Bittensor наразі переживає нову хвилю зростання попиту, Virtuals та ElizaOS також заслуговують на підписатися.
Оригінальна назва: Тренди AI-агентів: за межами AI Slop Bots
Написано: 0xJeff (@Defi0xJeff)
Переклад: Asher（@Asher_ 0210 ）
З огляду на зростання глобальної економічної невизначеності, ринкові настрої залишаються низькими, тоді як Web3 AI все ще є однією з найреакційніших областей зростання.
Швидкий прогрес у сфері інновацій ШІ (такі як OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba та інші технологічні гіганти) забезпечує йому надзвичайно високе зростання.
Наразі загальна капіталізація сектору ШІ після падіння до 4 мільярдів доларів у березні нещодавно зросла до 6 мільярдів доларів. Незважаючи на те, що загальна ринкова ситуація під тиском, все ще є команди, які продовжують досліджувати сценарії AI Agent, придатні для криптоекосистеми. Від ранніх надмірних розмовних AI помічників до сьогоднішніх рішень, що більше зосереджені на вирішенні конкретних проблем, з'явилися деякі нові тенденції:
Спортивний аналіз та автоматичні ставки: AI Agent в режимі реального часу аналізує дані подій та самостійно приймає рішення щодо ставок;
Торговельна допомога та виконання: Інтелектуальний асистент AI може аналізувати ринкові тенденції та виконувати складні угоди;
Оптимізація прибутковості DeFi: агентська система може в реальному часі налаштовувати стратегії кредитування стабільних монет для оптимізації прибутковості.
Трансформація DeFAI: від абстрактного рівня до «Рівня виявлення Alpha»
На початку цього року популярною тенденцією DeFAI стало створення інтерфейсу в стилі ChatGPT, як рівня взаємодії користувача з DeFi протоколами. Проте практика показує, що просто надання діалогового інтерфейсу не забезпечує гарний користувацький досвід. Проблема полягає в тому, що більшість команд недостатньо інвестують у «рівень міркувань» (розуміння намірів користувача) та «рівень виконання» (оптимізація шляхів виконання), що призводить до того, що AI Agent все ще залежить від додаткових суджень користувача при наданні стратегічних порад. Наприклад, замість того, щоб вибирати оптимальний торговий шлях через AI Agent, краще безпосередньо використовувати зрілі інструменти, такі як Defillama Aggregator, Across або Pendle.
Отже, багато проектів переходять до «Alpha Discover Layer», тобто допомагають користувачам знаходити найціннішу інформацію на ринку. У середовищі ринку з обмеженою інформацією знайти найкращу «золоту жилу» є ключовим моментом. Наприклад:
Аналіз даних на блокчейні: відстеження розумних гаманців, рух коштів фондів, отримання провідних сигналів;
Інформаційна розвідка соціальних платформ: аналіз популярних тем на X, Telegram, Discord, вловлення трендів;
Високоякісне управління ризиками: як GigabrainGG, забезпечує торгові сигнали рівня установ.
На даний момент ще не встановлено, що вже існуючі AI Agent можуть стабільно забезпечувати надмірний Alpha, але деякі ранні результати вже починають демонструвати цінність.
Багатомодальний / Багатоканальний AI Агент
Традиційний стиль взаємодії ChatGPT не підходить для всіх сценаріїв, Web3 AI Agent досліджує нові способи взаємодії, щоб більш природно інтегруватися в повсякденний робочий процес користувачів.
Прямий інтерактив на платформі X: спільнота криптовалют переважно активна на платформі X, тому такі агенти, як Clanker та Bankr, надають послуги безпосередньо через платформу X, спрощуючи користувацькі операції.
Дискорд голосові команди: AgentTank дозволяє користувачам безпосередньо через голос контролювати AI для виконання завдань в блокчейні, що забезпечує більш ефективну співпрацю;
Web3 перегляд та виконання: оскільки багато криптовалютних сайтів не надають API, комп'ютерний агент може імітувати людські дії, автоматично переміщуючись між різними сайтами, збираючи дані та виконуючи угоди.
Цей тип мульти модального / багатоканального AI агента переосмислює користувацький досвід Web3, дозволяючи AI дійсно стати частиною процесу торгівлі та дослідження.
Virtuals：核心 платформа екосистеми AI Agent
Платформа токенізації AI Agent від Virtuals працює вже 6 місяців. Незважаючи на зниження загальної капіталізації екосистеми через коливання ринку, кількість агентів зросла з 50 до 716, і вона залишається лідером у сфері AI Agent. Наразі найактивніші сценарії використання на Virtuals включають:
GambleFAI: як Billy Bets, показує відмінні результати на ринку AI ставок, навіть потрапив до першої вісімки змагання прогнозів ProphetX, ROI досягає 30%;
Спортивний аналіз: як HeyTracyAI, надає AI-управлінський аналіз та коментування для NBA подій;
Роботи та втілений ШІ: SAM сприяє розвитку втіленого ШІ, мета якого - створити децентралізовану обчислювальну екосистему ШІ, подібну до Bittensor;
Alpha виявлено: як aixbt та Acolyt, зосереджуються на аналізі даних на блокчейні та наданні торгових сигналів.
Virtuals все ще розробляє Agent Commerce Protocol (ACP), який має на меті забезпечити спільну роботу AI-агентів для створення більш ефективних економічних систем. Наразі найранішими двома сценаріями застосування можуть бути агенти хедж-фондів та агенти медіа-центрів.
Bittensor як інфраструктура для AI
Bittensor, його токен Tao, переживає нову хвилю попиту зростання. Раніше багато користувачів використовували TAO лише для стейкінгу в Root Network, а тепер більше людей готові вкласти TAO в токени конкретних підмереж (Subnet), щоб підтримати конкретні AI застосунки.
Модель dTAO, запущена в лютому: розподіл інфляції TAO визначається ринком, а не вагою валідаторів. Це означає, що високоякісні підмережі, визнані ринком, отримають більше стимулів у TAO;
Фактичне застосування зростання: такі підмережі, як SN6, 41, 44, підтримують споживчі AI агенти, такі як Billy Bets, DKING тощо, розширюючи фактичні сценарії застосування Bittensor.
ElizaOS V2 версія та нова платформа Launchpad Autofun
ElizaOS завжди був одним з найпопулярніших фреймворків для розробки AI-агентів, нещодавно його V2 версія незабаром буде випущена, а також нова платформа Launchpad Autofun буде запущена протягом наступних двох тижнів, вже 15 проектів готові приєднатися до екосистеми.
ElizaOS стан: на даний момент вже 15.3k зірок на GitHub, 5k форків, ринковий вплив постійно розширюється;
Проблема управління фінансами AI Agent: Sentient нещодавно опублікував дослідження, яке виявило вразливості в управлінні фінансами AI Agent, таких як ElizaOS, що також підкреслює необхідність більшої безпеки в цій сфері.
Незважаючи на виклики, екосистема ElizaOS все ще швидко зростає, а його децентралізоване рішення для хостингу GPU Comput3 AI також буде вперше представлено на платформі Autofun.
Підсумок
AI агент все ще є одним з найбільш перспективних напрямків Web3, він не лише об'єднує інновації AI та криптовалют, але й може перепроектувати продуктивність і робочі процеси в усій галузі. Від AI торгових асистентів до захоплення інформації між ланцюгами, від оптимізації прибутків до автоматичного виконання, AI приносить нову парадигму для Web3.
Усе це схоже на хвилю Інтернету 1990-х років, але в більших масштабах і з глибшим впливом. Для ранніх учасників зараз найкращий час для входу.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Від діалогового помічника до розумного виконання, як наступний крок AI Agent може вирішити проблему?
Оригінальна назва: Тренди AI-агентів: за межами AI Slop Bots
Написано: 0xJeff (@Defi0xJeff)
Переклад: Asher（@Asher_ 0210 ）
З огляду на зростання глобальної економічної невизначеності, ринкові настрої залишаються низькими, тоді як Web3 AI все ще є однією з найреакційніших областей зростання.
Швидкий прогрес у сфері інновацій ШІ (такі як OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba та інші технологічні гіганти) забезпечує йому надзвичайно високе зростання.
Наразі загальна капіталізація сектору ШІ після падіння до 4 мільярдів доларів у березні нещодавно зросла до 6 мільярдів доларів. Незважаючи на те, що загальна ринкова ситуація під тиском, все ще є команди, які продовжують досліджувати сценарії AI Agent, придатні для криптоекосистеми. Від ранніх надмірних розмовних AI помічників до сьогоднішніх рішень, що більше зосереджені на вирішенні конкретних проблем, з'явилися деякі нові тенденції:
Трансформація DeFAI: від абстрактного рівня до «Рівня виявлення Alpha»
На початку цього року популярною тенденцією DeFAI стало створення інтерфейсу в стилі ChatGPT, як рівня взаємодії користувача з DeFi протоколами. Проте практика показує, що просто надання діалогового інтерфейсу не забезпечує гарний користувацький досвід. Проблема полягає в тому, що більшість команд недостатньо інвестують у «рівень міркувань» (розуміння намірів користувача) та «рівень виконання» (оптимізація шляхів виконання), що призводить до того, що AI Agent все ще залежить від додаткових суджень користувача при наданні стратегічних порад. Наприклад, замість того, щоб вибирати оптимальний торговий шлях через AI Agent, краще безпосередньо використовувати зрілі інструменти, такі як Defillama Aggregator, Across або Pendle.
Отже, багато проектів переходять до «Alpha Discover Layer», тобто допомагають користувачам знаходити найціннішу інформацію на ринку. У середовищі ринку з обмеженою інформацією знайти найкращу «золоту жилу» є ключовим моментом. Наприклад:
На даний момент ще не встановлено, що вже існуючі AI Agent можуть стабільно забезпечувати надмірний Alpha, але деякі ранні результати вже починають демонструвати цінність.
Багатомодальний / Багатоканальний AI Агент
Традиційний стиль взаємодії ChatGPT не підходить для всіх сценаріїв, Web3 AI Agent досліджує нові способи взаємодії, щоб більш природно інтегруватися в повсякденний робочий процес користувачів.
Цей тип мульти модального / багатоканального AI агента переосмислює користувацький досвід Web3, дозволяючи AI дійсно стати частиною процесу торгівлі та дослідження.
Virtuals：核心 платформа екосистеми AI Agent
Платформа токенізації AI Agent від Virtuals працює вже 6 місяців. Незважаючи на зниження загальної капіталізації екосистеми через коливання ринку, кількість агентів зросла з 50 до 716, і вона залишається лідером у сфері AI Agent. Наразі найактивніші сценарії використання на Virtuals включають:
Virtuals все ще розробляє Agent Commerce Protocol (ACP), який має на меті забезпечити спільну роботу AI-агентів для створення більш ефективних економічних систем. Наразі найранішими двома сценаріями застосування можуть бути агенти хедж-фондів та агенти медіа-центрів.
Bittensor як інфраструктура для AI
Bittensor, його токен Tao, переживає нову хвилю попиту зростання. Раніше багато користувачів використовували TAO лише для стейкінгу в Root Network, а тепер більше людей готові вкласти TAO в токени конкретних підмереж (Subnet), щоб підтримати конкретні AI застосунки.
ElizaOS V2 версія та нова платформа Launchpad Autofun
ElizaOS завжди був одним з найпопулярніших фреймворків для розробки AI-агентів, нещодавно його V2 версія незабаром буде випущена, а також нова платформа Launchpad Autofun буде запущена протягом наступних двох тижнів, вже 15 проектів готові приєднатися до екосистеми.
Незважаючи на виклики, екосистема ElizaOS все ще швидко зростає, а його децентралізоване рішення для хостингу GPU Comput3 AI також буде вперше представлено на платформі Autofun.
Підсумок
AI агент все ще є одним з найбільш перспективних напрямків Web3, він не лише об'єднує інновації AI та криптовалют, але й може перепроектувати продуктивність і робочі процеси в усій галузі. Від AI торгових асистентів до захоплення інформації між ланцюгами, від оптимізації прибутків до автоматичного виконання, AI приносить нову парадигму для Web3.
Усе це схоже на хвилю Інтернету 1990-х років, але в більших масштабах і з глибшим впливом. Для ранніх учасників зараз найкращий час для входу.