він досить універсальний. Служить для арбітражу, вловлюючи невеликі різниці в ціні. Скальпери його обожнюють для захоплення менших рухів, не переслідуючи збитків. Створювачі ринку також залежать від нього для підтримки ліквідності.
Багато трейдерів використовують його для бек-тестування. Вони перевіряють, чи їх стратегії принесуть постійний прибуток.
У волатильному ландшафті 2025 року, коли глобальні ринки потрясені геополітичними змінами та рішеннями центральних банків,Algo-Trading пропонує конкурентну перевагу. Він швидко адаптується до змінних умов на акціях, форексі та криптовалюті.
Не все ідеально. Є ризики. Збої системи. Проблеми з мережею. І взагалі, алгоритми створюють люди... вони можуть мати помилки. Тому бек-тестування є критично важливим.
Врешті-решт, алгоритм виконає точно те, що було запрограмовано, ні більше, ні менше. Він не може зрозуміти події типу "чорний лебідь". Ці рідкісні ситуації все ще потребують людського втручання.