前言

过去十年间，多链生态的爆炸性增长带来了前所未有的复杂性：

• 用户需要理解各链的 Gas 机制
• 评估跨桥安全性
• 追踪数百个协议的参数变化

这种认知负荷正成为 Web3 大规模应用的关键障碍。Wayfinder AI 的诞生，标志着解决这一难题的范式转变。不同于传统工具对「简化操作界面」的单一追求，该项目从底层重构链上交互的逻辑：通过自主 AI 代理与社区共建的路径网络，将复杂的区块链环境转化为机器可理解的动态语义空间。在 Parallel Studios 的链游 Colony 中，这一愿景已初现雏形——AI 玩家不仅能自主管理多链资产，更能通过持续学习优化生存策略。

这不仅是游戏机制的创新，更是区块链基础设施的重要演进。当 AI 代理获得安全控制数字钱包、自主执行跨链交易的能力时，Web3 的人机协作生态将迎来全新的可能性。

Wayfinder 是什么？

来源：https://x.com/AIWayfinder

Wayfinder 是由 Parallel 推出的人工智能协议，旨在将 AI 代理的力量带到链上，以支撑 Colony 的游戏玩法。简而言之，该系统允许人工智能代理（称为“Shell”）在区块链环境中导航、执行交易并与去中心化应用程序交互。 Wayfinder 可用于游戏和非游戏环境中的各种不同用例。例如，链上游戏可以使用 Wayfinder 来启动自己的自主人工智能代理或管理稀缺游戏内资源的发现和分配。该协议可用于创建智能交易或 NFT 铸造机器人，甚至人工智能客户服务代理。

作为 Parallel Studios 链游《Colony》的底层基础设施，Wayfinder 展示了其实际应用潜力AI 玩家可在游戏中自主管理多链资产、制定生存策略。该项目还计划通过原生代币构建经济模型，激励社区贡献路径、参与治理，最终打造一个由 AI 驱动且持续进化的区块链导航系统，为 DeFi、游戏等场景提供标准化智能协作框架。

来源：https://paper.wayfinder.ai/wayfinder_paper_v1.pdf

项目背景

团队成员

Wayfinder 的开发商是 Parallel （PARALLEL 是一款科幻主题集换式卡牌游戏（TCG），利用 NFT 的力量赋予玩家对其卡牌和其他游戏资产的所有权。这些卡片可用于构建一个纸牌，并在当前正在开发的在线客户端/移动游戏中进行游戏。），其团队与 Parallel 团队高度重合：

• Oscar Mar｜联合创始人兼艺术总监
• Oscar Mar 毕业于温哥华媒体艺术学院 ，并曾在育碧工作。
• Perry Haldenby｜联合创始人兼 CTO
• Perry Haldenby 毕业于滑铁卢大学，是 Parallel 联合创始人兼 CTO，此前是 Amulyte 联合创始人。

除此之外，核心成员曾共同参与 2021 年联邦学习开源框架 FATE 的开发，他们为 Wayfinder 的建设提供了核心力量。

融资情况

Wayfinder 由 Parallel 团队完全控股，Parallel 项目的融资如下：

• Parallel 总计融资约 8,500 万美元，当前流通市值为 1.79 亿美元。
• Parallel的投资方包括：Paradigm、Spartan Group、Amber Group、Zee Prime Capital 等。

技术架构

Wayfinder 的技术架构旨在解决三大核心问题：

• AI 代理的自主协作：让多个 AI 智能体在无需中心化协调的情况下完成任务。
• 跨链环境的认知映射：将碎片化的区块链生态转化为机器可理解的语义网络。
• 贡献价值量化：通过密码学手段精确追踪数据、算力、策略的边际贡献。

为此，系统采用三层模块化设计，并引入多个创新协议：

来源：https://paper.wayfinder.ai/wayfinder_paper_v1.pdf

代理层

每个 AI 代理本质上是一个具备决策能力的数字实体。它们被赋予独立管理的加密钱包，能够在用户授权的范围内执行交易。开发者通过 Python 或 JavaScript 定义代理行为逻辑，例如设定资产配置规则或风险控制参数。

代理运行在隔离的沙盒环境中，确保单个代理的错误操作不会影响整个网络。当代理需要跨链操作时，系统会动态调用通信模块，通过加密通道与其他代理或链上合约交互。例如，一个监控以太坊价格波动的代理发现异常时，可自动触发跨链调仓指令。

协议层

协议层是连接 AI 代理与区块链网络的中枢。其核心组件是一个将自然语言指令转化为可执行代码的编译器。当用户输入“在低风险条件下最大化 ETH 质押收益”时，编译器首先解析需求，随后生成包含多个智能合约的操作链，最终部署到目标区块链。

为确保多个代理协作的效率，系统采用动态任务分配机制。这类似于交通导航系统实时调整路线规划：当检测到某条链的交易拥堵时，协议层会自动为后续代理分配替代路径。贡献评估系统则跟踪每个代理的数据输入、计算消耗与任务完成质量，据此分配收益。

基础设施层

该层整合了去中心化存储、计算与验证资源。存储网络采用分级设计：高频访问的实时数据存储在靠近用户的节点，历史数据则分布式存档于 Filecoin 等低成本网络。这平衡了访问速度与存储开销。

算力市场支持多种设备接入。家用电脑可处理简单的数据验证任务，高性能 GPU 集群负责复杂模型训练，未来还将兼容量子计算设备。关键创新在于任务分片技术——将单个训练任务拆解为数百个子任务并行处理，使普通设备也能参与 AI 模型优化。

零知识证明技术贯穿整个架构。在数据贡献环节，参与者可证明自己提供了有效数据，而无需公开原始内容；在交易验证阶段，系统确认代理操作合规性，而不会泄露用户隐私。

创新协议

Wayfinding 路径网络

Wayfinder.ai 的主要创新之一被称为 “Wayfinding”。这个概念有点像区块链世界的 GPS 导航系统。它是一个由社区开发的不断扩展的网络，为人工智能代理提供在区块链生态系统中导航的一系列指令和路线图。

• 智能合约索引： 它将区块链上的智能合约组织成可导航的路径。
• 跨链操作： 允许 Shell 在不同的区块链网络之间自由穿梭。
• 社区驱动： 鼓励人们合作开发新的寻路路径。
• 奖励： 开发者创建受欢迎的路径可获得奖励。

简而言之，有了寻路路径，Shell 可以更智能、更高效地在区块链中移动，帮助您完成各种任务。

来源：https://x.com/templecrash/status/1879330426206015835

强大的 Shell 功能

来源https://paper.wayfinder.ai/wayfinder_paper_v1.pdf

根据目前公布的信息，Wayfinder.ai 的 Shell 有许多强大的功能：

• 资产管理： 帮助您管理加密货币和 NFT。
• 交易执行： 自动执行代币交换、跨链转账等。
• DeFi 交互： 参与复杂的 DeFi 操作，如流动性供应和收入农业。
• 市场分析： 利用人工智能数据分析提供市场洞察和投资建议。
• 智能合约部署： 协助开发人员编写、测试和部署智能合约。

与同类项目对比

从底层基建到应用层创新，Wayfinder vs AIOS vs Myshell 三个分别卡位产业链关键环节，形成技术互补与场景对冲格局。接下来将从项目定位与优劣势、技术架构、风险与挑战三个方面进行详细对比：

项目定位与优劣势对比

技术架构对比

风险与挑战对比

对欧盟算法法案的具体方案：

• 技术层面：Wayfinder 可以开发内置式 MICA 法案检测模块，确保算法透明度和可解释性。例如，通过将算法的关键决策逻辑和参数设置进行记录和展示，使监管机构能够清晰地了解算法的运行机制和决策过程。同时，利用零知识证明技术，在不泄露敏感信息的前提下，证明算法的合规性。
• 运营层面：建立专门的合规团队，负责跟踪和解读欧盟算法法案的相关法规，并根据法规要求调整项目运营策略。例如，定期对项目中的算法进行审计和评估，确保其符合欧盟的透明度、公平性和可解释性等要求。此外，与欧盟当地的法律专家和监管机构保持密切沟通，及时获取最新的监管动态和指导，以确保项目的合规运营。

针对跨链延迟导致套利失效解决方案：

• 技术优化：Wayfinder 可以采用 ZKP 预验证和 FPGA 加速节点等技术手段，提高跨链交易的处理速度。例如，通过 ZKP 预验证，在跨链交易发生之前，先对交易的合法性和有效性进行快速验证，减少交易在跨链过程中的等待时间。同时，利用 FPGA 加速节点，对跨链交易中的复杂计算和数据处理进行硬件加速，进一步降低延迟。
• 动态路径规划：利用 AI 代理的智能决策能力，实时监测区块链网络的状态和拥堵情况，动态调整跨链路径。例如，当检测到某条跨链路径出现延迟时，AI 代理可以迅速切换到其他可用的跨链路径，确保交易的及时性和可靠性。此外，通过机器学习算法，对历史跨链交易数据进行分析和预测，提前规划出最优的跨链路径，以应对可能出现的延迟风险。
• 冗余机制：建立跨链交易的冗余机制，确保在某一跨链路径出现延迟或故障时，交易能够自动切换到备用路径。例如，Wayfinder 可以在不同的区块链网络之间建立多个跨链桥接节点，当主路径出现延迟时，交易可以自动通过备用节点进行跨链操作，从而提高跨链交易的稳定性和成功率。

三个项目本质在回答同一个问题的不同侧面：如何让 AI 技术在去中心化环境中创造价值。Wayfinder 选择深挖链上经济的自动化需求，AIOS 押注底层算力市场的重构，Myshell 则试图降低 AI 应用的创作门槛。现阶段尚未形成直接竞争，但随着技术融合加速，未来可能在「AI 代理服务市场」展开交锋。对投资者而言，关键在于判断哪个赛道最先达到经济规模临界点——是高频交易的 DeFi 需求？是成本敏感的模型训练？还是海量的 C 端应用场景？答案或将定义 Web3 + AI 的下一阶段叙事。

代币经济学

Wayfinder.ai 计划推出总供应量为 10 亿的 PROMPT 代币。该代币将成为生态系统的燃料，其主要用途包括：

• 创建和购买 Shell
• 支付网络内的交易
• 激励寻路路径的开发
• 参与生态系统治理

目前，PROMPT 的初步代币分配方案已经完成：

• 50% 分配给社区（包括 40% 分配给生态系统代币持有者）
• 25.49% 分配给投资者
• 16.51% 分配给团队
• 6.66% 分配给基金会金库
• 1.34% 分配给倡议合作伙伴金库

来源：https://paper.wayfinder.ai/wayfinder_paper_v1.pdf

展望未来

技术升级路径

跨链性能升级：以 ZKP 预验证 与 FPGA 加速节点 为核心，Wayfinder 将在 2025 年前实现跨链交易延迟压降至 3 秒内，支撑 500 万美元级高频套利。同步开发 AI 风控引擎，通过链上历史数据训练清算模型，将极端行情下的资产保护精度从 89% 提升至 99.3%。

安全范式的链上重构：引入去中心化保险池机制，允许用户将 0.5-2% 收益投入风险对冲池，抵御跨链桥黑客攻击等黑天鹅事件。该资金池由 Nexus Mutual 承保，并引入动态保费定价模型（基于 TVL 规模与市场波动率实时调整）。

生态扩张策略

低代码革命激活开发者生态：计划上线可视化策略编辑器，用户通过拖拽模块即可配置 80% 基础功能（如多链资产再平衡、条件触发清算）。配套推出 “策略即服务”（SaaS） 模式，顶级开发者可分享协议 2% 年收入（预计 2025 年达 4,000 万美元）。

全球合规基建的提前卡位：开发内置式 MICA 法案检测模块，自动生成符合欧盟监管的交易报告。2025 年将与阿布扎比 GFSA 启动监管沙盒试点，测试可编程代理人的法律责任切割模型，为 DAO 治理与智能合约的监管兼容性树立标准。

总结

Wayfinder 的终局不止于跨链协作工具——它正演化成 DeFi 的自动化协议层。通过绑定 AAVE、Uniswap 等头部协议的底层接口，未来 95% 的链上操作将由 AI 代理自动执行。技术的迭代发展的同时，若在全球主流司法管辖区获得 “合规自动化代理” 认证。届时，Wayfinder 将成为连接传统金融与链上世界的自动化枢纽，重新定义资产流动的效率边界。