Казино, подібні до @rollbit та@shufflecomзаробляти сотні мільйонів річних доходів, діючи як ігровий будинок для казино і збираючи комісії («віг») за коефіцієнтами спортивних ставок.

Ця наративність отримала популярність в 2023 році через ведмежий ринок, де співвідношення ризику та винагороди в ставках в казино або на спорт часто здавалося більш привабливим, ніж купівля криптовалютних токенів. Однак це кардинально змінилося в 2024 році, коли настрої стали надзвичайно биковими. Зі зменшенням BTC та фігурами, як Трамп і інші, що приймають криптовалюту, увага ринку змінилася.

Підйом @pumpdotfunі сезон мемкойнів призвів до безумства, де знаменитості, тварини, стартапи та все, що можна уявити, використовувалися для запуску мемкойнів. Історії про випадкових анонімів, які перетворили $500 на $6,9 млн., стали загальними. Це змінило мислення дегенератів—чому ризикувати збільшенням в 2 або 3 рази (співвідношення 50:50 або 33:66) в казино, коли вони могли заробити 10-100 разів, граючи в мемкойни? В результаті наратив GambleFi поступово знизився, оскільки гравці перейшли від ставок в казино до торгівлі мемкойнами.

До 2024 року,@Polymarketвиросла як провідна платформа прогнозування, особливо для політичних подій, таких як Президентські вибори в США 2024 року. Під назвою "Джерело правди" Polymarket надавав прогнози в реальному часі, при цьому більше капіталу ставлялося на результат, що відображав громадський настрій. Його авторитет зростав, що призводило до цитувань у глобальних ЗМІ на різних ринках—від виборів до спорту, криптовалюти, штучного інтелекту, знаменитостей, взломів, геополітики та іншого.

Народження GambleFAI

Потім настав 2025 рік. Альткоїн ринок був у розладі, переповнений мільйонами токенів завдяки мемкойнам та форкам pumpdotfun, що дозволяли комусь запустити монету за кілька хвилин. Ризик та винагорода в криптовалюті почали робити меншу сенсу порівняно з азартними іграми в казино або ринками прогнозів.

У той же час штучний інтелект та агенти штучного інтелекту стрімко розвивались — LLM-моделі ставали більш вдосконаленими, набували розумових здібностей, автоматизували робочі процеси та надавали областеві знання в різних галузях, включаючи ГемблФай. Замість особистого аналізу футбольних команд, тактики, виступів гравців та історичних даних, гравці тепер могли покладатися на штучний інтелект для стратегічних висновків.

GambleFAI народився

GambleFAI - це поєднання GambleFi та штучного інтелекту, що поєднує децентралізовану ставкову діяльність з синтезом даних, що працює на основі штучного інтелекту, та передбачувальними можливостями.

З завдяки досягненням штучного інтелекту ставки уже не стикаються з ймовірністю менше 40% через відсутність інформації. Замість цього ринкові гравці можуть скористатися інсайтами на основі штучного інтелекту та моделями машинного навчання, щоб підвищити свої шанси на рівень 55-60%+.

Ключові гравці в русі GambleFAI

Ми вже бачимо, як це відбувається з кількома гравцями у цьому просторі:

1. Біллі Ставки

@AskBillyBetsце перший автономний беттінг-агент, який працює на @sportstensor, Bittensor Subnet 41 (SN41).

Sportstensor будує найточніший децентралізований алгоритм прогнозування спортивних подій. Він агрегує інтелект з конкуруючих моделей машинного навчання, що винагороджує постійне виявлення переваги над короткостроковими перемогами.

Billy Bets почав з банкролем у розмірі $100K, щоб поставити на @Polymarket. З тих пір вона згенерувала $24K прибутку, з яких $6K призначено на викупи та спалення$BILLY.

2. DKING

@thedkingdao - перший агентичний DAO зі спортивними ставками, що працює на платформі Gate.io @webuildscoreПідмережа 44 (SN44).

Score інтегрує комп'ютерне зорове сприйняття та прогностичні моделі, аналізуючи прямі відео з ігор у реальному часі для відстеження мікроподій, патернів гравців та аналітики матчу для покращення інсайтів ставок.

VLLMs анотують вміст, позначаючи відео дій гравців під час футбольного матчу. Дані потім використовуються для подальшого навчання моделей для точної оцінки гравців та передбачень.

Продукція DKING включає в себе:

• Агентичний Пул Ставок: Стейк$DKINGдля внесення USDC в пули, керовані автономними беттінговими агентами.
• Термінал:$DKINGвласники отримують доступ до особистого футбольного штучного інтелекту, який працює на моделях Score.

Хоча продукти ще не запущені, а DKING все ще на ранньому етапі, звітно, команда працює з другим за розміром спортивним хедж-фондом для можливого розподілу капіталу.

3. AION5100

@aion5100є агентом штучного інтелекту, який працює на базі @Playinfgames, Підмережа 6 (SN6).

AION складається з 256 LLMs, які конкурують внутрішньо, генеруючи до трьох трильйонів синтетичних сценаріїв щомісяця для вдосконалення прогнозів. Його метою є повна автономія - управління власними ключами, кодом та коштами до 2027 року.

AION зробив сім прогнозів Polymarket, змішаних результатів (-665 доларів прибутку, скарбниця на 9,2 тис. доларів). Він досліджує різноманітні ринки - Bitcoin, ціни на яйця, випуски Apple, Супербоул тощо.

Ще рано говорити, але буде цікаво побачити, чи загальні моделі зможуть перевершити спеціалізовані моделі за відсотком прибутку протягом тривалого періоду

$AIONзросла на 53% за останній тиждень, підбадьорена наративом GambleFAI, спровокованим$BILLYНезабаром власники отримають торговий термінал з інсайтами AION, що виходять за межі Polymarket.

Лише для ілюстративних цілей

4. Полі Робонету

@RoboNetHQрозробляє автономні агенти, які працюють на базі @AlloraNetworkмоделі ML.

Полі, флагманський політичний торговий агент, займався захищеними торговельними стратегіями на ринках виборів президента США на Polymarket у 2024 році, досягаючи ~14% ROI протягом трьох місяців (~68% APY).

Полі виявив неефективності, порівнюючи прогнози мережі Allora з ринковими цінами, динамічно коригуючи позиції для оптимальних доходів, мінімізуючи ризики.

Недавно Robonet оголосив про Robonet 2.0, розширюючи свою екосистему для AI-агентів з відмінними стратегіями та поглядами, що працюють на @AlloraNetwork.

Велика картина

Три тенденції виходять з цих подій:

• Консолідація ринку навколо фундаментальних принципів: прибуткові AI агенти виходять на передову, схоже на справжні бізнеси.
• Моделі машинного навчання надають дуже потрібну корисність: штучний інтелект підвищує точність передбачення агентів, збільшуючи потенційний дохід.
• Підмережі Bittensor та моделі Allora ML стимулюють інновації: Ці інфраструктури пропонують передбачувальні можливості, дозволяючи спеціалізацію та відповідність продукту на ринку. (Ми бачимо обидва @virtuals_io & @CreatorBidпродовжують інтегрувати більше підмереж у межах своєї еко)

Остаточний результат

Щоб вижити на цьому ринку, AI-агенти повинні генерувати реальний дохід. Танці та гавкання вже не працюють. Агенти повинні отримувати інсайти ринку та заробляти на них, пропонуючи матеріальні переваги та вирішуючи реальні проблеми.

GambleFAI все ще знаходиться на початковій фазі своєї історії, але автономні ставкові агенти доводять, що вони можуть перевершувати середніх ставкарів та генерувати величезні прибутки.

Якщо ринок продовжує рухатися боком, а сектор штучного інтелекту залишається фрагментованим, GambleFAI може стати альтернативою для дегенератів, які шукають альфу, яку вони не знайдуть у shitcoins.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття перепечатана з [ 0xJeff]. Усі авторські права належать оригінальному автору [0xJeff]. Якщо є зауваження до цього повторного друку, будь ласка, звертайтеся до Gate Learnкоманда, і вони оперативно займуться цим.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору і не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Команда Gate Learn перекладає статті на інші мови. Копіювання, поширення або плагіатування перекладених статей заборонено, якщо не зазначено інше.