Майнер Екстракційна Вартість (MEV) боти продемонстрували значний потенціал заробітку на ринку криптовалют, з документованими прибутками, що коливаються від $300,000 до $1 мільйонів щомісячно для успішних реалізацій.
Використання ChatGPT може суттєво зменшити час розробки приблизно на 1 000 годин, використовуючи безкоштовно доступні інструменти та фреймворки. Ось всебічний посібник по створенню власного MEV бота для торгівлі криптовалютою.
Розуміння MEV Ботів
MEV (Максимально витягувана цінність) боти - це автоматизовані програми, призначені для вилучення вартості з DeFi протоколів через можливості арбітражу, стратегії фронтранінгу та тактики маніпуляції замовленнями.
Типи MEV Ботів
Боти MEV можна класифікувати на основі їхніх специфічних функцій:
Арбітражні боти
Боти фронтранінгу
Боти з бекранінгу
Боти атаки сендвічів
Крос-чейн снінг-боти
Боти для флеш-кредитів
Боти ліквідації
Операційна механіка
Ці боти сканують очікуючі транзакції в блокчейні в мемпулі, ідентифікують вигідні можливості та виконують транзакції відповідно. Використовуючи стратегії, такі як фронтранінг або бекранінг, ці боти можуть виконувати угоди швидше та ефективніше, ніж ручні трейдери.
Аналіз ринку
Для контексту дані з Dune Analytics показують, що токени, які успішно запустилися на Moonshot, мають рівень завершення лише 0.29%, що навіть нижче, ніж рівень успіху емісії на Pump.fun (1.41%).
Ці дані вказують на те, що знаходження цінних токенів без відповідних інструментів є приблизно в 100 разів складнішим у поточному ринковому середовищі.
Рішення: Автоматизовані MEV Боти
Зважаючи на великий обсяг токенів на платформах, таких як Moonshot, та когнітивні обмеження ручної торгівлі, MEV-боти забезпечують стратегічну перевагу.
Основні вимоги до бота включають:
Проста розгортка та експлуатація
Високошвидкісне виконання з точністю
Безшовна інтеграція з торговими платформами
Примітка: Цей посібник містить технічну складність. Ті, хто не має досвіду в ІТ, повинні бути готові витратити час на те, щоб ретельно зрозуміти кожен крок.
Крок 1: Рамки створення бота
ChatGPT може допомогти розробити основу вашого бота. Почніть з підказки, наприклад:
"Створіть торгового бота, який може перехоплювати токени з наданого вихідного коду."
Штучний інтелект запропонує додаткові функції, які можуть покращити функціональність вашого бота.
Крок 2: Налаштування середовища розробки
Мова програмування: Рекомендується Rust або Python
Python з Web3.py є особливо популярним для розробки на базі Ethereum
Доступ до вузлів: Встановіть з'єднання з вузлами Ethereum/Solana
Ви можете використовувати такі сервіси, як Infura/Alchemy, або запустити свій власний вузол
Для новачків у програмуванні ці ресурси можуть бути корисними:
Основи Python:
Налаштування середовища з Anaconda:
Anaconda підтримує весь процес розробки від тестового середовища до інтеграції в мережу.
Крок 3: Розробка стратегії
Визначте, чи зосередитися на арбітражі, ліквідації, сандвіч-атаках, фронтранінгу чи інших можливостях MEV.
Кожна стратегія вимагає специфічних підходів та технік оптимізації.
Аналізуйте історичні дані блокчейну, щоб оцінити минулі показники ефективності та ризикові фактори.
Крок 4: Симуляція MEV Бота
Створіть форк основної мережі, використовуючи розробницькі фреймворки, такі як Hardhat або Ganache
Жорсткий капелюх:
Ганаш:
Запустіть симуляції для тестування прибутковості, використання газу та успішності торгівлі
Оптимізуйте код для газової ефективності, логічного потоку та стратегічного виконання
Технічна примітка: Розробка Solana відрізняється від інших блокчейнів завдяки своїм комбінованим вбудованим процедурам, що дозволяє розробникам використовувати розгорнуті програми без створення спеціальних вбудованих програм.
Крок 5: Розгортання основної мережі
Фінальне тестування: Проведіть всебічні тести в тестовій мережі або на форкнутій основній мережі для забезпечення функціональності
Розгортання: Запустіть свого MEV бота в продуктивному середовищі
Моніторинг: Відстежуйте продуктивність бота, визначайте невдалі транзакції, контролюйте споживання газу та аналізуйте коливання прибутку
Для розробки MEV-ботів на базі Solana потрібні додаткові кроки.
Крок 6: Інтеграція з торговими даними
Далі налаштуйте свого бота для роботи з ринковими даними з торгових платформ.
ChatGPT може надати вказівки за допомогою запитів, таких як:
"Інтегруйте це з торговими даними з dexscreener.com"
Для точних даних токенів вам потрібно вказати правильні API-інтерфейси для вашої цільової платформи.
Крок 7: Визначте торгові параметри
Після інтеграції налаштуйте умови свого снайпінгу.
На цьому етапі чітке визначення ваших цілей є критично важливим.
Встановіть матрицю умов, що включає:
Вік токена
Початкова ліквідність
Обсяг транзакцій
Середній обсяг транзакцій за одну транзакцію
Крок 8: Інтеграція аналізу блокчейну
Після того, як токени будуть перераховані, додайте функціональність для перевірки власників токенів за допомогою блокчейн-експлорерів.
Основні дані, які потрібно висвітлити:
Адреса основного власника
Кількість токенів
Склад портфелю
Крок 9: Інтеграція соціального інтелекту
Впровадити перевірку соціальних акаунтів для розробників токенів.
Використовуйте рейтингові системи для оцінки соціальних акаунтів та перевірки легітимності проекту.
Крок 10: Додати функції купівлі/продажу
Це основна функціональність, що впливає на торгову продуктивність.
Ваш бот повинен:
Виконувати покупки та продажі в зазначених кількостях
Торгуйте за точними ціновими точками
Дозволити користувацькі критерії для спрацьовування подій
Технічні інсайти для 2025
Згідно з даними блокчейну, конкуренція за MEV значно зросла у 2025 році. Волатильність комісій за газ в Ethereum може швидко знищити прибутки, тоді як затримки в мережі викликані скупченістю під час періодів високої активності. Для торгівлі з низькою вартістю та високою частотою, транзакційні витрати Solana ( приблизно $0.00025 за транзакцію) пропонують значні переваги в порівнянні з $15-45 за торгівлю в Ethereum.
У недавніх спостереженнях навіть можливість арбітражу $100 на певних DEX може призвести до витрат $35 на газ у пікові часи, залишаючи лише $65 чистого прибутку до врахування ризиків невдалих транзакцій. Це підкреслює важливість ретельного тестування та впровадження оптимальної стратегії витрат на газ.
Висновок
Створення MEV-ботів за допомогою ChatGPT може потенційно забезпечити значні прибутки в діапазоні від $300,000 до $1 мільйонів щомісяця, заощаджуючи при цьому значний час на розробку. Дотримуючись вказаних кроків та використовуючи надані інструменти, ви зможете створити ефективного MEV-бота, який може виявляти та використовувати різні можливості транзакцій у блокчейні.
Цей комплексний підхід дозволяє вам використати можливості MEV на різних блокчейнах і торгових майданчиках, надаючи потужний інструмент для автоматизованої торгівлі криптовалютами.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Створіть свій власний MEV-бот за допомогою ChatGPT: Шлях до розширеної автоматизації торгівлі
Майнер Екстракційна Вартість (MEV) боти продемонстрували значний потенціал заробітку на ринку криптовалют, з документованими прибутками, що коливаються від $300,000 до $1 мільйонів щомісячно для успішних реалізацій.
Використання ChatGPT може суттєво зменшити час розробки приблизно на 1 000 годин, використовуючи безкоштовно доступні інструменти та фреймворки. Ось всебічний посібник по створенню власного MEV бота для торгівлі криптовалютою.
Розуміння MEV Ботів
MEV (Максимально витягувана цінність) боти - це автоматизовані програми, призначені для вилучення вартості з DeFi протоколів через можливості арбітражу, стратегії фронтранінгу та тактики маніпуляції замовленнями.
Типи MEV Ботів
Боти MEV можна класифікувати на основі їхніх специфічних функцій:
Операційна механіка
Ці боти сканують очікуючі транзакції в блокчейні в мемпулі, ідентифікують вигідні можливості та виконують транзакції відповідно. Використовуючи стратегії, такі як фронтранінг або бекранінг, ці боти можуть виконувати угоди швидше та ефективніше, ніж ручні трейдери.
Аналіз ринку
Для контексту дані з Dune Analytics показують, що токени, які успішно запустилися на Moonshot, мають рівень завершення лише 0.29%, що навіть нижче, ніж рівень успіху емісії на Pump.fun (1.41%).
Ці дані вказують на те, що знаходження цінних токенів без відповідних інструментів є приблизно в 100 разів складнішим у поточному ринковому середовищі.
Рішення: Автоматизовані MEV Боти
Зважаючи на великий обсяг токенів на платформах, таких як Moonshot, та когнітивні обмеження ручної торгівлі, MEV-боти забезпечують стратегічну перевагу.
Основні вимоги до бота включають:
Примітка: Цей посібник містить технічну складність. Ті, хто не має досвіду в ІТ, повинні бути готові витратити час на те, щоб ретельно зрозуміти кожен крок.
Крок 1: Рамки створення бота
ChatGPT може допомогти розробити основу вашого бота. Почніть з підказки, наприклад:
"Створіть торгового бота, який може перехоплювати токени з наданого вихідного коду."
Штучний інтелект запропонує додаткові функції, які можуть покращити функціональність вашого бота.
Крок 2: Налаштування середовища розробки
Python з Web3.py є особливо популярним для розробки на базі Ethereum
Ви можете використовувати такі сервіси, як Infura/Alchemy, або запустити свій власний вузол
Для новачків у програмуванні ці ресурси можуть бути корисними:
Anaconda підтримує весь процес розробки від тестового середовища до інтеграції в мережу.
Крок 3: Розробка стратегії
Визначте, чи зосередитися на арбітражі, ліквідації, сандвіч-атаках, фронтранінгу чи інших можливостях MEV.
Кожна стратегія вимагає специфічних підходів та технік оптимізації.
Аналізуйте історичні дані блокчейну, щоб оцінити минулі показники ефективності та ризикові фактори.
Крок 4: Симуляція MEV Бота
Жорсткий капелюх: Ганаш:
Запустіть симуляції для тестування прибутковості, використання газу та успішності торгівлі
Оптимізуйте код для газової ефективності, логічного потоку та стратегічного виконання
Технічна примітка: Розробка Solana відрізняється від інших блокчейнів завдяки своїм комбінованим вбудованим процедурам, що дозволяє розробникам використовувати розгорнуті програми без створення спеціальних вбудованих програм.
Крок 5: Розгортання основної мережі
Фінальне тестування: Проведіть всебічні тести в тестовій мережі або на форкнутій основній мережі для забезпечення функціональності
Розгортання: Запустіть свого MEV бота в продуктивному середовищі
Моніторинг: Відстежуйте продуктивність бота, визначайте невдалі транзакції, контролюйте споживання газу та аналізуйте коливання прибутку
Для розробки MEV-ботів на базі Solana потрібні додаткові кроки.
Крок 6: Інтеграція з торговими даними
Далі налаштуйте свого бота для роботи з ринковими даними з торгових платформ.
ChatGPT може надати вказівки за допомогою запитів, таких як: "Інтегруйте це з торговими даними з dexscreener.com"
Для точних даних токенів вам потрібно вказати правильні API-інтерфейси для вашої цільової платформи.
Крок 7: Визначте торгові параметри
Після інтеграції налаштуйте умови свого снайпінгу.
На цьому етапі чітке визначення ваших цілей є критично важливим.
Встановіть матрицю умов, що включає:
Крок 8: Інтеграція аналізу блокчейну
Після того, як токени будуть перераховані, додайте функціональність для перевірки власників токенів за допомогою блокчейн-експлорерів.
Основні дані, які потрібно висвітлити:
Крок 9: Інтеграція соціального інтелекту
Впровадити перевірку соціальних акаунтів для розробників токенів.
Використовуйте рейтингові системи для оцінки соціальних акаунтів та перевірки легітимності проекту.
Крок 10: Додати функції купівлі/продажу
Це основна функціональність, що впливає на торгову продуктивність.
Ваш бот повинен:
Технічні інсайти для 2025
Згідно з даними блокчейну, конкуренція за MEV значно зросла у 2025 році. Волатильність комісій за газ в Ethereum може швидко знищити прибутки, тоді як затримки в мережі викликані скупченістю під час періодів високої активності. Для торгівлі з низькою вартістю та високою частотою, транзакційні витрати Solana ( приблизно $0.00025 за транзакцію) пропонують значні переваги в порівнянні з $15-45 за торгівлю в Ethereum.
У недавніх спостереженнях навіть можливість арбітражу $100 на певних DEX може призвести до витрат $35 на газ у пікові часи, залишаючи лише $65 чистого прибутку до врахування ризиків невдалих транзакцій. Це підкреслює важливість ретельного тестування та впровадження оптимальної стратегії витрат на газ.
Висновок
Створення MEV-ботів за допомогою ChatGPT може потенційно забезпечити значні прибутки в діапазоні від $300,000 до $1 мільйонів щомісяця, заощаджуючи при цьому значний час на розробку. Дотримуючись вказаних кроків та використовуючи надані інструменти, ви зможете створити ефективного MEV-бота, який може виявляти та використовувати різні можливості транзакцій у блокчейні.
Цей комплексний підхід дозволяє вам використати можливості MEV на різних блокчейнах і торгових майданчиках, надаючи потужний інструмент для автоматизованої торгівлі криптовалютами.