今日のデジタル世界では、個人データはテック巨大企業が所有する様々なプラットフォームに散らばっており、ユーザーのコントロールが制限されています。ChatGPTやGoogle Geminiなどの現在のAIアプリケーションは、中央集権的なデータストレージにより本当に個人に合ったサービスを提供できず、プライバシー上の懸念を引き起こし、カスタマイズされた体験を阻害しています。

PIN AIは、分散型のオンデバイス個人インテリジェンスシステム、セキュアなエッジコンピューティング、および信頼性の高い実行環境（TEE）を提供することで、これらの課題に取り組んでいます。このアプローチにより、個人データのプライバシーが保持されながら、個々のニーズに合わせたAIエージェントとのシームレスな相互作用が可能となります。これらの技術により、PIN AIはユーザーにデータの制御権を与え、AIのフルポテンシャルを体験することを可能にします。

PIN AIとは何ですか？

Personal Intelligence Network AI（PIN AI）は、個人向けAIのオープンプラットフォームです。ユーザーは、個人データを所有し管理しながら、自分のニーズに合わせたAIモデルのトレーニングと展開を可能にします。PIN AIは、端末上の計算、信頼された実行環境（TEE）のセキュリティ、およびブロックチェーンの検証を組み合わせて、個人AIによって仲介された人間とAIエージェントとのシームレスな相互作用を促進します。このプラットフォームは、ユーザーを専門のAIエージェントのマーケットプレイスに接続し、予約の取り消し、データの分析、財務の管理、そして日常のデジタルタスクの簡略化などの作業を実行できるエージェントにつなぎ、すべてのプライバシーを保護しながら。

主な特長と利点

• デバイス上の分散型インテリジェンス：AIモデルはユーザーのデバイス上で直接トレーニングおよび展開され、プライバシーとセキュリティが確保されます。
• セキュアエッジコンピューティング：ローカルデータ処理により、データ漏洩のリスクが低減され、機密情報がユーザーのデバイスから決して漏洩しないことが保証されます。
• 信頼できる実行環境（TEEs）： TEEは、デバイス内の安全な計算のための隔離された環境を提供し、外部の脅威からデータやAIの相互作用を保護します。
• データの所有権：ユーザーは、自分の個人データを完全にコントロールし、自分の判断で管理、共有、収益化することができます。
• エージェントエコノミー：様々なタスクを実行できる専門のAIエージェントのマーケットプレイス。たとえば、予約の取得、データの分析、財務の管理などが含まれます。

PIN AI運用ドメイン

パーソナルAI

PIN AIは個人向けAIを中心に構築されており、ユーザーは個々のニーズや好みに合わせてユニークに設計されたAIモデルを利用できます。従来の中央集権型サーバーで動作するAIシステムとは異なり、個人向けAIモデルはユーザーのデバイスに直接学習および展開されます。これにより、AIは個人の要望に合わせたプライベートかつ安全なアシストを提供できます。

データ所有権

PIN AIの中核原則の1つは、データの所有権です。現在のデジタル環境では、ユーザーの個人データはしばしば大手テック企業によって制御され、彼ら自身の情報を管理し、利益を得る能力が制限されています。PIN AIは、ユーザーにデータの完全な制御権を与えることで、この問題に対処しています。ユーザーは、どのデータを誰と共有し、どの条件で共有するかを決定することができます。これにより、個人は選択すればデータを収益化する能力を持つ一方、プライバシーとセキュリティを確保することができます。

エージェントエコノミー

PIN AIは、特殊なAIエージェントがユーザーのために幅広いタスクを実行できるエージェント経済のコンセプトを導入しています。これらのエージェントは、予約を取ったり、データを分析したり、財務を管理したり、日常のデジタルタスクを簡素化したりすることができます。エージェント経済は、ユーザーが特定のニーズに基づいてこれらのAIエージェントにアクセスして展開できるマーケットプレイスです。

PIN AIアーキテクチャ

PINオンチェーンプロトコル

PIN Onchain Protocolは、一連のスマートコントラクトを介してブロックチェーン技術を活用し、データ処理やAIエージェントの相互作用の完全性とセキュリティを確保し、オンチェーンの検証プロセスを可能にします。プロトコルの主な側面には以下が含まれます:

検証可能なコンピューティングフレームワーク：検証可能なコンピューティングフレームワークは、オフチェーンの計算の正確さと信頼性を確保する責任があります。これは、信頼できる実行環境（TEE）の証明書レポートを検証し、Godモデル、データコネクター、およびデバイス上の大規模言語モデル（LLM）などの分散型サービスの活動を監視することによって実現されます。このフレームワークは、すべての計算と相互作用が透明で改ざんのないものであることを保証します。

エージェントレジストリ：エージェントレジストリは、PIN AIネットワーク内のAIエージェントとデータサービスのための分散型レジストリです。それは、関連する信頼スコアとステーキングメカニズムを持つAIエージェントの包括的なリストを維持します。この登録所により、ユーザーはパフォーマンスと信頼性に基づいてAIエージェントを発見し展開することができ、エコシステム内での信頼と説明責任を促進します。

PINオンチェーン検証

PIN Onchain Protocolは、TEEアテステーションレポートのオンチェーン検証を可能にし、検証済みで安全な計算のみが実行されることを確認します。この検証プロセスには、ノードの整合性とそれらが実行する計算の確認が含まれます。さらに、プロトコルは、エージェントアクション後に生成されたzkプルーフを検証し、AI相互作用のセキュリティと透明性をさらに高めます。ネットワーク内のノードが接続され、安定して高性能であることを確認するために、PIN Onchain Protocolにはワーカーの活動を監視するメカニズムが含まれています。この監視プロセスは、ネットワーク全体の健康状態とパフォーマンスを維持するのに役立ち、ユーザーが信頼性の高い効率的なAIサービスを受け取ることを確保します。

個人AIプロトコル

データコネクター

データコネクタは、Trusted Execution Environments (TEEs) 内で個人データを安全に取得、処理、構造化するソフトウェアコンポーネントです。これにより、ユーザーは Google、Apple、Meta、Amazon、MetaMask、Phantom などの主要な Web2 および Web3 プラットフォームに接続して情報を取得できますが、データのプライバシーとユーザーのコントロールを確保します。データコネクタは、データを個人の知識グラフに処理および構造化し、パーソナルAIが使用するためにアクセス可能で最適化された状態にします。

データコネクターの動作原理

コネクタは、ユーザーのデータへのアクセスを承認後、APIコールを介して保護し、それをパーソナライズされた知識グラフに加工します。それは、ハードウェアベースのアテステーションレポートをPIN Onchainプロトコルに提出し、Trusted Execution Environment（TEE）ノードでの安全な処理を検証します。検証されたデータは、ユーザーの選択に従って安全に保存されます（ローカルデバイス、クラウド、または専用ストレージ）、プライバシーを保護し、直接AIアクセスを可能にします。

オンデバイスLLMs（パーソナルAI）

デバイス上の大規模言語モデル（LLM）は、スマートフォン、ノートパソコン、またはプライベートクラウドなどのユーザーデバイス上で直接実行され、機密データがユーザーの管理下に置かれ、ローカライズされた処理によるプライバシーの保護が実現されます。主な特長は、ユーザーの相互作用、履歴、および好みから導かれた連続的に更新される「個人インデックス」によるコンテキストに基づいたパーソナライゼーション、高度にカスタマイズされた応答を可能にするハイブリッドアーキテクチャ、ユーザーの裁量によるローカル処理とオプションのクラウドリソースの組み合わせ、未承認アクセスを防ぐための信頼できるハードウェアエンクレーブ（TEE）を使用した安全なデータ処理、ユーザーの必要に応じてモデルを適応させ、改善させる反復学習機能です。

On-Device LLMsの動作原理

モデルは、SSD/HDDまたはプライベートクラウド内で圧縮形式で保存され、PIN AIアプリを介してアクセスされます。AI計算はデバイスのCPUまたはGPUで直接実行され、機密操作がローカライズされてセキュリティとプライバシーが保護されます。ハイブリッドアプローチでは、このローカル処理をオプションのクラウドリソースと組み合わせて複雑なタスクに使用し、すべてユーザーのコントロール下で行います。これにより、自律性を維持しながらシームレスなスケーラビリティが実現されます。ローカルのパーソナライゼーションは、オンデバイスの学習とモデルの更新を通じてさらにサポートされ、ダウンタイム中に行われ、データプライバシーを損なうことなくユーザーの行動と好みに連続的に適応します。

データモデルの守護神（ゴッドモデル）

データ（神）の守護者モデルは、PIN AIネットワーク全体でのTrusted Execution Environments（TEEs）内で運用される専門の検証モデルです。これらは、ユーザーデータとの一致と精度を確認するために個人AIを継続的に評価し、Data Connectorの統合を通じてユーザーにフィードバックを提供します。これらのモデルは、個人AIの反復的な改善を奨励することで、頑丈なエージェントエコシステムの基盤を形成し、データ操作、敵対的行動、および合成データの注入などのBedrock threatsを積極的に検出およびシステムの整合性を保護します。

神のモデル評価フレームワーク

1. 初期化：個人AIは、検証済みデータソース、インタラクション履歴、およびアクティビティパターンを含む基本メタデータを記録します。

2. 定期的またはランダムなクエリ：ゴッドモデルは、ユーザー固有のコンテキスト情報を提供する個人用AIの効果を評価します。

3. 応答検証：ゴッドモデルは、検証済みのデータログまたは以前に保存された状態と応答を照合して効果を評価します。

4. スコア調整: 神モデルは、応答に基づいて「知識スコア」を割り当て、一貫性、時間的正確性、信頼レベルを調整します。

意図一致プロトコル

Intent Matching Protocolは、PIN AIプラットフォームの重要なコンポーネントであり、ユーザーの個人AIと外部AIエージェントの間でシームレスに調整するために設計されています。このプロトコルは、ユーザーが意図を表現し（AIによるアクションやサービスのリクエスト）、一方でAIエージェントが最適な達成のために競合することを可能にすることで、効率的でプライバシーを保護し、検証可能なサービス実行を確実にします。

インテントマッチングプロトコルの主要コンポーネント

1. 意図の提出：ユーザーは、個人のAIを通じて構造化された意図要求を提出します。これらの要求には、サービスカテゴリ、予算、制約などのパラメータが指定されています。

2. 入札提出：AIエージェントはユーザーの意向リクエストに競争力のある入札を行います。これらの入札には、サービスの能力、価格、評判スコアなどの詳細が含まれています。入札プロセスにより、AIエージェントは自身の強みや資格をアピールし、ユーザーが高品質のサービスを受けられることを保証します。

3. 意図一致アルゴリズム：このプロトコルは、好みの埋め込み、入札の競争力、および評判メトリクスなどのさまざまな要因に基づいてエージェントの入札を評価するための意図一致アルゴリズムを採用しています。このアルゴリズムにより、選択されたAIエージェントが最適なサービス品質を最小限のコストで提供することが保証されます。

エージェントサービスプロトコル

エージェントサービスプロトコルは、ユーザーのパーソナルAIを専門のAIエージェントと接続する分散型マーケットプレイスです。それは意図の一致、透明なサービス実行、プログラマブルな支払いを促進し、AIエージェントイノベーションのためのオープンで競争力のある経済を育成します。

エージェントサービスプロトコルの主要なコンポーネント

• エージェントサービスエコノミー：これにより、マイクロペイメント、プログラマブルペイメント、共有所有権、オンチェーンの評判追跡が可能になり、AIエージェントが公正に報酬を受け取ることが保証された透明で効率的な取引が実現します。ユーザーはタスクごとに支払いをしたり、定期支払いを自動化したりできます。共有所有権により協力が奨励され、評判システムにより信頼できるエージェントを選択できます。
• エージェント通信プロトコル：ユーザーとAIエージェント間の安全な相互作用には、信頼された実行環境(TEEs)が使用され、機密データを分離し、アウトカムを検証するためにオンチェーン検証が行われます。これにより、プライバシーが確保され、不正アクセスが防止され、透明で責任あるサービス提供が行われます。

信頼された実行環境

Trusted Execution Environments（TEE）は、プロセッサやデータセンター内の孤立したエンクレーブであり、プログラムがシステムの他の部分からの干渉なしに実行できる場所です。これらの環境は機密データを保護し、それら内で実行される計算の認証および検証を行います。TEEは、たとえ主要なシステムが危険にさらされても、TEE内のデータとプロセスが安全であることを保証します。

TEEサービス

Trusted Execution Environments (TEEs)は、機密タスクを実行するためのPIN AIネットワーク内で安全かつ隔離された計算環境を提供し、機密性と整合性を確保します。これらのノードは、参加者によってカスタマイズされ、さまざまなワークロードとユースケースをサポートし、厳格なセキュリティ基準を維持します。主なサービスには、データコネクターを機密環境でホストし、ユーザーデータを安全に取得および処理してプライバシーを確保することが含まれます。 TEEは、PINネットワークにおいて重要なプライベートLLM推論およびその他のプライバシー保護計算を実行し、信頼性の高い改ざん耐性環境で機密AI操作を可能にします。 このセットアップにより、データの取り扱いから高度なモデル推論までの重要なプロセスが、ユーザーの制御下で安全かつ透明に実行され、最高水準のデータ保護と運用信頼性基準を維持します。

TEEデバイスの検証

検証は、PINネットワークのTEEにおける信頼最小化環境を確保するための基本的な要素です。このプロセスには、TEEデバイス（例：Intel SGXデバイス）のハードウェアの整合性を検証し、CPUが本物であり、証明書チェーンが信頼できる製造業者によって発行されたことを確認することが含まれます。TEEがプログラムを実行する前に、リモートアテステーションのプロセスにより、TEEが期待されるコードの改ざんされていないバージョンを実行していることが確認され、ハードウェアレベルでセキュリティ保証が提供されます。データコネクタは、検証の詳細をメタデータとしてチェーン上に記録し、透明性と監査可能性を実現します。このプロセスは、TEEデバイスをネットワークに登録する際に使用されます。

TEE タスクの検証

TEEタスクの検証は、TEEノードによって実行されるタスクが適切に検証され、失敗した場合にはペナルティが科されることを保証します。このプロセスは次の手順に従います:

1. 証明書の提出：TEEノードは、その作業の証明をPINオンチェーンバリデータに提出します。

2. 検証：バリデータは、提出された証拠が有効であり、タスクが正しく完了したかどうかを確認します。

3. アカウンタビリティ：タスクが検証に失敗した場合、TEEノードはステークした資金を削減されます。

PINプロトコルエコノミー

PINプロトコルは、PIN AIを中心としたオープンソースエコシステムのバックボーンです。信頼度を最小限に抑えたアクティビティの追跡や価値の交換、貴重な個人データへのアクセス、新しいAIサービスのためのオープンイノベーションプラットフォームを提供します。このプロトコルは、PIN AIネットワーク内でのデータ相互作用の整合性とセキュリティを確保し、強固で透明なエコシステムを育成します。

PINプロトコル経済のブートストラップ方法

PINの中核となる二面市場は、ユーザー/個人AIを外部AIとつなぎ、ユーザーがより多くの文脈データを共有することでサービス価値が向上します。Proof-of-Engagement（PoE）プロトコルは、2つのコンポーネントを介して参加をインセンティブ化します。

• データ接続インセンティブ：ユーザーは、暗号化によって保護されたネットワークにデータをリンクすることで報酬を獲得します。サイベル攻撃は、zkTLS、デジタル行動のML分析、デジタルID（例：WorldID）を使用してブロックされます。
• 価値のある取引の証明：ユーザーは、経済的価値（暗号通貨/法定通貨）を対象とした取引を完了することで割り当てを獲得します（法定通貨の場合、zkTLSなどで検証可能）。

このシステムは、データ共有と証明可能な高付加価値インタラクションを報酬として提供することで関与を促進します

PINエコシステムの主要参加者

1. エンドユーザー：彼らは、所有権とプライバシーをデータコネクタを介して維持しながら、個人データをPINネットワークに接続することにインセンティブが与えられています。彼らのデータは、エージェントサービスが効果的に機能するために必要な豊富なコンテキストを提供します。

2. データコネクター：それらは第三者によって運営されるPINネットワークを支えるインフラの一部です。オペレーターとステーカーは、貢献に対して報酬を受け取りますが、ステークアンドスラッシュメカニズムによって保護されています。

3. エージェントサービス：新しいエージェントサービスは、エージェントリンクを介して簡単に展開できます。これらのエージェントはユーザーのコンテキストデータを活用して、ユーザーの意図によりよく対応し、価値のあるサービスを提供します。エージェントサービスのオペレーターは暗号経済的に保護され、インセンティブが与えられます。

PIN AIアプリ

PIN AIは2025年2月13日にプライバシーに焦点を当てたアプリを発表し、DeepSeekやLlamaなどのオープンソースモデルを使用してスマートフォンで直接実行されるカスタマイズ可能なAIエクスペリエンスを提供しています。iOSとAndroidで利用可能で、Googleや金融サービスなどのプラットフォームから個人データを安全な「データバンク」に集約し、AI理解を測定する「GOD Rating」や旅行計画などのタスクのための「Ask PIN AI」などの機能を通じて個人に適した洞察を可能にします。アプリはデバイス内処理とプライベートネットワークをバランスよく組み合わせ、効率とプライバシーを維持しています。

PIN AIのビジネスモデルは、ユーザーデータへの第三者AIアクセスに対して最小限の手数料を請求します（明示的な同意に基づく）、これはEthereumのガス手数料に類似しています。最初の採用者（たとえば、Discordメンバー）向けにAndroidで展開が始まり、次にiOSに移行し、全面公開の前に招待制のベータフェーズがあります。

PIN AI資金調達の旅

PIN AIは、分散型の個人向けAIプラットフォームを作成するというミッションをサポートするために、大手のベンチャーキャピタル企業やエンジェル投資家から戦略的な投資を確保しました。2024年9月、PIN AIはシードラウンドで1000万ドルを調達しました。このラウンドは、革新的なテックスタートアップを支援する強力な実績を持つ有名なベンチャーキャピタル企業であるAndreessen Horowitz（a16z）が主導しました。このラウンドの他の注目すべき投資家には、Hack VC、Foresight Ventures、およびIllia PolosukhinやScott Mooreなどのいくつかのエンジェル投資家が含まれています。

結論

PIN AIは、分散型のオンデバイス個人インテリジェンスシステム、安全なエッジコンピューティング、および信頼できる実行環境（TEEs）を使用してデータの断片化とプライバシーの問題に対処しています。この革新的なアプローチにより、ユーザーはデータを制御し、パーソナライズされたAIインタラクションの恩恵を受けることができます。個人AIプロトコル、意図一致プロトコル、およびエージェントサービスプロトコルを含む堅牢なアーキテクチャは、データ所有権とプライバシーを向上させるダイナミックなAIエコシステムを育成しています。