5 AI-орієнтованих Крипто проектів, що формують майбутнє Блокчейн технологій

Конвергенція ШІ та Блокчейн: технології, за якими варто стежити у 2025 році

Перетин штучного інтелекту та технології блокчейн продовжує створювати інноваційні рішення з трансформаційним потенціалом. Ці п'ять проектів представляють передовий край інтеграції ШІ в криптоекосистемі, кожен розробляючи унікальні технологічні підходи для вирішення реальних викликів.

1. Numerai (NMR) - Інтелект для хедж-фондів на базі штучного інтелекту

Numerai зарекомендував себе як піонер децентралізованого хедж-фонду, який використовує колективний штучний інтелект. Платформа координує тисячі дата-науковців, які створюють моделі машинного навчання для прогнозування рухів фондового ринку, при цьому токени NMR виконують роль як механізму стимулювання, так і управління. В даний час працює з реальним капіталом, Numerai демонструє, як децентралізовані прогнози штучного інтелекту можуть бути ефективно застосовані у традиційних фінансах.

2. Ocean Protocol (OCEAN) - Інфраструктура ринку даних AI

Ocean Protocol розробив складну децентралізовану інфраструктуру, яка забезпечує безпечний обмін даними при збереженні конфіденційності - критично важлива вимога для розвитку ШІ. Протокол дозволяє постачальникам даних монетизувати свої набори даних, зберігаючи контроль, а розробникам ШІ отримувати доступ до якісних навчальних даних без компрометації безпеки. З уже діючими ринками даних, Ocean вирішує основну проблему створення надійних систем ШІ через децентралізовані економіки даних.

3. Fetch.ai (FET) - Автономні економічні агенти

Fetch.ai створює мережу автономних агентів штучного інтелекту, здатних виконувати складні завдання в різних галузях. Ці агенти використовують машинне навчання для прийняття рішень у ланцюгах постачання, бронюванні подорожей, оптимізації енергетичних мереж та багато іншого. Проект перейшов за межі концептуальних етапів, маючи кілька партнерств, які впроваджують цих агентів у реальних сценаріях, демонструючи практичні застосування розподілених агентів штучного інтелекту, які працюють на інфраструктурі блокчейн.

4. Cortex (CTXC) - Он-Ланцюгова AI Обчислювальна Архітектура

Як перший блокчейн, розроблений для виконання моделей штучного інтелекту безпосередньо в ланцюгу, Cortex дозволяє децентралізованим додаткам інтегрувати можливості машинного навчання в смарт-контракти. Цей технологічний прорив дозволяє здійснювати інференцію в ланцюгу без покладання на зовнішні оракули, підвищуючи прозорість і довіру в dApps на базі штучного інтелекту. Фреймворк підтримує популярні моделі машинного навчання і перейшов з тестової мережі до виробничої з робочими додатками.

5. DeepBrain Chain (DBC) - Розподілені обчислення для навчання ШІ

DeepBrain Chain побудував розподілену мережу, яка значно знижує витрати на обчислення для навчання та інференції AI моделей. Використовуючи бездіяльні GPU ресурси в своїй мережі, платформа пропонує AI дослідникам і розробникам більш доступні альтернативи централізованим хмарним послугам. Проект створив функціонуючий ринок, де можна торгувати обчислювальною потужністю, а бенчмарк-тести показують конкурентоспроможну продуктивність у порівнянні з традиційними рішеннями для AI обчислень.

Ці проекти представляють більше, ніж спекулятивні токени - вони розвивають важливу інфраструктуру на перетині штучного інтелекту та блокчейн-технологій, потенційно трансформуючи спосіб, яким будуються, тренуються та впроваджуються системи ШІ у більш децентралізованому майбутньому.

Застереження: Включає думки третіх сторін. Не є фінансовою порадою. Може містити спонсорований контент.