Üretken AI (GenAI), piyasa operasyonlarını değiştirmektedir; bu, ister şirket içi süreçler, ister müşteri etkileşimleri, isterse yüksek frekanslı ticaret kararları olsun, AI uygulaması artık sadece bir kavram değil, rekabet gücünün anahtarıdır. DeepSeek'in aniden ortaya çıkması, sadece GenAI alanında bir şok etkisi yaratmakla kalmadı, aynı zamanda ana şirketi Huansquare Quantitative'nin arka planı, insanların GenAI uygulamalarının nicel ticaret alanındaki uygulanabilirliği ve beklentileri hakkında tartışmaya başlamasını sağladı.
Kronos Research, AWS, Nurie AI, Unifund Innovation Base, Cathay United Bank ve Taiwan大 gibi sektör liderleri, 21 Şubat AI Zirvesi'nde, AI'nın kurumsal uygulamalardan kuantum ticarete nasıl genişlediğini ve gelecekteki piyasalara önemli etkiler getireceğini açıkladı.
GenAI uygulamaları her yerde, LLM destekli yenilikler patlamaya hazır.
Bu AI Zirvesi, Kronos Research ve Nurie AI tarafından ortaklaşa düzenlenmiştir ve ortaya çıkan trend, AI'nın dünya genelinde ilgi odağı haline gelmesidir. AI hala erken aşamalarda olmasına rağmen, AI dönüşümü kaçınılmazdır ve yenilikçi AI/GenAI uygulamaları birer birer hazır hale gelerek yeni iş fırsatları sunmaktadır.
GenAI'nin kapsamlı uygulamasını, genel işletme uygulamalarından kuantum ticarete kadar her yerde görebiliyoruz. Günümüzde işletmelerin müşteri hizmetleri merkezleri, iç bilgi havuzları ve sohbet robotları, artık arama artırma üretimi (RAG) ile LLM'yi birleştirerek modellerin daha kapsamlı bir şekilde anlamasını ve soruları yanıtlamasını sağlıyor. Finansal kuruluşlar da müşteri deneyimini, verimliliği ve yeniliği artırmak için GenAI kullanıyor.
Kronos Research, bir kuantum ticaret şirketi, piyasa araştırmalarını ve ticaret stratejilerini geliştirmek için GenAI'yi aktif bir şekilde kullanıyor. Temel teknolojilerinden biri fiyat tahmin modelidir; AI, 3,000 ile 6,000 arasında piyasa özelliği üzerinde eğitim alarak farklı zaman aralıklarındaki fiyat hareketlerini tahmin ediyor. Ayrıca, Kronos, karar alma verimliliğini artırmak için GenAI'yi kod incelemesi (Code Review) ve ticaret stratejisi geliştirme süreçlerini optimize etmek için de kullanıyor.
▲ Kronos Research'in kıdemli IT altyapı yöneticisi Kyle Tsai, ekibin GenAI'nin en önemli uygulama senaryosunun kod incelemesi olduğuna karar verdiğini ve RAG kullanarak yüksek verimli ve kapsamlı bir kod analizi gerçekleştirdiğini belirtti. (Kaynak: Kronos Research)
Diğer dikkat çekici bir trend, yerel olarak AI altyapısına yapılan yatırımların getirilerinin, pahalı GPU çiplerinin yenileme hızını çok geride bırakmasıdır. Bu nedenle, şirketlerin ilgili altyapıyı kurmak için büyük paralar harcaması uygun değildir. AWS çözüm mimarları ekibi lideri Liao Weikai, bulut üzerinden endüstri lideri temel modellerin daha çeşitli bir şekilde seçilebileceğini belirtmiştir. Her türlü ölçekten işletme, çeşitli ileri düzey modeller ve GenAI hizmetlerini sorunsuz bir şekilde kullanabilir. Bu, GenAI uygulamalarının her yerde yaygınlaşmasını sağlayan önemli bir faktördür ve aynı zamanda işletmelerin AI dönüşüm yolculuklarını tam anlamıyla hızlandıran temel bir unsurdur.
Şirket AGI beş aşamada ilerliyor, şirketten ticaret pazarına kapsamlı bir dönüşüm başlatıyor.
GenAI'nin geniş uygulamasıyla birlikte, işletmelere ve ticaret pazarına etkiler ve dönüşümler getirmektedir, ancak bu gerçekten kısa vadeli bir etki mi yoksa uzun vadeli bir dönüşüm mü? Önceki yazıda belirtildiği gibi, genel işletme uygulamalarından kuantum ticarete kadar herkes verimliliği artırmak için GenAI kullanıyor. Birçok işletme yıllardır dijital dönüşüm ve sürdürülebilir dönüşümü teşvik etmeye çalışıyor; artık AI dönüşümü ile bu iki dönüşümün uygulama etkinliğini tamamen optimize ediyorlar.
OpenAI, GenAI'nin nihai olarak genel yapay zekaya (AGI) ulaşma yolculuğunu 5 aşamaya ayırıyor: sohbet robotları (Chatbots), akıl yürütenler (Reasoners), ajanlar (Agents), yenilikçiler (Innovators) ve organizatörler (Organizers). Şu anda endüstri, pazarında rekabet avantajı elde etmek için ajanlar aşamasına geçmeye hazırlanıyor. Bu nedenle, işletmeler en gelişmiş AI/GenAI modellerini ve teknolojilerini daha karmaşık sorunları çözmek için kullanmak amacıyla daha fazla kaynak ve fon sağlıyor, böylece pazarda lider konum elde etme çabasındalar.
Nurie AI ekibi, yapay zeka destekli işletim (AIOps) teknolojisini kullanarak işletme maliyetlerini düşürmek, IT operasyonlarını basitleştirmek ve müşteri deneyimini artırmak için çalışırken, AIOps verimliliğini daha da artırmak için GenAI üzerinden çalışmalarına devam etmektedir. Bu durum, GenAI'nin işletme operasyonlarının uzun vadeli dönüşümünü desteklediğini göstermektedir.
Teknoloji devlerinin kendi AI ajanlarını piyasaya sürmesiyle birlikte, örneğin Google Project Mariner, Anthropic Computer Use ve OpenAI Deep Research, Lianfa İnovasyon Üssü kıdemli araştırma yöneticisi Chen Yichang, 2025'in AI ajanlarının gelişimi için kritik bir yıl olarak görüldüğünü belirtti. Şirketler, ajan tabanlı iş akışları (Agentic Workflow) sayesinde bir yükseliş yaşayacaklar; ajan tabanlı iş akışı, AI'nın mevcut kaynaklardan durumuna göre hareket edip görevleri tamamlamaya yardımcı olabilmesi anlamına geliyor.
Kuantum ticaret dünyasında, strateji ve model yenilik verimliliği zaferi ve yenilgiyi belirler. Kronos Research, GenAI teknolojisi aracılığıyla ticaret modellerinin yeniliklerini hızlandırıyor; kod otomasyonu, kuantum araştırma ve fiyat tahmini ile AI, piyasa kararlarının temel itici gücü haline geldi. AI ajanları (AI Agent) ve LLM teknolojilerinin ilerlemesi ile finansal piyasalar yeni bir akıllı devrim dalgasına girecek; gelecekte tamamen AI Agent tarafından yönlendirilen yatırım ve ticarete dönüşebilir ve geleneksel piyasa işleyişini değiştirebilir.
Yapay zeka uygulamalarının hayata geçirilmesi için anahtar kırılma noktalarını aramak, işletmelerin rekabet avantajını sağlamaktadır.
Kısa bir süre önce DeepSeek RI'nin piyasaya sürülmesi, daha az veri ve daha düşük maliyetle yüksek performanslı AI geliştirme olanağını sağladı. Geçmişte birkaç teknoloji devinin tekelinde olan durum, artık kırıldı; orta ve küçük ölçekli işletmeler bile mevcut LLM eğitim yapıları temelinde katmanlı optimizasyon yaparak eğitim ve çıkarım süreçlerini daha verimli ve ekonomik hale getirebiliyor. Bu, gelecekte LLM'nin gelişimine model değişimi etkisi getirecektir.
Tayvan'ın CIO'su Tsai Chih-Yen, gelecekte şirketlerin ilk aşamada önceden eğitilmiş modelleri büyütmekle kalmayıp, ikinci aşamada pekiştirmeli öğrenme (Reinforcement learning, RL) ve düşünce zinciri (Chain-of-thought) aracılığıyla modelin "akıl yürütme" yeteneğini daha da geliştirebileceklerini paylaştı.
Şirketlerin AI uygulamalarını hayata geçiren birçok faktör vardır. Yukarıda belirtilen birkaç ana突破点 dışında, Cathay Century Bank teknik müdürü Fu-Ming Tsai, LLM'nin büyük hacimde metin işleme sürecinin zaman alıcı sorununu çözmek için şirketlerin LLM'nin yanıt hızını artırmak üzere anlamsal önbellek (Semantic Cache) kullanabileceğini belirtti. Artık GenAI uygulamalarının sohbet botlarında kullanılması oldukça yaygındır ve birçok şirket bu sayede AGI yolculuğunun ilk aşamasını tamamlamıştır.
Teknolojinin sürekli ilerlemesi, AI çıkarım ve hesaplama maliyetlerinin düşmesi ile birlikte, kodlamadan tahmin analizi gibi çeşitli çığır açan teknolojilerin bulut uygulamaları yaygınlaşmakta ve farklı işletmelerin ihtiyaçlarını karşılayacak çeşitli AI uygulamaları her yerde ortaya çıkmaktadır. Tüm bunlar, AI ajanlarının sanayileri dönüştürme sürecini hızlandıracak ve ajan ekonomisi dalgası da kapıda olacak, böylece AGI çağının nihai vizyonu gerçekleştirilecektir.
▲ Kronos Research CEO Hank Huang (sağda ikinci) etkinlikte kuantum ticaretteki AI'nin temel uygulamaları hakkında bilgi verdi. (Kaynak: Kronos Research)
Bu makale AI dönüşümü zorunludur! İşletmelerden kantitatif ticarete kadar GenAI uygulamaları tamamen hızlandırıldı ve ilk olarak Chain News ABMedia'da yayınlandı.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Yapay Zeka dönüşümü zorunludur! Şirketlerden kuantum ticarete kadar GenAI uygulamaları hızla hayata geçiriliyor.
Üretken AI (GenAI), piyasa operasyonlarını değiştirmektedir; bu, ister şirket içi süreçler, ister müşteri etkileşimleri, isterse yüksek frekanslı ticaret kararları olsun, AI uygulaması artık sadece bir kavram değil, rekabet gücünün anahtarıdır. DeepSeek'in aniden ortaya çıkması, sadece GenAI alanında bir şok etkisi yaratmakla kalmadı, aynı zamanda ana şirketi Huansquare Quantitative'nin arka planı, insanların GenAI uygulamalarının nicel ticaret alanındaki uygulanabilirliği ve beklentileri hakkında tartışmaya başlamasını sağladı.
Kronos Research, AWS, Nurie AI, Unifund Innovation Base, Cathay United Bank ve Taiwan大 gibi sektör liderleri, 21 Şubat AI Zirvesi'nde, AI'nın kurumsal uygulamalardan kuantum ticarete nasıl genişlediğini ve gelecekteki piyasalara önemli etkiler getireceğini açıkladı.
GenAI uygulamaları her yerde, LLM destekli yenilikler patlamaya hazır.
Bu AI Zirvesi, Kronos Research ve Nurie AI tarafından ortaklaşa düzenlenmiştir ve ortaya çıkan trend, AI'nın dünya genelinde ilgi odağı haline gelmesidir. AI hala erken aşamalarda olmasına rağmen, AI dönüşümü kaçınılmazdır ve yenilikçi AI/GenAI uygulamaları birer birer hazır hale gelerek yeni iş fırsatları sunmaktadır.
GenAI'nin kapsamlı uygulamasını, genel işletme uygulamalarından kuantum ticarete kadar her yerde görebiliyoruz. Günümüzde işletmelerin müşteri hizmetleri merkezleri, iç bilgi havuzları ve sohbet robotları, artık arama artırma üretimi (RAG) ile LLM'yi birleştirerek modellerin daha kapsamlı bir şekilde anlamasını ve soruları yanıtlamasını sağlıyor. Finansal kuruluşlar da müşteri deneyimini, verimliliği ve yeniliği artırmak için GenAI kullanıyor.
Kronos Research, bir kuantum ticaret şirketi, piyasa araştırmalarını ve ticaret stratejilerini geliştirmek için GenAI'yi aktif bir şekilde kullanıyor. Temel teknolojilerinden biri fiyat tahmin modelidir; AI, 3,000 ile 6,000 arasında piyasa özelliği üzerinde eğitim alarak farklı zaman aralıklarındaki fiyat hareketlerini tahmin ediyor. Ayrıca, Kronos, karar alma verimliliğini artırmak için GenAI'yi kod incelemesi (Code Review) ve ticaret stratejisi geliştirme süreçlerini optimize etmek için de kullanıyor.
▲ Kronos Research'in kıdemli IT altyapı yöneticisi Kyle Tsai, ekibin GenAI'nin en önemli uygulama senaryosunun kod incelemesi olduğuna karar verdiğini ve RAG kullanarak yüksek verimli ve kapsamlı bir kod analizi gerçekleştirdiğini belirtti. (Kaynak: Kronos Research)
Diğer dikkat çekici bir trend, yerel olarak AI altyapısına yapılan yatırımların getirilerinin, pahalı GPU çiplerinin yenileme hızını çok geride bırakmasıdır. Bu nedenle, şirketlerin ilgili altyapıyı kurmak için büyük paralar harcaması uygun değildir. AWS çözüm mimarları ekibi lideri Liao Weikai, bulut üzerinden endüstri lideri temel modellerin daha çeşitli bir şekilde seçilebileceğini belirtmiştir. Her türlü ölçekten işletme, çeşitli ileri düzey modeller ve GenAI hizmetlerini sorunsuz bir şekilde kullanabilir. Bu, GenAI uygulamalarının her yerde yaygınlaşmasını sağlayan önemli bir faktördür ve aynı zamanda işletmelerin AI dönüşüm yolculuklarını tam anlamıyla hızlandıran temel bir unsurdur.
Şirket AGI beş aşamada ilerliyor, şirketten ticaret pazarına kapsamlı bir dönüşüm başlatıyor.
GenAI'nin geniş uygulamasıyla birlikte, işletmelere ve ticaret pazarına etkiler ve dönüşümler getirmektedir, ancak bu gerçekten kısa vadeli bir etki mi yoksa uzun vadeli bir dönüşüm mü? Önceki yazıda belirtildiği gibi, genel işletme uygulamalarından kuantum ticarete kadar herkes verimliliği artırmak için GenAI kullanıyor. Birçok işletme yıllardır dijital dönüşüm ve sürdürülebilir dönüşümü teşvik etmeye çalışıyor; artık AI dönüşümü ile bu iki dönüşümün uygulama etkinliğini tamamen optimize ediyorlar.
OpenAI, GenAI'nin nihai olarak genel yapay zekaya (AGI) ulaşma yolculuğunu 5 aşamaya ayırıyor: sohbet robotları (Chatbots), akıl yürütenler (Reasoners), ajanlar (Agents), yenilikçiler (Innovators) ve organizatörler (Organizers). Şu anda endüstri, pazarında rekabet avantajı elde etmek için ajanlar aşamasına geçmeye hazırlanıyor. Bu nedenle, işletmeler en gelişmiş AI/GenAI modellerini ve teknolojilerini daha karmaşık sorunları çözmek için kullanmak amacıyla daha fazla kaynak ve fon sağlıyor, böylece pazarda lider konum elde etme çabasındalar.
Nurie AI ekibi, yapay zeka destekli işletim (AIOps) teknolojisini kullanarak işletme maliyetlerini düşürmek, IT operasyonlarını basitleştirmek ve müşteri deneyimini artırmak için çalışırken, AIOps verimliliğini daha da artırmak için GenAI üzerinden çalışmalarına devam etmektedir. Bu durum, GenAI'nin işletme operasyonlarının uzun vadeli dönüşümünü desteklediğini göstermektedir.
Teknoloji devlerinin kendi AI ajanlarını piyasaya sürmesiyle birlikte, örneğin Google Project Mariner, Anthropic Computer Use ve OpenAI Deep Research, Lianfa İnovasyon Üssü kıdemli araştırma yöneticisi Chen Yichang, 2025'in AI ajanlarının gelişimi için kritik bir yıl olarak görüldüğünü belirtti. Şirketler, ajan tabanlı iş akışları (Agentic Workflow) sayesinde bir yükseliş yaşayacaklar; ajan tabanlı iş akışı, AI'nın mevcut kaynaklardan durumuna göre hareket edip görevleri tamamlamaya yardımcı olabilmesi anlamına geliyor.
Kuantum ticaret dünyasında, strateji ve model yenilik verimliliği zaferi ve yenilgiyi belirler. Kronos Research, GenAI teknolojisi aracılığıyla ticaret modellerinin yeniliklerini hızlandırıyor; kod otomasyonu, kuantum araştırma ve fiyat tahmini ile AI, piyasa kararlarının temel itici gücü haline geldi. AI ajanları (AI Agent) ve LLM teknolojilerinin ilerlemesi ile finansal piyasalar yeni bir akıllı devrim dalgasına girecek; gelecekte tamamen AI Agent tarafından yönlendirilen yatırım ve ticarete dönüşebilir ve geleneksel piyasa işleyişini değiştirebilir.
Yapay zeka uygulamalarının hayata geçirilmesi için anahtar kırılma noktalarını aramak, işletmelerin rekabet avantajını sağlamaktadır.
Kısa bir süre önce DeepSeek RI'nin piyasaya sürülmesi, daha az veri ve daha düşük maliyetle yüksek performanslı AI geliştirme olanağını sağladı. Geçmişte birkaç teknoloji devinin tekelinde olan durum, artık kırıldı; orta ve küçük ölçekli işletmeler bile mevcut LLM eğitim yapıları temelinde katmanlı optimizasyon yaparak eğitim ve çıkarım süreçlerini daha verimli ve ekonomik hale getirebiliyor. Bu, gelecekte LLM'nin gelişimine model değişimi etkisi getirecektir.
Tayvan'ın CIO'su Tsai Chih-Yen, gelecekte şirketlerin ilk aşamada önceden eğitilmiş modelleri büyütmekle kalmayıp, ikinci aşamada pekiştirmeli öğrenme (Reinforcement learning, RL) ve düşünce zinciri (Chain-of-thought) aracılığıyla modelin "akıl yürütme" yeteneğini daha da geliştirebileceklerini paylaştı.
Şirketlerin AI uygulamalarını hayata geçiren birçok faktör vardır. Yukarıda belirtilen birkaç ana突破点 dışında, Cathay Century Bank teknik müdürü Fu-Ming Tsai, LLM'nin büyük hacimde metin işleme sürecinin zaman alıcı sorununu çözmek için şirketlerin LLM'nin yanıt hızını artırmak üzere anlamsal önbellek (Semantic Cache) kullanabileceğini belirtti. Artık GenAI uygulamalarının sohbet botlarında kullanılması oldukça yaygındır ve birçok şirket bu sayede AGI yolculuğunun ilk aşamasını tamamlamıştır.
Teknolojinin sürekli ilerlemesi, AI çıkarım ve hesaplama maliyetlerinin düşmesi ile birlikte, kodlamadan tahmin analizi gibi çeşitli çığır açan teknolojilerin bulut uygulamaları yaygınlaşmakta ve farklı işletmelerin ihtiyaçlarını karşılayacak çeşitli AI uygulamaları her yerde ortaya çıkmaktadır. Tüm bunlar, AI ajanlarının sanayileri dönüştürme sürecini hızlandıracak ve ajan ekonomisi dalgası da kapıda olacak, böylece AGI çağının nihai vizyonu gerçekleştirilecektir.
▲ Kronos Research CEO Hank Huang (sağda ikinci) etkinlikte kuantum ticaretteki AI'nin temel uygulamaları hakkında bilgi verdi. (Kaynak: Kronos Research)
Bu makale AI dönüşümü zorunludur! İşletmelerden kantitatif ticarete kadar GenAI uygulamaları tamamen hızlandırıldı ve ilk olarak Chain News ABMedia'da yayınlandı.