Попит на Обчислювальну потужність штучного інтелекту швидко зростає, як io.net може створити децентралізовану платформу обчислювальної потужності?

З розвитком технологій штучного інтелекту, особливо з появою великих мовних моделей та моделей генерації зображень, попит на високопродуктивні обчислювальні ресурси, такі як GPU, стрімко зростає. Згідно з даними, обсяг ринку AI у 2023 році досяг 24,18 мільярда доларів США, і, як очікується, до 2030 року він зросте до 73,87 мільярда доларів США. Ринок хмарних послуг також зріс приблизно на 14% через попит на обчислювальну потужність AI.

Стикаючись з цим швидким зростанням ринку, як знайти інвестиційні можливості стало важливим питанням. Інфраструктура AI існує в основному для обробки та оптимізації великих наборів даних і обчислювальної потужності, необхідних для навчання моделей, вирішуючи проблеми ефективності обробки даних, надійності моделей та масштабованості застосунків з обох аспектів: апаратного забезпечення та програмного забезпечення.

Навчання та застосування штучного інтелекту потребує великої кількості низьколатентних хмарних середовищ та GPU Обчислювальної потужності, водночас у програмному забезпеченні також потрібна дистрибутивна обчислювальна платформа. Децентралізований дизайн блокчейну дуже узгоджується з концепцією розподілених вузлів, а механізм підтвердження роботи біткоїну має схожість з потребами штучного інтелекту в Обчислювальній потужності. Тому деякі проекти почали досліджувати можливість використання незадіяних ресурсів GPU, щоб знизити витрати на Обчислювальну потужність AI через дистрибутивний дизайн систем.

io.net є дистрибутивним постачальником обчислювальної потужності, який поєднує блокчейн Solana, метою якого є використання розподілених ресурсів GPU та CPU для вирішення викликів обчислювальних потреб у сфері штучного інтелекту та машинного навчання. Проект об'єднує понад 1 мільйон ресурсів GPU, щоб надати розподілені обчислювальні ресурси для AI-додатків на всіх етапах, від підкріпленого навчання, глибокого навчання до налаштування моделей, виконання моделей.

Технічно, io.net побудовано на основі розподіленої обчислювальної платформи ray.io, будь-хто може приєднатися до мережі як робочий вузол або розробник. Система динамічно коригує ціну обчислювальної потужності залежно від складності обчислювального завдання, терміновості та наявності ресурсів.

$IO є рідним токеном системи io.net, що використовується для обчислювальної потужності торгівлі та мережевих стимулів. Учасники можуть ставити токени на вузли для отримання доходу. Наразі ринкова капіталізація $IO складає приблизно 360 мільйонів доларів, повністю розводнена оцінка становить приблизно 3 мільярди доларів.

$IO токенів загальний обсяг постачання становить 800 мільйонів одиниць, з яких 500 мільйонів одиниць були розподілені під час генерації токенів, а залишок у 300 мільйонів одиниць буде поступово випущений протягом 20 років. Поточний обсяг обігу становить 95 мільйонів одиниць. Розподіл токенів включає нагороди тестової мережі, аеродропи для спільноти та інші аспекти.

io.net також має механізм викупу та знищення токенів, кошти для викупу надходять з операційного доходу платформи. Схожі проекти з io.net включають Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI та інші, які прагнуть створити децентралізований ринок обчислювальної потужності AI.

Порівняно з конкурентами, io.net є єдиним проектом, який надає можливість звичайним користувачам без бар'єрів приєднуватися до надання обчислювальної потужності, підтримуючи різне обладнання, включаючи споживчі графічні процесори. Ця відкрита стратегія може дозволити io.net залучити більше ресурсів графічних карт через токеноміку.

Токен $IO платформи io.net після запуску на Binance пройшов процес низького старту та високого зростання. Хоча прибутки учасників тестової мережі не зовсім втішні, проект все ще користується широкою увагою. Чи зможе io.net реалізувати свої амбітні цілі в майбутньому, ще потрібно перевірити часом. Але безсумнівно, що з популяризацією AI-додатків децентралізовані платформи обчислювальної потужності відіграватимуть важливу роль у задоволенні зростаючих потреб у обчислювальній потужності.