Завершено закрите тестування Grass, Аірдроп незабаром розпочнеться

15 серпня Grass оголосила, що її етап закритого тестування завершено, і зараз проводиться знімок для визначення кваліфікації для майбутнього Аірдропу. Участь користувачів у мережі (зважена за періодами) буде використовуватися як критерій для отримання винагород.

Протягом наступних кількох тижнів команда надасть детальні інструкції щодо перевірки кваліфікації для аірдропу та поділиться додатковою інформацією про токеноміку. Наступний етап Grass перейде від створення основної інфраструктури до підтримки масового розвитку, зосереджуючи увагу на програмах, які поєднують інтереси користувачів з мережею.

Відомо, що кількість користувачів Grass досягла 2 мільйонів. Як децентралізована мережа, Grass має на меті надати дані, необхідні для навчання AI-моделей, через доступ до публічної мережі. Це робить Grass важливим елементом шару даних AI під час розширення для очищення та підготовки структурованих наборів даних, закладаючи його основну позицію в сфері AI.

Фінансування та технологічний контекст

Команда за проектом Grass успішно завершила підбір 3,5 мільйона доларів США на етапі посівного фінансування. Разом з попереднім фінансуванням до етапу посівного фінансування загальна сума залучених інвестицій досягла 4,5 мільйона доларів США. Ці кошти будуть використані для зміцнення технологічної інфраструктури, розширення мережі вузлів та покращення процесів верифікації даних.

Grass є децентралізованим ринком пропускної здатності, де користувачі можуть продавати невикористані інтернет-з'єднання, допомагаючи AI-лабораторіям отримувати мережеві дані для навчання моделей. Весь процес є анонімним і абсолютно приватним, що гарантує конфіденційність і безпеку даних користувачів.

Ці зібрані дані пропускної здатності використовуються для витягання сирих даних з мережі та їх перетворення в набори даних для ШІ. Основна технологія Grass спеціалізується на зборі неструктурованих даних з мережі та їх структуризації для зручності читання. Таким чином, Grass стає сховищем даних для ШІ, що постачає дані, необхідні для навчання моделей інших систем ШІ.

Grass є першим проектом, що поєднує AI, Depin та технології Solana, розгорнутим на Solana, позиціонуючи себе як AI-даний шар. AI-даний шар є ключовим початковим етапом у процесі розробки штучного інтелекту, головним чином відповідальним за збір та підготовку даних, що забезпечують основу для навчання моделей.

У процесі інтеграції AI та Web3 дані є основною складовою частиною, разом із обчислювальними ресурсами вони становлять ключовий ресурс у конкуренції за AI. Grass вже створив розподілену мережу павуків, що налічує понад 2 мільйони вузлів, активно ділиться пропускною спроможністю Інтернету, мета якої – обробити весь Інтернет.

Ринковий потенціал

Grass побудований на Solana, що дозволяє йому використовувати переваги високої пропускної здатності Solana. Щоб вирішити проблему зберігання походження кожного завдання захоплення на L1, Grass побудував rollup, який використовує ZK процесор для пакетної обробки доказів походження, а потім публікує їх на Solana.

Web3-пріоритетний підхід Grass надає йому кілька переваг у порівнянні з централізованими постачальниками житлових послуг. По-перше, використовуючи винагороди для заохочення користувачів безпосередньо ділитися широкосмуговим з'єднанням, більш справедливо розподіляється цінність, створена за допомогою ШІ, а також економляться витрати на оплату розробників застосунків за упаковку їх коду.

Щодо потенціалу ринку, у Grass наразі вже є 2,2 мільйона незалежних користувачів, і очікується, що після події генерації токенів приєднається ще більше користувачів. Мережа Grass належить і управляється її користувачами, які отримують частку в мережі, працюючи на вузлах і заробляючи бали.

Інші потенціали ринку також включають:

• Широке поширення вузлів: з понад 190 країн, 50% в Азійсько-Тихоокеанському регіоні, 40% у США та ЄС, 10% в інших регіонах світу.
• Міцна технологічна база: обробка 1 мільйона мережевих запитів на секунду, за короткий час у понад 2200000 вузлів по всьому світу для збору публічних даних.
• Тривалість життєвого циклу проєкту: має надійну дорожню карту продукту та постійно розширюється.
• Легкість участі: Запустити вузол Grass дуже просто, користувачеві потрібно лише зареєструватися та встановити розширення для браузера.

Grass не лише допомагає в навчанні традиційного штучного інтелекту, але й підтримує створення децентралізованого та відкритого ШІ, створюючи альтернативні шляхи доступу до мережевих даних. Якщо кількість користувачів Grass зросте всього на 20 разів, він матиме змогу з нуля навчити ШІ, який зможе замінити існуючі великі мовні моделі.

Підсумок

Місія Grass полягає в виправленні помилок епохи Web 2.0 та просуванні цінностей Web3. Участь у Grass дозволяє користувачам не лише отримувати винагороду за будівництво мережі, але й допомагати створити більш справедливий та чесний світ.

Grass прагне створити інфраструктуру, необхідну для розвитку ШІ, надаючи користувачам можливість брати участь у революції ШІ, одночасно сприяючи розвитку децентралізованого та відкритого ШІ, що дозволяє всім справедливо отримувати доступ до та використовувати публічні мережеві дані. Інновації та унікальна позиція Grass забезпечують йому важливе місце в галузі ШІ та Web3, і він має потенціал стати лідером у цій сфері.