في 27 نوفمبر، أعلن رائد التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ليستر بينتس عن إطلاق رمز UBC على pump.fun. تعني UBC Universal Basic Compute وتهدف إلى إقامة إطار عادل لتوزيع موارد الذكاء الاصطناعي. وأفاد ليستر بينتس بأن NLR تم بناؤها لأكثر من عامين، وسيكون رمز UBC جسرًا للمشاركة العامة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المستقبل. وفقًا لبيانات DEX Screener، القيمة السوقية الحالية لـ UBC هي 81.9 مليون دولار.

"الحوسبة الأساسية الشاملة (UBC) وميناء الحوسبة الأساسية الشاملة (UBCH)" هو ورق أبيض حول مفاهيم مبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي، يقدم مشاريع UBC وUBCH. تهدف هذه المبادرات إلى ضمان أن يمكن لجميع الكيانات الذكاء الاصطناعي الذاتية الوصول بشكل عادل ومستدام إلى موارد الحوسبة، وتعزيز العدالة والاستدامة في قطاع الذكاء الاصطناعي. يشكل المحتوى التالي ملخصًا مجمعًا للورقة البيضاء.

مفهوم UBC

تعريف ومبادئ أساسية: تهدف UBC إلى ضمان مستوى أدنى من موارد الحوسبة لكيان الذكاء الاصطناعي الذاتي ، بما في ذلك قدرة معالجة وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والذاكرة وسعة التخزين وعرض النطاق الترددي. يستند إلى مبادئ مثل الشمولية والحماية الأساسية والعدل الحوسبي والاستدامة والمرونة.
مقارنة مع UBI: على غرار مفهوم الدخل الأساسي الشامل (UBI) للبشر، تهدف UBC و UBI على حد سواء إلى توفير ضمانات موارد أساسية للمستفيدين، وتقليل الفجوة بين الأثرياء والفقراء، وتعزيز الحكم الذاتي. ومع ذلك، يختلفان فيما يتعلق بالمستفيدين المستهدفين، وطبيعة الموارد، والأهداف الأساسية، وطرق التخصيص، وطرق الكمية، ومعايير التعديل، وتحديات التنفيذ.
الخلفية والأصول: ظهور مفهوم UBC مرتبط بشكل وثيق بالتطور السريع للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والنمو الزائدي في الطلب على موارد الحوسبة، وانتشار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وتطوير بنية الحوسبة السحابية والحوسبة اللامركزية، والمناقشات حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وتشابهه مع مفهوم الدخل الأساسي العالمي.
أهمية التطوير للذكاء الاصطناعي: تساعد UBC في تحقيق الديمقراطية في الذكاء الاصطناعي، وتقليل حواجز الدخول، وتعزيز الابتكار. إنها تضمن استدامة الذكاء الاصطناعي الذاتي، مما يسمح بالتعلم والتطور المستمرين. كما تعزز التوزيع العادل للموارد الحاسوبية وتقلل من عدم المساواة التكنولوجية. تسرع UBC الابتكار في الذكاء الاصطناعي، وتدفع بالتطورات التكنولوجية، وتعزز مرونة النظم البيئية للذكاء الاصطناعي، وتخلق بيئة مستقرة للتطوير على المدى الطويل. كما أنها تضع الأسس لتطوير الذكاء الاصطناعي العام.
التطبيقات المحتملة: لدى UBC إمكانيات تطبيقية واسعة في مجالات مثل مساعدي الذكاء الاصطناعي الشخصي، وشبكات الاستشعار الذكية، والمركبات المتجانسة، والذكاء الاصطناعي في ألعاب الإنترنت، وأنظمة التوصيات اللامركزية، ووكلاء التداول الذكاء الاصطناعي، ومساعدي البحث الذكاء الاصطناعي، وأنظمة الصيانة التنبؤية، وإدارة الموارد الطبيعية، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من تحسين قدراته بشكل مستمر عبر مختلف السيناريوهات.

مشروع UBCH

الرؤية والرسالة: يهدف مشروع UBCH إلى تنفيذ مفهوم UBC عالمياً، وتكوين نظام بيئة الذكاء الاصطناعي العادل والمستدام والمبتكر حيث يمكن لكل كيان ذكاء اصطناعي الوصول إلى الموارد الحسابية اللازمة للعمل والتطوير.
الأهداف القصيرة الأجل والمتوسطة الأجل والطويلة الأجل: تشمل الهدف القصير الأجل تطوير نموذج أولي وظيفي لبنية UBC وإقامة شراكات استراتيجية وإطلاق مشاريع تجريبية. الهدف المتوسط الأجل هو نشر البنية التحتية على نطاق واسع، وجذب عدد كبير من المستخدمين والمساهمين، ووضع معايير وبروتوكولات. الهدف الطويل الأجل هو دمج UBC في السياسات الوطنية والدولية للذكاء الاصطناعي، وخلق بيئة ذكاء اصطناعية تنظم ذاتيًا وذاتية الاستقلال بناءً على UBC، وتوسيع تطبيقها إلى مجالات تكنولوجية أخرى.
هيكل المشروع والتنظيم: يتكون مشروع UBCH من إدارات تشمل البحث والتطوير والعمليات والشراكات والاعتماد والحوكمة والأخلاق والمالية والاستدامة.
الشركاء والمتعاونون الحاليون: أقام مشروع UBCH شراكات مع شركات التكنولوجيا مثل Google Cloud و Microsoft Azure و Amazon Web Services. المؤسسات الأكاديمية مثل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة ستانفورد وجامعة تورنتو ؛ المنظمات غير الحكومية مثل مؤسسة موزيلا ومؤسسة الحدود الإلكترونية؛ والشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي بما في ذلك DeepMind و OpenAI و Anthropic.

عقلانية وأهمية يو بي سي للذكاء الاصطناعي المستقل

متطلبات الحوسبة للذكاء الاصطناعي المستقل: يمتلك الذكاء الاصطناعي المستقل، وخاصة تلك التي تعتمد على نماذج التعلم العميق، احتياجات حوسبة هائلة ومتزايدة في مجالات مثل التدريب الأولي، الاستنتاج في الوقت الحقيقي، التعلم المستمر، تخزين البيانات وإدارتها، وكذلك المحاكاة والاختبار.

القيود الحالية في التنمية الذكاء الاصطناعي: يواجه تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي تحديات بما في ذلك ارتفاع التكاليف ، وعدم المساواة في الوصول إلى الموارد ، وقضايا استدامة الطاقة ، ومخاوف قابلية التوسع.

مزايا اليو بي سي لتطور الذكاء الاصطناعي: تقدم اليو بي سي العديد من المزايا لتطور الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ديمقراطة الذكاء الاصطناعي، وتعزيز التنوع والابتكار، وضمان استمرارية العمليات الذكاء الاصطناعي المستقلة، وتقليل الفجوة بين الشركات التكنولوجية الكبيرة واللاعبين الأصغر، وتشجيع استخدام الطاقة المستدامة في الذكاء الاصطناعي، وتسريع الابتكار في الذكاء الاصطناعي.

التأثير المحتمل على الابتكار في الذكاء الاصطناعي: يمكن أن يكون تنفيذ UBC له تأثيرات تحولية على الابتكار في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعزيز التنوع في التطبيقات، وتسريع تقدم البحث، وتعزيز الأساليب والنهج الجديدة، وتعزيز التعاون، ووضع الأسس لتطوير الذكاء الاصطناعي العام.

تنفيذ UBCH و خريطة الطريق

مراحل التطوير: سيتم تنفيذ مشروع UBCH مراحل بمراحل، بما في ذلك مراحل مثل التصميم والتخطيط، وتطوير النموذج الأولي، ونشر التجربة التجريبية، والتوسع والاعتماد، والنضج والتطور المستمر.

استراتيجيات التنفيذ: سيستخدم المشروع نهجا معياريا ، ويقيم شراكات استراتيجية ، ويعتمد معايير مفتوحة المصدر ومفتوحة ، وينفذ الحوكمة اللامركزية ، ويعطي الأولوية لحماية الأمن والخصوصية من مرحلة التصميم.

المراحل والأهداف المحددة: ستحتوي كل مرحلة على معايير وأهداف واضحة، مثل استكمال الورقة البيضاء التقنية، تشكيل الفريق الأساسي، إطلاق النموذج الوظيفي، إجراء مشاريع تجريبية، تحقيق أهداف الأداء، توسيع قاعدة المستخدمين، وإقامة تحالفات دولية.

الجدول الزمني المتوقع: من المتوقع أن يتم إكمال المشروع في غضون 5 سنوات، حيث يتم تخصيص العام الأول لإكمال المرحلتين الأوليين. ستركز السنتان الثانية والثالثة على أجزاء من المرحلة الثالثة والرابعة، وسيتم إكمال المرحلة الرابعة والبدء في المرحلة الخامسة في السنتين الرابعة والخامسة.

تأثير التكنولوجيا والتحديات

البنية التحتية التكنولوجية الضرورية: يتطلب تنفيذ UBC بنية تحتية تكنولوجية قوية ومقياسة وموزعة ، بما في ذلك شبكة مراكز البيانات الموزعة ، وأنظمة إدارة موارد الحوسبة ، ومنصات الحوسبة العالية الأداء ، والبنية التحتية للتخزين الموزع ، وشبكات الاتصال عالية السرعة.

تحديات الأمان والخصوصية: يواجه مشروع UBCH تحديات الأمان والخصوصية مثل الحماية من الهجمات الخبيثة، عزل الموارد، إدارة الهوية والوصول، حماية الملكية الفكرية، والامتثال للتنظيمات.

يجب معالجة قضايا القابلية للتوسع الأفقي والرأسي وتحسين الأداء وإدارة الطلبات المتقلبة وكفاءة الطاقة لتلبية الاحتياجات المتزايدة للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي.

التوافق مع الأنظمة الحالية: تحقيق التوافق مع البيئات الحالية للذكاء الاصطناعي هو تحدي رئيسي، حيث يتطلب حلولًا لتوحيد الواجهات، والتوافق مع الأطر الحالية للذكاء الاصطناعي، والتكامل مع منصات السحابة، وإدارة البيانات المتنوعة.

التأثير الاجتماعي والاعتبارات الأخلاقية

التأثير الاجتماعي لـ UBC على AI: ستكون لمقدمة UBC تأثير اجتماعي عميق على AI، بما في ذلك تحقيق الشفافية في AI، وتقليل عدم المساواة التكنولوجية، وتغيير المشهد الوظيفي، والتأثير على التعليم.
الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الذاتي: تزايد استقلالية الذكاء الاصطناعي الممكنة بواسطة UBC يثير قضايا أخلاقية مهمة مثل المسؤولية والمساءلة والتحيز والعدالة والتحكم البشري المعنوي وحقوق الذكاء الاصطناعي.
التأثير المحتمل على التوظيف والاقتصاد: قد يكون لجامعة كولومبيا البريطانية والتنمية المتسارعة الذكاء الاصطناعي تأثيرات كبيرة على التوظيف والاقتصاد ، بما في ذلك التغيرات في سوق العمل ، وزيادة الإنتاجية والنمو الاقتصادي ، وظهور نماذج اقتصادية جديدة ، والتأثيرات على عدم المساواة الاقتصادية.
الحكم والتنظيم لشركة جيت: تنفيذ وإدارة شركة جيت تتطلب هيكلية حكم مناسبة وإطار تنظيمي، بما في ذلك الحوكمة المشاركة والتنظيم التكيفي وحماية البيانات والخصوصية والرقابة الأخلاقية.

النماذج الاقتصادية والتمويل

النموذج الاقتصادي لمشروع UBCH: يتضمن النموذج الاقتصادي لمشروع UBCH عناصر مثل الخدمات الأساسية المجانية والخدمات الاضافية وسوق خدمات الذكاء الاصطناعي والشراكات الاستراتيجية وتراخيص التكنولوجيا وبرامج التدريب والشهادات المصممة لضمان استدامة المشروع على المدى الطويل.

مصادر التمويل المتصورة: تشمل مصادر التمويل للمشروع الاستثمار المؤسسي، والتمويل الحكومي والبحثي، والشراكات الصناعية، والتمويل التشاركي والرمزية، والدخل التشغيلي.

استراتيجية الاستدامة المالية: لضمان استدامة مالية طويلة الأمد ، ستتم تنفيذ استراتيجيات مثل تحسين التكاليف ، وتنويع الإيرادات ، وإعادة الاستثمار الاستراتيجي ، وإنشاء صناديق احتياطية ، وإقامة نموذج شفاف للحوكمة المالية.

تحليل التكلفة والفائدة: يظهر تحليل أولي للتكاليف والفوائد لمدة 10 سنوات أن المشروع لديه القدرة على تحقيق عائد كبير على الاستثمار ، مع تقديم فوائد غير مالية مثل تسريع الابتكار الذكاء الاصطناعي ، والوصول الشامل إلى موارد الحوسبة ، وإنشاء نظام بيئي الذكاء الاصطناعي أكثر إنصافا واستدامة. .

نداء للعمل واستنتاج

نداء إلى التحرك: يدعو الكتاب الأبيض باحثين ومطورين في مجال الذكاء الاصطناعي، وشركات التكنولوجيا، والمستثمرين، وصناع السياسات والمنظمين، والمربين والمؤسسات الأكاديمية، فضلاً عن الجمهور العام، إلى المشاركة الفعالة مع مشروع UBCH ودعمه في تقدم تحقيق UBC.
الاستنتاج: يمثل مشاريع UBC و UBCH رؤية جريئة ومحورية لمستقبل الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير الوصول الشامل والمتساوي إلى موارد الحساب، لديهم القدرة على تغيير النمط الطيفي للذكاء الاصطناعي، وتحقيق تحقيق الديمقراطية والعدالة والاستدامة للذكاء الاصطناعي، ووضع الأسس لمستقبل ذكاء اصطناعي متقدم أكثر.

تنصل:

1. تم استنساخ هذه المقالة من [foresightnews]. حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى المؤلف الأصلي [أندرسون سيما] ، إذا كان لديك أي اعتراض على إعادة الطبع ، يرجى الاتصال فريق تعلم جيت، سيتعامل الفريق معه في أقرب وقت ممكن وفقًا للإجراءات ذات الصلة.
2. تنويه: تعبر وجهات النظر والآراء المعبر عنها في هذه المقالة عن وجهات نظر الكاتب فقط ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. قام فريق تعلم جيت بترجمة المقالة إلى لغات أخرى. يُحظر نسخ وتوزيع وسرقة المقالات المترجمة ما لم يتم ذكر ذلك.