У 1971 році психолог і економіст Герберт А. Саймон вперше запропонував теорію економіки уваги, вказавши на те, що в світі інформаційного перевантаження людська увага стає найдефіцитнішим ресурсом.
Економіст, виконавчий партнер USV Альберт Венгер у своїй книзі «Світ після капіталу» (The World After Capital) далі розкриває основну зміну: людська цивілізація переживає третій стрибок — від «дефіциту капіталу» індустріальної ери до «дефіциту уваги» ери знань.
Сільськогосподарська революція: спрямована на вирішення проблеми нестачі їжі, але спричинила боротьбу за землю;
Промислова революція: спрямована на вирішення проблеми нестачі землі, але переходить до конкуренції за ресурси, накопичення капіталу;
Цифрова революція: боротьба за увагу.
Цей перехід зумовлений двома основними характеристиками цифрових технологій: нульовими граничними витратами на копіювання та поширення інформації, а також універсальністю обчислень AI (проте людська увага не може бути скопійована).
Незалежно від того, чи це популярність Labubu на ринку іграшок, чи трансляції топових ведучих, в основному йдеться про боротьбу за увагу користувачів та глядачів. Однак у традиційній економіці уваги користувачі, фанати та споживачі виступають як «дані пального», які вносять свою увагу, тоді як надприбутки монополізуються платформами та спекулянтами. Світ Web3 через InfoFi намагається перевернути цю модель — за допомогою блокчейну, токенів стимулювання та технологій ШІ, щоб зробити процес виробництва, розповсюдження та споживання інформації прозорим, намагаючись повернути цінність учасникам.
Ця стаття глибоко розгляне класифікацію проекту InfoFi, виклики, з якими він стикається, та майбутні тенденції розвитку.
Що таке InfoFi?
InfoFi є поєднанням Information + Finance, основна ідея полягає в тому, щоб перетворити важко кількісні, абстрактні дані в динамічні, кількісні цінні активи. Це охоплює не тільки традиційні ринки прогнозів, але й розподіл, спекуляцію або торгівлю інформацією або абстрактними концепціями, такими як увага, репутація, дані або розвідка на блокчейні, особисті думки, активність наративу тощо.
Основні переваги InfoFi полягають у:
Механізм перерозподілу вартості: повернення вартості справжнім учасникам, які вносять вклад, що була монополізована платформою в традиційній економіці уваги. За допомогою смарт-контрактів та механізмів стимулювання, інформаційні виробники, поширювачі та споживачі можуть ділитися доходами.
Здатність до оцінки інформації: перетворення абстрактної уваги, поглядів, репутації, активності наративу тощо в торговані цифрові активи, створюючи ринкову платформу для цінності інформації, яка зазвичай є важко оборотною.
Низький поріг участі: користувачі можуть брати участь у розподілі вартості лише за допомогою облікового запису в соціальних мережах через створення контенту.
Інновація механізму стимулювання: нагороджує не лише створення контенту, а й поширення, взаємодію, верифікацію та інші етапи, щоб контент для вузької аудиторії та користувачі з довгим хвостом також могли отримувати винагороду. Якісний контент отримує більше нагород, стимулюючи постійне виробництво високоякісної інформації;
Потенціал міждисциплінарного застосування: наприклад, впровадження ШІ надає InfoFi переваги в оцінці якості контенту, оптимізації прогнозних ринків тощо.
InfoFi категорія
InfoFi охоплює різні застосункові сценарії та моделі, які в основному можна поділити на наступні категорії:
Прогнозний ринок
Прогнозні ринки, як основна складова InfoFi, є механізмом, що використовує колективний розум для прогнозування результатів майбутніх подій. Учасники виражають свої очікування щодо майбутніх подій (наприклад, виборів або політичних рішень, спортивних змагань, економічних прогнозів, очікувань цін, термінів виходу продуктів тощо) шляхом купівлі та продажу «акцій», пов'язаних з конкретними результатами подій, а ринкова ціна відображає колективні очікування групи щодо результатів подій. Polymarket є представницьким застосуванням концепції InfoFi.
Віталік завжди був вірним прихильником ринків прогнозів Polymarket, і в статті «Від ринків прогнозів до інформаційних фінансів» (From prediction markets to info finance), що з'явилася в листопаді 2024 року, він зазначив: «Ринки прогнозів мають потенціал створювати кращі застосування в соціальних медіа, науці, новинах, управлінні та інших сферах. Я називаю такі ринки інформаційними фінансами (info finance).» Віталік також підкреслив двоїстість Polymarket: один аспект - це букмекерський сайт для учасників, а інший - це новинний сайт для всіх інших.
У рамках InfoFi прогностичні ринки є не лише інструментом спекуляції, а платформою для виявлення та розкриття справжньої інформації через фінансові стимули. Цей механізм використовує ефективність ринку, заохочуючи учасників надавати точну інформацію, оскільки правильні прогнози приносять економічні вигоди, а неправильні прогнози можуть призвести до збитків. Сам Маск також поширив дані про «Трампа з підтримкою 51% на Polymarket» за місяць до виборів у США 2024 року, зазначивши: «Оскільки в це залучені реальні гроші, ці дані є більш точними, ніж традиційні опитування».
Платформи, що представляють ринки прогнозування, включають:
Polymarket: найбільший децентралізований ринок прогнозів, Polymarket побудований на мережі Polygon і використовує стейблкоїн USDC як торговий засіб. Користувачі можуть робити прогнози щодо політичних виборів, економіки, розваг, запуску продуктів тощо.
Kalshi: це повністю регульована платформа прогнозів у США, що підлягає контролю CFTC, яка підтримує прийом депозитів у USDC, BTC, WLD, SOL, XRP та RLUSD через співпрацю з постачальником інфраструктури криптовалют та стейблкоїнів Zero Hash, але здійснює розрахунки в законній валюті. Kalshi зосереджується на контрактах на події (Event Contracts), які дозволяють користувачам торгувати результатами політичних, економічних і фінансових подій. Завдяки регуляторній відповідності, Kalshi має унікальні переваги на американському ринку.
Мастурбація ротом InfoFi(Yap-to-Earn)
«嘴撸» – це жаргонна назва Yap-to-Earn у китайській крипто-спільноті, що означає заробіток через висловлення думок та обмін контентом. Основна ідея Yap-to-Earn полягає в заохоченні користувачів публікувати високоякісні пости або коментарі, які стосуються крипто-проектів, на соціальних платформах. Більшість контенту оцінюється за допомогою алгоритмів штучного інтелекту, які враховують кількість, якість, взаємодію та глибину, щоб розподілити бали або токени у вигляді винагороди. Ця модель відрізняється від традиційних онлайнових активностей (як-от торгівля чи стейкінг), більше зосереджуючи увагу на внесках та впливі користувачів у спільноті.
Особливості "嘴撸":
Не потрібно здійснювати транзакції в мережі або мати великий капітал, достатньо лише облікового запису X.
Підвищення активності спільноти проекту шляхом винагороди цінних обговорень.
Алгоритми AI зменшують людське втручання, фільтрують роботи та низькоякісний контент, забезпечуючи більш прозоре розподілення винагород.
Бали можуть бути перетворені на токенний аеродроп або екологічні привілеї, ранні учасники можуть отримати вищі прибутки.
Серед популярних проектів, які підтримують ротірування, є:
Kaito AI: є представницькою платформою Yap-to-Earn, яка співпрацює з кількома проектами, оцінюючи за допомогою AI алгоритмів кількість, якість, взаємодію та глибину крипто-связаного контенту, опублікованого користувачами на X, і винагороджує Yap балами, щоб користувачі могли змагатися за токенні аеродропи.
Таким чином, творці за допомогою Yaps можуть не лише ефективно довести свою впливовість та цінність контенту, але й залучити точну високоякісну увагу; звичайні користувачі можуть за допомогою системи Yaps ефективно знаходити якісний контент та KOL; а проектні сторони досягають подвійної мети - точного досягнення цільових користувачів та розширення впливу бренду, формуючи добросусідське еко-коло з вигодою для всіх.
Kaito AI вже розподілив токени на суму понад 90 мільйонів доларів (не рахуючи airdrop від Kaito) в усіх спільнотах, щомісяця активних Yapper понад 200 тисяч.
Джерело:
Cookie.fun: Cookie відстежує частку у свідомості (mindshare), взаємодію та дані в мережі, генеруючи повний огляд ринку, а також відстежує частку у свідомості та емоції криптопроєктів. Cookie Snaps має вбудовану систему винагород і аеродропів, яка надає винагороди творцям Cookie, що сприяють увазі до проєкту.
Cookie спільно з трьома проектами запустила акцію Snaps: Spark, Sapien та OpenLedger. У рамках акції Spark кількість учасників перевищила 16 тисяч, а кількість учасників останніх двох проектів склала 7930 та 6810 відповідно.
Virtuals: Virtuals сам по собі не є платформою, що спеціалізується на Yap-to-Earn, а є платформою для запуску AI агентів. Проте в середині квітня на Base було представлено новий механізм запуску Genesis Launch, одним із способів отримання балів для участі в запуску є Yap-to-Earn (підтримується Kaito).
Віртуали з високим рівнем підписки на кілька проектів AI агентів, джерело:
Loud: Loud, як експеримент «цінності уваги» в екосистемі Kaito AI, до офіційного випуску токена наприкінці травня 2025 року через первинне розміщення уваги (Initial Attention Offering, скорочено IAO), займав понад 70% частки в рейтингу уваги Kaito через активність Yap-to-Earn. Механізм роботи LOUD також зосереджений навколо «економіки уваги», а комісії за交易, що стягуються після відкриття торгівлі, в основному розподіляються у формі SOL серед 25 найкращих користувачів рейтингу уваги.
Wallchain Quacks: Wallchain - це проект програмного AttentionFi на базі Solana, який отримав підтримку AllianceDAO. Wallchain X Score оцінює загальний вплив користувача, тоді як Wallchain Quacks винагороджує якісний контент та цінні взаємодії. Наразі Wallchain Quacks спеціалізоване LLM щодня оцінює контент творців; цінні, проникливі творці контенту отримають винагороду Quacks.
Деякі проекти також поєднують внесок у контент з поведінкою на блокчейні (такою як транзакції, стейкінг, випуск NFT) або завданнями, щоб комплексно оцінити багатогранний внесок користувачів.
Galxe Starboard: Galxe є платформою зростання Web3, а її новітній продукт Galxe Starboard спрямований на винагороду за справжні внески в оффлайн та онлайн активностях. Проекти можуть визначати кілька рівнів внеску, важливо не лише скільки твітів було опубліковано, але й цінність, яку вони приносять для всього проекту, включаючи залученість постів, емоції, вірусне поширення, взаємодію з dApp, володіння токенами, випуск NFT або виконання завдань на блокчейні.
Mirra: Mirra - це децентралізована AI модель, яка навчається на даних, обраних спільнотою, і може навчатися з реальних внесків користувачів Web3. Конкретніше, творці публікують якісний контент на X, що еквівалентно наданню даних для верифікації AI; скаути (Scout) ідентифікують цінний контент на X і позначають @MirraTerminal у відповідях, щоб надіслати свої спостереження, що визначає, які дані вивчить AI, допомагаючи формувати інтелектуальний AI.
Репутаційний InfoFi
Ethos є протоколом репутації на основі блокчейну, повністю заснованим на відкритих протоколах і записах на блокчейні, і поєднує в собі соціальне підтвердження прав (Social PoS), генеруючи рейтинг довіри (Credibility Score) через децентралізований механізм, що забезпечує надійність, децентралізацію та стійкість до атак Sybil у своїй системі репутації. Наразі Ethos використовує сувору систему запрошень. Основною функцією Ethos є генерування рейтингу довіри, кількісного показника довіри користувачів на блокчейні. Рейтинг базується на наступних активностях на блокчейні та соціальних взаємодіях: механізмі коментарів (з акумульованою корисністю), механізмі гарантій (позика ефіріуму для підтвердження інших користувачів).
Ethos також запустив ринок репутації, що дозволяє користувачам спекулювати на репутації фізичних осіб, компаній, DAO або навіть AI-суб'єктів, купуючи та продаючи «квитки довіри» та «квитки недовіри», тобто робити ставки на зростання або зниження репутації.
GiveRep: Основна структура побудована на Sui, мета полягає в тому, щоб перетворити соціальний вплив і участь у спільноті користувачів на платформі X на кількісну онлайнову репутацію через активність користувачів та заохочувати їх до участі через нагороди. Під постами творців, коментуючи та відзначаючи офіційний Twitter GiveRep, коментатор і творець отримують по одному балу репутації. Щоб обмежити зловживання, GiveRep обмежує кількість таких коментарів до 3 на день (включно з 3), тоді як творці можуть отримувати необмежену кількість балів щодня. Коментарі з проектів екосистеми Sui та амбасадорів отримають більше балів.
Ринок уваги / Прогноз
Noise: це платформа для виявлення трендів та торгівлі на основі MegaETH, наразі для її використання потрібен запрошувальний код. Користувачі можуть ставити на зростання або падіння уваги проекту.
Upside: Upside - це соціальний ринок прогнозів (інвестори включають Артура Хейза), який винагороджує за виявлення, обмін та прогнозування цінного контенту та посилань, створюючи динамічний ринок за допомогою механізму вподобань. Прибуток пропорційно розподіляється між голосуючими, авторами та кураторами. Щоб запобігти маніпуляціям у прогнозному пулі, вага вподобань зменшується в останні 5 хвилин кожного раунду.
YAPYO: Інфраструктура ринку уваги в екосистемі Arbitrum. YAPYO вказує на те, що винагороди в його механізмі координації є не лише прибутком, а й тривалою впливовістю.
Тенденції: можна токенізувати X пости, стати однією з тенденцій на об'єднаній кривій «називається Trend it». Творці мають право отримувати 20% від комісії за угоду на об'єднаній кривій для кожної тенденції.
Доступ до вмісту токенів: фільтрація шуму
Backroom: Творці можуть запустити токенізовані простори, пропонуючи ринкові інсайти, Alpha та аналітику, без управління та соціального тиску; користувачі можуть придбати ключі на блокчейні, пов’язані з кожним простором творця, щоб розблокувати інформацію з низьким шумом і високою вартістю. Ключі не лише використовуються для доступу - вони є торговими активами з динамічною ціновою кривою, що формується під впливом попиту. Одночасно AI обробляє дані чату та сигнали для отримання практичних висновків.
Xeet: новий протокол на мережі Abstract, який ще не повністю запущений, але вже запущено рекомендовану програму, в якій KOL отримують винагороди у вигляді балів. Засновник Xeet @Pons_ETH насміхається над InfoFi, яка перетворилася на NoiseFi, і заявляє: «Час зменшити шум і посилити сигнал». Наразі відома інформація полягає в тому, що Xeet інтегруватиметься з оцінкою Ethos, але більше інформації поки не розкрито.
Дані інсайти InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham є інструментом для запиту даних на блокчейні, платформою для торгівлі розвідкою та біржею. Arkham Intel Intel Exchange є децентралізованою платформою для торгівлі розвідкою, де «блокчейн-детективи» можуть отримувати винагороду.
InfoFi Дилема
Прогнозні ринки
Регулювання та відповідність: ринкові прогнози можуть розглядатися як подібні до бінарних опціонів або азартних ігор, піддаючись регуляторному тиску. Наприклад, Polymarket у США був визнаний CFTC незаконним через те, що не зареєстрований як визначений контрактний ринок (DCM) або платформа для виконання свопів (SEF), у 2022 році отримав штраф у розмірі 1,4 мільйона доларів і повинен був заблокувати американських користувачів. Розслідування Міністерства юстиції США та ФБР у 2024 році ще більше підкреслило його регуляторні труднощі.
Інсайдерська торгівля та справедливість: ринкові прогнози можуть піддаватися впливу інсайдерської інформації. Великі кошти можуть короткостроково спотворювати ціни. Розробка справедливих правил і механізмів є одним з ключових викликів прогнозного ринку InfoFi.
Ліквідність та участь: ефективність прогнозних ринків залежить від достатньої кількості учасників та ліквідності. Прогнозні ринки часто стикаються з проблемою «недостатньої ліквідності довгого хвоста» на нішевих темах, що означає, що недостатня кількість учасників призводить до ненадійності інформації на ринку. Впровадження AI-агентів може частково вирішити цю проблему, але все ще потребує подальшої оптимізації.
Дизайн оракула: Polymarket зазнав атаки на оракул, що призвело до значних втрат для користувачів, які зробили ставки на правильні результати. У лютому 2025 року UMA, Polymarket та EigenLayer заявили, що співпрацюють для дослідження створення прогнозного ринку оракула. Деякі дослідницькі ідеї включають розробку оракула, який може підтримувати кілька токенів для вирішення суперечок, а також ряд інших функцій, що досліджуються, таких як динамічна прив'язка, інтеграція AI-агентів та підвищена безпека проти атак підкупу.
Погладжування в роті
Інформаційний шум загострюється, реклама AI-контенту розповсюджується, приховуючи справжні сигнали. Користувачам важко відфільтровувати цінність з величезного обсягу контенту, довіра до спільноти знижується, ефективність маркетингу проектів знижується. За словами KOL криптоневидимості (@cryptobraveHQ), «декілька власників проектів вже скаржилися, що витратили 150 тисяч USDT на послуги Kaito, розподіливши 0,5%-1% токенів на KOL, а в результаті більше половини учасників - це рекламні акаунти AI-контенту. Проектам, щоб залучити провідних KOL та ICT, потрібно платити додатково, після чого Kaito зв'язується з провідними KOL для участі.»
Більшість алгоритмів проектів з обслуговування контенту не мають публічного пояснення щодо оцінки якості контенту, взаємодії та глибини, що викликає сумніви у користувачів щодо справедливості розподілу балів. Якщо алгоритм віддає перевагу певним обліковим записам (наприклад, великим особистостям або матричним обліковим записам), це може призвести до втрати якісних творців контенту. Нещодавно Kaito на основі відгуків спільноти провів кілька нових оновлень алгоритму, основна увага яких зосереджена на тому, що якість має бути пріоритетом перед кількістю, пости, які не містять проекти, висновки та коментарі, не отримають уваги, що ще більше бореться з маніпуляцією взаємодією та масовими накрутками.
Ефект Матвія у розподілі доходів: у більшості випадків проекти та KOL виграють обидва, але творці контенту на хвості та взаємодіючі роздрібні інвестори все ще стикаються з низьким доходом і жорсткою конкуренцією. Засновник Kaito Ю Ху зазначив 8 червня, що «з приблизно 1 мільйона зареєстрованих користувачів Kaito лише менше 30 тисяч отримували yaps, що менше 3%. Наступний етап зростання мережі - це максимізація коефіцієнта конверсії». Крім того, погане управління очікуваннями аеродропу може призвести до невдоволення в спільноті. Magic Newton є відносно успішним випадком, що виник на Kaito AI, рекомендації екосистеми Kaito складають 1/3 усіх агентів верифікації Newton, користувачі, які займаються ротатором, отримують значний прибуток, але також стикаються з звинуваченнями у недружності до роздрібних інвесторів. У порівнянні, Humanity була прямо звинувачена спільнотою в «зраді користувачів» і «екстремальному анти-рутінгу», ця дисбаланс розподілу викликала кризу довіри.
Активність Mouth Lick спочатку приваблювала користувачів до участі, але після виплати винагород увага різко зменшилася, що свідчить про відсутність стабільності. На момент запуску капіталізація токена LOUD наближалася до 30 мільйонів доларів, наразі залишилося менше ніж 600 тисяч доларів.
Увага не дорівнює частці ринкової капіталізації.
Репутація
Такі проекти, як Ethos, що займаються репутаційною інформацією, використовують запрошення для контролю якості користувачів і зменшення кількості атак "чарівниць". Однак цей механізм підвищує бар'єри для участі, обмежуючи приєднання нових користувачів і ускладнюючи формування широких мережевих ефектів.
Ризик зловмисних дій.
Проблема взаємного визнання репутаційних рейтингів між платформами, різні системи оцінки за різними протоколами важко взаємодіють, створюючи інформаційні ізоляції.
InfoFi тренд
Прогнозний ринок
Поєднання ШІ та ринків прогнозів: ШІ може значно підвищити ефективність ринків прогнозів. Наприклад, ШІ аналізуючи величезні обсяги даних, може надати більш точні прогнози в складних ситуаціях; також може дослідити, як агенти ШІ вирішують проблему довгого хвоста.
Поєднання соціальних медіа та ринків прогнозів: ринки прогнозів можуть стати основною інфраструктурою інформаційної економіки майбутнього. 6 червня X офіційно оголосив про партнерство з Polymarket, який став офіційним партнером ринку прогнозів X. Засновник та генеральний директор Polymarket Шейн Коплан зазначив: «Поєднання точних, справедливих та реальних ймовірностей ринку прогнозів Polymarket з аналізом Grok та реальними даними X зможе миттєво надати контекстуальні, орієнтовані на даніInsights мільйонам користувачів Polymarket у всьому світі.»
Децентралізоване управління: прогностичні ринки можуть бути застосовані до управління DAO, компаніями і навіть суспільством, так званим «прогностичним управлінням» (Futarchy). Віталік у 2014 році зазначив, що Futarchy є моделлю управління, запропонованою економістом Робіном Хансоном, основна ідея якої полягає в тому, щоб «голосувати за цінності, ставити на переконання» (vote values, bet beliefs). Процес відбувається наступним чином: спільнота через голосування визначає показник успіху (такий як ВВП, акції компанії тощо); для конкретних політичних пропозицій створюються два прогностичні ринки (наприклад, за і проти). Учасники торгують цими двома токенами, ціна яких відображає очікування ринку щодо того, чи може політика оптимізувати ціль; в результаті обирається політика з вищою середньою ціною, а токенові винагороди розраховуються на основі реальних результатів. Перевага Futarchy полягає в тому, що вона спирається на дані, а не на політичну пропаганду, особисту харизму чи просування.
Контент і новинні інструменти для всіх.
Губи + Репутаційний InfoFi
Введення соціальних графів та технологій семантичного розуміння, підвищує точність оцінки вартості контенту ШІ, в кінцевому рахунку, прагнучи до якісного контенту.
Заохочення якісних творців з довгим хвостом.
Додати механізм зменшення або покарання.
Випуск InfoFi LLM, спеціально розробленого для Web3.
Багатовимірна оцінка внеску.
Репутаційний InfoFi в поєднанні з DeFi, репутаційний бал як кредитна основа для позик та стейкінгу.
Токенізація абстрактних активів, таких як увага, репутація, тенденції, сприятиме виникненню більшої кількості типів деривативів.
Не лише на основі соціальної платформи X.
Поєднання з більшою кількістю соціальних платформ та новинних медіа, що сприяє формуванню інструмента виявлення уваги та Альфи для всіх.
Дані про інформацію InfoFi
Поєднання графіків аналізу даних та інсайтів для творців, а також одночасне додавання механізмів стимулювання, пов'язаних із створенням, розповсюдженням тощо.
Поєднання графіків аналізу даних та AI-аналізу.
короткий підсумок
Основна суперечність цифрової епохи полягає в розриві між творцями уваги та власниками цінностей. Цей розрив є рушійною силою революції Web3 InfoFi.
Основна суперечність InfoFi полягає в тому, що якщо не вдасться збалансувати інформаційну цінність та участь у стимулюванні, це може призвести до повторення «високого старту та низького падіння» SocialFi. Ключовим моментом InfoFi є створення «триєдиного» механізму балансу, який поєднує видобуток інформації, участь користувачів та повернення цінності, що сприяє створенню кращої інфраструктури для спільного обміну знаннями та колективного прийняття рішень. Це не лише потребує технологічного рівня реалізації кількісного обліку уваги, але й необхідно в механізмі проектування забезпечити, щоб звичайні учасники могли отримати справедливу винагороду за поширення інформації, уникаючи серйозного перекосу в розподілі цінності.
Більш того, революція InfoFi потребує спільних зусиль зверху вниз і знизу вверх, щоб справжнім чином реалізувати справедливість та ефективність економіки уваги. В іншому випадку, матеєвий ефект піраміди доходів перетворить InfoFi на гру з видобутку для меншості, що суперечить початковій ідеї «доступності цінності уваги».
Посилання:
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
ІнфоФі екосистема в повному обсязі: ринок уваги, наділений штучним інтелектом, чи новий серп для обдурювання людей, як лохів?
Автор: KarenZ, Foresight News
У 1971 році психолог і економіст Герберт А. Саймон вперше запропонував теорію економіки уваги, вказавши на те, що в світі інформаційного перевантаження людська увага стає найдефіцитнішим ресурсом.
Економіст, виконавчий партнер USV Альберт Венгер у своїй книзі «Світ після капіталу» (The World After Capital) далі розкриває основну зміну: людська цивілізація переживає третій стрибок — від «дефіциту капіталу» індустріальної ери до «дефіциту уваги» ери знань.
Цей перехід зумовлений двома основними характеристиками цифрових технологій: нульовими граничними витратами на копіювання та поширення інформації, а також універсальністю обчислень AI (проте людська увага не може бути скопійована).
Незалежно від того, чи це популярність Labubu на ринку іграшок, чи трансляції топових ведучих, в основному йдеться про боротьбу за увагу користувачів та глядачів. Однак у традиційній економіці уваги користувачі, фанати та споживачі виступають як «дані пального», які вносять свою увагу, тоді як надприбутки монополізуються платформами та спекулянтами. Світ Web3 через InfoFi намагається перевернути цю модель — за допомогою блокчейну, токенів стимулювання та технологій ШІ, щоб зробити процес виробництва, розповсюдження та споживання інформації прозорим, намагаючись повернути цінність учасникам.
Ця стаття глибоко розгляне класифікацію проекту InfoFi, виклики, з якими він стикається, та майбутні тенденції розвитку.
Що таке InfoFi?
InfoFi є поєднанням Information + Finance, основна ідея полягає в тому, щоб перетворити важко кількісні, абстрактні дані в динамічні, кількісні цінні активи. Це охоплює не тільки традиційні ринки прогнозів, але й розподіл, спекуляцію або торгівлю інформацією або абстрактними концепціями, такими як увага, репутація, дані або розвідка на блокчейні, особисті думки, активність наративу тощо.
Основні переваги InfoFi полягають у:
InfoFi категорія
InfoFi охоплює різні застосункові сценарії та моделі, які в основному можна поділити на наступні категорії:
Прогнозний ринок
Прогнозні ринки, як основна складова InfoFi, є механізмом, що використовує колективний розум для прогнозування результатів майбутніх подій. Учасники виражають свої очікування щодо майбутніх подій (наприклад, виборів або політичних рішень, спортивних змагань, економічних прогнозів, очікувань цін, термінів виходу продуктів тощо) шляхом купівлі та продажу «акцій», пов'язаних з конкретними результатами подій, а ринкова ціна відображає колективні очікування групи щодо результатів подій. Polymarket є представницьким застосуванням концепції InfoFi.
Віталік завжди був вірним прихильником ринків прогнозів Polymarket, і в статті «Від ринків прогнозів до інформаційних фінансів» (From prediction markets to info finance), що з'явилася в листопаді 2024 року, він зазначив: «Ринки прогнозів мають потенціал створювати кращі застосування в соціальних медіа, науці, новинах, управлінні та інших сферах. Я називаю такі ринки інформаційними фінансами (info finance).» Віталік також підкреслив двоїстість Polymarket: один аспект - це букмекерський сайт для учасників, а інший - це новинний сайт для всіх інших.
У рамках InfoFi прогностичні ринки є не лише інструментом спекуляції, а платформою для виявлення та розкриття справжньої інформації через фінансові стимули. Цей механізм використовує ефективність ринку, заохочуючи учасників надавати точну інформацію, оскільки правильні прогнози приносять економічні вигоди, а неправильні прогнози можуть призвести до збитків. Сам Маск також поширив дані про «Трампа з підтримкою 51% на Polymarket» за місяць до виборів у США 2024 року, зазначивши: «Оскільки в це залучені реальні гроші, ці дані є більш точними, ніж традиційні опитування».
Платформи, що представляють ринки прогнозування, включають:
Мастурбація ротом InfoFi(Yap-to-Earn)
«嘴撸» – це жаргонна назва Yap-to-Earn у китайській крипто-спільноті, що означає заробіток через висловлення думок та обмін контентом. Основна ідея Yap-to-Earn полягає в заохоченні користувачів публікувати високоякісні пости або коментарі, які стосуються крипто-проектів, на соціальних платформах. Більшість контенту оцінюється за допомогою алгоритмів штучного інтелекту, які враховують кількість, якість, взаємодію та глибину, щоб розподілити бали або токени у вигляді винагороди. Ця модель відрізняється від традиційних онлайнових активностей (як-от торгівля чи стейкінг), більше зосереджуючи увагу на внесках та впливі користувачів у спільноті.
Особливості "嘴撸":
Серед популярних проектів, які підтримують ротірування, є:
Kaito AI: є представницькою платформою Yap-to-Earn, яка співпрацює з кількома проектами, оцінюючи за допомогою AI алгоритмів кількість, якість, взаємодію та глибину крипто-связаного контенту, опублікованого користувачами на X, і винагороджує Yap балами, щоб користувачі могли змагатися за токенні аеродропи.
Таким чином, творці за допомогою Yaps можуть не лише ефективно довести свою впливовість та цінність контенту, але й залучити точну високоякісну увагу; звичайні користувачі можуть за допомогою системи Yaps ефективно знаходити якісний контент та KOL; а проектні сторони досягають подвійної мети - точного досягнення цільових користувачів та розширення впливу бренду, формуючи добросусідське еко-коло з вигодою для всіх.
Kaito AI вже розподілив токени на суму понад 90 мільйонів доларів (не рахуючи airdrop від Kaito) в усіх спільнотах, щомісяця активних Yapper понад 200 тисяч.
Джерело:
Cookie.fun: Cookie відстежує частку у свідомості (mindshare), взаємодію та дані в мережі, генеруючи повний огляд ринку, а також відстежує частку у свідомості та емоції криптопроєктів. Cookie Snaps має вбудовану систему винагород і аеродропів, яка надає винагороди творцям Cookie, що сприяють увазі до проєкту.
Cookie спільно з трьома проектами запустила акцію Snaps: Spark, Sapien та OpenLedger. У рамках акції Spark кількість учасників перевищила 16 тисяч, а кількість учасників останніх двох проектів склала 7930 та 6810 відповідно.
Virtuals: Virtuals сам по собі не є платформою, що спеціалізується на Yap-to-Earn, а є платформою для запуску AI агентів. Проте в середині квітня на Base було представлено новий механізм запуску Genesis Launch, одним із способів отримання балів для участі в запуску є Yap-to-Earn (підтримується Kaito).
Віртуали з високим рівнем підписки на кілька проектів AI агентів, джерело:
Loud: Loud, як експеримент «цінності уваги» в екосистемі Kaito AI, до офіційного випуску токена наприкінці травня 2025 року через первинне розміщення уваги (Initial Attention Offering, скорочено IAO), займав понад 70% частки в рейтингу уваги Kaito через активність Yap-to-Earn. Механізм роботи LOUD також зосереджений навколо «економіки уваги», а комісії за交易, що стягуються після відкриття торгівлі, в основному розподіляються у формі SOL серед 25 найкращих користувачів рейтингу уваги.
Wallchain Quacks: Wallchain - це проект програмного AttentionFi на базі Solana, який отримав підтримку AllianceDAO. Wallchain X Score оцінює загальний вплив користувача, тоді як Wallchain Quacks винагороджує якісний контент та цінні взаємодії. Наразі Wallchain Quacks спеціалізоване LLM щодня оцінює контент творців; цінні, проникливі творці контенту отримають винагороду Quacks.
嘴撸 + завдання / ланцюгові активності / верифікація: багатовимірна конверсія цінності
Деякі проекти також поєднують внесок у контент з поведінкою на блокчейні (такою як транзакції, стейкінг, випуск NFT) або завданнями, щоб комплексно оцінити багатогранний внесок користувачів.
Galxe Starboard: Galxe є платформою зростання Web3, а її новітній продукт Galxe Starboard спрямований на винагороду за справжні внески в оффлайн та онлайн активностях. Проекти можуть визначати кілька рівнів внеску, важливо не лише скільки твітів було опубліковано, але й цінність, яку вони приносять для всього проекту, включаючи залученість постів, емоції, вірусне поширення, взаємодію з dApp, володіння токенами, випуск NFT або виконання завдань на блокчейні.
Mirra: Mirra - це децентралізована AI модель, яка навчається на даних, обраних спільнотою, і може навчатися з реальних внесків користувачів Web3. Конкретніше, творці публікують якісний контент на X, що еквівалентно наданню даних для верифікації AI; скаути (Scout) ідентифікують цінний контент на X і позначають @MirraTerminal у відповідях, щоб надіслати свої спостереження, що визначає, які дані вивчить AI, допомагаючи формувати інтелектуальний AI.
Репутаційний InfoFi
Ethos є протоколом репутації на основі блокчейну, повністю заснованим на відкритих протоколах і записах на блокчейні, і поєднує в собі соціальне підтвердження прав (Social PoS), генеруючи рейтинг довіри (Credibility Score) через децентралізований механізм, що забезпечує надійність, децентралізацію та стійкість до атак Sybil у своїй системі репутації. Наразі Ethos використовує сувору систему запрошень. Основною функцією Ethos є генерування рейтингу довіри, кількісного показника довіри користувачів на блокчейні. Рейтинг базується на наступних активностях на блокчейні та соціальних взаємодіях: механізмі коментарів (з акумульованою корисністю), механізмі гарантій (позика ефіріуму для підтвердження інших користувачів).
Ethos також запустив ринок репутації, що дозволяє користувачам спекулювати на репутації фізичних осіб, компаній, DAO або навіть AI-суб'єктів, купуючи та продаючи «квитки довіри» та «квитки недовіри», тобто робити ставки на зростання або зниження репутації.
GiveRep: Основна структура побудована на Sui, мета полягає в тому, щоб перетворити соціальний вплив і участь у спільноті користувачів на платформі X на кількісну онлайнову репутацію через активність користувачів та заохочувати їх до участі через нагороди. Під постами творців, коментуючи та відзначаючи офіційний Twitter GiveRep, коментатор і творець отримують по одному балу репутації. Щоб обмежити зловживання, GiveRep обмежує кількість таких коментарів до 3 на день (включно з 3), тоді як творці можуть отримувати необмежену кількість балів щодня. Коментарі з проектів екосистеми Sui та амбасадорів отримають більше балів.
Ринок уваги / Прогноз
Noise: це платформа для виявлення трендів та торгівлі на основі MegaETH, наразі для її використання потрібен запрошувальний код. Користувачі можуть ставити на зростання або падіння уваги проекту.
Upside: Upside - це соціальний ринок прогнозів (інвестори включають Артура Хейза), який винагороджує за виявлення, обмін та прогнозування цінного контенту та посилань, створюючи динамічний ринок за допомогою механізму вподобань. Прибуток пропорційно розподіляється між голосуючими, авторами та кураторами. Щоб запобігти маніпуляціям у прогнозному пулі, вага вподобань зменшується в останні 5 хвилин кожного раунду.
YAPYO: Інфраструктура ринку уваги в екосистемі Arbitrum. YAPYO вказує на те, що винагороди в його механізмі координації є не лише прибутком, а й тривалою впливовістю.
Тенденції: можна токенізувати X пости, стати однією з тенденцій на об'єднаній кривій «називається Trend it». Творці мають право отримувати 20% від комісії за угоду на об'єднаній кривій для кожної тенденції.
Доступ до вмісту токенів: фільтрація шуму
Backroom: Творці можуть запустити токенізовані простори, пропонуючи ринкові інсайти, Alpha та аналітику, без управління та соціального тиску; користувачі можуть придбати ключі на блокчейні, пов’язані з кожним простором творця, щоб розблокувати інформацію з низьким шумом і високою вартістю. Ключі не лише використовуються для доступу - вони є торговими активами з динамічною ціновою кривою, що формується під впливом попиту. Одночасно AI обробляє дані чату та сигнали для отримання практичних висновків.
Xeet: новий протокол на мережі Abstract, який ще не повністю запущений, але вже запущено рекомендовану програму, в якій KOL отримують винагороди у вигляді балів. Засновник Xeet @Pons_ETH насміхається над InfoFi, яка перетворилася на NoiseFi, і заявляє: «Час зменшити шум і посилити сигнал». Наразі відома інформація полягає в тому, що Xeet інтегруватиметься з оцінкою Ethos, але більше інформації поки не розкрито.
Дані інсайти InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham є інструментом для запиту даних на блокчейні, платформою для торгівлі розвідкою та біржею. Arkham Intel Intel Exchange є децентралізованою платформою для торгівлі розвідкою, де «блокчейн-детективи» можуть отримувати винагороду.
InfoFi Дилема
Прогнозні ринки
Погладжування в роті
Репутація
Такі проекти, як Ethos, що займаються репутаційною інформацією, використовують запрошення для контролю якості користувачів і зменшення кількості атак "чарівниць". Однак цей механізм підвищує бар'єри для участі, обмежуючи приєднання нових користувачів і ускладнюючи формування широких мережевих ефектів.
Ризик зловмисних дій.
Проблема взаємного визнання репутаційних рейтингів між платформами, різні системи оцінки за різними протоколами важко взаємодіють, створюючи інформаційні ізоляції.
InfoFi тренд
Прогнозний ринок
Губи + Репутаційний InfoFi
Дані про інформацію InfoFi
короткий підсумок
Основна суперечність цифрової епохи полягає в розриві між творцями уваги та власниками цінностей. Цей розрив є рушійною силою революції Web3 InfoFi.
Основна суперечність InfoFi полягає в тому, що якщо не вдасться збалансувати інформаційну цінність та участь у стимулюванні, це може призвести до повторення «високого старту та низького падіння» SocialFi. Ключовим моментом InfoFi є створення «триєдиного» механізму балансу, який поєднує видобуток інформації, участь користувачів та повернення цінності, що сприяє створенню кращої інфраструктури для спільного обміну знаннями та колективного прийняття рішень. Це не лише потребує технологічного рівня реалізації кількісного обліку уваги, але й необхідно в механізмі проектування забезпечити, щоб звичайні учасники могли отримати справедливу винагороду за поширення інформації, уникаючи серйозного перекосу в розподілі цінності.
Більш того, революція InfoFi потребує спільних зусиль зверху вниз і знизу вверх, щоб справжнім чином реалізувати справедливість та ефективність економіки уваги. В іншому випадку, матеєвий ефект піраміди доходів перетворить InfoFi на гру з видобутку для меншості, що суперечить початковій ідеї «доступності цінності уваги».
Посилання: