Gate Ventures Research Insights: Третя війна браузерів – Битва за шлюз в епоху AI Agent

Коротко по суті

Третя війна браузерів розгортається непомітно. У минулому боротьба за першість — від Netscape і Microsoft IE у 1990-х роках, через відкритий курс Firefox та стрімкий ріст Google Chrome — відображала контроль над платформою і зміну технологічних підходів. Chrome отримав лідерство завдяки оперативним оновленням і глибокій інтеграції, дозволивши Google побудувати унікальну «подвійну олігополію» між пошуком і браузером, створивши закриту систему доступу до інформації.

Сьогодні ця модель під загрозою. Впровадження великих мовних моделей (LLM) стимулює тенденцію до «пошуку без кліків», коли користувачі виконують завдання безпосередньо на сторінці результатів, минаючи традиційний веб-перегляд. Одночасно чутки про зміну Apple стандартної пошукової системи в Safari додатково підривають фундаментальні прибутки Alphabet (материнської компанії Google), посилюючи тривогу щодо майбутнього пошуку.

Роль браузера переглядається — тепер це не лише інструмент відображення, а і контейнер для введення даних, дій користувача, приватності та ідентичності. Попри потенціал штучного інтелекту, саме браузер залишається необхідним для складної роботи зі сторінками, доступу до локальної ідентифікації й контролю елементів у межах безпечних, перевірених середовищ. Браузери переходять із видимих інтерфейсів до платформ системного рівня для агентів ШІ.

У цій статті розглядається актуальність браузерів, і автор стверджує: справжня революція з’явиться не через «кращий Chrome», а як результат нового способу взаємодії — від перегляду інформації до запуску задач. Завтрашні браузери створюватимуться для агентів ШІ — вони матимуть функції читання, запису й виконання. Проєкти типу Browser Use працюють над семантичним опрацюванням структури сторінок, перетворюючи веб-інтерфейси на структурований текст, доступний LLM, істотно здешевлюючи взаємодію.

Провідні гравці вже тестують сценарії: Perplexity запускає власний браузер Comet на AI-пошуку, Brave поєднує приватність із локальним аналізом для покращеного пошуку й блокування реклами, а крипторідні стартапи типу Donut відкривають нові способи взаємодії між ШІ та блокчейн-активами. Їх спільна риса — акцент на новій архітектурі введення, а не просто оптимізації виведення.

Для підприємців шанс у точці перетину введення, структури й агентської взаємодії. Коли браузери стають воротами для цифрової агент-інтеграції, лідери, які забезпечать структуровані, викликані й довірені модулі, визначатимуть майбутні платформи. Від SEO до Agent Engine Optimization (AEO), від аналітики до інтеграції ланцюгів задач — концепція продукту та мислення радикально змінюється. Третя війна браузерів точиться за «введення» — і її результат залежатиме не від захоплення уваги користувачів, а від того, хто здобуде довіру агентів і право бути викликаним.

Стислий огляд розвитку браузерів

У світ 1990-х, до масового Інтернету, Netscape Navigator увірвався як корабель у незвідані води, відкривши цифровий простір мільйонам. Це був не перший браузер, але саме він сформував масовий онлайн-досвід — простий графічний доступ зробив світ доступним.

Втім, слава швидко згасає. Microsoft зрозуміла стратегічну цінність браузерів і вбудувала Internet Explorer у Windows, зробивши його стандартним. Такий «вбивця платформи» позбавив Netscape лідерства, користувачі пасивно переходили на IE через налаштування системи. IE, інтегрований у Windows, став всюдисущим, а Netscape поступово зник.

Еволюція логотипу Firefox

Перед загрозою Netscape відкрив вихідний код для open-source спільноти — крок, що ознаменував кінець однієї ери та початок іншої. Саме цей код започаткував проєкт Mozilla — спершу Phoenix, а після зміни торгової марки — Firefox.

Firefox не був копією Netscape — він забезпечив прориви у досвіді, екосистемі плагінів і безпеці. Його запуск став епохальним для open-source і повернув драйв галузі. Firefox називали «духовним наступником» Netscape — як метафору спадкоємності, аналогічну спадку Візантії Османами.

Та Microsoft вже мала шість версій IE до виходу Firefox, і її перевага у часі та стандартна інтеграція постійно тримали Firefox у ролі наздоганяючого. Гонка була нерівною з самого початку.

Водночас у Норвегії стартує Opera (1994) як експеримент. Використовуючи власний Presto-двигун (з 7.0 у 2003), Opera першою впровадила CSS, адаптивні макети, голосове керування й Unicode. Хоча база користувачів залишалась невеликою, Opera була лідером технічних новацій і фаворитом гіків.

2003-й — запуск Safari від Apple. Компанія, що опинилася під загрозою банкрутства, отримала від Microsoft $150 мільйонів — щоб зберегти конкурентний імідж і уникнути антимонопольного контролю. Safari обирає Google Search як стандарт, а його складна історія з Microsoft ілюструє постійну гру на межі конкуренції і співпраці серед гігантів Інтернету.

IE7 вийшов з Windows Vista у 2007 і не отримав широкої підтримки, тоді як Firefox завоював розробників, швидко оновлювався та розширювався — частка ринку виросла до 20%. Домінування IE похитнулося, а позиції Firefox посилилися.

Google почав роботу над власним браузером у 2001 та після шести років переконань CEO Ерік Шмідт дав згоду. Chrome стартував у 2008, побудований на Chromium і WebKit, і, незважаючи на критику щодо «ваги», стрімко ріс завдяки досвіду Google в рекламі та брендингу.

Chrome вирізнявся частими оновленнями (кожні шість тижнів) і єдиним UX на різних платформах. У листопаді 2011 Chrome перегнав Firefox із 27% частки, а ще через півроку — IE, ставши лідером ринку.

Китайська мобільна екосистема розвивала власні продукти. UC Browser від Alibaba здобув стрімку популярність у 2010-х, особливо в Індії, Індонезії та Китаї: його легкість і економія трафіку зробили його лідером серед користувачів дешевих пристроїв. У 2015 році UC займав 17% глобального мобільного ринку — 46% в Індії. Але ретельні перевірки китайських додатків в Індії невдовзі виштовхали UC із ключових ринків.

Частка браузерів, джерело: statcounter

У 2020-х Chrome займає близько 65% світового ринку браузерів. Google Search і Chrome — продукти Alphabet, але кожен домінує окремо: пошук контролює близько 90% глобальних запитів, а Chrome — головний веб-вхід для більшості.

Захищаючи подвійну монополію, Google витрачає великі суми — у 2022 компанія заплатила Apple близько $20 мільярдів, щоб залишитися стандартним пошуком Safari. За оцінками, це приблизно 36% рекламних доходів Google із Safari — фактично «плата за доступ» до своєї ключової ніші.

Частка ринку пошуку, джерело: statcounter

Змінюватися починає все знову. LLM руйнують класичний пошук; у 2024 частка Google знизилася з 93% до 89%. Ще більше значення мають чутки про запуск Apple власного AI-пошуку — якщо Safari перейде на Apple, це може докорінно змінити структуру прибутків і ринку Alphabet. Реакція інвесторів миттєва: акції Alphabet просіли з $170 до $140, що символізує паніку щодо майбутнього пошуку.

Від Navigator до Chrome, від мрії open-source до рекламного бізнесу, від легких браузерів до AI-асистентів — війни браузерів завжди були про технології, платформу, контент і контроль. Сцена змінюється, але ключове питання таке: хто володіє точкою входу — той і формує майбутнє.

Венчурний капітал вже бачить третю браузерну війну, спричинену AI-здвигом у пошуковому попиті. Графік нижче ілюструє останні раунди фінансування флагманських AI-браузерних проєктів.

Gate Ventures

Застаріла архітектура сучасних браузерів

Класична архітектура браузера виглядає так:

Загальна архітектура, джерело: Damien Benveniste

1. Клієнт — фронтенд-вхід

Запити користувача надходять через HTTPS на найближчий Google Front End для TLS-декодування, QoS-вибірки та георозподілу. Аномальний трафік (DDoS, автоматичний scraping) може обмежуватися або перевірятися на вході.

2. Розуміння запиту

Фронтенд обробляє введення користувача у три етапи: нейронна корекція орфографії («recpie» → «recipe»), розширення синонімів («how to fix bike» → «repair bicycle») і аналіз наміру для класифікації та маршрутизації верхньорівневих запитів.

3. Відбір кандидатів

Інвертований індекс, джерело: spot intelligence

Google використовує інвертоване індексування для пошукових запитів. На відміну від прямого індексу, де ключем є ідентифікатор файлу (невідомий користувачам), інвертований дозволяє знаходити файли за ключовими словами. Далі застосовується векторний індекс для семантичного пошуку: тексти й зображення переводяться у багатовимірні вектори для пошуку за схожістю. Пример: «how to make pizza dough» повертає гіди з приготування тіста. За перший відбір проходить приблизно 100 000 сторінок.

4. Багаторівневе ранжування

Особливості, такі як BM25, TF-IDF, оцінки якості сторінки та тисячі параметрів скорочують перелік кандидатів зі 100 000 до близько 1 000, формуючи початкову вибірку — це сфера рекомендальних систем. Враховується поведінка, атрибути сторінки, намір, контекст, час, дата й новини.

5. Глибинне навчання для основного ранжування

RankBrain і Neural Matching від Google аналізують семантику запиту й обирають релевантні документи. RankBrain (з 2015) переводить запити й документи у вектори для семантичного співставлення, допомагаючи навіть із новими запитами. Neural Matching (з 2018) знаходить відповідності навіть за різної семантики — наприклад, «laptop fan is loud» співставляється з рекомендаціями щодо перегріву, очищення або CPU.

6. Глибока переоцінка: модель BERT

Після первинного фільтру Google застосовує BERT для уточнення — пріоритет на релевантність. BERT спільно кодує запити й документи для розрахунку релевантності — наприклад, «parking on a slope without curb» повертає поради щодо позиціонування коліс. Для SEO-фахівців розуміння алгоритмів Google є критично важливим для отримання топових позицій.

Це типовий workflow для Google Search. У епоху ШІ й великих даних взаємодія з браузером змінюється.

Чому ШІ змінює браузери

Чому браузери залишаються — чи існує третя парадигма поза агентами ШІ і браузерами?

Відповідь однозначна: браузери незамінні. ШІ може використовувати браузери, але не здатен їх повністю замінити — браузер універсальний майданчик для читання й введення даних. Цифрова реальність — це не тільки доступ до інформації, а й її генерування та взаємодія. Інтеграція приватних даних користувача в браузери залишається фундаментальною.

Браузери — це не тільки вхід до інформації: користувачі мають потребу взаємодіяти з даними. Вони ідеально зберігають цифрові сліди та маркери приватності. Складні дії чи автоматизація вимагають втручання браузера для безпечної, довіреної взаємодії. Послідовність виглядає так:

Користувач → агент ШІ → браузер.

Змінюється саме тренд — у бік інтелекту, персоналізації та автоматизації. ШІ-агенти можуть виконувати частину функцій, але не годяться для персонального зберігання даних через обмеження безпеки та юзабіліті:

Браузери краще підходять для персоналізованого сховища, бо:

1. Більшість LLM працюють у хмарі; сесійна інформація зберігається на сервері — прямі звернення до локальних даних, гаманців чи cookies утруднені.
2. Передача усіх даних перегляду чи платежів сторонній моделі вимагає повторної авторизації, відповідність закону ЄС DMA/законів США щодо приватності потребує мінімізації та локалізації даних.
3. Дії типу введення кодів 2FA, використання камери, GPU-обробка мають виконуватися в межах віртуального середовища браузера.
4. Контекст даних — вкладки, cookies, IndexedDB, кеші, passkeys, інформація розширень — міститься саме у браузерах.

Парадигмальні зміни у взаємодії

Браузер використовується для читання, введення й взаємодії. LLM докорінно змінили ефективність і природність роботи з даними — пошук по слову тепер здається повільним і старомодним.

Дослідження показують зміну поведінки — акцент на «резюме-відповіді» і відхід від кліків на сторінки.

Останнє дослідження (2024) у США: лише 374 із 1 000 запитів у Google призводять до кліку; 63% — «без кліків», запитувачі отримують погоду, курси, інформацію напряму.

Психологічно, опитування 2023 року показало: 44% більше довіряють звичайним органічним результатам, аніж фрагментам; академічні дослідження демонструють: щодо спірних тем користувачі цінують результати з кількома джерелами.

Дехто не довіряє резюме ШІ, але чимало вже звикли до «безклікового» споживання. AI-браузери мають балансувати взаємодію під час читання; доки «галюцинації» LLM не зникнуть, користувачі зберігають обережність до авто-резюме. Тут розвиток еволюційний, а не революційний.

Головний майданчик для трансформації — саме взаємодія. Раніше це був пошук по слову — межа браузерної інтерпетації. Тепер користувачі формулюють складні задачі природною мовою, напр.:

• «Знайди прямі рейси між Нью-Йорком і Лос-Анджелесом у певний період»
• «Знайди шлях із Нью-Йорка до Шанхая, потім у Лос-Анджелес»

Людям це вимагає пошуку на різних сайтах і перевірки даних; агентські задачі виконують ШІ-агенти.

Це відповідає тренду автоматизації та інтелектуалізації. Робочі цикли переходять у браузери із вбудованими агентами ШІ. Браузери повинні підтримувати повний спектр агентських процесів, зважаючи на:

• Зручність читання/парсингу для людини та агента
• Сервіс для обох — користувача й агента — на одній сторінці

Лише тоді браузери стануть платформами задач для агентів.

Далі — п’ять головних проєктів: Browser Use, Arc (The Browser Company), Perplexity, Brave і Donut. Вони визначають майбутнє AI-браузерів і нативної інтеграції Web3/Crypto.

Browser Use

Ось чому Perplexity і Browser Use отримали масштабне фінансування. Browser Use — топова інноваційна можливість 2025 року.

Browser Use, джерело: Browser Use

Browser будує семантичний шар для нового формату взаємодії з браузером.

Browser Use трактує DOM не як візуальне дерево для людей, а як семантичну командну структуру для LLM: агенти можуть кліківати, заповнювати поля чи завантажувати файли точно, без сканування координат. Структурований текст і функціональні виклики заміняють візуальний OCR або Selenium — процес стає швидшим і масштабнішим. TechCrunch називає це «шаром, що дозволяє ШІ реально читати веб»; $17 млн інвестицій у березні — це ставка на цю фундаментальну інновацію.

Після рендерингу HTML-дерева DOM браузер створює accessibility tree для скрінрідерів, додаючи ролі й стани елементам.

1. Інтерактивні елементи (, ) абстрагуються як JSON-фрагменти — роль, видимість, координати й дії
2. Сторінка перетворюється на список семантичних вузлів для LLM
3. LLM формують високорівневі команди (наприклад, click(node_id=”btn-Checkout”)), які виконуються у браузері. Офіційний блог називає це «перетворенням інтерфейсу сайту на структурований текст для LLM».

У разі стандартизації W3C це вирішить проблему введення для всіх браузерів. Відкриті листи й кейси The Browser Company деталізують відмінність їхнього підходу.

Arc

The Browser Company (власник Arc) оголосила про перехід ARC Browser у режим підтримки й зосередження на AI-first DIA-браузері. Відкритий лист визнає невизначеність майбутнього DIA, але проголошує кілька прогнозів щодо ринку браузерів. На наш погляд, лише радикальні зміни в архітектурі виведення здатні змінити ландшафт.

Три прогнози ARC:

https://browsercompany.substack.com/p/letter-to-arc-members-2025

Перше — пропозиція відмовитися від веб-сторінки як основного інтерфейсу — це недооцінка браузера та ігнорування головного недоліку AI-браузерної парадигми.

LLM добре справляються з наміром («забронюй рейс»), але не можуть замінити складні й насичені інформацією інтерфейси. Для дашбордів, блокнотів типу Bloomberg Terminal або візуальних середовищ типу Figma потрібні точні, кастомні веб-інтерфейси: графіки, drag-and-drop, гарячі клавіші — все це знижує когнітивне навантаження, і діалогова модель тут неефективна. Для Gate.com дії з інвестування потребують точного введення і структури, а не просто чату.

Візія ARC не розрізняє введення й виведення в архітектурі взаємодії. Хоч AI дозволяє оптимізувати введення команд, у питаннях виведення браузер залишається незамінним — він формує досвід, структурує інформацію й підтримує персоналізацію. Reddit і AAVE — це різні структури і макети, які важко уніфікувати. Браузери як носії приватних даних та різних інтерфейсів складно замінити, особливо коли потрібно комплексне виведення. Більшість AI-браузерів зараз займаються «резюме», стискаючи контент — це не загрожує Google або масовому пошуку, а лише бере частку від резюме-трафіку.

Тому справжня трансформація відбудеться не через новий Chrome, а через переосмислення рендерингу під agent-led сценарії — з акцентом на введенні. Модульний bottom-up підхід Browser Use — більш перспективний: атомарні системи дають формальні і комбінаційні переваги.

Підсумок: AI-агенти залишаються залежними від браузерів, які залишаються основними шлюзами даних і додатків. Що більша інтеграція агентів, то більше браузер має еволюціонувати для сумісності й розширення сценаріїв.

Perplexity

Perplexity — AI-пошуковик з потужною рекомендальною системою, нещодавно оцінений у $14 млрд — майже у 5 разів більше, ніж у червні 2024. Вересень 2024: понад 400 млн запитів, у 8 разів більше, ніж торік; щомісяця — 30 млн активних користувачів.

Ядро — реальне резюмування сторінок, блискавична інформація. Цьогоріч Perplexity стартувала розробку браузера Comet — він «мислить» про веб, а не лише його відображає. Відповідальна система глибоко інтегрована, як у моделі Steve Jobs «цілий пристрій» — AI-функції вшиті в ядро, не як плагін. Завдання — замінити традиційні посилання на пошукові результати стислими відповідями із цитуванням і кинути виклик Chrome.

Google I/O 2025

Залишаються дві проблеми: висока собівартість пошуку та низька маржа на маржинальних користувачах. Навіть лідер AI-пошуку, Google I/O 2025 анонсував амбітні AI-оновлення — вкладка «AI Model» із Overview, Deep Research і майбутніми агентськими опціями («Project Mariner»).

Google активно розвивається в AI, і копіювати функції (Overview, DeepResearch, Agentics) недостатньо для витіснення лідера. Справжня інновація — це перебудова архітектури, інтеграція LLM у ядро браузера і нові моделі взаємодії.

Brave

Brave — крипто-браузер нового типу, працює на Chromium, сумісний із плагінами Google Store. Модель «приватність + токени» приваблює нішу, але не веде до масового ефекту.

Місячна аудиторія Brave — 82,7 млн, щоденна — 35,6 млн; частка ринку — близько 1–1,5%. Зростання стабільне: 6 млн у липні 2019, 25 млн у січні 2021, 57 млн у січні 2023, понад 82 млн — лютий 2025. Щомісячний пошуковий трафік — 1,34 млрд, лише 0,3% від Google.

Дорожня карта Brave:

Gate Ventures

Brave розвивається у AI-браузер із фокусом на приватність, але обмеженість даних гальмує кастомізацію моделей і оперативність нових функцій. У майбутньому Agentic Browser Brave збереже нішу серед аудиторії, що цінує приватність, але не стане лідером. Leo — AI-асистент Brave — це фактично плагін для резюмування, а не система агентської взаємодії; справжніх інновацій у архітектурі тут бракує.

Donut

Криптоіндустрія заходить у агентські браузери — Donut залучила $7 млн на пре-сід-раунді за участі Hongshan (Sequoia China), HackVC та Bitkraft Ventures. Donut — ранній етап, фокус на уніфікований Discovery, Decision-making і Crypto-native Execution.

Ядро — автоматизація крипто-операцій. Як прогнозує a16z, агенти можуть незабаром замінити пошук для розподілу трафіку, а стартапи змагатимуться за конверсії, ініційовані агентами, а не за SEO-трафік. Це називають Agent Engine Optimization (AEO) і Agentic Task Fulfilment (ATF) — не ранжування, а здатність бути викликаним агентом для покупки, броні, повідомлень.

Рекомендації для підприємців

Браузер — це найбільший незайманий «головний вхід» в Інтернет: 2,1 млрд користувачів на десктопі й понад 4,3 млрд на мобільному — як носій введення, взаємодії та цифрових слідів. Браузери живуть не з інерції, а як портали для читання та запису.

Справжня революція — не в змінах на стороні виведення. Повторення AI-резюме Google — це тільки розвиток плагінів. Прорив — на стороні введення: зробіть свій продукт викликаним AI-агентами для повної взаємодії із задачами. Це визначить, чи інтегрується ваш продукт у агентські екосистеми й зможе утримати нову цінність.

Пошук — це «кліки»; епоха агентів — «виклики».

Як фаундер, мисліть про продукт як API-модуль — агенти мають не тільки «читати» його, а й «викликати». Дизайн повинен охоплювати три аспекти:

1. Стандартизовані інтерфейси: чи може ваш продукт викликати агент?

Викликаність агентом залежить від стандартизації структури — формалізуйте інформацію у схеми. Чи можна критичні дії (реєстрацію, замовлення, коментарі) описати у семантичному DOM або JSON? Чи є state machine для повторення flows? Чи можна скриптувати взаємодію? Чи існує стабільний WebHook чи API?

Це фундамент Browser Use: перетворення HTML-верстки на семантичне дерево, яке доступне для LLM. Для засновників майбутнє — у продукті з агентською структурою.

2. Ідентичність і довіра: чи можете ви гарантувати безпеку агента?

Агенту потрібен довірений посередник для транзакцій і доступу до активів — чи можете ви це надати? Браузери мають нативний доступ до локального сховища, гаманців, кодів, 2FA — це перевага над хмарними моделями. У Web3 відсутність стандартизованих інтерфейсів активів означає, що агенту потрібна локальна «ідентифікація» або підпис.

Це відкриває нішу для криптофаундерів — «Multi Capability Platform» для блокчейну: універсальні шари інструкцій для виклику Dapp агентом, набори інтерфейсів контрактів чи легкі wallet/identity центри.

3. Переосмислення трафіку: від SEO до AEO/ATF

Раніше фокус був на алгоритмах Google; тепер питання — інтеграція у ланцюги агентських задач. Продукт має бути деталізованим — не лише «сторінки», а й викликані capability-одиниці, підтримка AEO чи планування (ATF). Реєстрація, ціноутворення, інвентаризація мають бути структурно готовими до виклику агентом.

Різні LLM мають свій синтаксис виклику (OpenAI, Claude). Chrome — це старий шлюз; майбутнє — з’єднання браузерів із agentic workflow.

Ваше завдання — створити «інтерфейсну граматику» для викликів агентів, закріпити ланку довіри й побудувати нову «API-фортецю» для пошуку.

Web2 був орієнтований на UI і увагу; епоха Web3 + AI Agent — це ланцюги викликів для агентського наміру.

Відмова від відповідальності:
Цей матеріал не є пропозицією, запрошенням чи порадою. Перш ніж ухвалювати інвестиційне рішення, звертайтеся за незалежною консультацією. Gate і/або Gate Ventures можуть обмежувати або забороняти послуги у певних регіонах. Перевіряйте актуальні умови користувача.

Про Gate Ventures

Gate Ventures — венчурний підрозділ Gate, що інвестує у децентралізовану інфраструктуру, екосистеми та додатки, здатні змінити світ у епоху Web 3.0. Gate Ventures співпрацює з лідерами галузі по всьому світу, підтримуючи інноваційні команди і стартапи в переосмисленні соціальних та фінансових взаємодій.

Офіційний сайт: https://ventures.gate.com/
Twitter: https://x.com/gate_ventures
Medium: https://medium.com/gate_ventures