Злиття AI та Web3: хто очолить будівництво наступного покоління інфраструктури?

Справжня зміна технологічних парадигм часто супроводжується бурхливими подіями, а не завершеними системами. Сучасна хвиля ШІ не є винятком. Як інвестор першого рівня, я завжди вважав, що увага до глибоких змін в галузі є більш цінною, ніж переслідування поверхневих наративів.

Протягом минулого року я досліджував безліч проектів, таких як RWA, Consumer, InfoFi тощо, які всі шукають точку з'єднання між реальним світом та системами на блокчейні. Однак очевидною тенденцією є те, що незалежно від напрямку проекту, в кінцевому підсумку всі вони повинні інтегрувати логіку співпраці на основі ШІ, щоб підвищити свою конкурентоспроможність та ефективність.

Наприклад, проєкти RWA мають враховувати, як використовувати AI для оптимізації ризиків, перевірки даних поза ланцюгом та динамічного ціноутворення; проєкти Consumer або DeFi потребують AI для прогнозування поведінки користувачів, генерації стратегій та розподілу стимулів. Це вказує на те, що незалежно від цифровізації активів чи оптимізації досвіду, ці на перший погляд незалежні наративи врешті-решт зливаються в єдину технологічну логіку: інфраструктура повинна мати можливість інтеграції та підтримки AI, щоб забезпечити складну взаємодію наступного покоління застосунків.

Майбутнє ШІ полягає не лише в тому, щоб стати більш потужним або використовуватись більш широко, справжня зміна парадигми полягає у реконструкції логіки співпраці. Як і зміни на початку Інтернету, які полягали не лише у винаході DNS або браузера, а вперше дозволили кожному брати участь у створенні контенту, перетворюючи ідеї на продукти, що призвело до виникнення цілої відкритої екосистеми.

Штучний інтелект рухається подібним шляхом: Агент стане інтелектуальним співтворцем для кожного, допомагаючи перетворювати експертні знання, творчість і завдання на автоматизовані інструменти продуктивності, навіть реалізуючи монетизацію цінності. Це проблема, яку важко вирішити в сучасному світі Web2, і саме це є основною логікою мого зацікавлення в напрямку AI + Web3: перетворити штучний інтелект у співпрацюючий, оборотний та прибутковий, що є справді вартою системою для побудови.

Сьогодні я хочу обговорити єдиний проект, який намагається систематично побудувати базу роботи ШІ з рівня блокчейна: Sahara.

Суть інвестування: вибір світогляду та ціннісної системи

Моя інвестиційна логіка не полягає просто в поєднанні наративу публічних ланцюгів з ШІ, а в виборі команди з кращим бекграундом. Інвестиції в своїй суті є вибором світогляду, я завжди задумуюсь над одним ключовим питанням: чи може майбутнє ШІ належати більшій кількості людей?

Чи може він за допомогою блокчейну перебудувати логіку визначення вартості та розподілу AI, щоб звичайні користувачі, розробники та інші ролі мали можливість брати участь, вносити свій внесок та постійно отримувати вигоду? Лише коли така логіка з'явиться, я вважаю, що відповідні проекти можуть стати руйнівниками, а не просто "ще одним публічним ланцюгом".

Під час пошуку відповіді я зіткнувся з безліччю проектів штучного інтелекту, поки не зустрів Sahara. Візія співзасновника Sahara Тайлера полягає в тому, щоб побудувати відкиту, доступну екосистему, якою можуть володіти та з якої можуть отримувати вигоду всі. Ця проста відповідь якраз і вказує на недоліки традиційних публічних блокчейнів: вони часто односторонньо обслуговують розробників, а дизайн токеноміки часто обмежується лише комісіями за газ чи управлінськими правами, що ускладнює справжню підтримку позитивного циклу в екосистемі, а ще важче забезпечити стійкий розвиток нових напрямків.

Я добре розумію, що цей шлях сповнений викликів, але саме тому це революція, від якої не можна відмовитися, і це причина, чому я впевнено інвестую. Справжня зміна парадигми полягає не в створенні окремого продукту, а в побудові підтримуючої системи. Sahara є одним з найбільш очікуваних випадків, які я передбачав.

Від інвестицій до восьмиразової оцінки додаткових вкладень

Я спочатку інвестував у Sahara, оскільки він відповідає моїм очікуванням щодо провідних проектів у сфері ШІ — побудови економіки та інфраструктурних систем ШІ. А те, що змусило мене за півроку додатково інвестувати в 8 разів більше за первісну оцінку, — це рідкісна сила, яку я відчуваю в цій команді.

Двоє співзасновників мають свої особливості: один із них є наймолодшим професором в історії Південної Каліфорнійського університету, спеціалізується на сфері ШІ. Його академічні досягнення проявляються не лише у професійних знаннях, а й у тому, що в його віці він все ще має енергію та рішучість для досягнення своїх мрій. З моменту знайомства з професором Реном більше року тому, я став свідком того, як він працює понад десять годин на день, має стабільний емоційний стан і скромний геніальний стиль.

Інший Тайлер, який раніше був директором з інвестицій у лабораторії відомої біржі, відповідав за інвестиції в Північній Америці та інкубатори, має глибоке розуміння Web3. Його самодисципліна вражає: він точно контролює час сну, незважаючи на те, як зайнятий, продовжує займатися спортом, щоб зберегти ясність розуму не вживаючи цукор, працює понад 13 годин на день. Я жартував, що він робот, на що він лише спокійно відповів: "Мені пощастило, що я можу бути таким зайнятим сьогодні." Він отримує задоволення від просування проектів, втілення мрій - його пристрасть, не потребуючи інших стимулів.

Знайомство з ними змінило мій спосіб життя, я також почав намагатися дотримуватися режиму, емоції стали більш стабільними, і я почав займатися спортом...

Тому, коли хтось говорить, що Sahara отримала прихильність капіталу завдяки везінню, я безпосередньо вкажу, що "привабливість капіталу є неминучим результатом". У цій ситуації, коли на первинному ринку фінансування виникають труднощі, Sahara все ж отримує інвестиції з боку первинного ринку, що справляє враження.

Окрім приєднання відомих інвестиційних установ, Sahara також відкрила еру інвестицій великої технологічної компанії в галузі Web3 AI, отримавши від цієї компанії AI нагороду, що стало важливим фактором для залучення інвестицій. Крім того, деякі фонди, що спеціалізуються на AI, а також національні банки стали підтримувати Sahara. Можна побачити, що ряд установ, які більше орієнтовані на традиційні технології та промислові ресурси, почали потайки вкладатися в галузь AI × Web3 завдяки Sahara.

Капітал буде інвестувати лише в проекти з чітким напрямком і здатністю до виконання — це позитивний зворотний зв'язок щодо глибини технологій Sahara, досвіду команди, системного дизайну та здатності до виконання.

Це також пояснює, чому Sahara змогла продемонструвати деякі суттєві структурні показники:

На тестовій мережі активовано понад 3,2 мільйона облікових записів, кількість маркувальників даних перевищує 200 тисяч (мільйони людей в черзі), їхніми клієнтами є кілька провідних технологічних компаній, а також досягнуто рівня доходу в десятки мільйонів доларів.

На цій інфраструктурній ланцюгу, принаймні з питання "хто це зробить" до "чи можливо це зробити", Sahara вже пішла далі і стабільніше, ніж 99% "AI концептуальних проектів".

Остаточна проблема публічних блокчейнів: забезпечити постійний прибуток всім учасникам, стимулюючи позитивний економічний цикл

Повернемося до нашої початкової логіки судження: чи дійсно існує механізм у системі поєднання ШІ та блокчейну, який дозволяє кожному учаснику бути поміченим, зафіксованим та постійно отримувати винагороду?

Моделювання навчання та оптимізація даних неможливі без великої кількості підтримки з боку маркованих даних та взаємодії; навпаки, якщо бракує внесків користувачів, проект змушений буде витратити більше коштів на закупівлю даних та аутсорсинг маркування, що не тільки збільшує витрати, але й послаблює ціннісну складову спільного будівництва громади.

Sahara є одним з небагатьох Web3 AI проектів, які дозволяють звичайним користувачам "брати участь у побудові даних з першого дня". Його система завдань з маркування даних працює щодня, і багато користувачів спільноти активно беруть участь у маркуванні та створенні запитів. Це не лише допомагає системі вдосконалюватися, але й інвестує в майбутнє за допомогою даних.

Механізм Sahara не лише підвищує якість моделі, але й дозволяє більшій кількості людей зрозуміти та взяти участь у цій децентралізованій екосистемі ШІ, пов’язуючи внески даних з прибутками, формуючи справжній здоровий цикл.

Проект на певному публічному блокчейні є типовим прикладом, він за допомогою децентралізованого збору даних Sahara та спільної розмітки даних людиною та машиною швидко створив високоякісний набір даних, що охоплює кілька мов та акцентів, значно підвищивши ефективність навчання своїх моделей TTS та клонування голосу. Це також сприяло тому, що його відкритий проект отримав тисячі зірок на GitHub та понад 2 мільйони завантажень.

Водночас, користувачі, які беруть участь у позначенні даних, також отримують токенові винагороди, що видаються проектом, створюючи двосторонній стимулюючий замкнутий контур між розробниками та постачальниками даних.

Механізм "безліцензійного авторського права" Sahara, забезпечуючи права всіх учасників, гарантує відкритий обіг та повторне використання активів штучного інтелекту — саме це є базовою логікою, що стимулює експоненційне зростання всього екосистеми.

Чому це ситуація з довгостроковою ціннісною підтримкою?

Уявіть собі, якщо ви збираєтеся створити AI-додаток, ви, звичайно, хочете, щоб ваша модель була точнішою та ближчою до справжніх користувачів, ніж у інших.

Ключова перевага Sahara полягає в тому, що вона з'єднує вас з величезною та активною мережею даних — сотнями тисяч, а в майбутньому, можливо, мільйонами маркерів. Вони можуть постійно надавати вам індивідуалізовані, високоякісні дані, що дозволяє вашій моделі швидше проходити ітерації.

Більш важливо, що це зовсім не одноразова угода. Через Sahara ви підключаєтеся до потенційної спільноти ранніх користувачів; і ці учасники, найімовірніше, стануть справжніми користувачами вашого продукту в майбутньому.

Це з'єднання не є одноразовим викупом; завдяки системі смарт-контрактів і механізму підтвердження прав Sahara, можливо реалізувати довгострокову, відстежувану та стійку систему стимулів.

Незалежно від того, скільки разів дані викликаються, учасники отримуватимуть постійний дохід, а прибуток буде динамічно пов'язаний з поведінкою використання.

Але це не лише модель доходу на етапах розмітки даних та навчання моделі. Sahara будує економічну систему, яка охоплює весь життєвий цикл AI моделі, в кожному етапі після запуску моделі, її викликів, комбінацій, крос-чейн повторного використання також вбудований механізм розподілу прибутку, що дозволяє вартості бути захопленою на тривалішому періоді.

Розробники моделей, оптимізатори, валідатори та вузли, що вносять обчислювальну потужність, також можуть постійно отримувати вигоду на різних етапах, а не лише покладатися на одноразові транзакції або викуп.

Така система привносить ефект компаундування в виклик комбінацій моделей і крос-чейн мультиплексування. Навчена модель, як і будівельні блоки, може бути багаторазово викликана та об'єднана різними програмами, і кожен виклик створює новий дохід для початкових учасників.

Через це я погоджуюсь з основною вірою Sahara: справжня здорова економічна система штучного інтелекту не може бути лише пограбуванням даних, викупом моделей, не може бути лише способом отримання вигоди для небагатьох. Вона повинна бути відкритою, кооперативною, вигідною для всіх — кожен може брати участь, кожен цінний внесок може бути зафіксований і в майбутньому продовжувати приносити винагороду.

Чим ближче до реальної структури, тим більше викликів.

Хоча я оптимістично налаштований щодо Sahara, я не ігнорую виклики, з якими зіткнеться проект, через свою інвестиційну позицію.

Однією з великих переваг архітектури Sahara є те, що вона не обмежується жодним ланцюгом або єдиною екосистемою.

Його система з самого початку була спроектована як відкрита, повноцінна та стандартизована: підтримує розгортання на будь-якій EVM-сумісній ланцюгу, одночасно надаючи стандартні API інтерфейси, що дозволяють системам Web2 — незалежно від того, чи це електронна комерція, корпоративний SaaS або мобільний додаток — безпосередньо викликати модельні сервіси Sahara та завершувати розрахунки на ланцюгу.

Однак, незважаючи на те, що така архітектурна конструкція надзвичайно рідкісна, вона також має одну основну ризику: вартість інфраструктури полягає не в "чому вона може робити", а в "хто готовий на основі цього робити".

Щоб стати надійним, прийнятим і комбінованим рівнем AI-протоколів, ключовим для Sahara є те, як учасники екосистеми оцінюють його технічну зрілість, стабільність та передбачуваність майбутнього. Хоча сама система вже побудована, чи зможе вона дійсно залучити велику кількість проектів, які базуються на її стандартах, залишається невідомим.

Неможливо заперечувати, що Sahara досягла ключового підтвердження: вона обслуговує кілька провідних технологічних компаній, надаючи їм відповідні дані, а також вирішує деякі з найскладніших проблем з запитами даних в галузі, ставши підтвердженням життєздатності цієї системи.