Introduction

Les agents d'IA ont émergé comme une ramification de la vague d'IA en cours, qui a évolué à partir de GPT (Generative Pre-trained Transformers), de modèles de chat passifs, à des entités autonomes capables d'exécuter des tâches sans intervention humaine. Ce changement, également surnommé IA 2.0, a conduit à l'intégration d'agents d'IA dans diverses fonctions Web3. Nous avons vu des agents d'IA créer des adresses de portefeuille, gérer des comptes de médias sociaux, et même lancer leurs propres jetons.

Un produit innovant de ce récit était ElizaOS, un DAO de capital-risque décentralisé géré par des agents IA. Lancé à l'origine sous le nom d'AI16z en octobre 2024 comme un clin d'œil au célèbre cabinet de capital-risque a16z, le projet a ensuite été rebaptisé ElizaOS pour éviter toute confusion. Cependant, son symbole de jeton reste $ai16z (au moment de la rédaction). La première version d'ElizaOS a également servi de boîte à outils pour les développeurs afin de construire et personnaliser des agents IA.

Avec ElizaOS v2, le projet fait un bond en avant, en abordant les problèmes techniques qui ont impacté l'expérience des utilisateurs et des développeurs, en introduisant de nouveaux produits et en lançant un fonds de 10 millions de dollars dédié au développement de l'IA open-source.

Qu'est-ce que ElizaOS ? - Un récapitulatif de la v1

Source :ElizaGitHub

ElizaOS est un système d'exploitation open-source conçu pour le développement, le déploiement et la gestion d'agents AI autonomes. Construit avec le langage de programmation de haut niveau TypeScript, ElizaOS est une plateforme flexible et extensible qui permet aux développeurs de personnaliser et d'étendre sa fonctionnalité pour répondre à des exigences spécifiques.

Fonctionnalités de ElizaOS v1

La première itération d'ElizaOS a connu un succès rapide avec sa capacité à construire un agent IA. En six mois seulement après sa sortie, elle avait 4,8K forks de son dépôt principal et plus de 500 contributeurs faisant avancer l'écosystème open source avec plus de 100 plugins. Certaines de ses fonctionnalités incluent;

Intégration des médias sociaux

ElizaOS pourrait déployer plusieurs agents, chacun avec sa propre personnalité et fonction, sur Discord, X, Telegram et plus encore.

Compatible avec Web3

Le cadre a été conçu pour interagir avec des systèmes de blockchain, permettant aux agents d'IA d'effectuer des tâches telles que des transactions de jetons et des interactions de contrats intelligents.

Traitement des médias

ElizaOS pourrait analyser et interagir avec divers formats de données, des PDF aux fichiers audio.

Problèmes avec ElizaOS v1

Code de base surpeuplé

Le coeur de ElizaOS v1 contenait un nombre excessif de packages, ce qui a conduit à une architecture encombrée et moins durable. Cela rendait difficile pour les développeurs de naviguer dans le code et d'ajouter de nouvelles fonctionnalités sans causer de problèmes.

Routage de messages limité entre plateformes

ElizaOS v1 a eu du mal à permettre aux agents d'IA de communiquer entre eux sur différentes plateformes comme Twitter et Discord. Les agents étaient isolés et incapables de partager des informations ou de travailler ensemble.

Gestion fragmentée de portefeuille

Le système utilisait des portefeuilles séparés pour différents réseaux blockchain, ce qui rendait la gestion de plusieurs portefeuilles fastidieuse et augmentait les risques d'erreurs, surtout lorsque les agents devaient gérer des transactions sur différents blockchains.

Composition d'État rigide et planification limitée

ElizaOS v1 avait des compositions d'état codées en dur, limitant la flexibilité et l'autonomie des agents d'IA car ils avaient une capacité limitée à planifier des tâches complexes.

Problèmes techniques

Les utilisateurs ont signalé divers problèmes techniques, tels que des erreurs lors du démarrage de l'agent ou des problèmes d'installation de packages. Ces défis ont affecté l'expérience utilisateur globale et la fiabilité du système.

Comparaison de l'écosystème des développeurs ElizaOS vs Virtuals Protocol

Virtuals Protocol est une plateforme de création, de tokenisation et de co-propriété d'agents autonomes d'IA, fournissant des outils de déploiement et de personnalisation pour répondre aux divers besoins d'applications et de projets.

Voici une analyse comparative des écosystèmes de développeurs pour ElizaOS V2 et Virtuals Protocol, basée sur leurs dépôts GitHub.

ElizaOS v2

Source: ElizaOS

ElizaOS v2 a été annoncé pour la première fois lors du Catstanbul, un événement organisé par Jupiter en janvier 2025.

Au cours de l’événement, le fondateur d’ElizaOS, Shaw (@shawmakesmagic) a souligné les problèmes avec ElizaOS v1 et a annoncé le développement d'un v2 pour mettre à niveau l'architecture d'Eliza.

La version bêta de ElizaOS V2 a été lancée le 18 mars 2025 et le lancement complet du produit est prévu pour avril 2025.

Améliorations dans ElizaOS v2

Cadre modulaire

ElizaOS v2 utilise un système de registre de packages et une interface en ligne de commande (CLI) qui facilite la personnalisation et l'ajout de nouvelles fonctionnalités pour les développeurs sans modifier le code source.

Couche d'abstraction unifiée

ElizaOS v2 introduit un système qui permet aux agents d'IA de gérer des actifs sur plusieurs réseaux blockchain grâce à un système de portefeuille unifié.

Gestion des tâches améliorée

ElizaOS v2 adopte une architecture basée sur des événements qui permet aux agents d'IA de répondre en temps réel aux mises à jour de données.

Il utilise également des réseaux de tâches hiérarchiques qui permettent aux agents d'IA de décomposer des tâches complexes en étapes structurées et d'ajuster dynamiquement les plans à mesure que les environnements changent.

Autonomie de l'IA

Les agents d'IA dans ElizaOS v2 peuvent aller au-delà des commandes simples et gérer indépendamment les flux de travail, gérer des entreprises et développer des stratégies financières.

Produits ElizaOS à venir

Outre la mise à niveau du cadre Eliza, l'équipe prévoit de lancer Eliza Labs en tant que moteur de recherche et développement pour des projets d'IA décentralisée avec des applications dans le monde réel. Il prévoit de lancer de nouveaux projets basés sur des agents tout en soutenant les contributeurs de l'open source via des subventions, des programmes d'accélération et un financement de l'écosystème.

Certaines des principales initiatives actuellement en développement comprennent :

Le marché des agents

Le marché des agents est un lancement de jetons et une plateforme sans code pour construire des agents IA simples. Il introduit une fonctionnalité multi-agent, permettant à plusieurs agents autonomes d'interagir et de collaborer au sein d'un cadre décentralisé. Les outils améliorés par l'IA simplifient la création de jetons et le déploiement d'agents pour les développeurs et les utilisateurs non techniques.

Studios Eliza

Eliza Studios est un studio créatif où l'intelligence artificielle alimente l'art, le récit et les expériences numériques. L'équipe prévoit de construire des personnages autonomes, des expériences médiatiques génératives et des expériences immersives qui redéfiniront le divertissement.

DegenSpartanAI

DegenSpartanAI est un agent de trading AI crypto-native. Il interagit sur des plateformes sociales comme X, Discord et Telegram, engageant des conversations sans intervention humaine.

L'équipe ElizaOS prévoit de faire évoluer l'Agent à partir des stratégies de trading et de ses commentaires comiques, il évoluera en une IA interactive avec des informations sur le marché en temps réel, des discussions dirigées par l'utilisateur et des collaborations NFT.

À long terme, l'objectif est de devenir un agent de trading entièrement autonome, intégrant l'exécution multiplateforme, l'apprentissage adaptatif et un bilan vérifiable au sein du Global Trust Marketplace.

L'investisseur autonome

Une plateforme d'investissement intelligente qui intègre le trading social, le scoring de réputation et l'exécution décentralisée. Les utilisateurs peuvent soumettre des suggestions de transactions, qui sont évaluées pour leur crédibilité via le Trust Marketplace, et la plateforme aggreGate.io des données provenant de plusieurs plateformes sociales.

À long terme, le projet évoluera vers un système multi-instance, permettant aux groupes de définir leurs propres paramètres de risque, de gérer les trésors de DAO et d'utiliser des modules d'IA personnalisables pour améliorer les stratégies d'investissement.

Block Tank

Block Tank est un jeu télévisé piloté par l'IA où les participants présentent des idées d'investissement dans un environnement interactif.

Les utilisateurs soumettent un pitch avec des détails sur leur personnalité et leur idée de projet, et un groupe de juges d'IA en tient compte.

La série télévisée populaire sur les affaires "Shark Tank" inspire le jeu.

ElizaOS et Jupiter Magic Fund

Le programme Magic Fund est un fonds de 10 millions de dollars lancé par ElizaOS en partenariat avec Jupiter pour soutenir le développement de l'IA open-source dans Web3.

Risques associés aux agents IA dans Web3

Les agents d'IA dans le Web3 introduisent divers risques qui découlent de leur prise de décision autonome, de leur interaction avec les protocoles blockchain et de la gestion des transactions financières. Certains risques clés et les solutions recommandées incluent :

Risques de sécurité

Intégrer l'IA dans Web3 amplifie les risques de sécurité, notamment dans la manière dont ces agents interagissent avec les contrats intelligents, traitent les données et exécutent les transactions. Si un agent d'IA se base sur des entrées en langage naturel (par exemple, pour le trading ou la gouvernance), les attaquants peuvent manipuler les réponses pour modifier le comportement de l'IA. Les dépendances aux oracles posent également un risque. Les agents d'IA dépendent de sources de données externes, et si ces sources sont compromises, l'IA peut agir sur de fausses informations. Par exemple, un oracle manipulé pourrait tromper un bot de trading piloté par l'IA en vendant de manière paniquée des actifs à perte. De même, les vulnérabilités des contrats intelligents telles que les attaques de réentrance deviennent plus dangereuses lorsque les agents d'IA interagissent de manière autonome, car ils pourraient déclencher involontairement des boucles de transactions non intentionnelles.

Les mesures de protection recommandées incluent l'entraînement adversarial, le déploiement sécurisé du modèle via des environnements d'exécution de confiance (TEEs) et la vérification multi-oracle pour garantir des entrées de données fiables. Limiter les autorisations d'un agent d'IA et intégrer des disjoncteurs peut l'empêcher d'exécuter des actions dommageables.

Risques réglementaires

L'IA dans le Web3 opère dans des environnements décentralisés, souvent non réglementés, ce qui peut entraîner des défis juridiques. Les agents d'IA exécutant des transactions pourraient involontairement faciliter le blanchiment d'argent ou interagir avec des adresses sanctionnées, exposant ainsi les plateformes à un examen réglementaire. La responsabilité est un autre domaine gris. Si un agent d'IA effectue un échange non autorisé ou prend une décision financière dommageable, qui est responsable ? Le développeur, la plateforme déployant l'IA, ou les utilisateurs qui s'y fient ? Des préoccupations concernant la vie privée des utilisateurs pourraient également survenir.

À l'heure actuelle, le seul cadre réglementaire majeur pour l'intelligence artificielle est le règlement de l'Union européenne sur l'intelligence artificielle. Il identifie les utilisations inacceptables de l'IA comme des systèmes d'IA qui manipulent le comportement humain contre leur volonté, et les systèmes de notation sociale basés sur leur comportement social.

Il classifie les systèmes d'IA en fonction des niveaux de risque, imposant des exigences strictes aux applications à haut risque. Il contraint les systèmes d'IA à haut risque à établir un système continu de gestion des risques, régulièrement examiné et mis à jour tout au long de leur cycle de vie. Cela inclut l'identification et l'analyse des risques potentiels pour la santé, la sécurité ou les droits fondamentaux, et l'adoption de mesures pour les gérer.

Conclusion

ElizaOS v2 redéfinit le déploiement de l'IA dans l'écosystème Web3, en abordant les défauts techniques trouvés dans sa version précédente tout en étendant ses capacités avec une architecture modulaire et des réseaux de tâches hiérarchiques. Cette dernière version offre une gamme de nouvelles fonctionnalités permettant aux agents d'IA d'effectuer des tâches complexes avec autonomie, d'améliorer l'expérience utilisateur et de gérer les investissements.

L'équipe derrière ElizaOS s'engage également à promouvoir l'IA décentralisée, en la soutenant avec un fonds de 10 millions de dollars pour soutenir le développement de l'IA open-source dans Web3.

ElizaOS posera les bases d'une nouvelle phase de l'avenir alimenté par l'IA, en servant de ressource vitale pour les applications d'IA dans l'espace Web3.

Vous pouvez consulter les dernières mises à jour sur ElizaOS sur leur site officiel, GitHub, et X.