"FHE"

Результати пошуку

FHE (Fully Homomorphic Encryption) memungkinkan pihak ketiga untuk melakukan perhitungan dan operasi tanpa batas pada data terenkripsi tanpa dekripsi, sehingga mencapai perhitungan privasi on-chain yang dapat digabungkan. ArkStream Capital telah menulis artikel yang memperkenalkan konsep, skenario aplikasi, dan ekosistem FHE, serta solusi Layer2 tipe FHE-Rollup yang sedang dibangun Fhenix.

Artikel ini memperkenalkan Enkripsi Homomorphic Penuh (FHE), menjelaskan konsep dasarnya, bagaimana cara kerjanya, dan di mana itu dapat digunakan. Dengan FHE, perhitungan kompleks dapat dilakukan sambil menjaga kerahasiaan data.

Temukan Jaringan Mind dan Koin FHE, sebuah ekosistem blockchain revolusioner yang memanfaatkan Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE) untuk privasi, keamanan, dan ketahanan kuantum yang tak tertandingi dalam aplikasi terdesentralisasi dan solusi blockchain yang didukung kecerdasan buatan (AI).

Artikel ini membandingkan tiga teknologi enkripsi: Fully Homomorphic Encryption (FHE), Zero-Knowledge Proofs (ZK), dan Multi-Party Computation (MPC), menjelaskan mekanisme dan peran masing-masing dalam aplikasi blockchain.

Enkripsi Homomorphic Penuh (FHE) mewakili teknologi perlindungan privasi terkini. Ini menawarkan perlindungan privasi yang luar biasa dan dapat digunakan di Web3 untuk mengamankan privasi transaksi, melindungi data AI, dan meningkatkan privasi dalam unit co-processing.

Kebutuhan Ethereum untuk skala telah mengarah pada pengembangan solusi Layer 2, dengan ZK / OP rollups muncul sebagai pemain kunci, membentuk OP jangka short dan konsensus ZK jangka long, menyoroti ARB, OP, zkSync, dan StarkNet sebagai pesaing utama. Pengguna Web3 memprioritaskan privasi hanya jika memberikan nilai ekonomi. Biaya enkripsi FHE semakin membebani efisiensi on-chain yang sudah rendah, dan adopsi skala besar hanya layak jika manfaat signifikan membenarkan biaya. Untuk klien institusional yang membutuhkan blockchain publik tetapi tidak mau mengungkapkan semua informasi, kemampuan FHE untuk menampilkan dan memperdagangkan ciphertext lebih cocok daripada ZKP.

Artikel ini bertujuan untuk memberikan gambaran umum yang lebih tinggi kepada pembaca tentang apa yang dapat digunakan oleh FHE dan skenario atau pengaturan yang berbeda yang memanfaatkan FHE. Pada blogpost yang akan datang, kami akan merinci lebih lanjut tentang jenis FHE (yang mempengaruhi jenis komputasi yang dapat kita lakukan) dan akhirnya jenis kompilator apa yang dapat kita temukan untuk menerjemahkan program kita menjadi operasi yang dapat dihitung menggunakan FHE.

Privacy 2.0 akan memungkinkan ekonomi baru, aplikasi baru — ruang kosong baru yang dapat dibuka. Ini mungkin merupakan pemecahan terbesar dalam dunia kripto sejak kontrak pintar dan orakel. Dalam artikel ini, saya akan menjelaskan setiap teknologi untuk meningkatkan privasi, dampaknya, dan proyek-proyek yang menghadirkannya.

Artikel ini memperkenalkan prinsip, tantangan, dan rencana optimalisasi FHE di masa depan.

Di dunia terdesentralisasi, teknologi privasi menjadi sangat penting. Zama berada di garis depan dengan teknologi Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE) yang canggih, yang mengubah kembali perlindungan privasi data. Dengan menggunakan perpustakaan FHE "TFHE-rs"-nya, Zama memungkinkan pemrosesan data terenkripsi tanpa dekripsi, memastikan privasi dan keamanan. Selain itu, fhEVM Zama menerapkan teknologi ini pada kontrak pintar, memungkinkan kontrak pintar pribadi yang menjaga kerahasiaan data bahkan saat beredar di blockchain. Didukung oleh perpustakaan Concrete, yang mensimulasikan dan mengoptimalkan operasi FHE, Zama menawarkan solusi komputasi privasi lengkap, yang mengembangkan teknologi privasi blockchain.

Enkripsi Homomorphic adalah teknik kriptografi yang memungkinkan komputasi spesifik dilakukan langsung pada data terenkripsi tanpa dekripsi sebelumnya. Hanya setelah dekripsi akhir, hasil teks biasa yang benar terungkap. Keunikan teknologi ini terletak pada kemampuannya untuk melindungi privasi data dan memungkinkan data terenkripsi 'aktif'—memungkinkan pemrosesan data yang berkelanjutan di bawah payung keamanan. Sebagai hasilnya, enkripsi homomorphic muncul sebagai teknologi ideal yang dengan lancar mengintegrasikan perlindungan privasi dengan pemrosesan data, menemukan aplikasi yang luas di berbagai bidang yang semakin meningkat.

Artikel ini terutama memperkenalkan teknologi enkripsi yang dapat diprogram seperti MPC, FHE, IO, selain sejarah ZK.

Artikel ini menjelajahi cara memanfaatkan teknologi seperti ZKP, zkTLS, TEE, dan FHE untuk melindungi privasi data dan memastikan keberhasilan dan keandalan data dalam lanskap perkembangan AI dan blockchain yang cepat.

FHE adalah teknologi enkripsi baru yang mengatasi keterbatasan bukti tanpa pengetahuan dalam perlindungan privasi dan skalabilitas. Hal ini memungkinkan untuk berbagi dan melindungi status pribadi tanpa memerlukan kepercayaan pihak ketiga, dan memungkinkan komputasi langsung pada data terenkripsi, mendukung berbagai aplikasi.

Temukan bagaimana Nillion merevolusi pemrosesan data yang aman dengan teknik kriptografi canggih seperti MPC, FHE, dan ZKP. Pelajari tentang teknologi uniknya, komponen kunci, dan beragam aplikasinya di berbagai industri.