เดือนที่แล้ว YZi Labs ประกาศการลงทุนใน Vana โดยมีผู้ก่อตั้ง Binance CZ เข้าร่วมเป็นที่ปรึกษา เสริมสร้างตำแหน่งเลิศของ Vana ในภูมิภาคข้อมูล AI พี่ง่าย ๆ ภายหลัง 4 วัน ในช่วง AMA กับ Vana CZ กล่าวว่าข้อมูลเป็นน้ำมันหลักสำหรับ AI ข้อมูลสาธารณะถูกใช้หมดไปแล้ว และข้อมูลส่วนบุคคลยังไม่ได้ถูกใช้งาน เขาแสดงความเชื่อมั่นในความเข้ากันของผลิตภัณฑ์ของ Vana และการเติบโตของผู้ใช้

ทำไม YZi Labs, Coinbase Ventures, และ Paradigm ลงทุนใน Vana? ทำไม CZ เชื่อมั่นในการพัฒนาของ Vana อย่างมาก?

รายงานนี้วิเคราะห์อย่างมีระบบที่ท้าทายของข้อมูล AI, คุณค่าหลักของ Vana, การประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ, และแนวโน้มการเติบโตในอนาคต, เปิดเผยว่า Vana เริ่มกลายเป็นสถาปัตยกรรมสำคัญสำหรับระบบนิเวศ AI

01 AI และความลำบากของข้อมูล: การทะเลาะขอบของประตูปิด

ตามข้อมูลจาก PitchBook วงการ AI ในสหรัฐฯ ดึงดูดการลงทุนไปถึง ประมาณ 20 พันล้านเหรียญในไตรมาสที่ 1 ปี 2025 โดยในปี 2024 ได้มีการก่อตั้งบริษัท AI ได้รับส่วนแบ่งจากเงินลงทุนการลงทุนโดยรวมของโครงการระดับโลกไปถึง 131.5 พันล้านเหรียญ ซึ่งมีการก่อตั้งกว่า 1/4 ของโครงการใหม่ๆ โดยให้ความสำคัญกับ AI ข้อมูลจาก Statista ยืนยันว่ามีการเพิ่มเงินลงทุนในการลงทุนใหม่ๆ สำหรับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจาก 670 ล้านเหรียญในปี 2011 ไปถึง 36 พันล้านเหรียญในปี 2020 ทำให้เพิ่มขึ้นถึง 50 เท่า แนวโน้มนี้ชัดเจนว่า AI ได้เป็นทางเลือกที่ร่วมกันของเงินลงทุนที่ฉลองและผู้ประกอบการชั้นนำ

อย่างไรก็ตาม สถาปัตยกรรมพื้นฐานของ AI—"ข้อมูล + โมเดล + การคํานวณ"—เผชิญกับปัญหาคอขวดเชิงโครงสร้าง ตัวขับเคลื่อนหลักของประสิทธิภาพของโมเดล AI ไม่ใช่พลังการประมวลผลหรือความก้าวหน้าของอัลกอริทึม แต่เป็นคุณภาพและขนาดของชุดข้อมูลการฝึกอบรม โมเดลภาษาขนาดใหญ่ในปัจจุบันกําลังเข้าใกล้จุดวิกฤติของการอ่อนเพลียของข้อมูล Llama 3 ของ Meta ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับโทเค็นประมาณ 15 ล้านล้านโทเค็น ซึ่งเกือบจะทําให้ข้อมูลอินเทอร์เน็ตสาธารณะคุณภาพสูงทั้งหมดหมดลง แม้จะมีข้อมูลอินเทอร์เน็ตสาธารณะจํานวนมาก แต่ก็เป็นเพียงส่วนปลายของภูเขาน้ําแข็ง ข้อเท็จจริงที่ถูกมองข้ามอย่างกว้างขวางคือข้อมูลที่มีมูลค่าสูงส่วนใหญ่ถูกล็อคไว้หลังระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งต้องการการเข้าถึงที่ได้รับอนุญาต ข้อมูลอินเทอร์เน็ตสาธารณะคิดเป็นน้อยกว่า 0.1% ของข้อมูลทั้งหมด ปัญหานี้อยู่เหนือความสามารถของอุตสาหกรรม AI ในการแก้ปัญหาเพียงอย่างเดียวและต้องใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อกําหนดความสัมพันธ์ในการผลิตข้อมูลใหม่สร้างกลไกจูงใจใหม่และกระตุ้นการเกิดขึ้นของข้อมูลคุณภาพสูงในวงกว้าง

อย่างไรก็ตามวันนี้ข้อมูลส่วนใหญ่ถูกควบคุมโดย บริษัทเทคโนโลยี Web2 ในระบบนิโควสิสม์ การพัฒนา AI พบกับความท้าทายจากกำแพงข้อมูล อุปสรรคที่เกิดขึ้นเพราะบริษัทเหล่านี้รู้จักความมีค่ามากของข้อมูล โมเดล AI คุณภาพสูงให้ผลตอบแทนทางเศรษฐกิจที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น รายได้ประจำปีของ OpenAI ได้ถึงประมาณ 3.4 พันล้านเหรียญ การสร้างโมเดล AI ที่เหนือกว่าต้องการข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งมักมีค่าของการได้มาสูง

ตัวอย่างเช่น Reddit ได้รับรายได้ประมาณ 200 ล้านดอลลาร์ต่อปีจากการขายข้อมูล ค่าภาพถ่ายราคา 1–2 ดอลลาร์สหรัฐต่อรูปภาพ และธุรกรรมข้อมูลข่าวของ Apple มูลค่าประมาณ 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐ การเป็นเจ้าของข้อมูลได้รับการพัฒนาจากความเป็นส่วนตัวที่ง่ายๆ ให้กลายเป็นปัญหาทางเศรษฐกิจที่สำคัญ ในโลกที่โมเดล AI ขับเคลื่อนเศรษฐกิจไปมากมาย การเป็นเจ้าของข้อมูลเทียบเท่ากับการถือหุ้นในโมเดล AI ในอนาคต

เมื่อการพาณิชย์ข้อมูลกลายเป็นที่รู้จักมากขึ้น การเข้าถึงข้อมูลก็ยิ่งยากขึ้น หลายแพลตฟอร์มกำลังปรับเปลี่ยนเงื่อนไขการให้บริการและนโยบาย API เพื่อ จำกัดการเข้าถึงของนักพัฒนาภายนอก ตัวอย่างเช่น Reddit และ Stack Overflow ได้ปรับเปลี่ยนกฎ API ทำให้การเข้าถึงข้อมูลยากขึ้น แนวโน้มนี้กำลังขยายออกไป โดยแพลตฟอร์มที่มีข้อมูลเป็นอย่างมากกำลังเคลื่อนไปในทิศทางที่มีความเฉพาะบางมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม กลุ่มหนึ่งยังคงสามารถเข้าถึงข้อมูลนี้ได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย: ผู้ใช้เอง มีผู้คนมากมายที่ไม่รู้ว่าตามกฎหมายพวกเขายังคงเป็นเจ้าของข้อมูลของตนเองอย่างเต็มที่ เหมือนการจอดรถในที่จอดรถไม่ได้ให้สิทธิ์แก่ที่จอดรถของยานยนต์ผู้ใช้ข้อมูลที่เก็บไว้บนแพลตฟอร์มโซเชียลยังคงเป็นทรัพย์สินของพวกเขา

เมื่อลงทะเบียน ผู้ใช้โดยทั่วไปจะเลือกช่องทำเครื่องหมายอนุญาตให้แพลตฟอร์ม "ใช้ข้อมูลของพวกเขา" ซึ่งให้การอนุญาตให้แพลตฟอร์มดำเนินการบริการ แต่ไม่ทำให้เสียสิทธิ์ในการครอบครอง ผู้ใช้สามารถขอข้อมูลของตนได้ตลอดเวลา แม้แพลตฟอร์มจะจำกัดการเข้าถึง API สำหรับนักพัฒนา ผู้ใช้รายบุคคลยังสามารถดึงข้อมูลของตนได้อย่างถูกกฎหมาย ตัวอย่างเช่น Instagram อนุญาตให้ผู้ใช้ส่งออกข้อมูลบัญชี รวมถึงรูปถ่าย ความคิดเห็น และแท็กการตลาดที่สร้างขึ้นโดย AI บน 23 และ Me ผู้ใช้สามารถขอข้อมูลพันธุกรรมของตน แม้กระทั่งกระบวนการอาจไม่ใช่เรื่องเข้าใจอย่างง่าย

ระดับโลกกำลังปรับปรุงกฎระเบียบเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเรียกร้องข้อมูลของตนได้ ซึ่งเมื่อมูลค่าของข้อมูลเติบโตขึ้น ผู้ใช้จึงต้องรับรู้และใช้สิทธิการเป็นเจ้าของของตน

02 คอนเซปต์หลักของ VANA

บริษัทเทคโนโลยีกำลังสร้างระบบปิดเพื่อป้องกันสินทรัพย์ข้อมูลมูลค่าของพวกเขา VANA มีพันธกิจที่จะปลดล็อคข้อมูลเหล่านี้และคืนควบคุมให้แก่ผู้ใช้ เพื่อให้มีอิสรภาพข้อมูล

กล่าวอีกอย่างคือ ผู้ใช้สามารถแยกข้อมูลของพวกเขาจากแพลตฟอร์มต่าง ๆ และสร้างชุดข้อมูลที่ดีกว่าข้อเสนอของแพลตฟอร์มที่มีอยู่

โครงสร้างของ VANA ถูกสร้างขึ้นบนทฤษฎีสองสิ่งพื้นฐาน:

• Non-Custodial Data: ผู้ใช้ควบคุมการเข้าถึงข้อมูลเหมือนการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลในกระเป๋าเงินดิจิทัล ในนิเวศ VANA ผู้ใช้มอบอำนาจให้แอปพลิเคชันเข้าถึงข้อมูลของพวกเขาผ่านธุรกรรมที่ได้รับลายเซ็น เพื่อให้มั่นใจในความเป็นอิสระและความปลอดภัย
• การพิสูจน์ความสร้างสรรค์: ข้อมูลชุดเดียวไม่มีค่ามากนัก แต่มูลค่าของข้อมูลรวมเป็นเลขยกกำลัง กลไกนี้รักษาคุณภาพของข้อมูลที่รวมกันและสร้างมูลค่าสำหรับผู้มีส่วนร่วม

เมื่อนักพัฒนาจ่ายค่าเข้าถึงข้อมูล ผู้มีส่วนร่วมจะได้รับโทเคนการบริหารจัดการที่สอดคล้องกับการนำเสนอของพวกเขา นี้ช่วยให้ผู้มีส่วนร่วมสามารถรับรางวัลต่อเนื่องและมีส่วนร่วมในการตัดสินใจ การปรับรูปแบบราคาตลาดข้อมูลและประสิทธิภาพ

03 แอปพลิเคชันในนิเวศวิธีของ VANA

3.1 DataDAO

DataDAO เป็นตลาดข้อมูลที่ไม่ central ภายในนิเวศ VANA ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วม ทำให้เป็น token และใช้ข้อมูลได้ ผู้ใช้สามารถเลือก pool ข้อมูลของที่เหมาะสม (เช่นข้อมูลการออกกำลังกาย ข้อมูลการวิจัย) เพื่อมีส่วนร่วมข้อมูลของตน เมื่อมีการมีส่วนร่วมข้อมูลจะมีการตรวจสอบโดย Proof-of-Contribution mechanism ของ Vana ซึ่งประเมินคุณภาพและมูลค่าเพื่อให้ค่าตอบแทนที่เป็นธรรมสำหรับผู้มีส่วนร่วม

เมื่อได้รับการยืนยันแล้ว ข้อมูลจะถูกทำให้เป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่สามารถซื้อขายหรือใช้สำหรับการฝึก AI ในขณะที่ผู้มีส่วนร่วมยังคงควบคุมการใช้งานได้ ทุกครั้งที่ข้อมูลถูกใช้งาน ผู้มีส่วนร่วมจะได้รับรางวัลโทเค็นและสิทธิ์ในการปกครอง ทำให้พวกเขาสามารถได้รับประโยชน์ทางเศรษฐกิจและมีอิทธิพลต่อทิศทางของสระข้อมูล โดยรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลากหลายที่ DataDAO สร้างตลาดข้อมูลที่เป็นน้ำของ สนับสนุนการวิ่งข้อมูลอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพภายในนิเวศ VANA

หัวใจหลักของ DataDAO คือ Data Liquidity Pool (DLP) ซึ่งเป็นชุดของชุดข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบแล้วซึ่งเชื่อมโยงกับโทเค็น DLP ได้รับการจัดการโดยสมาชิก DataDAO ซึ่งมีสิทธิ์ในการกํากับดูแล แต่ละ DLP กําหนดโครงสร้างข้อมูลและมาตรฐานการมีส่วนร่วมอย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น Sleep.com ซึ่งเป็น DataDAO ที่เน้นการนอนหลับได้สร้างสคีมาข้อมูลที่กําหนดไว้อย่างดีเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลแบบ on-chain ทั้งหมดมีโครงสร้างและใช้งานได้ คุณค่าของข้อมูลไม่เพียง แต่อยู่ในปริมาณเท่านั้น แต่ยังอยู่ในโครงสร้างและการเข้าถึงด้วย

DataDAO ให้ความสำคัญกับความถูกต้องและความถูกต้องของข้อมูลอย่างมาก ในปัจจุบัน DataDAO ส่วนใมีใช้ Trusted Execution Environments (TEEs) เพื่อเรียกใช้สคริปต์ Python สำหรับการตรวจสอบข้อมูล เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพ พร้อมรักษาความเป็นส่วนตัว ตัวอย่างเช่น DataDAO ของ Amazon มีการใช้ส่วนขยายเบราว์เซอร์เพื่อสร้างพิสูจน์คุณภาพข้อมูล ทุก DataDAO เปิดเผยกลไก Proof-of-Contribution ของตัวเองให้สาธารณะ เพื่อให้ผู้ใช้เข้าใจว่าคุณภาพของข้อมูลมั่นใจอย่างไร

DLP 16 อันดับแรกในระบบนิเวศ VANA ได้รับสิ่งจูงใจเพิ่มเติม ทําให้ผู้ใช้ได้รับรางวัลจากการให้ข้อมูลคุณภาพสูง รางวัลจะถูกแจกจ่ายตามเมตริก เช่น ความถี่ในการเข้าถึงข้อมูล คุณภาพ และความคุ้มค่า ปัจจุบัน Reddit DataDAO มีขนาดใหญ่ที่สุดดึงดูดผู้ใช้ประมาณ 140,000 คนและประสบความสําเร็จในการฝึกอบรมโมเดล AI ของชุมชน DataDAO ของ DLP Labs ช่วยให้ผู้ขับขี่สามารถเชื่อมต่อบัญชี DIMO_Network ของพวกเขาแบ่งปันข้อมูลยานพาหนะเพื่อรับรางวัลและพัฒนานวัตกรรม AI ในภาคยานยนต์ ในขณะเดียวกัน 23andWE ตั้งเป้าที่จะซื้อ 23andMe เพื่อป้องกันไม่ให้ข้อมูลทางพันธุกรรมถูกใช้ประโยชน์

DataDAO แทนการเข้าถึงข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมในการจัดการข้อมูล ที่ทำให้บุคคลสามารถควบคุมข้อมูลของตนและทำกำไรจากการทำโทเค็นได้ ระบบนิเวศที่ก้าวขึ้นอย่างรวดเร็วนี้ นำเสนอโอกาสที่เปิดกว้างและประชาธิปไตยมากขึ้นสำหรับการปกครองข้อมูลและการฝึกฝน AI มากขึ้น

3.2 DataFi

โดยสร้างต่อยฐานข้อมูลของสระน้ำเงินที่เปิดให้การใช้งานได้ (data liquidity pools) DeFi กำลังถูกนำไปใช้ในโลกของตัวแทนข้อมูลเรื่อย ๆ สระน้ำเงินที่เปิดให้การใช้งานได้ (data liquidity pools) ทำหน้าที่เป็นชั้นฐานของระบบทั้งหมด บนนี้ที่สร้างแอปพลิเคชัน DeFi ต่าง ๆ จะสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ตัวแทนข้อมูลได้

ในปัจจุบัน แอปพลิเคชันบางตัวได้ปรากฎขึ้นในนิเวศ Data DeFi ตัวอย่างเช่น ตลาดแลกเปลี่ยนแบบกระจายเช่น Gate.io@VanaDataDex และ @flur_protocolallow users to trade data tokens and track market dynamics for specific data tokens. The emergence of these platforms has facilitated the free flow of data assets and invigorated the data marketplace.

ควรทราบว่ากลไกการตอบแทน DLP ส่วนใหญ่จะฝากของขวัญเข้าไปในคลัง DLP โดยตรงไม่ได้เผาถ่านโดยตรงหรือมีผลต่อการขายของขวัญข้อมูลและการร้องขอ อย่างไรก็ตาม ด้วยการเปิดตัวการอัปเดต VRC-13 กลไกนี้ได้รับการพัฒนา รูปแบบใหม่นี้นำเสนอวิธีการในตลาดมากขึ้น โดยการสร้างสรรค์ของขวัญ VANA เพื่อส่งเสริมการทำให้ข้อมูลเป็นตัวแทนข้อมูลซึ่งจากนั้นถูกฉีดเข้าไปในสระ DEX เพื่อเสริมการซื้อขายของขวัญข้อมูลและกระตุ้นระบบนิติบริการทางการเงินแบบเยอรมัน

มองไปข้างหน้า ความสามารถที่สามารถทำได้ใน DeFi space ในปัจจุบัน - เช่นการให้ยืม, staking, การขุด liquidity, และ การประกัน - อาจถูกนำเข้าสู่ตลาด token ข้อมูล ซึ่งสร้างสรรค์ฉากที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง

จากมุมมองของธุรกิจ Web2 แบบดั้งเดิม คล้ายกับวิธีการที่บริษัทซื้อสัญญาซื้อขายน้ำมันเพื่อป้องกันความผันผวันของราคา ตลาดข้อมูลอาจพัฒนาสัญญาซื้อขายข้อมูล ทำให้ผู้ใช้สามารถล็อคราคาในอนาคตสำหรับชุดข้อมูลล่วงหน้าและลดความไม่แน่นอนในต้นทุนการได้มา

บางบริษัทซื้อขายได้เริ่มมองข้อมูลเป็นสินทรัพย์ชนิดใหม่แล้ว โดยศึกษาวิธีการประเมินมูลค่า เช่น การประเมินมูลค่าของตัวโทเค็นข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง ความน่าจะเป็นของการใช้ข้อมูลที่ขาย และการวิเคราะห์ลักษณะการใช้งานตลอดอายุของข้อมูล ปัจจัยเหล่านี้มีผลตรงต่อราคาของตัวโทเค็นข้อมูลและความเหลื่อมล้ำของตลาด ซึ่งทำให้มีพื้นที่ให้นวัตกรรมมากมาย

3.3 การเข้าถึงข้อมูลอย่างเรียบง่าย

การเข้าถึงชุดข้อมูลบนเครือข่ายหลักยังคงมีความยุ่งยากอยู่ ผู้ใช้ต้องส่งคำขอที่ระบุรายละเอียดเกี่ยวกับความต้องการ จำนวนเงินที่ต้องจ่าย และรหัสโปรเจกต์ จากนั้นรอการอนุมัติก่อนที่จะได้รับสิทธิ์ในการเข้าถึง ซึ่งถึงแม้ว่าจะทำให้มั่นใจได้ในเรื่องความโปร่งใสและมาตรฐาน แต่ก็สร้างการขัดข้องในด้านการดำเนินงาน

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ Vana กำลังพัฒนาวิธีการเข้าถึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งทำให้สามารถเข้าถึง API โดยอัตโนมัติและดึงข้อมูลโดยตรงได้ที่ DataDAOs หลายราย เช่นในอนาคตผู้ใช้สามารถรวมข้อมูลการนอนหลับกับข้อมูลการซื้อขายของ Coinbase หรือ Binance เพื่อวิเคราะห์รูปแบบการนอนหลับของผู้ถือโทเค็นเฉพาะและค้นพบข้อมูลตลาดใหม่

นอกจากนี้ Vana กำลังก้าวหน้าด้วยข้อเสนอใหม่ที่นำมาใช้ อัตราส่วนมาตรฐาน 80-20 สำหรับการเผาโทเค็นข้อมูลและ VANA และใช้เป็นการแลกเปลี่ยนสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล

Vana ยังได้พัฒนาอินเทอร์เฟซการสืบค้นข้อมูลใหม่ที่ช่วยลดความยุ่งยากในกระบวนการเข้าถึงข้อมูลได้อย่างมาก ผู้ใช้สามารถรับรองความถูกต้องผ่านการเข้าสู่ระบบกระเป๋าเงินและสร้างลายเซ็นดิจิทัลเพื่อตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงของพวกเขา เนื่องจากรูปแบบข้อมูล Data Liquidity Pools (DLPs) บันทึกรูปแบบข้อมูลผู้ใช้สามารถเข้าใจโครงสร้างข้อมูลได้อย่างชัดเจนและดึงข้อมูลที่จําเป็นโดยใช้แบบสอบถาม SQL ในระหว่างกระบวนการนี้ผู้ใช้อาจได้รับตัวอย่างข้อมูลสังเคราะห์ก่อนเพื่อทดสอบและตรวจสอบความถูกต้องของแบบสอบถาม เมื่อทํางานกับข้อมูลจริงการคํานวณทั้งหมดจะดําเนินการภายใน Trusted Execution Environments (TEEs) เพื่อความปลอดภัยของข้อมูล กลไกนี้ช่วยป้องกัน "ปัญหาข้อมูลแบบใช้สองทาง" ได้อย่างมีประสิทธิภาพ (ซึ่งผู้ใช้อาจขายข้อมูลที่ซื้อ) ซึ่งจะช่วยปกป้องมูลค่าทางเศรษฐกิจของข้อมูลและสร้างความมั่นใจในการพัฒนาตลาดข้อมูลอย่างยั่งยืน

04 การวิเคราะห์มูลค่าของ Vana

ข้อมูลกำลังเป็นสินทรัพย์หลักในยุคดิจิทัล ในขณะที่เทคโนโลยีการเก็บรวบรวมข้อมูลและเก็บข้อมูลได้รับการพัฒนาอย่างมากมาย ความท้าทายที่แท้จริงอยู่ที่การประเมินคุณภาพของข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ การสูญเสียคุณค่าสูงสุด และการรักษาความเป็นส่วนตัว Vana ได้แก้ปัญหานี้อย่างละเอียดด้วยกลไกกระตุ้นนวัตกรรมของมัน: ผู้ใช้สามารถเดิมพันโทเคน VANA เพื่อสนับสนุน DataDAOs มีค่าสูงพร้อมรับรางวัลที่สอดคล้อง สร้างวงจรคุณค่าที่ดี

4.1 ทะลุผ่าน "กำแพงข้อมูล"

การพัฒนา AI ติด “กำแพงข้อมูล” - ทรัพยากรข้อมูลสาธารณะคุณภาพสูงกำลังจะหมดลง การพัฒนา AI ในอนาคตจะต้องขึ้นอยู่กับการเข้าถึงและใช้ประโยชน์จากข้อมูลส่วนตัวคุณค่าสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น บันทึกสุขภาพส่วนบุคคล ข้อมูลการใช้งานอุปกรณ์สมาร์ท และวิดีโอการขับขี่ Tesla เป็นทรัainingความสามารถ

มีจุดปริการในค่าของข้อมูล: ข้อมูลรักษาความคุ้มค่าของมันผ่านความเฉพาะเจาะจง แต่กลายเป็นสินค้ามาตรฐานและหม่นค่าเมื่อมีให้ใช้มากพอ ซึ่งเมื่อระบบ AI ถูกทำให้เป็นสินค้ามาตรฐานเอง ความได้เปรียบในระยะยาวจะมาจากการควบคุมชุดข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์ที่ทำให้มีประสิทธิภาพสูงในโดเมนทางเฉพาะ หลังจากที่ข้อมูลกลายเป็นสาธารณะ การแข่งขันราคาเกิดขึ้นเกือบทันทีซึ่งทำให้มูลค่าสูญเสียอย่างรวดเร็ว

DataDAO ของ Vana ใช้ Trusted Execution Environments (TEEs) เพื่อเปิดโอกาสให้สามารถโอนข้อมูลส่วนตัวมูลค่าสูง ๆ ได้ พร้อมทั้งรักษาความเป็นส่วนตัว การพัฒนานี้ขยายขอบเขตของสินทรัพย์ข้อมูลมูลค่าจากชุดข้อมูลสาธารณะที่จำกัด ไปสู่ขอบเขตของข้อมูลส่วนตัวที่มีขนาดใหญ่ ๆ เปิดโอกาสใหม่สำหรับการพัฒนา AI

4.2 เส้นโค้งค่าที่ไม่เหมือนใครของข้อมูล

ข้อมูลแสดงเส้น曲ที่โดดเด่น: จุดข้อมูลแต่ละจุดมีค่าเล็กน้อย แต่เมื่อรวมกันถึงจุดวิกฤติ ค่าของมันเติบโตแบบกำลังสูง ลักษณะนี้นำมาซึ่งความท้าทายที่สำคัญสำหรับการพึ่งรายได้จากข้อมูล - ผลตอบแทนที่มีนัยสำคัญเกิดขึ้นเมื่อชุดข้อมูลรวมกัน

กลไก DataDAO ของ Vana มีวิธีการสร้างคำแนะนำที่สร้างสรรค์สำหรับปัญหานี้ โดยการรวมข้อมูลที่เป็นคล้ายกัน DataDAOs สร้างอำนาจการเจรจารวมสำหรับผู้สนับสนุน พิจารณาเจ้าของ Tesla: ถ้าเจ้าของรถทุกคนร่วมกันแบ่งปันข้อมูลการขับขี่ผ่าน DataDAO พวกเขาจะได้รับอำนาจการต่อรองที่แข็งแกร่งกับผู้ซื้อที่เป็นไปได้ ในทวีปัญหานี้ถ้าเจ้าของรถพยายามที่จะทำรายได้จากข้อมูลของพวกเขาแบบรายบุคคล มันจะส่งผลให้การแข่งขันราคาเกิดขึ้นที่ผู้ซื้อสามารถซื้อตัวอย่างที่เพียงพอจากผู้เสนอราคาที่ต่ำที่สุด

ชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างและตรวจสอบอย่างดี (เช่นข้อมูลการขับขี่ Tesla ที่ได้รับการรับรอง) สั่งราคาตลาดพรีเมียม และเฟรมเวิร์กของ Vana ช่วยให้เราเข้าใจค่าความคุ้มค่าเต็มที่

4.3 การเจริญขึ้นของการรวบรวมข้อมูลข้ามแพลตฟอร์ม

ด้านที่มีพลังที่สุดของ DataDAOs คือความสามารถในการรวมข้อมูลข้ามแพลตฟอร์ม - สิ่งที่เกือบจะเป็นไปไม่ได้ในระบบนิรนามของวันนี้ พิจารณาวิจัยที่ต้องการเข้าถึงข้อความ Facebook รวมกันของผู้ใช้ iMessage ประวัติและเนื้อหา Google Docs วิธีการที่เป็นประเพณีจะต้องการความร่วมมือระหว่าง Facebook Apple และ Google - แพลตฟอร์มที่ไม่มีสารสนเทศในการรวมข้อมูลผู้ใช้ (ซึ่งจะทำให้ยอดข้อมูลของพวกเขาอ่อนแอ) หรือการลาดตระเข้ทางกฎหมายในการกระทำ

DataDAOs เลี่ยงอุปสรรคนี้อย่างสวยงามผ่านการรวมข้อมูลโดยผู้ใช้ เปิดการใช้ค่าข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มและสร้างโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับการฝึกอบรม AI และการวิจัย

4.4 รูปแบบการมีส่วนร่วมทางเศรษฐศาสตร์ใหม่

วิสัยทัศน์ของ Vana ขยายไปไกลกว่านวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่บริสุทธิ์—เป็นการบุกเบิกกระบวนทัศน์การมีส่วนร่วมทางเศรษฐกิจใหม่ทั้งหมด ภายใต้โมเดลนี้ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในเศรษฐกิจดิจิทัลโดยไม่ต้องใช้เงินทุนแบบดั้งเดิมเนื่องจากพวกเขามีทรัพยากรที่มีค่าที่สุดอยู่แล้วนั่นคือข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขา ผู้ใช้ไม่จําเป็นต้องนําเงินทุนมาด้วย การแบ่งปันข้อมูลของพวกเขากลายเป็นทุนของพวกเขา DataDAOs ช่วยให้ผู้ใช้ Web3 มีรายได้แบบพาสซีฟที่ได้จากข้อมูลส่วนบุคคลที่เป็นเอกลักษณ์ของพวกเขาซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการเข้าสู่เศรษฐกิจดิจิทัลได้อย่างมาก

4.5 การปรับรูปร่างการแบ่งปันกำไร AI

โมเดลนี้สามารถปรับโครงสร้างโดยพื้นฐานว่ามีการกระจายคุณค่าจากความก้าวหน้าของ AI อย่างไร แทนที่จะเป็นผลกําไรที่ไหลไปสู่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เป็นหลักกลไกการเป็นเจ้าของข้อมูลและการกํากับดูแลของ Vana ทําให้สามารถมีส่วนร่วมอย่างกว้างขวางในเศรษฐกิจ AI ตัวชี้วัดในช่วงต้นแสดงเสียงสะท้อนที่แข็งแกร่งด้วยวิธีการนี้ DataDAOs กว่า 300 รายการกําลังอยู่ในระหว่างการพัฒนาบน testnets

เมื่อมองไปข้างหน้า 3-5 ปี เราอาจจะเห็นการเกิดขึ้นของระบบ AI ที่ถูกควบคุมโดยผู้ใช้อย่างสมบูรณ์ ที่สร้างขึ้นโดยผู้ใช้ข้อมูล 100 ล้านคน - ระบบที่อาจจะดีกว่าระบบ AI ที่ได้รับการสนับสนุนจากศูนย์ที่นำอยู่ในปัจจุบัน ระบบที่เป็นเจ้าของโดยชุมชนนี้สร้างความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ที่แข็งแรงมากขึ้น การครอบครองข้อมูลทำให้ผู้ใช้สามารถสนับสนุนการพัฒนา AI ที่มีจริยธรรมโดยเลือกซื้อได้ในขณะที่ปฏิเสธการเข้าถึงของบริษัทที่ไม่มีจริยธรรม

AI แบบกระจายให้โครงสร้างประชาธิปไตที่มีทั้งสังคมกำหนดว่า AI ควรเรียนรู้และเชื่ออย่างไร โดยไม่ปล่อยให้บริษัทเล็กน้อยตัดสินใจเหล่านี้ การครอบครองข้อมูลผู้ใช้ไม่แค่เป็นประโยชน์ทางเศรษฐศาสตร์ แต่ยังควบคุมแบบเป็นรากฐานเกี่ยวกับพฤติกรรมของโมเดล AI - รวมถึงการแก้ไขปัญหาสำคัญเช่นนโยบายการควบคุมเนื้อหา

05 สรุป

ในระดับธุรกิจ Vana มุ่งมั่นที่จะสร้างโซ่คุณค่าข้อมูลอย่างครอบคลุมที่ครอบคลุมทั้งกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการรวมข้อมูลและการฝึกโมเดล AI ไปจนถึงการขายข้อมูล ปัจจุบันตลาดข้อมูลถูกครอบครองโดยไม่กี่แพลตฟอร์มและโบรกเกอร์ข้อมูล Vana มีเป้าหมายที่จะแก้ไขประสิทธิภาพนี้โดยการสร้างระบบนิรนามการซื้อข้อมูลที่ยุติธรรม

Vana ไม่ได้เป็นแค่แพลตฟอร์มใหม่ๆ - มันเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการครอบครองข้อมูลและการพัฒนา AI โดยการทำให้ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการสร้างมูลค่าที่รวมกันในขณะที่ยังคงความเจริญของข้อมูลของพวกเขา Vana กำลังวางรากฐานสำหรับอนาคต AI ที่เท่าเทียมและนวัตกรรม

ในตลาด AI ปัจจุบัน ซึ่งเต็มไปด้วยการตลาดสมมติ วานา ยังคงเด่นออกมาด้วยกลไกนวัตกรรมที่ต่อสู้กับความท้าทายรากฐานของอุตสาหกรรมโดยตรง มีโอกาสกลายเป็นกำลังผู้นำในการกำหนดเส้นทางอนาคตของ AI

Disclaimer:

1. บทความนี้ถูกคัดลอกมาจาก [GateBiteye] ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [Biteye], if you have any objections to the reprint, please contact the Gate Learnทีม และทีมจะดำเนินการให้เร็วที่สุดตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง

2. คำประกาศ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงอยู่ในบทความนี้แทนเพียงความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นที่สร้างสรรค์ของคำแนะนำการลงทุนใด ๆ

3. เวอร์ชันภาษาอื่นของบทความถูกแปลโดยทีม Gate Learn บทความที่ถูกแปลอาจไม่สามารถคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนได้โดยไม่ระบุGate.io.