Sentient AGI:社區構建的開放 AGI

中級12/17/2024, 9:56:24 AM
瞭解 Sentient AGI 如何通過其社區構建的去中心化方法,革新 AI 行業。瞭解開放、可盈利和忠誠(OML)模型,以及它如何促進 AI 開發中的創新與合作。

當今 AI 行業面臨著嚴重的中心化問題。大型公司主導著這一領域,控制著大量的數據和計算資源。這種中心化限制了創新,併為希望參與 AI 開發的小型實體和個人設置了障礙。因此,許多有才華的個人和小型團隊發現很難展示他們的作品並對行業做出有意義的貢獻。

Sentient AGI 通過創建一個去中心化、透明且開放的 AI 生態系統來解決這一中心化問題。它提供了一個平臺,任何人都可以參與到 AI 的開發中,無論他們的資源或背景如何。通過利用區塊鏈技術和創新的開放、可盈利和忠誠(OML)模型,Sentient AGI 實現了 AI 資源和機會的民主化。

什麼是 Sentient AGI?


來源:Sentient AGI Twitter

Sentient AGI 是一個先進的人工智能系統,旨在去中心化運行。它利用區塊鏈技術創建了一個開放、可盈利和忠誠(OML)生態系統。該系統使得 AI 模型的開發、部署和管理變得更加開放,能夠讓更多的參與者,包括個人開發者和小型團隊,參與其中。

Sentient AGI 的關鍵特性

  • 去中心化:與傳統的由大型公司控制的 AI 系統不同,Sentient AGI 運行在去中心化的網絡上。這確保了沒有任何單一實體可以控制整個系統。
  • 開放訪問:Sentient AGI 提供對其資源的開放訪問,任何人都可以貢獻並從 AI 生態系統中受益。
  • 盈利化:貢獻者可以將其 AI 模型和數據進行盈利化,為其貢獻獲得獎勵。
  • 忠誠:通過各種獎勵機制,系統鼓勵長期參與和忠誠。
  • 透明性:所有交易和貢獻都記錄在區塊鏈上,確保了透明度和信任。

當前 AI 與 Sentient AGI 的區別

當前的 AI 系統通常是中心化的,由大型公司控制數據、資源和開發流程。這種中心化限制了小型參與者的訪問權限和機會。另一方面,Sentient AGI 通過去中心化這些流程,使得 AI 開發變得更加包容和民主化。利用區塊鏈技術,確保 AI 開發的權力和控制分散在廣泛的參與者之間。這種去中心化不僅使得 AI 資源的訪問變得更加民主化,還促進了一個更加協作的環境,在這樣的環境中,創新得以蓬勃發展。

Sentient Foundation:Sentient AGI 背後的團隊

Sentient Foundation 是一個非營利組織,致力於支持開源 AI 技術的開發與成長。其目標是創建一個去中心化、透明且開放的 AI 生態系統。基金會承諾建立一個新的開放 AGI 經濟體,在這個經濟體中,AI 構建者是主要的參與者和重要利益相關者。通過提供必要的基礎設施和資源,Sentient Foundation 確保 AI 革命能惠及全人類。通過促進開放、可盈利和忠誠(OML)模型的開發,基金會反對中心化 AI 公司中的尋租行為。它倡導一個協作的生態系統,在這個生態系統中,各種貢獻都會得到重視和獎勵。

Sentient Foundation Steering Committee(指導委員會)

  • Pramod Viswanath,聯合創始人:普林斯頓大學教授,專注於區塊鏈的第一原理理解和設計,以及通過深度學習發明通信算法。他參與教授關於去中心化金融和區塊鏈原理的課程。
  • Himanshu Tyagi,聯合創始人:Witness Chain 的聯合創始人,該公司提供 AVS 服務,並充當運營 rollups 的監督者,專注於去中心化基礎設施(DePin)的地點證明和帶寬。他曾在印度理工學院德里分校和馬里蘭大學(UMD)接受過學術教育。
  • Sandeep Nailwal,核心貢獻者:Sentient Foundation 的關鍵人物,為其戰略方向和發展作出重要貢獻。
  • Sensys:一個創投工作室,致力於為 Sentient AGI 創建先進的產品和應用,支持其技術和商業進步。

Sentient AGI 如何運作(OML 模型)

Sentient AGI 正在構建一個平臺,使 AI 構建者能夠合作並將其創新變現。這個平臺的核心是開放、可盈利和忠誠(OML)模型。該模型確保 AI 模型對合作開放,創作者可以將其盈利化,並且始終忠於構建這些模型的社區。

開放、可盈利和忠誠(OML)模型

  1. 開放:Sentient AGI 通過讓 AI 模型對所有人開放來推動開放性。這種開放性鼓勵合作和創新,使全球的開發者都能夠貢獻並改進 AI 模型。通過開放,Sentient AGI 確保最好的想法和解決方案能夠從多樣化的貢獻者池中脫穎而出。
  2. 可盈利:OML 模型的一個關鍵特性是 AI 構建者能夠將其貢獻盈利化。這是通過基於區塊鏈的激勵機制實現的,該機制為開發者的工作提供獎勵。通過提供清晰的盈利化路徑,Sentient AGI 激勵構建者創造高質量的 AI 模型並持續改進它們。
  3. 忠誠:OML 模型中的忠誠意味著 AI 模型始終與構建它們的社區保持一致。這種一致性通過底層的區塊鏈協議得到保障,確保 AI 模型的利益與貢獻者共享。忠誠機制幫助維護社區的完整性和信任,促進長期合作與承諾。

OML 的概念

  • 經濟對齊:底層的區塊鏈協議和激勵機制為開放 AGI 的演變提供了必要的經濟對齊。這種對齊確保了從個人開發者到大型組織的所有參與者,都能在 AI 模型的成功中擁有一份份額。Sentient AGI 通過對齊經濟激勵,創建了一個可持續且可擴展的 AI 開發生態系統。
  • 大規模合作:Sentient AGI 的平臺旨在促進大規模合作。Sentient AGI 開發的工具和系統促進了 AI 構建者之間的溝通與合作。這種協作環境加速了創新,並使 AI 模型的快速開發和部署成為可能。

Sentient 協議中的參與者

在 Sentient 協議中,參與者分為兩大類:用戶和構建者。

用戶

用戶通過支付費用與 AI 工件進行互動。他們可以通過兩種方式使用這些工件:

  • 購買和下載:用戶可以購買並下載 AI 工件,獲得模型的權重和元數據。這使得他們可以根據特定需求定製該工件。
  • 查詢:用戶可以向 AI 工件發送查詢,而無需下載它們。在這種情況下,用戶為每個查詢支付費用,並接收響應,將工件作為黑盒服務進行交互。

構建者

構建者是 AI 工件的創作者和貢獻者,他們在這些工件的開發和改進中發揮著至關重要的作用。構建者可以:

  • 提交新模型:構建者可以將新的 AI 模型上傳到 Sentient 協議,邀請社區進行開放貢獻。
  • 貢獻現有模型:構建者可以下載現有的 AI 工件,對其進行修改並提交新版本。這種協作方法可以實現 AI 模型的持續改進和創新。
  • 組合新工件:構建者可以將現有的 AI 工件組合在一起,創建新的工件,擴展 Sentient 協議的功能和能力。

參與者如何與協議互動

參與者通過去中心化的平臺與 Sentient 協議進行互動,平臺促進了合作和盈利化。互動過程包括:

  • 上傳和下載:構建者將他們的 AI 工件上傳到協議,使其他參與者可以使用。用戶可以下載這些工件進行定製,或通過查詢與其互動。
  • 貢獻和修改:構建者可以通過下載、修改並重新上傳工件來貢獻於現有工件。這一過程確保了 AI 模型的持續改進和更新。
  • 所有權和權益:AI 工件可以有多個所有者,且擁有不同的所有權百分比。這種共享所有權模型鼓勵合作,並確保貢獻者根據其努力得到公平的獎勵。

參與激勵

Sentient 協議提供了多種激勵措施,鼓勵用戶和構建者的參與:

  • 金錢獎勵:構建者從購買或查詢其 AI 工件的用戶那裡獲得費用。這種盈利模式為創建和改進 AI 模型提供了直接的經濟激勵。
  • 所有權份額:AI 工件的貢獻者將獲得所有權份額,這使他們有權分享工件產生的部分收入。這種共享所有權模型確保了所有貢獻者都能從 AI 模型的成功中受益。
  • 認可與聲譽:Sentient 協議中的活躍參與者可以在社區內建立自己的聲譽。高質量的貢獻會得到認可和獎勵,提升貢獻者的可見性和信譽度。
  • 資源訪問:參與者可以訪問廣泛的 AI 模型和工具,使他們能夠利用社區的集體知識和創新。

Sentient 協議架構

存儲層

存儲層對於安全存儲 AI 模型數據至關重要,確保可靠的公共訪問,同時保持特定上層模塊的獨佔寫入權限。它包括:

  • 版本管理:該模塊通過版本樹跟蹤 AI 模型的新版本。樹中的每個節點由一個唯一的 ID 表示,通常是加密哈希(例如,SHA256)。該 ID 作為對模型的公共承諾,使任何人都可以驗證他們擁有的版本,並跟蹤後續版本的演變。
  • 所有權:該模塊記錄每個模型版本的所有貢獻者的所有權百分比。它確保主要貢獻者的權利在他們的 AI 模型的所有後代版本中得到保存和尊重。

分發層

分發層管理以受保護的格式傳播 AI 模型,確保可追溯性並對原始構建者進行適當歸屬。它將新模型與其父版本關聯,並以 OML 格式分發。關鍵模塊包括:

  • 轉換節點:這些節點將模型轉換為可追蹤的格式。採用多種解決方案,如模型指紋技術,以確保模型可以被追蹤。
  • 評估模塊:該模塊評估模型的價值。構建者確定評估未來版本的可接受評估方法,允許根據模型的演變特性和上下文靈活調整。
  • 所有權模塊:該模塊為新模型版本分配所有權百分比。分配基於父版本的所有權以及新版本相對於其前版本的相對價值。
  • 挑戰模塊:該模塊通過允許父模型的所有者挑戰所有權分配的正確性來確保模型的完整性,防止構建者選擇錯誤的父版本或繞過譜系追蹤。
  • 分發模塊:該模塊處理將格式化後的模型分發給用戶,確保該過程遵循構建者選擇的路徑和保證。

訪問層

訪問層負責跟蹤模型的使用,同時確保用戶可以不受審查地訪問模型。它通過提供簽名授權用戶訪問和使用已下載的模型。訪問層保證:

  • 跟蹤模型使用:監控模型的使用情況,以確保其得到適當的利用和合規。
  • 防止未經授權的訪問:確保只有授權用戶能夠訪問模型,保護構建者的知識產權。
  • 確保盈利化與忠誠度:在授予訪問權限之前,驗證用戶是否已支付所需費用並保持忠誠,確保構建者得到公平的報酬。

該層由一組節點組成,稱為“訪問節點”,這些節點處理用戶請求、驗證請求的有效性、授予訪問權限並將使用情況報告給激勵層。項目的所有者可以決定訪問節點的數量以及由誰來運行這些節點。每個訪問節點維護一個私鑰(sk),允許其授予用戶訪問權限。所有者可以通過兩種方式配置訪問節點:

  • 單節點:由一個節點管理訪問,所有信任集中在該節點上。
  • 多個節點:由一組節點通過聚合或閾值簽名授予訪問權限,假設大多數節點是誠實的。這種設置確保即使某些節點惡意操作,只要大部分節點保持誠實,仍能保證訪問權限。同時,它還確保未支付費用且使用未被追蹤的用戶無法獲得訪問權限。

激勵層

激勵層確保透明的使用跟蹤、公正的治理和無信任的所有權,確保構建者能夠得到適當的激勵和控制。它包括:

  • 使用跟蹤與支付:該模塊接收來自訪問層的查詢數據,包括用戶的查詢和訪問節點的簽名。它驗證查詢是否已支付所需費用並完成支付過程。一旦支付得到驗證,它將費用分配給模型所有者,以及其他參與節點,如轉換節點和訪問節點。費用分配比例由模型所有者決定。該模塊從查詢中提取模型版本,並通過公共存儲所有權模塊識別需要獎勵的所有者。
  • 所有權:每個模型版本的所有權會被追蹤並報告給公共存儲,確保所有參與者的透明性。存儲在系統中的版本樹展示了版本的譜系,有助於確定新版本的所有者。通過為新版本的創建做出貢獻或通過所有權轉移,可以獲得所有權。所有權允許所有者從該版本的使用中獲得費用並參與其治理。
  • 治理:一個投票機制使得模型所有者可以集體決定其模型的未來。投票權根據所有權百分比分配。模型的不同版本可能會有不同的所有權分佈,因此每個版本可以有獨立的決策,反映出其相應所有者的偏好。

Sentient 路線圖

Sentient AGI 擁有一條清晰的路線圖,概述了其關鍵的里程碑和未來計劃。這條路線圖分為短期、中期和長期目標,每個目標都旨在推動 Sentient AGI 的開發和採用。

短期目標

  • OML 白皮書:發佈一份全面的白皮書,詳細介紹 Open、Monetizable 和 Loyal (OML) 模型、其優勢及實施方式。
  • 早期平臺和精選構建者演示:推出平臺的早期版本,並通過精選的 AI 構建者演示,展示 Sentient AGI 的潛力。
  • Open AGI 黑客馬拉松:組織黑客馬拉松活動,吸引社區參與,鼓勵創新,併發掘 Sentient AGI 生態系統中的新人才和創意。

中期目標

  • 社區對 AGI 開發的貢獻(平臺 Beta 版):在平臺 Beta 版上啟用社區對人工通用智能 (AGI) 開發的貢獻。
  • Sentient 協議發佈:正式發佈 Sentient 協議,提供一個去中心化的 AI 開發和協作基礎設施。
  • Sentient 推理層:開發並集成 Sentient 推理層,增強 AI 模型的認知能力。
  • 早期基礎模型實驗:進行早期基礎模型的實驗,以測試和完善 Sentient AGI 框架。

長期目標

  • 由社區貢獻構建的新基礎模型:鼓勵社區構建新的基礎 AI 模型,利用 Sentient 協議的協作和去中心化特性。
  • 支持新 AI 構建者經濟的激勵與盈利機制:建立強大的激勵和盈利機制,支持一個蓬勃發展的 AI 構建者經濟。
  • 社區構建的開放 AGI:實現社區構建的開放 AGI 遠景,通過來自全球各地的多樣化貢獻,推動先進 AI 系統的開發。

Sentient 融資歷程

Sentient AGI 成功完成了 8500 萬美元的種子輪融資,由著名風險投資公司 Founders Fund(由彼得·蒂爾領導)聯合 Pantera Capital 和 Framework Ventures 共同主導。此次融資輪還包括了來自多家投資者的資金,如 Founders Fund、Pantera Capital、Framework Ventures、Ethereal、Robot Ventures 等。

此次融資所籌集的資金將用於聘請工程師和開發 Sentient 的開放 AI 平臺。這筆可觀的投資反映了投資者群體對 Sentient AGI 在推動去中心化、透明和開放的 AI 生態系統方面的潛力的信心,預示著它有可能徹底改變 AI 行業。

結論

Sentient AGI 代表了一種變革性的人工智能方法,解決了中心化問題,併為個人和小型團隊提供了有意義的機會,使其能夠為 AI 行業做出貢獻。通過利用 Open、Monetizable 和 Loyal (OML) 模型,Sentient AGI 構建了一個去中心化、透明和協作的生態系統。Sentient 基金會憑藉其專業團隊和戰略伙伴關係,正在推動開源 AI 技術的發展。隨著 Sentient AGI 的不斷進化,它旨在使 AI 開發更加民主化,讓更多人能夠參與其中並受益。

Автор: Angelnath
Перекладач: Piper
Рецензент(-и): Matheus、Edward
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Sentient AGI:社區構建的開放 AGI

中級12/17/2024, 9:56:24 AM
瞭解 Sentient AGI 如何通過其社區構建的去中心化方法,革新 AI 行業。瞭解開放、可盈利和忠誠(OML)模型,以及它如何促進 AI 開發中的創新與合作。

當今 AI 行業面臨著嚴重的中心化問題。大型公司主導著這一領域,控制著大量的數據和計算資源。這種中心化限制了創新,併為希望參與 AI 開發的小型實體和個人設置了障礙。因此,許多有才華的個人和小型團隊發現很難展示他們的作品並對行業做出有意義的貢獻。

Sentient AGI 通過創建一個去中心化、透明且開放的 AI 生態系統來解決這一中心化問題。它提供了一個平臺,任何人都可以參與到 AI 的開發中,無論他們的資源或背景如何。通過利用區塊鏈技術和創新的開放、可盈利和忠誠(OML)模型,Sentient AGI 實現了 AI 資源和機會的民主化。

什麼是 Sentient AGI?


來源:Sentient AGI Twitter

Sentient AGI 是一個先進的人工智能系統,旨在去中心化運行。它利用區塊鏈技術創建了一個開放、可盈利和忠誠(OML)生態系統。該系統使得 AI 模型的開發、部署和管理變得更加開放,能夠讓更多的參與者,包括個人開發者和小型團隊,參與其中。

Sentient AGI 的關鍵特性

  • 去中心化:與傳統的由大型公司控制的 AI 系統不同,Sentient AGI 運行在去中心化的網絡上。這確保了沒有任何單一實體可以控制整個系統。
  • 開放訪問:Sentient AGI 提供對其資源的開放訪問,任何人都可以貢獻並從 AI 生態系統中受益。
  • 盈利化:貢獻者可以將其 AI 模型和數據進行盈利化,為其貢獻獲得獎勵。
  • 忠誠:通過各種獎勵機制,系統鼓勵長期參與和忠誠。
  • 透明性:所有交易和貢獻都記錄在區塊鏈上,確保了透明度和信任。

當前 AI 與 Sentient AGI 的區別

當前的 AI 系統通常是中心化的,由大型公司控制數據、資源和開發流程。這種中心化限制了小型參與者的訪問權限和機會。另一方面,Sentient AGI 通過去中心化這些流程,使得 AI 開發變得更加包容和民主化。利用區塊鏈技術,確保 AI 開發的權力和控制分散在廣泛的參與者之間。這種去中心化不僅使得 AI 資源的訪問變得更加民主化,還促進了一個更加協作的環境,在這樣的環境中,創新得以蓬勃發展。

Sentient Foundation:Sentient AGI 背後的團隊

Sentient Foundation 是一個非營利組織,致力於支持開源 AI 技術的開發與成長。其目標是創建一個去中心化、透明且開放的 AI 生態系統。基金會承諾建立一個新的開放 AGI 經濟體,在這個經濟體中,AI 構建者是主要的參與者和重要利益相關者。通過提供必要的基礎設施和資源,Sentient Foundation 確保 AI 革命能惠及全人類。通過促進開放、可盈利和忠誠(OML)模型的開發,基金會反對中心化 AI 公司中的尋租行為。它倡導一個協作的生態系統,在這個生態系統中,各種貢獻都會得到重視和獎勵。

Sentient Foundation Steering Committee(指導委員會)

  • Pramod Viswanath,聯合創始人:普林斯頓大學教授,專注於區塊鏈的第一原理理解和設計,以及通過深度學習發明通信算法。他參與教授關於去中心化金融和區塊鏈原理的課程。
  • Himanshu Tyagi,聯合創始人:Witness Chain 的聯合創始人,該公司提供 AVS 服務,並充當運營 rollups 的監督者,專注於去中心化基礎設施(DePin)的地點證明和帶寬。他曾在印度理工學院德里分校和馬里蘭大學(UMD)接受過學術教育。
  • Sandeep Nailwal,核心貢獻者:Sentient Foundation 的關鍵人物,為其戰略方向和發展作出重要貢獻。
  • Sensys:一個創投工作室,致力於為 Sentient AGI 創建先進的產品和應用,支持其技術和商業進步。

Sentient AGI 如何運作(OML 模型)

Sentient AGI 正在構建一個平臺,使 AI 構建者能夠合作並將其創新變現。這個平臺的核心是開放、可盈利和忠誠(OML)模型。該模型確保 AI 模型對合作開放,創作者可以將其盈利化,並且始終忠於構建這些模型的社區。

開放、可盈利和忠誠(OML)模型

  1. 開放:Sentient AGI 通過讓 AI 模型對所有人開放來推動開放性。這種開放性鼓勵合作和創新,使全球的開發者都能夠貢獻並改進 AI 模型。通過開放,Sentient AGI 確保最好的想法和解決方案能夠從多樣化的貢獻者池中脫穎而出。
  2. 可盈利:OML 模型的一個關鍵特性是 AI 構建者能夠將其貢獻盈利化。這是通過基於區塊鏈的激勵機制實現的,該機制為開發者的工作提供獎勵。通過提供清晰的盈利化路徑,Sentient AGI 激勵構建者創造高質量的 AI 模型並持續改進它們。
  3. 忠誠:OML 模型中的忠誠意味著 AI 模型始終與構建它們的社區保持一致。這種一致性通過底層的區塊鏈協議得到保障,確保 AI 模型的利益與貢獻者共享。忠誠機制幫助維護社區的完整性和信任,促進長期合作與承諾。

OML 的概念

  • 經濟對齊:底層的區塊鏈協議和激勵機制為開放 AGI 的演變提供了必要的經濟對齊。這種對齊確保了從個人開發者到大型組織的所有參與者,都能在 AI 模型的成功中擁有一份份額。Sentient AGI 通過對齊經濟激勵,創建了一個可持續且可擴展的 AI 開發生態系統。
  • 大規模合作:Sentient AGI 的平臺旨在促進大規模合作。Sentient AGI 開發的工具和系統促進了 AI 構建者之間的溝通與合作。這種協作環境加速了創新,並使 AI 模型的快速開發和部署成為可能。

Sentient 協議中的參與者

在 Sentient 協議中,參與者分為兩大類:用戶和構建者。

用戶

用戶通過支付費用與 AI 工件進行互動。他們可以通過兩種方式使用這些工件:

  • 購買和下載:用戶可以購買並下載 AI 工件,獲得模型的權重和元數據。這使得他們可以根據特定需求定製該工件。
  • 查詢:用戶可以向 AI 工件發送查詢,而無需下載它們。在這種情況下,用戶為每個查詢支付費用,並接收響應,將工件作為黑盒服務進行交互。

構建者

構建者是 AI 工件的創作者和貢獻者,他們在這些工件的開發和改進中發揮著至關重要的作用。構建者可以:

  • 提交新模型:構建者可以將新的 AI 模型上傳到 Sentient 協議,邀請社區進行開放貢獻。
  • 貢獻現有模型:構建者可以下載現有的 AI 工件,對其進行修改並提交新版本。這種協作方法可以實現 AI 模型的持續改進和創新。
  • 組合新工件:構建者可以將現有的 AI 工件組合在一起,創建新的工件,擴展 Sentient 協議的功能和能力。

參與者如何與協議互動

參與者通過去中心化的平臺與 Sentient 協議進行互動,平臺促進了合作和盈利化。互動過程包括:

  • 上傳和下載:構建者將他們的 AI 工件上傳到協議,使其他參與者可以使用。用戶可以下載這些工件進行定製,或通過查詢與其互動。
  • 貢獻和修改:構建者可以通過下載、修改並重新上傳工件來貢獻於現有工件。這一過程確保了 AI 模型的持續改進和更新。
  • 所有權和權益:AI 工件可以有多個所有者,且擁有不同的所有權百分比。這種共享所有權模型鼓勵合作,並確保貢獻者根據其努力得到公平的獎勵。

參與激勵

Sentient 協議提供了多種激勵措施,鼓勵用戶和構建者的參與:

  • 金錢獎勵:構建者從購買或查詢其 AI 工件的用戶那裡獲得費用。這種盈利模式為創建和改進 AI 模型提供了直接的經濟激勵。
  • 所有權份額:AI 工件的貢獻者將獲得所有權份額,這使他們有權分享工件產生的部分收入。這種共享所有權模型確保了所有貢獻者都能從 AI 模型的成功中受益。
  • 認可與聲譽:Sentient 協議中的活躍參與者可以在社區內建立自己的聲譽。高質量的貢獻會得到認可和獎勵,提升貢獻者的可見性和信譽度。
  • 資源訪問:參與者可以訪問廣泛的 AI 模型和工具,使他們能夠利用社區的集體知識和創新。

Sentient 協議架構

存儲層

存儲層對於安全存儲 AI 模型數據至關重要,確保可靠的公共訪問,同時保持特定上層模塊的獨佔寫入權限。它包括:

  • 版本管理:該模塊通過版本樹跟蹤 AI 模型的新版本。樹中的每個節點由一個唯一的 ID 表示,通常是加密哈希(例如,SHA256)。該 ID 作為對模型的公共承諾,使任何人都可以驗證他們擁有的版本,並跟蹤後續版本的演變。
  • 所有權:該模塊記錄每個模型版本的所有貢獻者的所有權百分比。它確保主要貢獻者的權利在他們的 AI 模型的所有後代版本中得到保存和尊重。

分發層

分發層管理以受保護的格式傳播 AI 模型,確保可追溯性並對原始構建者進行適當歸屬。它將新模型與其父版本關聯,並以 OML 格式分發。關鍵模塊包括:

  • 轉換節點:這些節點將模型轉換為可追蹤的格式。採用多種解決方案,如模型指紋技術,以確保模型可以被追蹤。
  • 評估模塊:該模塊評估模型的價值。構建者確定評估未來版本的可接受評估方法,允許根據模型的演變特性和上下文靈活調整。
  • 所有權模塊:該模塊為新模型版本分配所有權百分比。分配基於父版本的所有權以及新版本相對於其前版本的相對價值。
  • 挑戰模塊:該模塊通過允許父模型的所有者挑戰所有權分配的正確性來確保模型的完整性,防止構建者選擇錯誤的父版本或繞過譜系追蹤。
  • 分發模塊:該模塊處理將格式化後的模型分發給用戶,確保該過程遵循構建者選擇的路徑和保證。

訪問層

訪問層負責跟蹤模型的使用,同時確保用戶可以不受審查地訪問模型。它通過提供簽名授權用戶訪問和使用已下載的模型。訪問層保證:

  • 跟蹤模型使用:監控模型的使用情況,以確保其得到適當的利用和合規。
  • 防止未經授權的訪問:確保只有授權用戶能夠訪問模型,保護構建者的知識產權。
  • 確保盈利化與忠誠度:在授予訪問權限之前,驗證用戶是否已支付所需費用並保持忠誠,確保構建者得到公平的報酬。

該層由一組節點組成,稱為“訪問節點”,這些節點處理用戶請求、驗證請求的有效性、授予訪問權限並將使用情況報告給激勵層。項目的所有者可以決定訪問節點的數量以及由誰來運行這些節點。每個訪問節點維護一個私鑰(sk),允許其授予用戶訪問權限。所有者可以通過兩種方式配置訪問節點:

  • 單節點:由一個節點管理訪問,所有信任集中在該節點上。
  • 多個節點:由一組節點通過聚合或閾值簽名授予訪問權限,假設大多數節點是誠實的。這種設置確保即使某些節點惡意操作,只要大部分節點保持誠實,仍能保證訪問權限。同時,它還確保未支付費用且使用未被追蹤的用戶無法獲得訪問權限。

激勵層

激勵層確保透明的使用跟蹤、公正的治理和無信任的所有權,確保構建者能夠得到適當的激勵和控制。它包括:

  • 使用跟蹤與支付:該模塊接收來自訪問層的查詢數據,包括用戶的查詢和訪問節點的簽名。它驗證查詢是否已支付所需費用並完成支付過程。一旦支付得到驗證,它將費用分配給模型所有者,以及其他參與節點,如轉換節點和訪問節點。費用分配比例由模型所有者決定。該模塊從查詢中提取模型版本,並通過公共存儲所有權模塊識別需要獎勵的所有者。
  • 所有權:每個模型版本的所有權會被追蹤並報告給公共存儲,確保所有參與者的透明性。存儲在系統中的版本樹展示了版本的譜系,有助於確定新版本的所有者。通過為新版本的創建做出貢獻或通過所有權轉移,可以獲得所有權。所有權允許所有者從該版本的使用中獲得費用並參與其治理。
  • 治理:一個投票機制使得模型所有者可以集體決定其模型的未來。投票權根據所有權百分比分配。模型的不同版本可能會有不同的所有權分佈,因此每個版本可以有獨立的決策,反映出其相應所有者的偏好。

Sentient 路線圖

Sentient AGI 擁有一條清晰的路線圖,概述了其關鍵的里程碑和未來計劃。這條路線圖分為短期、中期和長期目標,每個目標都旨在推動 Sentient AGI 的開發和採用。

短期目標

  • OML 白皮書:發佈一份全面的白皮書,詳細介紹 Open、Monetizable 和 Loyal (OML) 模型、其優勢及實施方式。
  • 早期平臺和精選構建者演示:推出平臺的早期版本,並通過精選的 AI 構建者演示,展示 Sentient AGI 的潛力。
  • Open AGI 黑客馬拉松:組織黑客馬拉松活動,吸引社區參與,鼓勵創新,併發掘 Sentient AGI 生態系統中的新人才和創意。

中期目標

  • 社區對 AGI 開發的貢獻(平臺 Beta 版):在平臺 Beta 版上啟用社區對人工通用智能 (AGI) 開發的貢獻。
  • Sentient 協議發佈:正式發佈 Sentient 協議,提供一個去中心化的 AI 開發和協作基礎設施。
  • Sentient 推理層:開發並集成 Sentient 推理層,增強 AI 模型的認知能力。
  • 早期基礎模型實驗:進行早期基礎模型的實驗,以測試和完善 Sentient AGI 框架。

長期目標

  • 由社區貢獻構建的新基礎模型:鼓勵社區構建新的基礎 AI 模型,利用 Sentient 協議的協作和去中心化特性。
  • 支持新 AI 構建者經濟的激勵與盈利機制:建立強大的激勵和盈利機制,支持一個蓬勃發展的 AI 構建者經濟。
  • 社區構建的開放 AGI:實現社區構建的開放 AGI 遠景,通過來自全球各地的多樣化貢獻,推動先進 AI 系統的開發。

Sentient 融資歷程

Sentient AGI 成功完成了 8500 萬美元的種子輪融資,由著名風險投資公司 Founders Fund(由彼得·蒂爾領導)聯合 Pantera Capital 和 Framework Ventures 共同主導。此次融資輪還包括了來自多家投資者的資金,如 Founders Fund、Pantera Capital、Framework Ventures、Ethereal、Robot Ventures 等。

此次融資所籌集的資金將用於聘請工程師和開發 Sentient 的開放 AI 平臺。這筆可觀的投資反映了投資者群體對 Sentient AGI 在推動去中心化、透明和開放的 AI 生態系統方面的潛力的信心,預示著它有可能徹底改變 AI 行業。

結論

Sentient AGI 代表了一種變革性的人工智能方法,解決了中心化問題,併為個人和小型團隊提供了有意義的機會,使其能夠為 AI 行業做出貢獻。通過利用 Open、Monetizable 和 Loyal (OML) 模型,Sentient AGI 構建了一個去中心化、透明和協作的生態系統。Sentient 基金會憑藉其專業團隊和戰略伙伴關係,正在推動開源 AI 技術的發展。隨著 Sentient AGI 的不斷進化,它旨在使 AI 開發更加民主化,讓更多人能夠參與其中並受益。

Автор: Angelnath
Перекладач: Piper
Рецензент(-и): Matheus、Edward
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