Попит на обчислювальну потужність AI різко зріс, як io.net створює децентралізовану платформу обчислювальної потужності?

Останніми роками, з появою таких компаній, як OpenAI, що випускають передові великі мовні моделі та різноманітні моделі генерації зображень на базі штучного інтелекту, попит на високо продуктивні обчислювальні ресурси, такі як GPU, різко зріс. Деякі технологічні гіганти вже почали масово закуповувати GPU для створення центрів обробки даних штучного інтелекту, щоб задовольнити потреби в навчанні великих мовних моделей та інших AI-додатків.

Дані показують, що обсяг ринку ШІ зріс з 134,8 мільярда доларів США у 2022 році до 241,8 мільярда доларів США у 2023 році, і, як очікується, до 2030 року досягне 738,7 мільярда доларів США. Ринкова капіталізація хмарних сервісів також зросла приблизно на 14%, частково через швидке зростання попиту ринку ШІ на обчислювальну потужність GPU.

Стикаючись з цим швидко зростаючим та потенційно великим ринком ШІ, як розкласти на частини та виявити відповідні інвестиційні можливості? Згідно з галузевими звітами, інфраструктура ШІ в основному існує для обробки та оптимізації величезних обсягів даних і обчислювальної потужності, необхідних для навчання моделей, вирішуючи проблеми ефективності обробки даних, надійності моделей та масштабованості застосувань з обох сторін: апаратного та програмного забезпечення.

Моделі та застосування штучного інтелекту вимагають великої обчислювальної потужності, віддаючи перевагу хмарному середовищу з низькою затримкою та обчислювальній потужності GPU, а також включаючи розподілені обчислювальні платформи в програмному забезпеченні. Децентралізований дизайн блокчейну робить розподілені вузли нормою, а механізм консенсусу POW біткоїна встановлює модель, за якою майнери змагаються за винагороди через обчислювальну потужність, що має певну схожість з тим, як штучний інтелект потребує обчислювальної потужності для генерації моделей/висновків. Тому традиційні постачальники хмарних серверів починають пропонувати послуги оренди GPU, тоді як розподілені системи обчислювальної потужності AI, запозичені з підходу блокчейну, можуть використовувати незадіяні ресурси GPU, знижуючи витрати стартапів на обчислювальну потужність.

io.net є дистрибуційним постачальником обчислювальної потужності, що поєднує блокчейн Solana, що має на меті використання розподілених ресурсів GPU та CPU для задоволення обчислювальних потреб у галузі ШІ та машинного навчання. Ця платформа інтегрує невикористані графічні карти з незалежних дата-центрів та криптовалютних майнерів, об'єднуючи інші криптопроекти, зібравши понад 1 мільйон ресурсів GPU для вирішення проблеми нестачі обчислювальних ресурсів ШІ.

Технічно, io.net побудовано на основі реалізації фреймворку машинного навчання для розподілених обчислень, що надає розподілені обчислювальні ресурси для AI-додатків на всіх етапах, від підкріпленого навчання, глибокого навчання до налаштування моделей та виконання моделей. Будь-хто може приєднатися до мережі як постачальник обчислювальної потужності або розробник без додаткових дозволів. Мережа динамічно коригує ціни залежно від складності обчислювальних завдань, терміновості та наявності обчислювальних ресурсів.

$IO є рідним токеном системи io.net, який виконує роль торгового посередника між постачальниками та покупцями обчислювальної потужності. Використання $IO дозволяє зменшити комісію за замовлення на 2%. $IO також відіграє важливу роль у забезпеченні нормального функціонування мережі: власники токенів можуть ставити $IO на вузли, вузли потребують ставлення $IO для отримання відповідного прибутку.

Максимальна загальна пропозиція токенів $IO складає 800 мільйонів штук, з яких 500 мільйонів були розподілені під час створення токенів, а залишок у 300 мільйонів буде поступово зменшуватися протягом 20 років. Поточна циркуляція становить 95 мільйонів штук, в основному з 75 мільйонів, розблокованих для екологічних досліджень і розвитку громади, та 20 мільйонів як винагорода за майнінг.

io.net також має механізм викупу та знищення токенів, кошти для викупу надходять з операційних доходів платформи. Схожі проекти з io.net включають Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI та інші, які прагнуть вирішити потреби в обчислювальних ресурсах моделей ШІ на децентралізованому ринку обчислювальної потужності.

У порівнянні з конкурентами, io.net є єдиним проєктом, який дозволяє будь-кому без бар'єрів приєднуватися для надання Обчислювальної потужності, підтримуючи різноманітні ресурси, включаючи споживчі GPU та чіпи Apple. Це дозволяє io.net підтримувати різноманітні AI обчислювальні потреби, такі як пакетне висновування, паралельне навчання, налаштування гіперпараметрів та навчання з підкріпленням тощо. Його модульна бекенд-інфраструктура забезпечує ефективне управління ресурсами та автоматизоване ціноутворення.

$IO після запуску на торговій платформі показав хороші результати, але для користувачів, які брали участь у тестовій мережі, прибуток був різним. Під час тестової мережі виникли проблеми, такі як затримка у розрахунку балів та хакерські інциденти, а також остаточний коефіцієнт обміну виявився нижчим за очікування, що призвело до того, що витрати частини користувачів, які орендували GPU, перевищили прибуток від аеродропу.

io.net чи може реалізувати свою мету забезпечити всебічні обчислювальні потреби для AI-додатків, і скільки реальних потреб ще зможе зберегти після завершення тестової мережі, ще потрібно перевірити часом. Але безсумнівно, з швидким розвитком AI-індустрії, децентралізовані обчислювальні платформи відіграватимуть дедалі важливішу роль у майбутньому.