Стаття DeepSeek-R1 з'явилася на обкладинці журналу Nature, що сприяє прозорості у сфері ШІ.

【DeepSeek-R1 стаття на обкладинці Nature, що сприяє прозорості AI】Стаття DeepSeek-R1 з'явилася у вигляді статті на обкладинці журналу «Nature», засновник та CEO DeepSeek Лянь Веньфенг є кореспондентом автора. Дослідна група експериментально довела, що здатність до міркування великих мовних моделей може бути підвищена за допомогою чистого підкріплювального навчання, що зменшує обсяг роботи, яку потрібно виконати людині, і показує кращі результати в математичних, програмних та інших завданнях у порівнянні з моделями, навчимися традиційними методами. DeepSeek-R1 на GitHub має 91,1 тис. зірок і отримує позитивні відгуки від розробників по всьому світу. Асистент професора Карнегі-Меллона та інші оцінюють його як систему, що розвинулася з потужних, але непрозорих рішень у систему, здатну вести людські діалоги. Nature у редакційній статті відзначає, що це перший основний LLM, опублікований після рецензування, що є обнадійливим кроком до прозорості, рецензування допомагає прояснити принципи роботи LLM, оцінити їх ефективність та підвищити безпеку моделей.