Після Web необхідно на базі існуючого технологічного стека Web3 додати шар AI-агента, щоб машини могли самостійно виконувати завдання, координувати ресурси та здійснювати розумні рішення.
Написано: PowerBeats
Хоча поточні технології Web3 відкривають можливості для децентралізації, їх складність все ще обмежує масове впровадження. Для звичайних користувачів управління приватними ключами, розуміння смарт-контрактів та використання децентралізованих додатків (DApp) є досить складними завданнями. Крім того, Web3 все ще вимагає значної кількості ручних операцій, і користувацький досвід не зазнав суттєвих покращень.
Впровадження AI-агентів дозволяє автоматично виконувати ці складні процеси розумними агентами. Наприклад, AI-агенти можуть допомогти користувачам управляти криптоактивами, автоматично виконувати угоди, надавати оптимізовані фінансові інвестиційні послуги. Насправді, вже існує чимало рішень на ринку, що поєднують AI та Web3.
AI, що керує процесом Web3, ми можемо бачити, що традиційний Інтернет переживає нову трансформацію, він, можливо, більше не є Web4 або Web5, а входить в епоху після Інтернету (Post-Web), де домінують AI агенти (AI Agents). У Post-Web AI агенти не лише є допоміжними інструментами, але й здатні автоматично приймати рішення та виконувати завдання, а людина буде більше займатися ухваленням рішень, наглядом і керівництвом.
!
Ядро архітектури після Web: Як працюють AI-агенти?
Дослідник Outlier Ventures Яспер де Маер вважає, що пост-Web має на базі існуючого технологічного стеку Web3 додати шар AI-агента, щоб машини могли самостійно виконувати завдання, координувати ресурси та приймати розумні рішення.
1.代理层：AI як новий інтерфейс, підвищує ефективність взаємодії
Майбутній Інтернет більше не вимагатиме від користувачів особисто виконувати складні операції, натомість AI-агенти допомагатимуть обробляти справи. Наприклад, якщо користувач хоче інвестувати, AI-агент може автоматично збирати інформацію про ринок, аналізувати ризики, виконувати найкращі торгові стратегії, без необхідності користувачу поступово досліджувати та виконувати ручні операції.
Рівень довіри: смарт-контракти та DLT забезпечують гарантію
Для прийняття рішень та виконання агентів штучного інтелекту потрібна надійна основа. Смарт-контракти можуть автоматизувати виконання угод, гарантуючи, що агенти штучного інтелекту поводяться відповідно до заздалегідь встановлених правил. Технологія розподіленого реєстру (DLT) надає агентам штучного інтелекту перевірені записи, забезпечуючи прозорість і запобігаючи фальсифікації даних. Цей розділ особливо важливий для таких сценаріїв, як банківські перекази у фінансовому секторі та договірні операції в судовому полі, і необхідно забезпечити його абсолютно правильну реалізацію.
Інфраструктурний рівень: децентралізовані обчислювальні потужності та дані підтримують роботу AI-агентів
AI-агенти потребують значних обчислювальних ресурсів та підтримки даних, традиційні централізовані хмарні обчислення не можуть задовольнити вимоги до ефективності, стабільності та низької вартості. Децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі (DePIN) надають розподілені обчислювальні потужності, зберігання та комунікаційні ресурси, що дозволяє AI-агентам працювати більш гнучко.
Це означає, що попит на обчислювальні ресурси значно зросте. Децентралізоване обчислювальне хмара (таке як PowerVerse як децентралізована платформа обчислювальної потужності, яка може надавати ефективні та низьколатентні обчислювальні послуги для AI, метавсесвіту, Web3, зменшуючи витрати на запуск AI-агентів і підвищуючи їх доступність) стане особливо важливою інфраструктурою DePIN.
Децентралізовані хмарні обчислення мають такі переваги:
● Децентралізована архітектура, що не залежить від одного сервера, підвищує стабільність та безпеку системи.
● Нижчі витрати, порівняно з традиційними хмарними обчисленнями, децентралізовані обчислювальні мережі можуть ефективніше розподіляти ресурси.
● Оптимізоване AI обчислювальне середовище, яке забезпечує спеціально адаптовану обчислювальну потужність для AI-агентів, що забезпечує їх більш плавну роботу.
Висновок
У післявеб-ера децентралізована обчислювальна потужність не лише є базовим ресурсом, але й ключем до популяризації AI-агентів. Децентралізовані платформи хмарних обчислень, подібні до PowerVerse, стануть важливою опорою нового покоління Інтернету, допомагаючи створити більш розумну та ефективну мережеву екосистему.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Поствеб ера: Інтернет, що керується AI-агентами
Написано: PowerBeats
Хоча поточні технології Web3 відкривають можливості для децентралізації, їх складність все ще обмежує масове впровадження. Для звичайних користувачів управління приватними ключами, розуміння смарт-контрактів та використання децентралізованих додатків (DApp) є досить складними завданнями. Крім того, Web3 все ще вимагає значної кількості ручних операцій, і користувацький досвід не зазнав суттєвих покращень.
Впровадження AI-агентів дозволяє автоматично виконувати ці складні процеси розумними агентами. Наприклад, AI-агенти можуть допомогти користувачам управляти криптоактивами, автоматично виконувати угоди, надавати оптимізовані фінансові інвестиційні послуги. Насправді, вже існує чимало рішень на ринку, що поєднують AI та Web3.
AI, що керує процесом Web3, ми можемо бачити, що традиційний Інтернет переживає нову трансформацію, він, можливо, більше не є Web4 або Web5, а входить в епоху після Інтернету (Post-Web), де домінують AI агенти (AI Agents). У Post-Web AI агенти не лише є допоміжними інструментами, але й здатні автоматично приймати рішення та виконувати завдання, а людина буде більше займатися ухваленням рішень, наглядом і керівництвом.
!
Ядро архітектури після Web: Як працюють AI-агенти?
Дослідник Outlier Ventures Яспер де Маер вважає, що пост-Web має на базі існуючого технологічного стеку Web3 додати шар AI-агента, щоб машини могли самостійно виконувати завдання, координувати ресурси та приймати розумні рішення.
1.代理层：AI як новий інтерфейс, підвищує ефективність взаємодії
Майбутній Інтернет більше не вимагатиме від користувачів особисто виконувати складні операції, натомість AI-агенти допомагатимуть обробляти справи. Наприклад, якщо користувач хоче інвестувати, AI-агент може автоматично збирати інформацію про ринок, аналізувати ризики, виконувати найкращі торгові стратегії, без необхідності користувачу поступово досліджувати та виконувати ручні операції.
Для прийняття рішень та виконання агентів штучного інтелекту потрібна надійна основа. Смарт-контракти можуть автоматизувати виконання угод, гарантуючи, що агенти штучного інтелекту поводяться відповідно до заздалегідь встановлених правил. Технологія розподіленого реєстру (DLT) надає агентам штучного інтелекту перевірені записи, забезпечуючи прозорість і запобігаючи фальсифікації даних. Цей розділ особливо важливий для таких сценаріїв, як банківські перекази у фінансовому секторі та договірні операції в судовому полі, і необхідно забезпечити його абсолютно правильну реалізацію.
AI-агенти потребують значних обчислювальних ресурсів та підтримки даних, традиційні централізовані хмарні обчислення не можуть задовольнити вимоги до ефективності, стабільності та низької вартості. Децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі (DePIN) надають розподілені обчислювальні потужності, зберігання та комунікаційні ресурси, що дозволяє AI-агентам працювати більш гнучко.
Це означає, що попит на обчислювальні ресурси значно зросте. Децентралізоване обчислювальне хмара (таке як PowerVerse як децентралізована платформа обчислювальної потужності, яка може надавати ефективні та низьколатентні обчислювальні послуги для AI, метавсесвіту, Web3, зменшуючи витрати на запуск AI-агентів і підвищуючи їх доступність) стане особливо важливою інфраструктурою DePIN.
Децентралізовані хмарні обчислення мають такі переваги:
● Децентралізована архітектура, що не залежить від одного сервера, підвищує стабільність та безпеку системи.
● Нижчі витрати, порівняно з традиційними хмарними обчисленнями, децентралізовані обчислювальні мережі можуть ефективніше розподіляти ресурси.
● Оптимізоване AI обчислювальне середовище, яке забезпечує спеціально адаптовану обчислювальну потужність для AI-агентів, що забезпечує їх більш плавну роботу.
Висновок
У післявеб-ера децентралізована обчислювальна потужність не лише є базовим ресурсом, але й ключем до популяризації AI-агентів. Децентралізовані платформи хмарних обчислень, подібні до PowerVerse, стануть важливою опорою нового покоління Інтернету, допомагаючи створити більш розумну та ефективну мережеву екосистему.