概述

近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展与区块链技术的深度融合，催生了一个蓬勃发展的新兴领域——AI代币。这些代币不仅代表了技术创新的交汇点，还逐渐成为加密货币市场中的热门投资选择。从最初的基础设施型代币，到如今围绕 AI Agent（智能代理）构建的创新型代币，AI代币的发展历程清晰地反映了技术进步与市场需求的不断演变。

尤其是在2024年，AI Agent 代币，比如 Virtuals Protocol ，凭借其独特的技术应用和市场叙事，迅速吸引了大量投资者的关注，成为市场热点。而与此同时，像WLD（Worldcoin）和ARKM（Arkham）等老牌AI代币，逐渐淡出市场视野，未能跟上技术革新和市场需求的快速变化。

来源：https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide#market-size

发展历史

AI 代币的出现可以追溯到 2017 年左右。当时，随着区块链技术的兴起，多个项目开始尝试将其与人工智能（AI）技术结合。这些项目大多着眼于为 AI 提供去中心化的基础设施，如数据共享、计算资源分配和去中心化的机器学习算法等,比如，RENDER（基于去中心化GPU解决方案提供商）等代币代表了这一时期的基础设施类AI代币，致力于利用区块链技术解决AI生态中的数据隐私和计算资源分配等难题。

尽管这些项目在早期吸引了市场一定的关注，但由于技术尚处于起步阶段，且行业认知度较低，这些代币的市场表现未能达到预期。在行业泡沫破裂后，许多早期的AI代币逐渐淡出了市场，甚至引发了对它们的信任危机。

然而，AI 代币的概念并非空穴来风。它源于区块链与 AI 技术融合的早期探索。2017 至 2019 年间，随着加密热潮的兴起，多个项目开始尝试利用区块链的去中心化特性为 AI 提供支持。以 SingularityNET（代币 AGIX）为例，它是首批将 AI 服务与区块链结合的项目之一，旨在创建一个去中心化的 AI 市场，让开发者共享和交易 AI 模型。这一时期的 AI 代币主要聚焦于基础设施建设，试图解决 AI 高成本的计算资源和数据隐私等问题。

随着加密市场的成熟，2021 至 2023 年间，更多的老牌 AI 代币如 Worldcoin（WLD）和 Arkham（ARKM）应运而生。WLD 提出了通过虹膜扫描分发基本收入（UBI）的宏大愿景，而 ARKM 则专注于通过 AI 技术分析加密交易数据、识别行为模式。尽管这些项目依靠强大的技术团队和投资支持，试图在细分领域中建立竞争优势，但它们的发展逐渐遇到了瓶颈，市场表现未能持续突破。

AI Agent 代币的崛起

2024 年成为 AI Agent 代币崛起的转折点。AI Agent 是能够独立执行任务、进行自我学习，并与人类或其他系统互动的智能代理。与传统的 AI 项目不同，AI Agent 代币不仅依赖技术创新，还注重更强的社区参与和文化叙事，成为了市场的焦点。 VIRTUAL等新兴代币便是这一趋势中的佼佼者。

，基于 Solana 区块链的去中心化 AI 投资基金（DAO），通过 AI 代理分析市场趋势并执行交易决策。该项目以著名风险投资家 Marc Andreessen 为原型，推出开源框架 Eliza，支持开发者快速构建 AI Agent。与此同时，Virtuals Protocol（代币 VIRTUAL）则在 Base 链上打造了一个 AI Agent 发行平台，用户可以创建并交易 AI 代理代币。

这些新兴代币的崛起，正值 2024 年第四季度 AI Agent 热潮的风口，市场对这一赛道的热情在 2025 年持续升温。数据显示，2025 年 1 月，AI Agent 代币的总市值已突破 169 亿美元，截止2025年2月27日， AI Agent 代币市值约53.35亿美元。

来源：https://coinmarketcap.com/view/ai-agents/ （2025年2月27日）

市场为何偏向 AI Agent 代币？

1. 技术的成熟与应用的增加

近年来，AI 技术的快速进步（尤其是在自然语言处理、计算机视觉、自动化决策等领域）使得 AI Agent 的需求大幅增加。与传统的基础设施类 AI 项目相比，AI Agent 的实际应用场景更加丰富，能够解决更具体的行业痛点。

例如，在智能客服、自动化交易、个性化广告投放等领域，AI Agent 已经开始逐步取代传统的人工操作，提供更加高效、智能的解决方案。这些技术的进步使得 AI Agent 代币成为了市场关注的焦点。

来源：https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide

2. 去中心化与智能合约的结合

区块链技术本身具有去中心化的特点，而 AI Agent 项目恰恰能充分发挥这一优势。AI Agent 的去中心化意味着它们不再依赖于传统的单一机构或公司控制，而是通过去中心化的方式，确保了数据的透明性和安全性。

再加上智能合约技术的结合，AI Agent 代币能够实现自动化的交易和任务执行，极大提升了应用的效率与可信度。

3. 更高的市场需求

在过去的几年里，投资者对于区块链与 AI 的结合充满了期待，尤其是在面对 Web3 生态的快速发展时。AI Agent 代币不仅符合这一趋势，还能够适应用户日益增长的个性化需求。

从 AI 在企业中的应用，到更广泛的智能化服务，AI Agent 提供了更高的市场需求和潜力，这也吸引了大量投资者的关注。

4. 代币经济模型的优化

相比于早期的 AI 基础设施类代币，AI Agent 代币在激励机制和代币经济模型上进行了更加优化的设计。

例如，许多 AI Agent 项目为开发者、用户和社区提供了更具吸引力的奖励机制，通过参与、贡献或开发 AI Agent，用户能够获得更多的代币奖励。这种激励机制不仅能够推动项目的健康发展，还能够增强用户的参与感和归属感。

5. 叙事更宏大，参与门槛更低

AI Agent代币往往围绕“自主经济”和“去中心化智能”的宏大叙事展开。例如，提出“AI驱动的投资DAO”，不仅吸引了技术爱好者，还迎合了投资者对自动化收益的期待。

Virtual则通过类似Pump.fun的代币发行机制，让普通用户也能轻松创建和交易AI代理代币，降低了参与门槛。相比之下，老牌AI代币如WLD和ARKM的叙事较为垂直（身份验证、数据分析），缺乏足够的社区参与感和想象空间。

6. Meme文化与社区驱动

AI Agent代币成功融入了加密市场的Meme文化热潮。推出的Degen Spartan AI因其尖锐幽默的社交媒体表现引发热议，甚至被怀疑背后有“真人操控”，这种个性化的互动极大提升了项目的讨论度。

Virtual旗下的Luna作为虚拟K-pop偶像也在TikTok和X平台上全天候互动，进一步拉近了与年轻用户的距离。而老牌代币如FET或WLD则更偏向“VC币”模式，与社区的距离较远，缺乏Meme属性和话题性。

7. 技术创新与生态扩展

AI Agent代币不仅停留在概念层面，还通过技术框架推动生态发展的 Eliza 框架已成为开发者创建AI代理的热门工具，GitHub 热度居高不下；Virtual 的 GAME 框架则赋能 AI 代理的自主操作，强调与游戏和社交的融合。

这些开源工具吸引了大量开发者参与，形成正向循环。而老牌代币的技术更新相对缓慢，例如FET虽计划销毁代币以制造通缩压力，但其生态进展未能跟上市场节奏。

8. 收益预期与投机性

AI Agent 代币往往与高收益预期挂钩。Virtual 通过平台代币 $VIRTUAL 的价值捕获机制（交易消耗 $VIRTUAL 刺激了市场需求，则通过治理和收益分享激励持有者。这种设计让投资者看到了短期回报的可能性。相比之下，老牌代币的实用性虽强，但收益模型相对保守，难以满足市场对高增长的期待。

重要项目

老牌AI代币

1. Worldcoin (WLD)

简介：

Worldcoin（WLD）是一个旨在通过虹膜扫描进行身份验证，分发通用基本收入（UBI）的项目。Worldcoin的目标是创建一个全球范围内的身份认证和公平分配机制。其代币WLD被设计为身份验证工具和治理代币，旨在帮助人们建立数字身份并在全球范围内进行公平的财富分配。

发展历程：

Worldcoin 自推出以来，吸引了广泛的关注，尤其是在其通过虹膜扫描进行身份认证的创新构思上。然而，由于隐私问题和技术可行性的质疑，Worldcoin 的市场表现未能持续突破。其代币 WLD 的价格从历史高点下跌超过50%，且面临监管审查的压力，未能完全实现最初的宏大愿景。

来源：https://world.org/

2. Arkham (ARKM)

简介：

Arkham（ARKM）专注于加密数据分析，结合AI技术提供链上数据分析和加密交易模式识别服务。该项目的目标是通过AI帮助用户了解加密资产市场的行为模式，尤其在资金流动和市场趋势预测方面提供有价值的工具。

发展历程：

Arkham 在早期得到了市场的关注，尤其是它在链上数据分析方面的创新。然而，随着市场对AI应用的理解逐步深化，Arkham 的技术进展和代币市场表现遇到了一些瓶颈，其市值未能持续增长，现今主要集中在相对狭窄的市场应用领域。

来源：https://arkm.com/

新兴AI代币

1. ai16z

简介：

是基于 Solana 区块链的去中心化AI投资基金（DAO）。其核心特点是通过AI代理分析市场趋势并执行自动化交易决策。推出的开源框架 Eliza ，允许开发者快速构建并部署 AI Agent（智能代理）。不仅是一种投资工具，还致力于打造一个去中心化的 AI Agent 生态，推动智能代理的学习和决策能力。

发展历程：

自2024年10月上线以来，市值迅速增长，2025年初市值接近25亿美元，成为 Solana 平台上首个突破这一市值的AI代币。凭借其技术创新、去中心化治理和市场需求的双重驱动，成为了AI Agent代币领域的领先者。

创新特点：

去中心化投资基金

基于AI代理分析市场趋势

通过开源框架支持开发者创建AI Agent

来源：https://coinmarketcap.com/currencies//

2. Virtuals Protocol (VIRTUAL)

简介：

Virtuals Protocol（代币VIRTUAL）是基于 Base 链构建的 AI Agent 发行平台，旨在让用户创建、交易和部署AI代理代币。Virtuals 通过区块链和AI结合，为AI代理赋予自主学习和决策能力，用户不仅可以通过平台创建 AI Agent，还能够在去中心化环境中进行交易和互动。

发展历程：

自推出以来，Virtuals 受到了投资者和开发者的高度关注，尤其是在其通过 AI Agent 打造虚拟世界的构想上。VIRTUAL 代币市值在2025年初突破45亿美元，成为加密货币市值前40名的重要代币之一。

创新特点：

用户可创建和交易AI代理代币

深度集成AI与虚拟世界互动

赋予AI代理自主行为和智能决策能力

来源：https://app.virtuals.io/?sortBy=totalValueLocked&sortOrder=desc&page=1

3. SingularityNET (AGIX)

简介：

SingularityNET 是最早将AI与区块链结合的项目之一，其代币 AGIX 代表着去中心化的AI服务市场。该平台允许开发者分享和交易AI模型，并使人工智能更加开放和可访问。SingularityNET 旨在打破AI技术的封闭性，推动AI的去中心化发展。

发展历程：

SingularityNET 于2017年启动，并于 2018 年通过 ICO 发行 AGIX 代币。项目的发展虽然遇到了一些波动，但其在AI领域的影响力逐渐提升。通过与多个重要合作伙伴和技术团队的合作，SingularityNET 逐步成为AI区块链领域的重要代表。

创新特点：

去中心化的AI服务市场

AI模型交易与共享

提供开源框架支持AI开发者

来源：https://singularitynet.io/

AI代币在加密货币市场中的发展历程体现了技术演进和市场需求的变化。早期的AI代币如Worldcoin 和 Arkham 专注于基础设施和数据隐私问题，然而由于技术不成熟和市场认知不足，未能持续突破。

相反，随着AI技术的逐步成熟，AI Agent 代币如 Virtuals Protocol 则通过更具应用性和去中心化的创新，迅速吸引了市场的关注，成为新兴的主流项目。AI代币的发展将进一步推动区块链与人工智能的深度融合，展现出更广阔的前景。

新老AI代币对比

老牌AI代币如 FET、WLD 和 ARKM ，专注于提供AI基础设施，解决数据隐私和计算资源问题，曾在AI与区块链结合的早期阶段占据先机。然而，随着市场焦点转向 AI Agent 等新兴概念，这些代币的创新力逐渐减弱，市场表现开始疲软。

相对而言，新兴 AI 代币如 VIRTUAL、和 Swarms，紧跟 AI Agent 趋势，聚焦智能代理的应用，如自动化交易和协作网络，并受益于2024年 AI Agent 的市场热潮，短期内表现抢眼。

总体来看，老牌代币需突破技术或叙事瓶颈才能重获关注，而新兴代币凭借新颖性和市场炒作迅速崛起，但其长期价值仍需观察。随着 AI Agent 技术的发展，新兴AI代币有望成为加密市场的新核心力量。

未来趋势

1. AI Agent叙事的持续升温

趋势：AI Agent（智能代理）将成为AI代币的核心驱动力。2025年初，CES等科技盛会已将AI Agent推向前台，这些能够自主执行复杂任务的AI系统（如自动化交易、数据分析、协作网络）正吸引大量资金和开发者关注。

影响：与AI Agent 相关的代币（如TAO、Bittensor，或新兴的 swarms ）可能在未来1-2年内迎来显著增长。市场对“去中心化AI代理”的期待类似于2020年的 DeFi 热潮，叙事潜力巨大。

预测：短期内（2025年），AI Agent 代币可能因炒作而快速上涨，但长期价值取决于实际落地应用，如在金融、医疗或供应链中的大规模部署。

2. 算力需求推动资源型代币崛起

趋势：AI模型训练和运行对算力（GPU、存储）的需求激增，推动了去中心化算力市场的繁荣。Render（RNDR）、Filecoin等项目正在填补这一空白。

影响：未来，随着AI模型复杂度提升（如多模态模型），提供分布式算力或存储的代币将获得更多关注。这种趋势可能催生新的“算力经济”代币。

预测：到2026年，算力型AI代币可能成为市场主流，尤其是在云计算成本持续上升的背景下。

3. 行业整合与联盟化

趋势：老牌AI代币（如FET、AGIX、OCEAN）通过合并（如 Artificial Superintelligence Alliance, ASI）寻求协同效应，新兴项目也在寻求与大链（如 Ethereum、Solana、Base）的深度整合。

影响：这种整合可能导致市场集中化，头部项目占据更多资源，而小项目需找到差异化定位。

预测：未来2-3年，AI代币市场可能出现少数几个“超级生态”，类似DeFi中的Uniswap或Aave，吸引大部分资金和开发者。

4. 跨链与多模态应用的扩展

趋势：AI代币不再局限于单一区块链（如 Ethereum ），而是向 Solana、Base 等高性能链迁移，同时支持多模态AI（文本、图像、音频）的项目将更具竞争力。

影响：跨链兼容性和多模态能力将成为项目估值的重要指标。

预测：到2027年，支持多链部署和多元化应用的AI代币可能占据市场主导地位。

挑战

AI代币作为人工智能与区块链技术结合的产物，虽然前景广阔，但也面临多重挑战。这些挑战不仅影响项目发展，还可能决定其在市场中的生存能力。

1. 技术落地难度高

挑战：许多AI代币项目宣称要实现去中心化AI计算、数据共享或智能代理，但实际技术实现复杂且成本高昂。例如，分布式训练AI模型需要解决带宽、延迟和数据一致性等问题。

影响：如果无法兑现白皮书中承诺的功能，用户和投资者可能会失去信心，导致项目估值下滑。

案例：一些早期AI代币项目因技术瓶颈未能大规模落地，逐渐被市场边缘化。

2. 市场炒作与泡沫风险

挑战：AI代币容易受到市场情绪驱动，尤其是新叙事（如 AI Agent ）出现时，短期暴涨后可能面临大幅回调。缺乏基本面支撑的项目尤其脆弱。

影响：投资者可能因高波动性蒙受损失，市场对AI代币的信任度下降。

现状：2025年初，随着AI热潮的推动，部分新兴代币（如 Zerebro ）经历了短期的暴涨，但随后迅速回落。

来源：https://coinmarketcap.com/currencies/zerebro/

3. 激烈竞争与同质化

挑战：AI代币市场竞争加剧，老牌项目（如 FET、WLD ）和新兴项目（如 VIRTUAL、swarms）在功能和叙事上存在重叠，难以形成差异化优势。

影响：缺乏独特定位的项目可能被淘汰，市场资源向头部项目集中。

趋势：新项目需找到细分领域（如隐私AI、算力租赁）才能突围。

4. 监管不确定性

挑战：AI与区块链的结合涉及数据隐私、算法透明度和金融合规等问题，全球监管政策尚不明确。例如，欧盟AI法案或美国证券法可能对AI代币施加严格限制。

影响：监管收紧可能导致项目运营受阻，甚至面临罚款或关停风险。

预测：未来几年，不合规的项目可能被市场淘汰，合规性将成为竞争关键。

来源：https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai

5. 算力与基础设施依赖

挑战：AI代币依赖强大的计算资源（如GPU）和去中心化网络，但当前区块链基础设施（如Ethereum 高 Gas 费、Solana 稳定性问题）难以完全满足AI需求。

影响：基础设施瓶颈可能限制项目扩展，增加运营成本。

案例：Render（RNDR）虽定位于去中心化算力，但仍需依赖外部硬件支持。

来源：https://rendernetwork.com/

6. 用户采用与生态建设

挑战：AI代币需要吸引开发者、企业和终端用户，但去中心化AI的实际应用场景仍有限，普通用户难以感知其价值。

影响：生态建设缓慢可能导致项目停滞，代币流通性下降。

现状：老牌项目（如FET）生态相对成熟，但新兴项目多处于早期阶段，应用落地不足。

7. 数据隐私与安全性

挑战：AI代币项目常涉及数据共享或分析，如何在去中心化环境下保护用户隐私并防止数据泄露是一大难题。

影响：安全漏洞或隐私丑闻可能摧毁项目信誉，引发用户流失。

案例：Worldcoin（WLD）因虹膜扫描引发隐私争议，市场反响两极化。

来源：https://www.reuters.com/markets/currencies/spanish-watchdog-tells-worldcoin-delete-all-iris-scan-data-2024-12-19/

8. 资金与可持续性压力

挑战：开发AI技术需要大量资金，但许多项目依赖初始代币发行（ICO）或风险投资，缺乏长期盈利模式。

影响：资金链断裂可能导致项目搁浅，尤其是中小型团队。例如，2021年，微软为 OpenAI 投资了10亿美元，进一步推动了 GPT-3 等AI项目的研发。OpenAI 的研发投入已经达到数十亿美元。

预测：未来市场可能更青睐具备清晰商业模式的项目。

来源：https://boast.ai/blog/ai-in-2024-us-announces-100-million-toward-rd-as-openai-breaks-vc-funding-records/

结语

AI 代币的演变不仅体现了技术的进步，还反映了市场对更高效、更智能解决方案的强烈需求。从最初的基础设施类代币到如今以 AI Agent 为核心的创新代币，AI代币的发展在区块链与人工智能技术深度融合的推动下，逐渐走向成熟和多样化。

2024年成为 AI Agent 代币崛起的关键节点。新兴代币如Virtuals凭借创新技术和强大社区驱动力迅速吸引投资者关注，开辟了区块链与人工智能结合的新应用场景。

随着技术不断进步与市场需求的变化，AI Agent 代币将在未来几年继续引领行业潮流，推动行业快速发展。对于投资者而言，AI Agent 代币不仅是技术创新的象征，也是新兴市场的投资机会。对于区块链和AI领域的从业者来说，这一趋势无疑将激发更多的创新与合作，推动整个行业迈向更高的发展阶段。

然而，AI代币的快速发展也面临着技术成熟度、市场监管、社区建设及激烈竞争等多重挑战。尽管AI技术取得显著进展，确保长期稳定性与广泛应用仍需优化技术、解决数据隐私和合规问题。此外，维持社区活跃度、提升用户粘性以及在竞争激烈的市场中脱颖而出，将依赖于技术和市场的双重领先。