Bài viết này đi sâu vào xu hướng phát triển và logic đầu tư trong lĩnh vực AI Agent, tập trung vào phân tích các dự án dựa trên khung công cụ chi tiết. Nó giới thiệu các khái niệm cơ bản và chức năng của các khung công cụ AI, và chứng minh hiệu suất và tiềm năng của chúng trong các kịch bản ứng dụng khác nhau thông qua các nghiên cứu trường hợp cụ thể như Eliza, G.A.M.E, Rig và ZerePy. Ngoài ra, từ quan điểm kỹ thuật, thị trường và đầu tư, bài viết so sánh sự tương đồng giữa AI Agents và hệ sinh thái BTC, khám phá ý nghĩa của việc đưa AI Agents vào blockchain và những cải tiến tiềm năng mà điều này có thể mang lại trong tương lai.