AIGC alanındaki en büyük satın alma: Databricks, MosaicML'yi yalnızca 2 yıllık kuruluşun ardından 60 çalışanıyla 1,3 milyar ABD Doları karşılığında satın aldı
Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur
Bu sabah Batı saatiyle, büyük veri devi Databricks, San Francisco merkezli bir yapay zeka girişimi olan MosaicML'yi 1,3 milyar dolara satın almak için kesin bir anlaşma imzaladığını duyurdu.
Satın almanın ardından MosaicML, Databricks Lakehouse platformunun bir parçası olacak. MosaicML'nin tüm ekibi ve teknolojisi, Databricks çatısı altında toplanarak, işletmelere veri varlıklarını yönetmeleri ve kendi özel verilerini oluşturmak için kullanmaları için birleşik bir platform sağlayacak. Kendi üretken AI modellerine sahip olun ve koruyun.
**MosaicML'nin çok genç bir üretici yapay zeka şirketi olduğunu belirtmekte fayda var. 2021'de San Francisco'da kuruldu. Yalnızca bir tur finansmanı kamuya açıkladı ve yalnızca 62 çalışanı var. Son finansman turunda değeri 220 milyon ABD dolarıydı, yani MosaicML'nin satın alınmasının değeri doğrudan 6 kat arttı. **
Anlaşma, üretken AI alanında bu yıl şimdiye kadar duyurulan en büyük satın alma. Kısa bir süre önce, bulut bilgi işlem devi Snowflake, başka bir üretken yapay zeka şirketi olan Neeva'yı satın aldığını duyurdu. Birkaç aylık yatırım çılgınlığının ardından, üretken yapay zeka girişimlerinin devasa bir kurumsal satın alma dalgası yolda gibi görünüyor.
**MosaicML kimdir? **
MosaicML, Intel yapay zeka ürünleri eski başkanı, Nervanas'ın kurucu ortağı Naveen Rao ve Intel AI Labs'ın kıdemli yöneticisi Hanlin Tang tarafından kuruldu.
Naveen Rao, 1997 yılında Duke Üniversitesi'nden bilgisayar bilimi bölümünden mezun oldu ve daha sonra Brown Üniversitesi'nden nörobilim alanında doktora yaptı.Uzun süredir yapay zeka sinir ağlarının incelenmesi ve geliştirilmesine kendini adamış durumda. Qualcomm'da nöromorfik makineler üzerine araştırmacı olarak çalıştı ve 2014 yılında yapay zeka şirketi Nervanas'ı kurdu.
Belki pek çok kişi Nervana lara aşina değil ama derin öğrenme ve yapay zeka çipleri alanında Nervana nın da aynı ilgiyi gördüğü söylenebilir. **Nervana'nın hedefi, bulut hizmetleri ve donanım ürünleri aracılığıyla derin öğrenmenin bilgi işlem verimliliğini artırmaktır. 2015 yılında, sektörde bir hit haline gelen süper performanslı bir derin öğrenme altyapısı olan Neon'u piyasaya sürdü. 2016. Nervana Cloud derin öğrenme bulut platformu ve Nervana Engine'e özel donanım hızlandırıcı. **
Nervana, Nervana Cloud'daki Nervana Engine çipinde Neon çerçevesini çalıştırdıktan sonra kombinasyonun NVIDIA Titan X'ten 10 kat daha yüksek performans elde edebildiğini söyledi. Nervana'nın güçlü performansı, o dönemde çip efendisi Intel'in de dikkatini çekti ve Intel'in yapay zeka alanındaki ilk büyük hamlesi, Nervana'yı 400 milyon dolara satın almak oldu. **
Intel'in 2016'da Nervana'yı satın almasıyla ilgili rapor, Vox'tan alınan resim
Satın almanın ardından Naveen Rao, Intel'in yapay zeka ürünlerinden sorumlu kişi oldu.Neon mimarisi ve Nervana ile ilgili ürünler de Intel'in ürün grubuna entegre edildi.Nervana Engine, Crest serisi olarak adlandırıldı.
O zamandan beri, 2017'den 2019'a kadar Intel, Nervana Lake Crest'in ilerleyişini defalarca duyurdu ve Nervana NNP-T serisi de dahil olmak üzere ilgili çip ürünlerini defalarca duyurdu. Ancak herkes 2020 yılında bu çip serisinin seri üretimini beklerken, Intel bir anda orijinal Nervana sunucu tarafı yapay zeka hızlandırma çipini daha sonra 2 milyar dolara satın aldığı İsrailli şirket Habana serisi ürünlerle değiştireceğini duyurdu. O dönemde endüstri tarafından analiz edilen neden, Habana'nın teknolojisinin ve tasarımının daha ölçeklenebilir olması ve halihazırda seri üretim sağlama yeteneklerine sahip olmasıydı.
**Intel, Nervana'yı "terk etmeye" karar verdikten sonra, Nervana'nın eski çekirdek çalışanları Naveen Rao ve Hanlin Tang da Intel'den ayrıldı ve ikisi ayrı ayrı MosaicML'yi kurdu. **LinkedIn'in verdiği bilgilere göre Hanlin Tang, Harvard Üniversitesi'nden biyofizik alanında doktora derecesi almış ve şu anda MosaicML'nin CTO'su olan bir Çinli olmalıdır.
Peki Intel'den ayrıldıktan sonra MosaicML'nin ana işi nedir?
MosaicML, şirketlerin yapay zeka verimliliğini artırmasına yardımcı olmayı hâlâ taahhüt ediyor, ancak bu sefer artık donanıma çok fazla enerji yatırımı yapmıyorlar, üretken yapay zekaya odaklanıyorlar. **Basitçe ifade etmek gerekirse, MosaicML, çeşitli türlerdeki işletmelerin yapay zeka modellerini güvenli bir ortamda kolayca eğitip dağıtmasına olanak tanıyan bir platform sağlar ve kuruluşların yapay zeka sistemlerinin ek yükünü azaltmasına yardımcı olur. **
Ürün portföyü portföyü, işletmeler için bir dizi araç sağlayan açık kaynaklı, ticari olarak lisanslı MPT Foundation serisi modelleri ve MosaicML çıkarım ve eğitim hizmetlerini içerir.
Örneğin, MosaicML Explorer, uygulama seçeneklerini basitleştirmek ve değerlendirmek için geliştiricilerin farklı bulut hizmetleri ve donanım seçenekleri arasındaki zamanı, performansı ve maliyeti keşfetmesine ve anlamasına yardımcı olabilir. Bilgisayar görüşü ve doğal dil işleme için modeller, veri kümeleri ve kıyaslamalar dahil olmak üzere 20 yöntem sağlayan açık kaynaklı bir derin öğrenme kitaplığı olan MosaicML Composer'ı piyasaya sürdü. Veri güvenliğini sağlarken uygun maliyetli model dağıtımı ve özelleştirilmiş eğitim sağlayan MosaicML yapay zeka geliştirme platformunu başlattı, kullanıcıların modelin mülkiyetine sahip olmalarını vb. sağladı.
MosaicML resmi web sitesinden resim
Kurumsal hizmetleri hedefleyen Databricks, hamle yapmak için üretken yapay zekayı da kullanır
MosaicML'nin kurucu ekibine dönüp bakıldığında, iş seçimlerinin her zaman trendin bir adım önünde olduğu söylenebilir. Herkes hala beklerken ve izlerken yapay zeka çipleri yapın ve yapay zeka endüstrisinin çukurunda üretken yapay zekanın ticarileştirilmesini keşfetmeye öncülük edin.
**Güçlü bir teknik ekip geçmişine ve sektör deneyimine dayanan MosaicML, kuruluşundan kısa bir süre sonra tanınmış girişim sermayesi DCVC, Lux Capital, Future Ventures ve diğer yatırımcılardan 37 milyon ABD doları tutarında finansman aldı ve toplam finansman 64 ABD dolarına yükseldi. o zamandan beri milyon **Databricks'in MosaicML'yi satın almasının temel olarak kurumsal uçtaki üretici yapay zeka modelinin ticarileştirme yeteneklerinden kaynaklandığı anlaşılmaktadır.
MosaicML CEO'su Naveen Rao, daha önce 2018'den bu yana "eğitim" için büyük miktarda veri kullanan yapay zeka modellerinin karmaşıklığının keskin bir şekilde arttığını ve bir model eğitmenin artık en az milyonlarca dolara mal olduğunu belirtmişti. genellikle karşılayamaz.
Bu satın almanın ardından, **Databricks'in Lakehouse platformu ve MosaicML teknolojisinin ortak ürünü, işletmelerin üretken yapay zeka modellerini basit, hızlı ve düşük maliyetle eğitmek ve oluşturmak için kendi tescilli verilerini kullanmalarına olanak tanıyarak kullanıcıların Özel Yapay Zeka modeli geliştirmesine olanak tanıyacak. verilerin kontrolü ve mülkiyeti olmadan gerçekleşir. **
MosaicML resmi web sitesinden resim
MosaicML'nin model eğitiminin otomatik optimizasyonu, geleneksel yöntemlere göre 2-7 kat daha hızlı eğitim vaat ediyor ve kaynakların neredeyse doğrusal ölçeklenebilirliği, milyarlarca parametreye sahip modellerin geçmiş günlerde değil, saatler içinde eğitilebilmesini sağlıyor. **Databricks'e göre, Databricks ve MosaicML'nin platformu ve teknik desteğiyle, işletmeler için LLM'lerin eğitim ve kullanım maliyeti önemli ölçüde azaltılacak ve birkaç bin dolara düşmesi bekleniyor. **
MosaicML'ye katılmadan önce Databricks'in EleutherAI'nin Pythia-12b'sini temel alan Dolly-2 adlı 12 milyar parametreli bir dil modeli geliştirdiğini ve MosiacML'nin eklenmesiyle Databricks'in Dolly-2 ve MosaicML MPT'ye önde gelen iki büyük dil modeli sağlayacağını belirtmek gerekir. .
"Her kuruluş yapay zeka devriminden faydalanabilmeli ve verilerinin nasıl kullanıldığı üzerinde daha fazla kontrole sahip olmalıdır. Databricks ve MosaicML, yapay zekayı demokratikleştirmek ve Lakehouse'u yapı üretiminin güç merkezi yapmak için inanılmaz bir fırsata sahip olmalı. Yapay zeka için en iyi yer, " Databricks'in kurucu ortağı ve CEO'su Ali Ghodsi bir basın açıklamasında söyledi.
60 çalışan, AIGC'nin birleşme ve satın alma dalgasının başladığı "büyük hediye paketinden" bahsetmekten mutluluk duyuyor
MosaicML'nin satın alınması, şu anda üretken AI alanında halka açıklanan en büyük işlemdir.1,3 milyara varan satın alma tutarı, şu anda yalnızca 62 çalışanı olan MosaicML için şüphesiz "büyük bir hediye paketi"dir.
Levels.fyi'ye göre, MosaicML'de bir yazılım mühendisinin ortalama maaşı 750.000$ ile 850.000$ arasındaydı. Çalışan seçeneklerinin nakit olarak mı azaltılacağı yoksa Databricks seçeneklerine mi dönüştürüleceği belli değil, ancak satın almayla birlikte MosaicML ekibinin tamamı Databricks'e katılacak.
Levels.fyi aracılığıyla görüntü
Mevcut AI patlamasında, üretken AI girişimlerinin büyük şirketler tarafından birleşmesi ve satın alınması yeni başlamış olabilir.
Kısa bir süre önce, dünyanın önde gelen bulut veri yönetimi şirketi Snowflake, iki eski Google çalışanı tarafından kurulan üretken yapay zeka arama girişimi Neeva'yı açıklanmayan bir işlem tutarıyla satın aldığını duyurdu. Neeva'nın ana işi, üretken yapay zekayı arama için kullanmaktır ve esas olarak kurumsal arama alanına odaklanır. **Snowflake'e katıldıktan sonra Neeva, hizmet kuruluşu müşterilerinin veri noktalarını, veri varlıklarını hızlı bir şekilde aramak ve analiz etmek ve veri içgörüleri elde etmek için AI kullanmasına yardımcı olacaktır.
Snowflake ve Databricks'in art arda satın alınmasından, büyük teknoloji şirketlerinin kademeli olarak bağımsız araştırma ve geliştirme ve stratejik yatırımdan üretken AI teknolojisi için birleşme ve satın almalara geçtiğini görebiliriz. Bu aynı zamanda bazı start-up üretken AI şirketleri için daha fazla fırsat sağlıyor.Hiç değilse, bu yılın ikinci yarısında daha fazla benzer satın alma göreceğiz.
Ek olarak, ister bu iki büyük satın almanın uygulama yönü, ister Cohere ve Anthropic gibi yeni tek boynuzlu atlar olsun, iş odakları esas olarak üretici yapay zeka teknolojisinin kurumsal düzeyde uygulanmasıdır. **
Tüketici tarafında yarım yılı aşkın bir süredir devam eden heyecanın ardından, üretken yapay zeka teknolojisi agresif bir şekilde kurumsal kullanıcılara doğru ilerlemeye başladı.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
AIGC alanındaki en büyük satın alma: Databricks, MosaicML'yi yalnızca 2 yıllık kuruluşun ardından 60 çalışanıyla 1,3 milyar ABD Doları karşılığında satın aldı
Metin: Juny Editör: VickyXiao
Bu sabah Batı saatiyle, büyük veri devi Databricks, San Francisco merkezli bir yapay zeka girişimi olan MosaicML'yi 1,3 milyar dolara satın almak için kesin bir anlaşma imzaladığını duyurdu.
Satın almanın ardından MosaicML, Databricks Lakehouse platformunun bir parçası olacak. MosaicML'nin tüm ekibi ve teknolojisi, Databricks çatısı altında toplanarak, işletmelere veri varlıklarını yönetmeleri ve kendi özel verilerini oluşturmak için kullanmaları için birleşik bir platform sağlayacak. Kendi üretken AI modellerine sahip olun ve koruyun.
**MosaicML'nin çok genç bir üretici yapay zeka şirketi olduğunu belirtmekte fayda var. 2021'de San Francisco'da kuruldu. Yalnızca bir tur finansmanı kamuya açıkladı ve yalnızca 62 çalışanı var. Son finansman turunda değeri 220 milyon ABD dolarıydı, yani MosaicML'nin satın alınmasının değeri doğrudan 6 kat arttı. **
Anlaşma, üretken AI alanında bu yıl şimdiye kadar duyurulan en büyük satın alma. Kısa bir süre önce, bulut bilgi işlem devi Snowflake, başka bir üretken yapay zeka şirketi olan Neeva'yı satın aldığını duyurdu. Birkaç aylık yatırım çılgınlığının ardından, üretken yapay zeka girişimlerinin devasa bir kurumsal satın alma dalgası yolda gibi görünüyor.
**MosaicML kimdir? **
MosaicML, Intel yapay zeka ürünleri eski başkanı, Nervanas'ın kurucu ortağı Naveen Rao ve Intel AI Labs'ın kıdemli yöneticisi Hanlin Tang tarafından kuruldu.
Naveen Rao, 1997 yılında Duke Üniversitesi'nden bilgisayar bilimi bölümünden mezun oldu ve daha sonra Brown Üniversitesi'nden nörobilim alanında doktora yaptı.Uzun süredir yapay zeka sinir ağlarının incelenmesi ve geliştirilmesine kendini adamış durumda. Qualcomm'da nöromorfik makineler üzerine araştırmacı olarak çalıştı ve 2014 yılında yapay zeka şirketi Nervanas'ı kurdu.
Belki pek çok kişi Nervana lara aşina değil ama derin öğrenme ve yapay zeka çipleri alanında Nervana nın da aynı ilgiyi gördüğü söylenebilir. **Nervana'nın hedefi, bulut hizmetleri ve donanım ürünleri aracılığıyla derin öğrenmenin bilgi işlem verimliliğini artırmaktır. 2015 yılında, sektörde bir hit haline gelen süper performanslı bir derin öğrenme altyapısı olan Neon'u piyasaya sürdü. 2016. Nervana Cloud derin öğrenme bulut platformu ve Nervana Engine'e özel donanım hızlandırıcı. **
Nervana, Nervana Cloud'daki Nervana Engine çipinde Neon çerçevesini çalıştırdıktan sonra kombinasyonun NVIDIA Titan X'ten 10 kat daha yüksek performans elde edebildiğini söyledi. Nervana'nın güçlü performansı, o dönemde çip efendisi Intel'in de dikkatini çekti ve Intel'in yapay zeka alanındaki ilk büyük hamlesi, Nervana'yı 400 milyon dolara satın almak oldu. **
Satın almanın ardından Naveen Rao, Intel'in yapay zeka ürünlerinden sorumlu kişi oldu.Neon mimarisi ve Nervana ile ilgili ürünler de Intel'in ürün grubuna entegre edildi.Nervana Engine, Crest serisi olarak adlandırıldı.
O zamandan beri, 2017'den 2019'a kadar Intel, Nervana Lake Crest'in ilerleyişini defalarca duyurdu ve Nervana NNP-T serisi de dahil olmak üzere ilgili çip ürünlerini defalarca duyurdu. Ancak herkes 2020 yılında bu çip serisinin seri üretimini beklerken, Intel bir anda orijinal Nervana sunucu tarafı yapay zeka hızlandırma çipini daha sonra 2 milyar dolara satın aldığı İsrailli şirket Habana serisi ürünlerle değiştireceğini duyurdu. O dönemde endüstri tarafından analiz edilen neden, Habana'nın teknolojisinin ve tasarımının daha ölçeklenebilir olması ve halihazırda seri üretim sağlama yeteneklerine sahip olmasıydı.
**Intel, Nervana'yı "terk etmeye" karar verdikten sonra, Nervana'nın eski çekirdek çalışanları Naveen Rao ve Hanlin Tang da Intel'den ayrıldı ve ikisi ayrı ayrı MosaicML'yi kurdu. **LinkedIn'in verdiği bilgilere göre Hanlin Tang, Harvard Üniversitesi'nden biyofizik alanında doktora derecesi almış ve şu anda MosaicML'nin CTO'su olan bir Çinli olmalıdır.
MosaicML, şirketlerin yapay zeka verimliliğini artırmasına yardımcı olmayı hâlâ taahhüt ediyor, ancak bu sefer artık donanıma çok fazla enerji yatırımı yapmıyorlar, üretken yapay zekaya odaklanıyorlar. **Basitçe ifade etmek gerekirse, MosaicML, çeşitli türlerdeki işletmelerin yapay zeka modellerini güvenli bir ortamda kolayca eğitip dağıtmasına olanak tanıyan bir platform sağlar ve kuruluşların yapay zeka sistemlerinin ek yükünü azaltmasına yardımcı olur. **
Ürün portföyü portföyü, işletmeler için bir dizi araç sağlayan açık kaynaklı, ticari olarak lisanslı MPT Foundation serisi modelleri ve MosaicML çıkarım ve eğitim hizmetlerini içerir.
Örneğin, MosaicML Explorer, uygulama seçeneklerini basitleştirmek ve değerlendirmek için geliştiricilerin farklı bulut hizmetleri ve donanım seçenekleri arasındaki zamanı, performansı ve maliyeti keşfetmesine ve anlamasına yardımcı olabilir. Bilgisayar görüşü ve doğal dil işleme için modeller, veri kümeleri ve kıyaslamalar dahil olmak üzere 20 yöntem sağlayan açık kaynaklı bir derin öğrenme kitaplığı olan MosaicML Composer'ı piyasaya sürdü. Veri güvenliğini sağlarken uygun maliyetli model dağıtımı ve özelleştirilmiş eğitim sağlayan MosaicML yapay zeka geliştirme platformunu başlattı, kullanıcıların modelin mülkiyetine sahip olmalarını vb. sağladı.
Kurumsal hizmetleri hedefleyen Databricks, hamle yapmak için üretken yapay zekayı da kullanır
MosaicML'nin kurucu ekibine dönüp bakıldığında, iş seçimlerinin her zaman trendin bir adım önünde olduğu söylenebilir. Herkes hala beklerken ve izlerken yapay zeka çipleri yapın ve yapay zeka endüstrisinin çukurunda üretken yapay zekanın ticarileştirilmesini keşfetmeye öncülük edin.
**Güçlü bir teknik ekip geçmişine ve sektör deneyimine dayanan MosaicML, kuruluşundan kısa bir süre sonra tanınmış girişim sermayesi DCVC, Lux Capital, Future Ventures ve diğer yatırımcılardan 37 milyon ABD doları tutarında finansman aldı ve toplam finansman 64 ABD dolarına yükseldi. o zamandan beri milyon **Databricks'in MosaicML'yi satın almasının temel olarak kurumsal uçtaki üretici yapay zeka modelinin ticarileştirme yeteneklerinden kaynaklandığı anlaşılmaktadır.
MosaicML CEO'su Naveen Rao, daha önce 2018'den bu yana "eğitim" için büyük miktarda veri kullanan yapay zeka modellerinin karmaşıklığının keskin bir şekilde arttığını ve bir model eğitmenin artık en az milyonlarca dolara mal olduğunu belirtmişti. genellikle karşılayamaz.
Bu satın almanın ardından, **Databricks'in Lakehouse platformu ve MosaicML teknolojisinin ortak ürünü, işletmelerin üretken yapay zeka modellerini basit, hızlı ve düşük maliyetle eğitmek ve oluşturmak için kendi tescilli verilerini kullanmalarına olanak tanıyarak kullanıcıların Özel Yapay Zeka modeli geliştirmesine olanak tanıyacak. verilerin kontrolü ve mülkiyeti olmadan gerçekleşir. **
MosaicML'nin model eğitiminin otomatik optimizasyonu, geleneksel yöntemlere göre 2-7 kat daha hızlı eğitim vaat ediyor ve kaynakların neredeyse doğrusal ölçeklenebilirliği, milyarlarca parametreye sahip modellerin geçmiş günlerde değil, saatler içinde eğitilebilmesini sağlıyor. **Databricks'e göre, Databricks ve MosaicML'nin platformu ve teknik desteğiyle, işletmeler için LLM'lerin eğitim ve kullanım maliyeti önemli ölçüde azaltılacak ve birkaç bin dolara düşmesi bekleniyor. **
MosaicML'ye katılmadan önce Databricks'in EleutherAI'nin Pythia-12b'sini temel alan Dolly-2 adlı 12 milyar parametreli bir dil modeli geliştirdiğini ve MosiacML'nin eklenmesiyle Databricks'in Dolly-2 ve MosaicML MPT'ye önde gelen iki büyük dil modeli sağlayacağını belirtmek gerekir. .
"Her kuruluş yapay zeka devriminden faydalanabilmeli ve verilerinin nasıl kullanıldığı üzerinde daha fazla kontrole sahip olmalıdır. Databricks ve MosaicML, yapay zekayı demokratikleştirmek ve Lakehouse'u yapı üretiminin güç merkezi yapmak için inanılmaz bir fırsata sahip olmalı. Yapay zeka için en iyi yer, " Databricks'in kurucu ortağı ve CEO'su Ali Ghodsi bir basın açıklamasında söyledi.
60 çalışan, AIGC'nin birleşme ve satın alma dalgasının başladığı "büyük hediye paketinden" bahsetmekten mutluluk duyuyor
MosaicML'nin satın alınması, şu anda üretken AI alanında halka açıklanan en büyük işlemdir.1,3 milyara varan satın alma tutarı, şu anda yalnızca 62 çalışanı olan MosaicML için şüphesiz "büyük bir hediye paketi"dir.
Levels.fyi'ye göre, MosaicML'de bir yazılım mühendisinin ortalama maaşı 750.000$ ile 850.000$ arasındaydı. Çalışan seçeneklerinin nakit olarak mı azaltılacağı yoksa Databricks seçeneklerine mi dönüştürüleceği belli değil, ancak satın almayla birlikte MosaicML ekibinin tamamı Databricks'e katılacak.
Mevcut AI patlamasında, üretken AI girişimlerinin büyük şirketler tarafından birleşmesi ve satın alınması yeni başlamış olabilir.
Kısa bir süre önce, dünyanın önde gelen bulut veri yönetimi şirketi Snowflake, iki eski Google çalışanı tarafından kurulan üretken yapay zeka arama girişimi Neeva'yı açıklanmayan bir işlem tutarıyla satın aldığını duyurdu. Neeva'nın ana işi, üretken yapay zekayı arama için kullanmaktır ve esas olarak kurumsal arama alanına odaklanır. **Snowflake'e katıldıktan sonra Neeva, hizmet kuruluşu müşterilerinin veri noktalarını, veri varlıklarını hızlı bir şekilde aramak ve analiz etmek ve veri içgörüleri elde etmek için AI kullanmasına yardımcı olacaktır.
Snowflake ve Databricks'in art arda satın alınmasından, büyük teknoloji şirketlerinin kademeli olarak bağımsız araştırma ve geliştirme ve stratejik yatırımdan üretken AI teknolojisi için birleşme ve satın almalara geçtiğini görebiliriz. Bu aynı zamanda bazı start-up üretken AI şirketleri için daha fazla fırsat sağlıyor.Hiç değilse, bu yılın ikinci yarısında daha fazla benzer satın alma göreceğiz.
Ek olarak, ister bu iki büyük satın almanın uygulama yönü, ister Cohere ve Anthropic gibi yeni tek boynuzlu atlar olsun, iş odakları esas olarak üretici yapay zeka teknolojisinin kurumsal düzeyde uygulanmasıdır. **
Tüketici tarafında yarım yılı aşkın bir süredir devam eden heyecanın ardından, üretken yapay zeka teknolojisi agresif bir şekilde kurumsal kullanıcılara doğru ilerlemeye başladı.